XML문서가 웹 문서의 표준으로 자리잡음에 따라 많은 정보들이 XML문서의 형식으로 표현되면서 XML문서의 보안에 관한 요구도 커지고 있다. XML문서의 보안은 암호화, 전자서명, 키 관리, 접근제어에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 현재까지의 XML보안에 관한 연구는 암호화와 전자서명 같은 통신상의 보안에 관한 연구가 중심이 되었으나, XML문서가 방대해지고 복잡해짐에 따라 XML문서에 대한 통신상의 보안 뿐 아니라 관리적인 보안이 필요하게 되었다 이러한 관리적인 보안은 접근제어를 통해 보장할 수 있다. 하지만 XML문서의 암호화는 단순한 통신상의 보안만을 제공할 뿐 관리적 보안 요소인 다양한 사용자와 다양한 접근권한 정책을 반영하지 못하고 있다. 본 논문에서는 XML-문서의 보안을 위해 역할별 권한정책을 반영한 접근제어를 보장하는 주체기반 암호화 기법을 제안한다. 접근제어를 보장하는 암호화를 수행함으로써 다양한 사용자의 다양한 권한정책을 반영할 수 있다. 또한 제안하는 암호화 기법은 전처리 과정을 이용하여 기존의 접근제어 기법의 복잡한 접근 권한 평가 비용을 줄일 수 있다
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권8호
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pp.328-342
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2022
The Internet of Things (IoT) is a technology that offers lucrative services in various industries to facilitate human communities. Important information on people and their surroundings has been gathered to ensure the availability of these services. This data is vulnerable to cybersecurity since it is sent over the internet and kept in third-party databases. Implementation of data encryption is an integral approach for IoT device designers to protect IoT data. For a variety of reasons, IoT device designers have been unable to discover appropriate encryption to use. The static support provided by research and concerned organizations to assist designers in picking appropriate encryption costs a significant amount of time and effort. IoTES is a web app that uses machine language to address a lack of support from researchers and organizations, as ML has been shown to improve data-driven human decision-making. IoTES still has some weaknesses, which are highlighted in this research. To improve the support, these shortcomings must be addressed. This study proposes the "IoTES with Security" model by adding support for the security level provided by the encryption algorithm to the traditional IoTES model. We evaluated our technique for encryption algorithms with available security levels and compared the accuracy of our model with traditional IoTES. Our model improves IoTES by helping users make security-oriented decisions while choosing the appropriate algorithm for their IoT data.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권3호
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pp.146-155
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2022
The purpose of this study is to investigate the recyclability of Shenlong in China using SWOT. The main analysis results are as follows. First, provided that the company's current capacity utilization rate is seriously insufficient, reducing staff is one among the effective ways. Second, Shenlong should open a web store to cater to young people's online shopping behavior, and further expand the brand visibility using national mainstream media and online shopping platforms like Taobao and JingDong to market Dongfeng Peugeot and Dongfeng Citroen on the whole network. Third, under the premise of maintaining the present best-selling models, Shenlong should appropriately reduce the amount of models, adjust the assembly capacity ratio of every model and every displacement in real time per the newest market trends, increase the agility of auto companies' production, and timely meet the wants of domestic consumers. Fourth, dual-brand coordination and channel integration are very necessary, and also the profitability and profitability of dealers are going to be further improved, thereby increasing sales. Fifth, target building new energy leading products of Shenlong, strive to attain the forefront of the industry within the sales of recent energy vehicles within 5 years, and gradually expand new energy vehicle products from passenger vehicles to passenger vehicles and commercial vehicles. Finally, the marketing field of Shenlong Automobile should achieve "three major changes", that is, change from a goal-driven type to a demand-driven type, cancel the bundling of outlet invoicing goals and delivery incentive tiers; start from basic capabilities, and set pragmatic and challenging goals; focus Channels, to realize following the activation of outlets, and single store sales increase.
빅데이터 기반의 디지털 트랜스포메이션은 데이터 및 데이터 관련 기술을 통해 기업의 성과 향상, 조직 변화, 사회 공헌 등의 목적 달성을 위해 수행하는 혁신적 프로세스를 의미한다. 성공적인 빅데이터 기반의 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 관련 연구 현황, 주요 연구토픽, 주요 연구토픽 간의 관계를 이해하는 것이 필수적이다. 그러나 여러 연구들의 서로 다른 관점 및 이들 간 연계 가능성에 대해 이해하려는 노력은 아직 미진하다. 본 논문은 텍스트마이닝을 활용하여 관련 연구동향을 분석하고, 여러 연구의 다양한 관점을 통합적으로 이해하기 위한 기반 마련을 시도해보았다. Web of Science Core Collection에서 추출한 439편의 논문을 분석하여, 10개의 주요 연구토픽을 도출하였고, 이들 간의 관계를 분석하였다. 본 연구의 결과가 빅데이터 기반의 디지털 트랜스포메이션에 대한 통합적인 이해를 촉진하고, 성공을 위한 방향성 모색에 기여할 것으로 기대한다.
