Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.422-440
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2005
There are many kinds of research on web graph, most of them are focus on the hyperlinked structure of the web graph. Well known results on the web graph are rich-get-richer phenomenon, small-world phenomenon, scale-free network, etc. In this paper, we define a new directed web graph, so called the Web Usage Pattern Graph (WUPG), that nodes represent web sites and arcs between nodes represent a movement between two sites by users' browsing behavior. The data to constructing the WUPG, approximately 56,000 records, are gathered in the Kyungsung University. The results analysing the data summarized as follows: (i) extremely rich-get-richer phenomenon (ii) average path length between sites is significantly less than the previous one (iii) less external hyperlinks, more internal hyperlinks
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.8
no.1
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pp.5-23
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2018
There have been extensive studies done on webometrics, particularly on the impact of websites and the web impact factor. The present study analyzed the websites of ICAR organizations, according to the webometrics indicator. It examines and explores the 92 ICAR organizational websites in India and identifies a number of web pages and link pages, and calculates the Overall Web Impact Factor (WIF) and Absolute Web Impact Factor (WIF). In this study, all websites were analyzed and data extracted using Google search engine. It suggests that Web Impact Factors can be calculated as a way of comparing the attractiveness of web sites or domains on the Web.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.12
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pp.4467-4488
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2014
The bibliometric analysis is widely used for understanding research domains, trends, and knowledge structures in a particular field. The analysis has majorly been used in the field of information science, and it is currently applied to other academic fields. This paper describes the analysis of academic literatures for classifying research domains and for suggesting empty research areas in the telecommunications policy. The application software is developed for retrieving Thomson Reuters' Web of Knowledge (WoK) data via web services. It also used for conducting text mining analysis from contents and citations of publications. We used three text mining techniques: the Keyword Extraction Algorithm (KEA) analysis, the co-occurrence analysis, and the citation analysis. Also, R software is used for visualizing the term frequencies and the co-occurrence network among publications. We found that policies related to social communication services, the distribution of telecommunications infrastructures, and more practical and data-driven analysis researches are conducted in a recent decade. The citation analysis results presented that the publications are generally received citations, but most of them did not receive high citations in the telecommunications policy. However, although recent publications did not receive high citations, the productivity of papers in terms of citations was increased in recent ten years compared to the researches before 2004. Also, the distribution methods of infrastructures, and the inequity and gap appeared as topics in important references. We proposed the necessity of new research domains since the analysis results implies that the decrease of political approaches for technical problems is an issue in past researches. Also, insufficient researches on policies for new technologies exist in the field of telecommunications. This research is significant in regard to the first bibliometric analysis with abstracts and citation data in telecommunications as well as the development of software which has functions of web services and text mining techniques. Further research will be conducted with Big Data techniques and more text mining techniques.
This article presents the behaviour and design of cold-formed steel (CFS) web-stiffened lipped channel beams that primarily fail owing to the buckling interaction of distortional and global buckling modes. The incorporation of an intermediate stiffener in the web of the lipped channel improved the buckling performance leads to distortional buckling at intermediate length beams. The prediction of the strength of members that fail in individual buckling modes can be easily determined using the current DSM equations. However, it is difficult to estimate the strength of members undergoing buckling interactions. Special attention is required to predict the strength of the members undergoing strong buckling interactions. In the present study, the geometric dimensions of the web stiffened lipped channel beam sections were chosen such that they have almost equal distortional and global buckling stresses to have strong interactions. A validated numerical model was used to perform a parametric study and obtain design strength data for CFS web-stiffened lipped channel beams. Based on the obtained numerical data, an assessment of the current DSM equations and the equations proposed in the literature (for lipped channel CFS sections) is performed. Suitable modifications were also proposed in this work, which resulted in a higher level of design accuracy to predict the flexural strength of CFS web stiffened lipped channel beams undergoing distortional and global mode interaction. Furthermore, reliability analysis was performed to confirm the reliability of the proposed modification.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.2
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pp.73-79
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2018
The purpose of this study is to explore how small and medium enterprises in India has identified the opportunities and challenges in adopting the Web 3.0 technologies to improve their productivity and efficiency. After an in-depth literature review, researchers framed a semi-structured questionnaire with open-ended questions for collecting responses from managers working in 40 Indian SME's representing five key economic sectors. The collected data was analyzed, and themes were encoded using the NVivo 11 computer-assisted qualitative data analysis software. Content analysis was used to analyze the data collected with the semi-structured interviews. This study identified five key themes and 12 subthemes illustrating the key advantages and challenges as perceived by the managerial leadership of SMEs. The five key themes identified in this study include integration of data and services, the creation of new functionalities, privacy and security, financial and technological challenges, and organizational challenges. The results of this study will benefit the organizational leadership of SMEs in planning and developing their short-term and long-term information systems strategies and will enable SME leaders to make optimal use of their information technology assets, improving the productivity and competitiveness of the firms. Web 3.0 technologies are considered as emerging technologies, so the advantages and challenges of using these technologies for SMEs have not been explored in the context of emerging economies, such as India.
