• 의료ㆍ복지 건축 : 한국의료복지건축학회 논문집
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• 제27권3호
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• pp.27-37
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• 2021

Purpose: The purpose of this study is to compare the changes in hospital accreditation evaluations, the changes in hospital building design guidelines, and the development of design indicators for reducing medical accidents in the state-of-the-art healthcare providers. Methods: The changes and tools were carefully investigated and compared that had been taken place and used in the building certification standards, design guidelines, and patient safety design standards to reduce accidents in the United States and the United Kingdom. Results: First, medical accidents are recognized as multiple defense layers rather than personal ones, and a public reporting and learning system is created, reporting the accidents in question publicly and suggesting ways to improve them based on the data at a time. Second, for the accreditation institute that secures the service quality of medical institutions, detailed standards for patient safety are continuously updated with focus on clinical trials. The United States is in charge of the private sector, but on the other hand the United Kingdom is in charge of the public sector. Third, the design guidelines are provided as web-based tools that complement various guidelines for patient safety, and are improved and developed as well. Fourth, detailed approaches are continuously developed and provided to secure patient safety and reduce medical accidents through appropriate research, evidence-based design and strict evaluations. Implications: When medical institutions make efforts to strength patient safety methods through valid design standards, accidents are expected to decrease, whereby hospital finances are also to be improved. A higher level of medical quality service will sure be secured through comprehensive certification evaluation.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권7호
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• pp.386-403
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• 2021

정보타깃 고객에게 신제품을 사전 예고하는 것은 다양한 산업, 특히 제품 진입 속도를 매우 중요하게 여기는 산업에서 점차 널리 퍼져 있다. 본 연구는 마케팅 신호 이론에 기반하여 신제품에 대한 사전예고 정보와 개인 고객의 행동적 의도 간의 관계를 파악하여 연구 모델을 제시하였다. 또한, 본 연구는 사전 제품 지식과 신제품 혁신성의 유의한 조절 효과도 더불어 확인하였다. 이에 따라, 데이터 수집을 위한 웹 기반 조사를 실시하고 구조 방정식 모델을 이용해 데이터를 분석하였다. 연구 결과에 의해 신제품 사전예고의 정보 속성(즉, 정보량, 명확성)이 소비자의 태도에 긍정적 영향을 미칠 것이며, 더 나아가 구매의도에 긍정적 영향을 미칠 것을 알 수 있었다. 또한, 제품 지식과 제품 혁신성의 조절효과도 검증되었다. 구체적으로 제품 지식은 정보량과 태도 간의 관계에 긍정적 조절 효과를 미칠 것이며 명확성과 태도 간의 관계에 부정적 조절 효과를 미칠 것이다. 반면, 제품 혁신성은 이와 정반대된 결과를 보여주었다. 마지막으로 본 연구의 시사점과 한계점도 모두 기술하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.35-43
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• 2019

본 논문은 산업입지정보시스템을 개선하기 위한 연구이다. 산업입지정보시스템 현황 및 문제점을 분석하고 시스템을 개선하기 위한 목표 및 방향을 설정하였으며, 이를 바탕으로 시스템 개선 적용 방안을 마련하여 보았다. 산업입지정보시스템은 현재 노후화된 H/W 및 상용 S/W 사용으로 인한 유지보수 비용 문제, 오래된 개발 프레임워크 사용으로 시스템 문제 발생 시 즉각적인 대응 어려운 문제, 정보검색 및 제공에도 한계가 있는 것으로 분석되었다. 따라서 본 논문에서는 시스템 개선을 위한 전자정부 표준 프레임워크 적용 및 Open Source S/W 도입을 통한 시스템이 가지고 있는 문제점에 대한 해결 방법과 정보 연계 강화 및 시각화 기능 적용을 제시하였으며, 향후 산업입지정보시스템 개선을 위한 시스템 분석/설계 및 개발 시 도움이 될 것으로 판단된다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권7호
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• pp.427-435
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• 2019