본 논문은 쑤저우의 핑장 역사문화 지구을 예로 들어 Python 기술을 적용한 Ctrip.com에서 1436개의 관광객 댓글 데이터를 수집하고, 네트워크 텍스트 분석 방법을 사용하여 빈도 단어, 의미 네트워크 및 감정을 분석하여 대운하 문화의 관광객 인식 특성과 수준을 평가하였다유산.연구 결과: 평강역사문화지구 관광객들의 인식에 자연인문경관, 역사문화축적, 강남운하 풍경이 잘 나타나 있다 ; 관광객들은 평강로 역사문화지구에 대해 비교적 긍정적인 감정을 가지고 있지만, 지구의 개조와 개선은 여전히 큰 여지가 있다.마지막으로 보호우선, 문화통합, 혁신적 활용 등의 측면에서 대운하 문화유산에 대한 관광객의 인식을 높이기 위한 대책을 제시했다.
Backgrounds : Doctor of Osteopathy (D.O.) in the United States have drawn attention as one of the future models of Korean Medicine doctors in Korea in that they have their own fields of care and therapies that distinguish them from medical doctor (M.D.), but are also able to carry out the treatment of general doctors. By analyzing D.O.'s specialization strategy, this study intends to preview points for establishing the future role of Korean Medicine doctors. Methods : We searched books, research papers, reports, conference presentations, and media articles, and chronologically classified and organized the collected data. In addition, the latest update information on related institutions' web pages and expert opinions released were also reviewed. Results : The D.O. emerged as a form of doctor in alternative medicine, however it rapidly turned to an M.D. substitute during the pandemic of the 1910s and World War II in the 1940s. Through the American Osteopathic Association (AOA)'s organizational activity, curriculum specialization, research development, and financial support, D.O. now has secured the status of M.D. in 50 states and federal law in the US. It has its own and exclusive full practice rights, capable of prescribing drugs and practicing surgery, as well as manual therapy. Beginning in July 2020, M.D.-D.O. achieved the full integration-unification of the professional training and residency program. Conclusions : In order to introduce the D.O. model to Korean Medicine system, it is necessary to strengthen biomedicine in the curriculum, and significantly expand the educational infrastructure and faculty manpower.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.725-731
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2009
Construction documents are recognized as an essential component for making a decision and supporting on construction processes. In construction, the management of project document is a complex process due to different factors such as document types, stakeholder involvement, document flow, and document flow processes. Therefore, inappropriate management of project documents can cause several impacts on construction work processes such as delay or poor quality of work. Several information and communication technologies (ICT) were proposed to overcome problems concerning document management practice in construction projects. However, the adoption of ICT may have some limitation on the compatibility of specific document workflow. Lack of understanding on designing document system may cause many problems during the use and implementation phase. Thus, this paper proposes the framework that integrates Soft System Methodology (SSM) concept and Integrated Definition Modeling Technique (IDEF) for analyzing document management system in construction project. Research methodology is classified as the case study. Five main construction building projects are selected as case studies. The qualitative data related to problems and processes are collected by interviewing construction project participants such as main contractors, owners, consultants, and designers. The findings from case study show the benefits of using SSM and IDEF. The use of SSM can help identify the problems in managing construction document in rich picture view whereas IDEF can illustrate the document flow in construction project in details. In addition, the idea of integrating these two concepts can be used to identify the root causes of process problems at the information level. As the results, this idea can be applied to analyze and design web-based document management system in the future.
본 논문에서는 건설사업 프로세스의 통합 정보화를 위한 포털시스템을 제안하고, 이 시스템의 개발 및 운영에 대해 기술한다. 본 논문에서 제안된 포털시스템은 정책 결정이나 실질적인 업무를 담당하고 있는 기관사용자를 대상으로 한 기관포털시스템과 관련업체 및 일반 사용자를 대상으로 한 대민포털시스템으로 구성된다. 본 논문에서는 포털시스템의 개발 방법론으로 관리기법(Method/1)을 본 논문에 맞게 커스터마이징하여 사용하였으며, 자바 기반의 웹 어플리케이션 프레임워크를 적용하여 시스템을 개발했다. 포털시스템 개발 후에는 단계별 테스트를 실시하여 시스템의 품질을 향상시켰으며, 시스템의 안정적인 운영과 신속한 유지보수를 위해 Help-desk를 운영하고 사용자 및 운영자 교육을 실시하였다. 향후에는 외부 연계 기능 및 추가적으로 요구되는 컨텐츠를 개발할 계획이다.
