The major purpose of this study is to explore the effect of the presentation undo combined by main four media(moving Image, audio, turf image) of web contents on the children's information processing process. So children were assigned to one of five experimental medium conditions: 'moving Image1 (auditory-visual redundancy)', 'moving Image2 (auditory-visual dissonance)', 'text', 'text-with-image', 'audio'. Results indicated that the moving image was found to be the most effective transmitter of internet news information for children's recall. And the recall advantage of moving image was found to be particularly pronounced for verbal information supplemented with redundant visual.
The objective of this study was to acquire a general and text-based awareness and recognition of cruise food hygiene through big data analytics. For the purpose, this study collected data with conducting the keyword "food hygiene, cruise" on the web pages and news on Google, during October 1st, 2015 to October 1st, 2017 (two years). The data collection was processed by SCTM which is a data collecting and processing program and eventually, 899 kb, approximately 20,000 words were collected. For the data analysis, UCINET 6.0 packaged with visualization tool-Netdraw was utilized. As a result of the data analysis, the words such as jobs, news, showed the high frequency while the results of centrality (Freeman's degree centrality and Eigenvector centrality) and proximity indicated the distinct rank with the frequency. Meanwhile, as for the result of CONCOR analysis, 4 segmentations were created as "food hygiene group", "person group", "location related group" and "brand group". The diagnosis of this study for the food hygiene in cruise industry through big data is expected to provide instrumental implications both for academia research and empirical application.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.678-679
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2015
Recently, safety accidents in construction sites are increasing. Accordingly, in this study, development of 'Big-Data Analysis Modeling' can collect articles from last 10 years which came from the Internet News and draw the cause of accidents that happening per season. In order to apply this study, Web Crawling Modeling that can collect 98% of desired information from the internet by using 'Xml', 'tm', "Rcurl' from the library of R, a statistical analysis program has been developed, and Datamining Model, which can draw useful information by using 'Principal Component Analysis' on the result of Work Frequency of 'Textmining.' Through Web Crawling Modeling, 7,384 out of 7,534 Internet News articles that have been posted from the past 10 years regarding "safety Accidents in construction sites", and recognized the characteristics of safety accidents that happening per season. The result showed that accidents caused by abnormal temperature and localized heavy rain, occurred frequently in spring and winter, and accidents caused by violation of safety regulations and breakdown of structures occurred frequently in spring and fall. Plus, the fact that accidents happening from collision of heavy equipment happens constantly every season was acknowledgeable. The result, which has been obtained from "Big-Data Analysis Modeling" corresponds with prior studies. Thus, the study is reliable and able to be applied to not only construction sites but also in the overall industry.
ㆍ No Conflict with Existing Investments in Physical stores ㆍ "First-Mover" Advantages: Early Lead in Market Share and Brand Recognition ㆍ Technology Infrastructure ㆍ "Web-Savvy" Management(omitted)
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.6
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pp.628-646
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2009
Users want to browse and search various web contents with mobile devices which can be used anywhere and anytime without limitations, in the same manner as desktop. But mobile devices have limited resources compared to desktop in terms of computing performance, network bandwidth, screen size for full browsing, and etc, so there are many difficulties in providing support for mobile devices to fully use desktop-based web contents. Recently, mobile network bandwidth has been greatly improved, however, since mobile devices cannot provide the same environment as desktop, users still feel inconvenienced. To provide web contents optimized for each user device, there have been studies about analyzing code to extract blocks for adaptation to a mobile environment. But since web contents are divided into several items such as menu, login, news, shopping, etc, if the block dividing basis is limited only to code or segment size, it will be difficult for users to recognize and find the items they need. Also it is necessary to resolve interface issues, which are the biggest inconvenience for users browsing in a mobile environment. In this paper, we suggest a personalized adaptation system that extracts item blocks from desktop-based web contents based on user interests, layers them, and adapts them for users so they can see preferred contents first.
Liu, Qingtang;Shao, Mingbo;Wu, Linjing;Zhao, Gang;Fan, Guilin;Li, Jun
Journal of Computing Science and Engineering
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v.11
no.2
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pp.39-48
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2017
Main content extraction of web pages is widely used in search engines, web content aggregation and mobile Internet browsing. However, a mass of irrelevant information such as advertisement, irrelevant navigation and trash information is included in web pages. Such irrelevant information reduces the efficiency of web content processing in content-based applications. The purpose of this paper is to propose an automatic main content extraction method of web pages. In this method, we use two indicators to describe characteristics of web pages: text density and hyperlink density. According to continuous distribution of similar content on a page, we use an estimation algorithm to judge if a node is a content node or a noisy node based on characteristics of the node and neighboring nodes. This algorithm enables us to filter advertisement nodes and irrelevant navigation. Experimental results on 10 news websites revealed that our algorithm could achieve a 96.34% average acceptable rate.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.271-273
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1999
인터넷 붐을 타고 현재 WWW은 수많은 자료를 인터넷상에 축적했다. 단순히 www의 페이지만을 따져도 수 많은 페이지를 가지고 있고, 이제는 Gopher, Ftp, News group 또한 WWW 인터페이스를 통해 엑세스가 가능하다. 이러한 수많은 자료가 웹상에서 링크로 연결되어 있다. 자료가 늘어날수록 이러한 링크 또한 늘어난다. 이런 환경에서 전통적인 입력 장치인 마우스와 키보드와 더불어 Voice를 통한 Nevigating을 제공함으로써 좀 더 용이한 WWW의 사용을 제공하고자 음성지원 Web Browser를 설계하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1915-1918
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2002
Managing semistructured data needs fine granularity such as markup elements. XML has major effect in managing web content, it enables content reusability, enriches information with metadata, ensures valid document links, etc. We introduce our content model as an integrated work which handles content objects as controllable units. The paper concerns on modeling news site and how the content is classified due to the site structure, aggregated content and reusability. The model stores instance XML document into relation database using fragmentation strategy.
Today, Internal offers WWW(World Wide Web), remote control, file transfer and e-mail service. Among the services, WWW takes large portion because of convenient GUI, easy information search and unlimited information registration. WWW service gives the comfort in life such as goods purchase, information search, real-time news, internet TV and medical diagnosis. Remote Monitoring Server(RMS) Ssystem that uses internet and WWW is constructed for chip mounter. Hardware base consists of RMS, chip mounter and C/S(Customer Service) service. Software includes DBMS and various modules in server home page. Web browser provide product num her, bad product number, troubl...
According to increasing in number of smart phone subscribers to offer the convenience of users, wide range of applications in various fields have emerged. Recently, a lot of applications are being developed to provide a way of receiving information according to the user's current location. Also, the news seems difficult to provide the necessary information among the numerous data. Especially, it is difficult to find the news that associated with the region. There are many applications that provide news, but there is no system to provide news information according to the user's location information in domestic, so users not receive the news of the region. In this paper, we propose a news retrieval application which provides users with news around by using the location information of smart phone users. Because this system provides news of the region, it has the advantage to obtain the around information easily. The proposed system, whose name is 'ChungbukN', provides news that receives data at chungbuk comprehensive daily newspaper 'Daily Chungbuk'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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