사운드스케이프(soundscape)는 소리를 통해 문화와 환경, 사회적 변화를 이해하는데 중요한 역할을 하는 자료이지만, 자료의 기록, 보존, 분류, 분석을 위한 체계적인 연구 프레임워크의 구축은 아직 초기 단계에 있다. 토픽 모델링(topic modeling)은 문서에 숨겨져 있는 테마 구조를 드러내주는 알고리즘으로 연구 동향 분석과 같이 대량의 문서에 내재된 주제어를 찾아내기에 적합한 기법이다. 본 연구에서는 사운드스케이프 연구 분야의 대표적 학술지인 의 논문을 토픽 모델링 기법으로 분석하여 사운드스케이프 연구 동향을 파악할 수 있는 주제어를 도출해 보고, 이를 사운드스케이프 온톨로지(Soundscape Ontology) 및 사운드 아카이브의 메타데이터 설계 시 활용할 수 있는 방안에 대해 살펴보고자 한다. 이는 향후 시맨틱 웹 기술인 링크드 데이터(Linked Data) 기반의 사운드스케이프 아카이브 구축을 위한 메타데이터 설계의 기초 연구가 될 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권9호
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• pp.13-25
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• 2021

인터넷과 정보통신, 인공지능기술을 기반으로 하는 디지털 혁신 시대를 맞이하면서 거대한 규모의 데이터집합이 발생, 수집, 축적되어, 다양한 공공기관에서 온라인에 오픈하여 유용한 공공정보를 제공하고 있다. 데이터를 분석하여 유용한 통찰력과 정보를 얻기 위하여, 데이터집합에 내재되어 있는 객체와 속성 사이의 이진 관계를 기반으로 데이터를 분석, 분류, 군집화 및 시각화하는 형식개념분석기법이 성공적으로 사용되어 왔다. 본 논문에서는 형식개념분석기법을 확장하여, 객체의 속성뿐만 아니라 객체들 사이의 관련 관계를 기반으로 데이터집합을 분류하고 개념화하여 가시화하기 위한 기법과 지원도구를 제안한다. 일부 공공 오픈 데이터집합을 대상으로 본 논문의 제안기법을 적용하여 몇 가지 실험을 수행한 결과, 데이터집합으로부터 개념 계층구조를 생성하고 시각화하여 보다 유용한 지식을 추출함으로써 제안기법의 타당성과 유용성을 실증하였다. 본 논문에서 제안한 분석기법은 효과적인 데이터분석, 분류, 군집화, 시각화, 정보검색 등을 위한 유용한 도구로 사용될 수 있다.

• 대한건축학회논문집:계획계
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• 제35권7호
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• pp.63-72
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• 2019

The purpose of this study is to apply the types of urban street pattern and the shape of streets to the master plan of a religious community complexes. The street pattern is a framework of urban structure and to understand the urban structure is helpful to understand the nature of urban streets. By analysing the precedent researches, the types of street patterns are classified as a serial pattern, a branching pattern, a grid pattern and a web pattern. The street patterns are hierarchically composed and classified as a differential development and sequential development. There are boundaries and gates where the street space is differentiated to the more private level. The urban streets continue to the architectural streets such as arcades, deck streets, corridors, lobbies and halls. The purposes and results of the master plan of this religious community complexes are as follows. 1) The school area, housing area and service area are properly separated and connected. They are separated by the building masses and connected by the street space in between. 2) The street pattern of this complexes is a serial pattern where the streets are the center of each functional building groups. The entry square is divided by the symbolic building. The one branch is school street and the other is living street. These streets are combined again to the festival street. 3) The architectural streets are organically related to the urban streets. 4) Each street spaces are of adequate form according to its properties as a place. 5) There are boundaries or gates such as a gab between buildings, posts, arches and deck streets according to the relationship between streets.

• 의학교육논단
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• 제23권2호
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• pp.80-89
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• 2021

Professional identity formation (PIF) is an essential concept in professional education. Many scholars have explored conceptual frameworks of PIF and conducted empirical studies to advance an understanding of the construct in medical education. Despite its importance, it is unclear what educational approaches and assessment practices are actually implemented in medical education settings. Therefore, we conducted a literature review of empirical studies reporting educational practices for medical learners' PIF. We searched the Web of Science database using keywords and chose 37 papers for analysis based on inclusion and exclusion criteria. Thematic analysis was conducted. Most empirical papers (92%) were from North America and Western Europe and used qualitative research methods, including mixed methods (99%). The papers reported the use of reflection activities and elective courses for specific purposes, such as art as an educational activity. Patient and healthcare experiences were also found to be a central theme in medical learners' PIF. Through an iterative analysis of the key themes that emerged from the PIF studies, we derived the following key concepts and implications: (1) the importance of creating informal and incidental learning environments, (2) ordinary yet authentic patient experiences, (3) a climate of psychosocial safety in a learning environment embracing individual learners' background and emotional development, and (4) the reconceptualization of PIF education and assessment. In conclusion, research on PIF should be diversified to include various cultural and social contexts. Theoretical frameworks should also be diversified and developed beyond Kegan's developmental framework to accommodate the nonlinear and dynamic nature of PIF.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권7호
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• pp.37-44
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• 2021