지속적인 학문의 발전을 위해서는 선행연구에 대한 재현성이 무엇보다도 중요하다고 할 수 있다. 하지만 컴퓨터와 소프트웨어의 급속한 발달로 인한 컴퓨터 환경의 다양화, 분석 소프트웨어의 지속적 최신화로 인해서 최근 구축된 모델도 짧게는 몇 달, 길게는 1~2년후면 다양한 에러로 인하여 재현성이 불가능해지고 있다. 이러한 재현성의 극복을 위해서 온라인을 통한 데이터와 소스코드의 공유의 필요성이 제시되고 있으나, 실제로는 개인마다 컴퓨터 환경, 버전, 소프트웨어 설치에 필요한 라이브러리의 버전 또는 디렉토리 등이 달라 단순히 온라인을 통한 데이터와 소스코드의 공유만으로 재현성을 개선하기는 힘든 것이 현실이다. 따라서 이러한 컴퓨터 모델링 환경의 공유는 과거의 형태와 같이 데이터, 소스코드와 매뉴얼의 공유만으로 불가능하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 수자원 모델링의 재현성 개선을 위해 1) 온라인 저장소, 2) 클라우드기반 JupyterHub 모델링 환경과 3) 모델 APIs 3개의 핵심 구성요소를 제시하고, 최근 미국에서 개발된SUMMA(Structure for Unifying Multiple Modeling Alternative) 수자원 모델에 적용하여 재현성 달성을 위한 3개의 핵심 구성요소의 필요성과 용이성을 검증하였다. 첫 번째, 데이터와 모델의 온라인 공유는 FAIR(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) 원칙으로 개발된 수자원분야의 대표적인 온라인 저장소인 HydroShare를 활용하여 모델입력자료를 메타데이터와 함께 공유하였다. 두 번째, HydroShare에서 Web App의 형태로 제공되는 클라우드기반 JupyterHub환경인 CUAHSI JupyterHub(CJH)와 일루노이대학에서 제공하는 CyberGIS-Jupyter for water JupyterHub(CJW)환경에 수자원모델링 환경을 컨테이너(Docker) 환경을 통해 구축·공유하였다. 마지막으로, 클라우드에서 수자원모델의 효율적 이용을 위해 Python기반의SUMMA모델 API인 pySUMMA를 개발·공유하였다. 이와같이 구축된 3개의 핵심 구성요소를 이용하여 2015년 Water Resources Research에 게재된 SUMMA 논문의 9개 Test Cases 중에서 5개를 누구나 쉽게 재현할 수 있음을 증명하였다. 재현성의 중요성에 대한 인식의 증가로 Open과 Transparent Hydrology에 대한 요구가 증대되고 있으며, 이를 위해서 클라우드 기반의 모델링 환경구축 및 제공이 확대되고 있다. 본 연구에서 제시한 HydroShare와 같은 온라인 저장소, CJH와 CJW와 같은 클라우드기반 모델링환경, 모델의 효율적 이용을 위한 모델 APIs는 급속도로 발달하고 있는 컴퓨터 및 소프트웨어 환경에서 핵심구성요소이며, 연구의 재현성 개선을 통해 수자원공학 발전에 기여할 것으로 기대된다.
본 논문은 아이템 기반으로 작성된 공공도서관의 목록데이터에 대해 중복검증 알고리즘을 적용하여 서지레코드의 통합방안을 도출하고자 하였다. 이를 위하여 부산 지역에서 비교적 최근에 개관한 G도서관을 선정하였다. G도서관의 OPAC 데이터를 웹 크롤링을 통해 수집한 다음, 한국문학(KDC 800) 다권본 도서를 선별하고 KERIS의 중복검증 알고리즘을 적용하였다. 검증 결과를 바탕으로 2차에 걸친 데이터 교정 작업을 진행한 이후, 중복검증률은 95.53%에서 98.27%로 총 2.74% 상승하였다. 데이터 교정 후에도 유사/불일치 판정을 받은 24권은 개정판, 양장본 등 별도의 ISBN을 부여받고 출판된 다른 판본의 자료로 확인되었다. 이를 통해 목록데이터 교정 작업을 통해 중복검증률의 개선이 가능함을 확인하였으며, 공공도서관의 중복된 아이템 레코드들을 구현형 레코드로 전환하기 위한 도구로서 KERIS 중복검증 알고리즘의 활용 가능성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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