We analyzed the high-resolution wind data of Aircraft-Based Observation from the Mode-Selective Enhanced Surveillance (Mode-S EHS) data in Korea. For assessment of its quality, the Mode-S wind data was compared with the ECMWF ReAnalysis 5 (ERA5) reanalysis and Aircraft Meteorological Data Relay (AMDAR) data for more than 3-months from 7 May 2021 to 24 August 2021 near Incheon International Airport, Korea. Considering that the AMDAR reports are not provided by all commercial aircraft, total number of the Mode-S derived wind data with a second sampling rate was about twice larger than that of available AMDAR wind data. After the quality control procedures by removing erroneous samples, it was found that the root mean square errors (RMSEs) of the Mode-S retrieved winds are similar to that from the AMDAR winds. In particular, between 550 and 650 hPa levels, RMSE of the Mode-S (AMDAR) zonal wind against ERA5 data was about 2.3 m s-1 (1.9 m s-1), and those increased to 3.3 m s-1 (2.4 m s-1) in 200~500 hPa levels. A similar trend was found in the meridional wind, but a distinct positive mean bias of 2.16 m s-1 was observed between 875 and 1,000 hPa levels. Winds retrieved from the Mode-S also showed a good agreement directly with AMDAR data. As the Mode-S provides a large amount of data with a reliable quality, it can be useful for both data assimilation in the numerical weather prediction model and situational awareness of wind and turbulence for aviation safety in Korea.
To observe and analyze the characteristics of cloud and precipitation properties, the Cloud physics Observation System (CPOS) has been operated from December 2003 at Daegwallyeong ($37.4^{\circ}N$, $128.4^{\circ}E$, 842 m) in the Taebaek Mountains. The major instruments of CPOS are follows: Forward Scattering Spectrometer Probe (FSSP), Optical Particle Counter (OPC), Visibility Sensor (VS), PARSIVEL disdrometer, Microwave Radiometer (MWR), and Micro Rain Radar (MRR). The former four instruments (FSSP, OPC, visibility sensor, and PARSIVEL) are for the observation and analysis of characteristics of the ground cloud (fog) and precipitation, and the others are for the vertical cloud characteristics (http://weamod.metri.re.kr) in real time. For verification of CPOS products, the comparison between the instrumental products has been conducted: the qualitative size distributions of FSSP and OPC during the hygroscopic seeding experiments, the precipitable water vapors of MWR and radiosonde, and the rainfall rates of the PARSIVEL(or MRR) and rain gauge. Most of comparisons show a good agreement with the correlation coefficient more than 0.7. These reliable CPOS products will be useful for the cloud-related studies such as the cloud-aerosol indirect effect or cloud seeding. The visibility value is derived from the droplet size distribution of FSSP. The derived FSSP visibility shows the constant overestimation by 1.7 to 1.9 times compared with the values of two visibility sensors (SVS (Sentry Visibility Sensor) and PWD22 (Present Weather Detect 22)). We believe this bias is come from the limitation of the droplet size range ($2{\sim}47\;{\mu}m$) measured by FSSP. Further studies are needed after introducing new instruments with other ranges.
Geographic factors and mathmatical location of the Korean Peninsula have great influences on the variation patterns and appearances over a period of ten days of summer precipitation. In order to clarify the influence of several climate factors on precise climate classification in the middle part region of the Korea, weather entropy and the information ratio were calculated on the basis of information theory and of the data of 25 site observations. The data used for this study are the daily precipitation phenomenon over a period of ten days of summer during the recent thirteen years (1991-2003) at the 25 stations in the middle part region of the Korea. It is divided into four classes of no rain, $0.1{\sim}10.0mm/day,\;10.1{\sim}30.0mm/day$, 30.1mm over/day. Their temporal and spatial change were also analyzed. The results are as follows: the maximum and minimum value of calculated weather entropy are 1.870 bits at Chuncheon in the latter ten days of July and 0.960 bits at Ganghwa during mid September, respectively. And weather entropy in each observation sites tends to be larger in the beginning of August and smaller towards the end of September. The largest and smallest values of weather representative ness based on information ratio were observed at Chungju in the beginning of June and at Deagwallyeong towards the end of July. However, the largest values of weather representativeness came out during the middle or later part of September when 15 sites were adopted as the center of weather forecasting. The representative core region of weather forecasting and climate classification in the middle part region of the Korea are inside of the triangle region of the Buyeo, Incheon, and Gangneung.