뇌 MRI 영상의 자동 분류는 뇌종양의 조기 진단을 하는 데 있어 중요한 역할을 한다. 본 연구에서 우리는 심층 특징 앙상블을 사용한 MRI 영상에서의 딥 러닝 기반 뇌종양 분류 모델을 제안한다. 우선 사전 학습된 3개의 합성 곱 신경망을 사용하여 입력 MRI 영상에 대한 심층 특징들을 추출한다. 그 이후 추출된 심층 특징들은 완전 연결 계층들로 구성된 분류 모듈의 입력 값으로 들어간다. 분류 모듈에서는 우선 3개의 서로 다른 심층 특징들 각각에 대해 먼저 완전 연결 계층을 거쳐 특징 차원을 줄인다. 그 이후 3개의 차원이 준 특징들을 결합하여 하나의 특징 벡터를 생성한 뒤 다시 완전 연결 계층의 입력값으로 들어가서 최종적인 분류 결과를 예측한다. 우리가 제안한 모델을 평가하기 위해 웹상에 공개된 뇌 MRI 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 우리가 제안한 모델이 다른 기계학습 기반 모델보다 더 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제11권2호
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• pp.55-75
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• 2021

This article examines the accessibility and usability of library websites to students with visual and physical disabilities in public universities in Kenya. The study used survey research design and adopted a mixed methods approach. Data were gathered using survey questionnaire, focus group discussions, structured interviews, and observation. The study population consisted of six public universities that had a longstanding tradition of enrolling students with disabilities. Census was used to obtain a study sample comprising of students with visual disabilities (86), students with physical disabilities (91), University Librarians (6), Personnel from Disability Mainstreaming departments (6), Systems Librarians (6) and Library Personnel who provided information services to students with disabilities (133). The Social Model of Disability and IFLA Access to Libraries for Persons with Disabilities checklist were used as conceptual and theoretical framework in the study. Study results revealed that all the libraries had library websites. However, the websites did not have disability services page or information specific to individuals with disabilities. Also a section of students with disabilities lacked awareness of the existence of library websites and e-resources available through them. Additionally, the website design posed various access challenges. The study concluded that people with disabilities were excluded from access and use of library websites in public universities. The authors recommended that library websites must contain disability services page containing information specific to persons with disabilities. Moreover, libraries should evaluate their websites to ensure compliance with W3C requirements for web content accessibility. Additionally, libraries should develop disability policy to provide guidance on provision of information services to persons with disabilities.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권2호
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• pp.406-412
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• 2022

Storing large amounts of data has always been a big problem from the beginning of computing history. Big Data has made huge advancements in improving business processes by finding the customers' needs using prediction models based on web and social media search. The main purpose of big data stream processing frameworks is to allow programmers to directly query the continuous stream without dealing with the lower-level mechanisms. In other words, programmers write the code to process streams using these runtime libraries (also called Stream Processing Engines). This is achieved by taking large volumes of data and analyzing them using Big Data frameworks. Streaming platforms are an emerging technology that deals with continuous streams of data. There are several streaming platforms of Big Data freely available on the Internet. However, selecting the most appropriate one is not easy for programmers. In this paper, we present a detailed description of two of the state-of-the-art and most popular streaming frameworks: Apache Ignite and Hazelcast. In addition, the performance of these frameworks is compared using selected attributes. Different types of databases are used in common to store the data. To process the data in real-time continuously, data streaming technologies are developed. With the development of today's large-scale distributed applications handling tons of data, these databases are not viable. Consequently, Big Data is introduced to store, process, and analyze data at a fast speed and also to deal with big users and data growth day by day.