The present paper aims to explore the role of non-negotiated input and output in language acquisition in the context of free Web chat. In order to examine how input and output contribute to language acquisition, with or without meaning negotiation, the present study examined a Korean EFL learner's chat data collected over 6 months. Chat texts across 43 chat sessions were analyzed, along with her comment notes and interviews. The input and output negotiated for meaning were traced throughout all sessions to find evidence that they were linked to acquisition. Other input and output in the interaction were also traced to ascertain if they contributed to acquisition. The chat text analysis, comment notes, and the interviews revealed that the opportunities of meaning negotiation in a free Web chat context was quite limited and that the learner acquired language even in the absence of meaning negotiation. The findings suggest that input and output via Web chat, whether negotiated or non-negotiated, play their respective roles, contributing to different aspects of acquisition.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.05a
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pp.51-56
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2002
Information Technology is becoming ubiquitous. Our lifestyle is changing due to this digital revolution. Many researchers had been working on exploring the meaning and ways to realize the comfortability in physical sites. With the appearance of huge amount of Web sites, which provide a variety of services like electronic commerce, network game, search engines and so on, there are many researchers working on the definition of Web Usability. In this research, we go one step forward, by exploring the meaning of Web Comfortability, based on Kansei Engineering methods.
The Semantic Web □ A Vision Of Possibilities ·"The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation(omitted)
Lee Moohun;Cho Hyunkyu;Cho Hyeonsung;Cho Sunghoon;Jang Changbok;Choi Euiin
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.10
no.3
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pp.21-36
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2005
Current web search includes a lot of different results with information that user does not want, because it searches information using keyword mapping. Ontology can describe the correct meaning of web resource and relationships between web resources. And we can extract suitable information that user wants using Ontology Accordingly, we need the ontology to represent knowledge. W3C announced OWL(Web Ontology Language), meaning description technology for such web resource. However, the development of a special tool that can effectively compose and edit OWL is inactive. In this paper, we designed and developed an OWL authoring system that can effectively provide the generation and edit about OWL.
Semantic Web is what supports a search, data integration, and automated web service by developing technology of giving help so that a computer can understand information a little more on the web. As amount of information gets growing and diverse, there is a problem of offering by efficiently extracting and processing only information proper for users' demand. Semantic Web isn't what is distinguished completely from the existing web. It gives a meaning, which was well defined, to information of being inserted on web by expanding the current web. Through this, a computer and a person come to perform work cooperatively. To implement Semantic Web, the limit of HTML needs to be overcome. The existing access authorization has not taken information and semantics into account due to the limitations of HTML. It is difficult to expand or integrate many relevant documents by using HTML. Program or software agent, not a person, cannot extract a meaning of document automatically. This study suggests a method of Access Authorization Policy Management that is in the Semantic Web configuration. Accordingly, the policy, which was designed in this study, improved the authorization process more than the existing method.
Web 2.0 is a platform which produce various service offered data from many people and it is activity open space depend on user focused community in diversity web environment. Web 2.0 is simple link structure with web site connectivity in informations such as page to page in other words, it is meaning of developing of semantical and circumstantial connection. The core of web 2.0 is user participation. RSS, Mash-up, UCC are main service of web 2.0 which make user directly participate from center of service offer to center of user manufactured an informations and then they offer re-information to other areas, also user freely express what they want through UCC and blogger. However, recently it comes the argument of skeptic of web 2.0 problem. Thus, In this research I will try to give an right comprehension and will try to have more accurate prediction of web 2.0 with the study of open service of web which is the key of web 2.0 success in a future.
Many users want to add some their own information to data which was on the web and computer without actually needing to touch data. In remote sensing, the result data for image classification consist of image and text file in general. To overcome these inconvenience problems, we suggest the annotation method using XML language. We give the efficient annotation method which can be applied to web and viewing of image classification. We can apply the annotation for web and image classification with image and text file. The need for thesaurus construction is the lack of information for remote sensing and GIS on search engine like Empas, Naver and Google. In search engine, we can’t search the information for word which has many different names simultaneously. We select the remote sensing data from different sources and make the relation between many terms. For this process, we analyze the meaning for different terms which has similar meaning.
Lee Moo-Hun;Cho Hynu-Kyu;Cho Hyeon-Sung;Cho Sung-Hoon;Jang Chang-Bok;Choi Eui-In
The KIPS Transactions:PartD
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v.12D
no.6
s.102
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pp.881-888
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2005
As the internet continues to grow, the quantity of information on the Web increases beyond measure. The internet users' abilities and requirements to use information also become varied and complicated. Ontology can describe correct meaning of web resource and relationships between web resources. And it can extract conformable information that a user wants. Accordingly, we need the ontology to represent knowledge. W3C announced OWL(Web Ontology Language), a meaning description technology for such web resources. But, the development of a professional use of tools that can compose and edit effectively is not yet developed adequately. In this paper, we design and implement an Ontology editor which generates and edits OWL documents through intuitional interface, with a OWL parser, a Internal DataModel, and a Serializer.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.3
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pp.61-67
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2009
The proliferation of the Internet grows, according to electronic documents, along with increasing importance of technology in information retrieval. This research is possible to build a more efficient and accurate knowledge-base with unstructured text documents from the Web using to extract knowledge of the core meaning of LGG (Local Grammar Graph). We have built a ontology based on OWL(Web Ontology Language) using the areas of particular stocks up/down patterns created by the extraction and grammar patterns. It is possible for the user can search for meaning and quality of information about the user wants.
The Semantic Web is an extension of the current Web in which information is given formal and explicit meaning. The Semantic Web enables computer programs to understand information contents and thus facilitates more efficient discovery, automation, integration and sharing of data. To create Semantic Web contents one needs appropriate tools. In this paper, we describe such a toolkit we have constructed. The most important feature of the toolkit is that it makes use of information extraction techniques for automatically annotating web page contents. Experiments with a real life application show promising results and demonstrate the usefulness of the toolkit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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