In this paper, We introduce the glove mouse using a Gyroscope, acceleration sensor, Pin-type Viboratctile Display Device and USB HID. The device recognize a user's wrist by Gyroscope and acceleration sensor in the glove and transmit the data to USB dongle which is recognized the manufactured mouse by Blutooth. Also, using a special application, We transmit the tactile information to user through the Pin-type Vibrotactile Display. We implement wearable system in the glove except USB device. If user want to use general spatial mouse, we recognize mouse USB dongle only without another application. If user want to feel the tactile sensationn, we can use by connecting PC serial communication port to USB dongle.
In this paper, we present a wearable measurement system for monitoring rounded shoulders. The system contains a shoulder correction band and a stretch sensor that can correct and measure shoulder posture, respectively. The capacitance of the stretch sensor changes linearly according to changes in the shoulders. To verify measurement, a motion analysis system was used as the reference to compare the change in the rounded angles of the shoulders and the change in the stretch sensor's capacitance. The results indicated that there is a high correlation between the two changes and the system can be used as a monitoring device for rounded shoulders.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.1
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pp.114-120
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2018
In this paper we implemented an EMG sensor system for wearable devices to obtain and analyze of EMG signals. The performance of the implemented sensor system is evaluated by the correlation analysis of muscle fatigue and muscle activation to clinical EMG system and compared with power consumption of the measured power of our system and commercial systems. In experiments with biceps and triceps brachii of 5 objects, The correlation values of muscle fatigue and muscle activation between our system and the clinical EMG system is 1.1~1.4 and about 1.0, respectively. And also the power consumption of our system is 25~50% less than that of some commercial EMG sensor systems.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.7
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pp.209-216
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2000
Recently, Wearable Computers have been applied to medical equipments, inspection system, military and various fields of industries. To support the various application of wearable computer, many researches into the input device for wearable computer have been executed. This paper describes the glove-like hand input system for wearable computer. the characteristics of sensed values, and coupling effects between each sensor. Using these characteristics and coupling effects, the general relation between flexion angles of joints and the values from sensors are proposed as exponential functions. Also, the error range of sensed values is proposed and the glove-like hand input system is calibrated as well by the experiments.
With development of wearable devices, there is an increased interest in bio-signal monitoring techniques that can measure the user's health condition. However, embedding several bio-signal sensors in one wearable device has some inherent problems in terms of limited resources such as its size. Furthermore, such problem also arise when new bio-signal sensors are added. In this paper, we introduced the Bio-Cradle, which is a Plug-in module that can transfer the biological signals in real time from the accelerometer, ECG, or PPG sensor to other wearable devices at the request from the user of wearable devices. When the Bio-Cradle plugged in to the other device, it can transfer several synchronized bio-signals regardless of the type of device.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.05a
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pp.123-124
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2019
In the labor-intensive construction site, potential threats of the musculoskeletal diseases mainly caused by various repetitive physical tasks, vulnerable environment, and the aging of the labor worker exist. However, quantitative measuring method of construction labor worker's work posture has not been improved yet. This study proposed musculoskeletal measuring method by using wearable motion recognition sensor for quantitative evaluation and analysis of working posture of construction workers. This method is expected to be used as a basic data for posture analysis and prevention construction safety accidents, as well as physical workload and labor productivity analysis by labor work type.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.6
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pp.271-280
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2017