Kim, Yong-Sang;Choi, Jun-Tae;Lee, Yong-Hee;Oh, Jai-Ho
Journal of the Korean earth science society
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v.22
no.3
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pp.186-194
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2001
The operational meso-scale short range NWP system was developed for Cheju Regional Meteorological Office located at Cheju island, Korea. The Central Meteorological Service Center, KMA has reported the information on numerical weather prediction every 12 hours. But this information is not enough to determine the detail forecast for the regional meteorological office because the terrain of the Korean peninsula is very complex and the resolution of the numerical model provided by KMA headquarter is too coarse to resolve the local severe weather system such as heavy rainfall. LAPS and MM5 models were chosen for three-dimentional data assimilation and numerical weather prediction tools respectively. LAPS was designed to provide the initial data to all regional numerical prediction models including MM5. Synoptic observational data from GTS, satellite brightness temperature data from GMS-5 and the composite reflectivity data from 5 radar sites were used in the LAPS data assimilation for producing the initial data. MM5 was performed on PC-cluster based on 16 pentium CPUs which was one of the cheapest distributed parallel computer in these days. We named this system as Halla Short Range Prediction System (HSRPS). HSRPS was verified by heavy rainfall case in July 9, 1999, it showed that HSRPS well resolved local severe weather which was not simulated by 30 km MM5/KMA. Especially, the structure of rainfall amount was very close to the corresponding observation. HSRPS will be operating every 6 hours in the Cheju Regional Meteorological Office from April 2000.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.291-298
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2020
The power generation of a PV system changes according to the weather variables, such as solar radiation and temperature. In particular, the output characteristics of photovoltaic systems, which are sensitive to changes in solar radiation, can be produced effectively and reliably in various weather conditions through MPPT (Maximum Power Point Tracking) control. This paper proposes a fuzzy-based MPPT control method to improve the efficiency and stability of the power production from a solar system. To verify the performance of the proposed method, under the same weather environment, the efficiency and stability of the newly proposed fuzzy logic were compared and evaluated empirically with P&O (Perturb and Observe), a representative algorithm of MPPT control. Furthermore, the circuits designed to improve the reliability and reliability of the hardware were manufactured from Printed Circuit Boards (PCB) to conduct experiments. Based on the results of the experiment during a certain period, the fuzzy-based MPPT proposed in this paper improved the efficiency by more than 4.4% compared to the MPPT based on the existing P&O algorithm and decreased the fluctuation width by more than 39.7% at the maximum power point.
Cho, Kyung-Suk;Bong, Su-Chan;Chae, Jong-Chul;Kim, Yeon-Han;Park, Young-Deuk;Ahn, K.;Katsukawa, Y.
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.36
no.1
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pp.37.2-37.2
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2011
Our previous study on tiny pores (R < 2") observed by HINODE/Solar Optical Telescope (SOT) revealed that the plasma in the pores at the photosphere is always moving down and the pores are surrounded by the strong downward motions (highly red-shifted) of neighboring granulations. From this study, we speculated that the flow motions above the pore should be related with the motions at the photosphere, since the pore is strong magnetic field region. Meanwhile, SNU and KASI installed Fast Imaging Solar Spectrograph (FISS) in the Cude room of the 1.6 m New Solar Telescope (NST) at Big Bear Solar Observatory. FISS is a unique system that can do imaging of H-alpha and Ca II 8542 band simultaneously, which is quite suitable for studying of dynamics of chromosphere. To get some clue on the relationship between the photospheric and low-chromospheric motions at the pore region, we took a coordinate observation with NST/FISS and Hinode/SOT for new emerging active region (AR11117) on October 26, 2010. In the observed region, we could find two tiny pores and two small magnetic islands (SMIs), which have similar magnetic flux with the pores but does not look dark. Magnetic flux density and Doppler velocities at the photosphere are estimated by applying the center-of-gravity (COG) method to the HINODE/spectropolarimeter (SP) data. The line-of-sight motions above the photosphere are determined by adopting the bisector method to the wing spectra of Ha and CaII 8542 lines. As results, we found the followings. (1) There are upflow motion on the pores and downflow motion on the SMIs. (2) Towards the CaII 8542 line center, upflow motion decrease and turn to downward motion in pores, while the speed of down flow motion increases in the SMIs. (3) There is oscillating motion above pores and the SMIs, and this motion keep its pattern along the height. (4) As height increase, there is a general tendency of the speed shift to downward on pores and the SMIs. This is more clearly seen on the other regions of stronger magnetic field. In this talk, we will present preliminary understanding of the coupling of pore dynamics between the photosphere and the low-chromosphere.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.19
no.4
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pp.232-245
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2017
In this study, the high-resolution numerical simulation results considering landuse characteristics are analyzed by using single layer Urban Canopy Model (UCM) in Weather Research Forecast (WRF). For this, the impact of urban parameters such as roughness length and anthropogenic heat in UCM is analyzed. These values are adjusted to Seoul metropolitan area in Korea. The results of assessment are verified against observation from surface and flux tower. Forecast system equipped with UCM shows an overall improvement in the simulations of meteorological parameters, especially temperature at 2 m, surface sensible and latent heat flux. Major contribution of UCM is appreciably found in urban area rather than non-urban. The non-urban area is indirectly affected. In simulated latent heat flux, applying UCM is possible to simulate the change similarly with observations on urban area. Anthropogenic heat employed in UCM shows the most realistic results in terms of temperature and surface heat flux, indicating thermodynamic treatment of UCM could enhance the skills of high resolution forecast model in urban and non-urban area.