This study presents a web log analysis model for e-CRM, which combines the on-line customer's purchasing pattern data and transaction data between companies in B2B environment of make-to-order company. With this study, the customer evaluation and the customer subdivision are available. We can forecast the estimate demands with periodical products sales records. Also, the purchasing rate per each product, the purchasing intention rate, and the purchasing rate per companies can be used as the basic data for the strategy for receiving the orders in future. These measures are used to evaluate the business strategy, the quality ability on products, the customer's demands, the benefits of customer and the customer's loyalty. And it is used to evaluate the customer's purchasing patterns, the response analysis, the customer's secession rate, the earning rate, and the customer's needs. With this, we can satisfy various customers' demands, therefore, we can multiply the company's benefits. And we presents case of the 'H' company, which has the make-to-order manufacture environment, in order to verify the effect of the proposal system.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.10a
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pp.369-374
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2004
Web-based analysis programs for reliability assessment of machine tools were developed in this study. First, the reliability data analysis program was developed to search for failure rate using failure data and reliability test data of mechanical part. Second, failure mode analysis was developed through performance tests like circular movement test vibration test for machine tools. This analysis program shows correlation between failure mode and performance test result. Third, tool life was predicted by correlation between flank wear and cutting time, using the extended Taylor tool life equation in turning data and the equivalently converted equation in order to apply ball endmill data to Taylor tool life equation in milling data. All the information related to input and result data can be stored in theses programs.
Generally, a study of web caching is conducted on a performance improvement with structural approaches and a new hybrid method using existing methods, and studies on caching method itself. And existing analysis of reference-characteristic are conducted on a history analysis and a preference of users, a view point of data mining by log analysis. In this study, we analyze the reference-characteristic of web object on a view point of a characteristic of probability-distribution and a mean value of lifetime of a web-object. And using this result, we propose the new method for a performance improvement of a web-caching.
Kim, Yong-Young;Kim, Yong-Ki;Kim, Dae-Sik;Kim, Mi-Hye
Journal of Digital Convergence
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v.16
no.12
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pp.317-325
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2018
With the aim of creating new economic values and strengthening national competitiveness, governments and major private companies around the world are continuing their interest in big data and making bold investments. In order to collect objective data, such as news, securing data integrity and quality should be a prerequisite. For researchers or practitioners who wish to make decisions or trend analyses based on objective and massive data, such as portal news, the problem of using the existing Crawler method is that data collection itself is blocked. In this study, we implemented a method of collecting web data by addressing existing crawler-style problems using the cloud service platform provided by Amazon Web Services (AWS). In addition, we collected 'gas safety' articles and analyzed issues related to gas safety. In order to ensure gas safety, the research confirmed that strategies for gas safety should be established and systematically operated based on five categories: accident/occurrence, prevention, maintenance/management, government/policy and target.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.1
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pp.171-177
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2012
Various phenomenon can be expressed numerically and collected as a data due to rapid development of the computer. In particular large set of data is collected in various fields. We can obtain the information for final decision based on analysis and interpretation of the data. The issue is the management of the data as well as the importance of the data. So a system which stores the data in server and prints out the data to web browser is demanded. We uploaded the file of Excel form to server database and developed a web based program which can show the uploaded data through web based database. We used the Oracle DB for uploading and web programming language such as html, JAVA, JSP for querying the data. Finally, we developed a program for web based clinical data management system construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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