In this paper, we propose a new safety system composed of wearable devices, driver's seat belt, and integrating controllers. The wearable device and driver's seat belt capture driver's biological information, while the integrating controller analyzes captured signal to alarm the driver or directly control the car appropriately according to the status of the driver. Previous studies regarding driver's safety from driver's seat, steering wheel, or facial camera to capture driver's physiological signal and facial information had difficulties in gathering accurate and continuous signals because the sensors required the upright posture of the driver. Utilizing wearable sensors, however, our proposed system can obtain continuous and highly accurate signals compared to the previous researches. Our advanced wearable apparatus features a sensor that measures the heart rate, skin conductivity, and skin temperature and applies filters to eliminate the noise generated by the automobile. Moreover, the acceleration sensor and the gyro sensor in our wearable device enable the reduction of the measurement errors. Based on the collected bio-signals, the criteria for identifying the driver's condition were presented. The accredited certification body has verified that the devices has the accuracy of the level of medical care. The laboratory test and the real automobile test demonstrate that our proposed system is good for the measurement of the driver's condition.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.5
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pp.702-712
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2016
A wrist watch type wearable cardiovascular monitoring device is proposed for continuous and convenient monitoring of the patient's cardiovascular system. For comprehensive monitoring of the patient's cardiovascular system, the concurrent electrocardiogram (ECG) and arterial pulse wave (APW) sensor front-end are fabricated in $0.18{\mu}m$ CMOS technology. The ECG sensor frontend achieves 84.6-dB CMRR and $2.3-{\mu}Vrms$-input referred noise with $30-{\mu}W$ power consumption. The APW sensor front-end achieves $3.2-V/{\Omega}$ sensitivity with accurate bio-impedance measurement lesser than 1% error, consuming only $984-{\mu}W$. The ECG and APW sensor front-end is combined with power management unit, micro controller unit (MCU), display and Bluetooth transceiver so that concurrently measured ECG and APW can be transmitted into smartphone, showing patient's cardiovascular state in real time. In order to verify operation of the cardiovascular monitoring system, cardiovascular indicator is extracted from the healthy volunteer. As a result, 5.74 m/second-pulse wave velocity (PWV), 79.1 beats/minute-heart rate (HR) and positive slope of b-d peak-accelerated arterial pulse wave (AAPW) are achieved, showing the volunteer's healthy cardiovascular state.
This study aimed to develop a smart wearable device for assessing the risk angle associated with turtle neck syndrome in patients with Video Display Terminal (VDT) syndrome. Turtle neck syndrome, characterized by forward head posture resulting from upper cross syndrome, leads to thoracic kyphosis. In this research, a stretch sensor was used to monitor the progression of turtle neck syndrome, and the sensor data was analyzed using a Universal Testing Machine (UTM) and the Gauge Factor (GF) calculation method. The scapula and cervical spine angles were measured at five stages, with 15-degree increments from 0° to 60°. During the experimental process, the stretch sensor was attached to the thoracic spine in three different lengths: 30mm, 50mm, and 100mm. Among these, the attachment method yielding the most reliable data was determined by measuring with three techniques (General Trim Adhesive, PU film, and Heat Transfer Machine), and clothing using the heat transfer machine was selected. The experimental results confirmed that the most significant change in thoracic kyphosis occurred at approximately 30° of forward head posture. Prolonged deformity can lead to various issues, highlighting the need for textile sensor solutions. The developed wearable device aims to provide users with real-time feedback on their turtle neck posture and incorporate features that can help prevent or improve the condition.
Sin, Sojung;Kim, Hyocher;Kim, Kyung-ran;Seo, Mintae;Park, Sooin;Kim, Kyungmin;Kim, Kyungsu
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.29
no.2
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pp.159-166
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2019
Objectives: The purpose of this study was to evaluate the personal exposure to $PM_{10}$ by body parts for the development of dust monitoring wearable device for swine farmers. Methods: Tasks were classified by using motion pictures taken by action cameras attached to swine farmers. Concentrations of $PM_{10}$ were measured by attaching direct-reading instruments at the head, neck and waist of worker. Differences of $PM_{10}$ exposure between body parts were analyzed with linear regression. Results: We identified three tasks(vaccination, moving pigs, and manure treatment). $PM_{10}$ concentration during vaccination was the highest among the tasks, and the body part showing the highest concentration of $PM_{10}$ was the waist regardless of task. In all tasks, the closer distance between the body parts, the higher were the R-squared values(vaccination 0.4221, moving pigs 0.6990, and manure treatment 0.2164). Conclusions: We presumed that $PM_{10}$ concentrations were affected by the parts of the body in which they were measured. In order to develop swine farmer's wearable device for monitoring dust concentration in air, the determination of the positions of monitoring sensor to ensure accurate measurement is essential. Considering the results of this study, wearable sensor should be positioned at the waist.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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