The global patterns of annual and extreme precipitation are projected to be altered by climate change. There are various weather systems which bring precipitation (e.g. tropical cyclone, extratropical cyclone, etc.). It is possible in some regions that multiple weather systems affect the changes of precipitation. However, previous studies have assessed only the changes of precipitation associated with individual weather systems. The relative contributions of the weather systems to the changes of precipitation have not been quantified yet. Also, the changes of the relative importance of weather systems have not been assessed. This study present the quantitative estimates of 1) the relative contributions of weather systems (tropical cyclone (TC), extratropical cyclone (ExC), and "others") to the future changes of annual and extreme precipitation and 2) the changes of the proportions of precipitation associated with each weather system in annual and extreme precipitation based on CMIP5 generation GCM outputs. Weather systems are objectively detected from twelve GCM outputs and six models are selected for further analysis considering the reproducibility of weather systems. In general, the weather system which is dominant in terms of producing precipitation in the present climate contributes the most to the changes of annual and extreme precipitation in each region. However, there are exceptions for the tendency. In East Asia, "others", which ranks the second in the proportion of annual precipitation in present climate, has the largest contribution to the increase of annual precipitation. It was found that the increase of the "others" annual precipitation in East Asia is mainly explained by the changes of that in summer season (JJA), most of which can be regarded as the summer monsoon precipitation. In Southeast Asia, "others" precipitation, the second dominant system in the present climate, has the largest contribution to the changes of very heavy precipitation (>99.9 percentile daily precipitation of historical period). Notable changes of the proportions of precipitation associated with each weather system are found mainly in subtropics, which can be regarded as the "hotspot" of the precipitation regime shift.
Global warming is regarded as one of the most critical issues that should be taken care of by the entire global community as it threatens the survival of mankind. South Korea, in particular, undergoes faster warming than the average rate of global warming. South Korea has revealed various warming rates and trends being surrounded by sea on three sides and having complex terrains dominated by mountains. The rates vary according to regions and their urbanization and industrialization. Differences also derive from seasons and weather elements. Changes to the highest, mean, and lowest temperature are also different according to the characteristics of regions and observatories, which is more apparent where the force of artificial weather applies. In an urban area, temperature gaps tend to decrease as the lowest temperature rises more than the highest temperature. Meanwhile, temperature gaps grow further in a coastal or country region where the force of artificial weather is small and the force of natural weather prevails. In this study, the investigator analyzed the changes to the weather elements of 11 observation spots that had gone through no changes in terms of observation environment since 1961, were consecutively observed, and had the quality of their observation data monitored on an ongoing basis. Using the results, I tried to identify natural and artificial causes affecting certain spots. Located on the east coast of the Asian Continent, South Korea sees weather changing very dynamically. Having huge influences on our weather, China has achieved very rapid industrialization for the last 30 years and produced more and more greenhouse gases and air pollution due to large-size development projects. All those phenomena affect our weather system in significant ways. Global warming continues due to various reasons with regional change differences. Thus the analysis results of the study will hopefully serve as basic data of weather statistics with which to set up countermeasures against climate changes.
The purpose of this study was to investigate the relationship between the pain and the weather. One hundred ninety three patients treated for pain were recruited for this study. All subjects completed a 8-item weather and pain questionnaire to find out whether the pain are related to change in the weather, Of all subjects, 126 patients(65.3%) believed that change in the weather affected their pain. Of theses 126 patients, 85 patients(67.5%) reported that their pain was affected before weather changes, 44 patients(34.9%) stated that their pain was affected during weather changes. Damp/Rainy(n=91, 72.2%) and cold(n=60, 47.6%) conditions were mostly considered to have influence on pain. Of all subjects, 125 patients(64.8%) believed that change in the weather affected their mood. In the female group, a tendency to have pain or mood sensitivity to change in the weather was significantly higher than the male group(p=0.006, p=0.003) In the non-religious group, a tendency to have pain or mood sensitivity to change in the weather was significantly higher than the religious group(p=0.006, p=0.004). Of the pain sensitive group to change in the weather, 97 patients(77.0%) reported that they also have mood sensitivity to change in the weather(p=0.000). In the pain or mood sensitive group to change in the weather, their pain intensity(VAS) was significantly higher than the other group(p=0.000, p=0.021). The results of this survey give support to the idea that most patients with pain believe that weather has an important impact on their pain. Further investigations are needed to identify the mechanisms involved in the effects of weather changes on pain.
The intertidal zone has both land and marine characteristics and shows complex weather environments. These characteristics are suited for studying climate change, energy balance and ecosystems, and may play an important role in coastal and marine weather prediction and analysis. This study was conducted at Odo Island, approximately 300m from the mainland in Yeosu. We built a weather observation system capable of real-time monitoring on the mud flat in the intertidal zone and measured actual weather and marine data. Weather observation was conducted from April to June 2022. The results showed changes in air temperature and water temperature with changes in the tide level during spring. Correlation analysis revealed characteristic changes in air temperature and water temperature during the day and night, and with inundation and exposure.