From April 29 to 30, 2011, under the influence of Asian dust originated from Mongolia, a high concentration of Asian dust was observed nationwide for 4 days in Korea. This study investigated the causes and characteristics of and weather conditions associated with Asian dust at high concentrations at its source in Mongolia. For analysis, Asian dust weather data, Asian dust monitoring tower data, satellite data, backward trajectory data, observation data (PM10 and OPC data), and ECMWF reanalysis data were used. In the synoptic analysis, it was observed that the intervals of isobars were densely distributed in the central region of Mongolia and the pressure gradient force was strong. It could be inferenced that Asian dust occurred due to strong winds. The temperature was relatively high, above 10℃, just before the occurrence of Asian dust, and it decreased sharply at the onset of the dust. The relative humidity had a low value of less than approximately 40%. After the occurrence of Asian dust, it increased sharply to over 50% and then showed a tendency to decrease. In the aerosol index shown by the COMS satellite, a high concentration value of over 25 was detected in Inner Mongolia, and it was consistent with the observations made with naked eyes. In the 72-hour backward trajectory, the northwest airflow streamed into Korea, and on May 2, Heuksando showed the highest PM10 concentration of 1,025 ㎍ m-3(times the average). Especially, in kinematic vertical analysis, it was observed that low pressure on the ground was strengthened by cyclonic relative vorticity developed in the upper layer. Also, the vertical velocity development is considered to have played a major role in the occurrence of high concentration Asian dust.
The study examines the effects of parameters that define the characteristics of raindrops on the simulated precipitation during the summer season over Korea using the Weather Research and Forecasting (WRF) Double-Moment 6-class (WDM6) cloud microphysics scheme. Prescribed parameters, defining the characteristics of hydrometeors in the WDM6 scheme such as aR, bR, and fR in the fall velocity (VR) - diameter (DR) relationship and shape parameter (𝜇R) in the number concentration (NR) - DR relationship, presents different values compared to the observed data from Two-Dimensional Video Disdrometer (2DVD) at Boseong standard meteorological observatory during 2018~2019. Three experiments were designed for the heavy rainfall event on August 8, 2022 using WRF version 4.3. These include the control (CNTL) experiment with original parameters in the WDM6 scheme; the MUR experiment, adopting the 50th percentile observation value for 𝜇R; and the MEDI experiment, which uses the same 𝜇R as MUR, but also includes fitted values for aR, bR, and fR from the 50th percentile of the observed VR - DR relationship. Both sensitivity experiments show improved precipitation simulation compared to the CNTL by reducing the bias and increasing the probability of detection and equitable threat scores. In these experiments, the raindrop mixing ratio increases and its number concentration decreases in the lower atmosphere. The microphysics budget analysis shows that the increase in the rain mixing ratio is due to enhanced source processes such as graupel melting, vapor condensation, and accretion between cloud water and rain. Our study also emphasizes that applying the solely observed 𝜇R produces more positive impact in the precipitation simulation.
The field observation was carried out to investigate the characteristics of surface inversion layer at Kimhae using the feild observed date and upper layer meteorological data during 4-5 February 1993. The results of the study can be summarized as follows : The maximum height of surface inversion layer observed at Kimhae is 193m and the height of upper level inversion layer ranges from 2nm to 300m. The surface weather elements was influenced the formation of surface inversion layer. According to the pasquill stability and time variation of temperature with height, both the surface heating from insolation and the disturbance of upper level of inversion layer was influenced the disappearance of inversion layer. And the stability of surface temperature inversion layer generally belongs to the class of F, that of upper level temperature inversion layer commonly to the class of E.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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