The climate of the $21^{st}$ century is likely to be significantly different from that of the 20th century because of human-induced climate change. An extreme weather event is defined as a climate phenomenon that has not been observed for the past 30 years and that may have occurred by climate change and climate variability. The abnormal climate change can induce natural disasters such as floods, droughts, typhoons, heavy snow, etc. How will the frequency and intensity of extreme weather events be affected by the global warming change in the $21^{st}$ century? This could be a quite interesting matter of concern to the hydrologists who will forecast the extreme weather events for preventing future natural disasters. In this study, we establish the extreme indices and analyze the trend of extreme weather events using extreme indices estimated from the observed data of 66 stations controlled by the Korea Meteorological Administration (KMA) in Korea. These analyses showed that spatially coherent and statistically significant changes in the extreme events of temperature and rainfall have occurred. Under the global climate change, Korea, unlike in the past, is now being affected by extreme weather events such as heavy rain and abnormal temperatures in addition to changes in climate phenomena.
날씨는 우리 일상에 깊은 영향을 주는 요소로 소비자의 심리와 행동에 영향을 미치기 때문에 날씨의 변화는 소비자의 광고 수용 행태에도 영향을 미치고 기업의 매출에 직접적인 영향을 준다. 이에 따라, 기업들은 마케팅 및 홍보에 있어 전략적으로 날씨를 활용해 왔으며 중요하게 관리해야 하는 요소로 인식해왔다. 모바일 디바이스의 등장에 따라 사용자가 접하는 광고 매체와 지면은 그 이전보다 기하급수적으로 증가하였다. 모바일 환경의 경우 자는 시간을 제외하고는 실시간으로 접속하기 때문에 광고에 노출되는 시간과 밀도도 증가하였다. 날씨가 사용자의 모바일 광고 수용행태에 어떻게 영향을 주는지를 실증적으로 확인하는 것은 상당히 중요하지만, 이와 관련된 연구가 부재하다. 따라서 본 연구는 날씨가 모바일 광고 수용행태에 끼치는 영향을 실증적으로 확인하였으며, 환경변화에 따라 영향이 증가하는 대기질에 대해서도 함께 고려하였다. 본 연구의 결과는 디지털 광고 플랫폼 사업자나 광고 주체에게 날씨 정보를 활용한 타겟팅 전략의 개선에 도움이 될 것으로 기대한다.
지구 온난화와 그에 따라 발생빈도가 늘어난 이상기온 현상으로 인해 제조업과 서비스 업종에서 감당해야 할 기후위험 역시 증가하는 추세에 있다. 본 연구는 Pardo et al. (2002)이 이용한 간단한 실증모델 추정을 통해 품목별 기후리스크를 측정한다. 실증분석의 결과, 제조업 품목의 26.7%, 서비스 업종의 27.9%가 날씨여건에 따라 판매량이나 경영성과에 유의미한 변화를 경험하고 있는 것으로 나타났다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제23권2호
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pp.365-374
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2012
Weather derivatives designed to manage casual changes of weather, as opposed to catastrophic risks of weather, are relatively a new class of financial instruments. There are still many theoretical and practical challenges to the effective use of these instruments. The objective of this paper is to develop a pricing approach for valuing weather derivatives and presents a case study that is practical enough to be used by the risk managers of electrical utility firms. Utilizing daily average temperature data of Guangzhou, China from $1^{st}$ January 1978 to $31^{st}$ December 2010, this paper adopted a univariate time series model to describe weather behavior dynamics and calculates equilibrium prices for weather futures and options for an electrical utility firm in the region. The results imply that the risk premium is an important part of derivatives prices and the market price of risk affects option values much more than forward prices. It also demonstrates that weather innovation as well as weather risk management significantly affect the utility's financial outcomes.
As 'Low Carbon Green Building' is highly required, programs to evaluate building performance are actively and commonly used. For most of these programs, dynamic responses of buildings against external weather changes are very important. In order to simulate the programs, weather data of each region must be properly entered to estimate accurate amount of building energy consumption. To this end, the existing weather data and weather data of KSES were compared and analyzed to find out how weather changes. Energy load of Korea's standard houses was also analyzed based on this data. As a result, data corresponding to June ${\sim}$ September when cooling is supplied shows 23% of average increase with 30% of peak increase(June). On the other hand, data corresponding to November ${\sim}$ February when heating is supplied shows 29% of average decrease with 34% of peak decrease(November). Increase in cooling load and decrease in heating load in the above data comparison/analysis show that KSES 2009 data reflects increase in average temperature caused by global warming unlike the existing data. Increase in dry-bulb temperature depending on weather change of standard houses increases cooling load by 17% and decreases heating load by 36%
한국 기상청은 '생활산업 기상정보서비스'나 '위기탈출 안전날씨'와 같은 일상에 관련된 정보를 제공하고 있다. 한편, 해외에서는 독일의 '신체기상정보', 영국의 '건강 기상정보'와 같이 인간의 신체와 감성에 영향을 미치는 기상정보 역시 제공하고 있다. 비록 인간의 감성 변화가 심리학 연구 영역에서 다양하고 방대하게 이루어져 왔지만, 빅 데이터 분석 기반에 근거한 기상정보에 따른 인간의 감성 예측모형은 요원한 상태이다. 이 연구에서는 기상요소에 따른 인간의 감성변화를 예측할 수 있는 모형을 기상청의 기상 데이터셋과 SNS상 크롤링된 일자별 텍스트를 통해 개발하고 검증하고자 한다. 연구 결과 기상 요소들로 인간의 감성변화를 예측할 수 있는 모형을 만들고 검증할 수 있었으며 이는 기존 연구와 그 결을 같이한다고 볼 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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