Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.8
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pp.99-105
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2017
With the advancement of Information and Communication Technology (ICT), the wearable-device industry is growing at a rapid pace in line with the hyper-connected society of people-to-things and things-to-things network connections. International Data Corporation (IDC), a market research institute, estimates that the wearable-device industry will grow rapidly by 2020, despite not yet attracting a popular response. This study investigates the trend of the wearable-device industry and draws implications for product and service development through user experience analysis. The subject of analysis was smart bands and the data generated from product review were collected and analyzed. As a result, user experience could extract utility, usability, aesthetics, value, and reliability, and polarity was analysed and visualized in the extracted data. The study results reveal that current wearable-devices are expensive, that users cannot receive useful information from the long-term viewpoint since the analysis of accumulated data remains focused on functional development, and that they are recognized as a fashion item or an accessory. These factors hinder the continuous usage, motivation and market spread of the product. In a future follow-up study, we will conduct a comparative study on bands and watches by analyzing the second smart watch.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.10
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pp.927-932
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2010
Estimation methods of motion intention from bio-signal present challenges in man machine interaction(MMI) to offer user's command to machine without control of any devices. Measurements of meaningful bio-signals that contain the motion intention and motion estimation methods from bio-signal are important issues for accurate and safe interaction. This paper proposes a novel motion estimation sensor based on a geometrical muscle changes, and a motion estimation method using the sensor. For estimation of the motion, we measure the circumference change of the muscle which is proportional to muscle activation level using a flexible piezoelectric cable (pMAS, piezo muscle activation sensor), designed in band type. The pMAS measures variations of the cable band that originate from circumference changes of muscle bundles. Moreover, we estimate the elbow motion by applying the sensor to upper limb with least square method. The proposed sensor and prediction method are simple to use so that they can be used to motion prediction device and methods in rehabilitation and sports fields.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.07a
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pp.237-238
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2016
대부분의 작업환경에서는 여러 가지 위험요소로 인한 안전사고가 자주 발생한다. 추락이나 작업환경의 붕괴 등 안전사고 발생시, 작업자가 관리자에게 응급상황을 전해야하지만, 사고로 인해 작업자가 원활하게 몸을 사용하지 못하는 경우에는 응급상황을 전달하는데 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 블루투스로 스마트폰에 응급상황을 전할 수 있는 웨어러블 단말기와 스마트폰의 WI-FI나 LTE망을 사용하여 작업자의 상황을 실시간으로 모니터링 할 수 있는 안전 시스템을 설계한다.
사람들은 예측하지 못한 순간에 발생할 수 있는 안전 사고에 대해 항상 불안해한다. 매년 노년층 인구 비율이 증가함에 따라 낙상 사고 발생 빈도도 비례적으로 증가하고 있다. 낙상 사고는 대체로 골든 타임이 짧으므로 보호자와 함께 생활하지 않는 노인에게 낙상 사고가 발생한 경우 이를 대처하는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는 비콘과 웨어러블 밴드로 활용하여 낙상 사고 발생을 효과적으로 감지하고 초동 응급 대처가 가능할 수 있도록 돕는 알림 시스템을 설계하고, 이러한 기능을 수행하는 모바일 애플리케이션을 구현하고자 한다.
Recently, wearable virtual reality devices are widely used. These instruments include a 3-axis accelerometer. User's heart rate information in virtual reality contents can be useful for measuring user experience. In this paper, we propose a method to measure the heart rate through a 3-axis accelerometer based on the principle of ballistocardiography without additional sensors. The angular velocity was successively measured in a time series by the 3-axis accelerometer mounted to the head. The frequency of the maximum magnitude is determined as the heart rate through frequency transform and band pass filtering of the time series signal. For verification, the heart rate calculated from photoplethysmography sensors acquired at the same time was compared as ground-truth. In the virtual reality, the user's heart rate information can be extracted without additional heart rate sensor, and the emotional state and fatigue can be measured.
Recently, several kinds of researches using IoT wearable devices are active in the field of sports, design, emotional sciences and so on. The human bio data such as blood pulse, ECG, SKT signal, and GSR Signal producing from IoT wearable devices such as Watch, Smart-band, Grass can adapt to the meaningful future applications. Using the human's emotional data and a physical status with variation and so on, we can individually get the personal status. Due to knowing the personal emotion or physical status is related and connected to the valuable wallet of customers, the approach is more important in nowadays. Therefore, the personal information can effectively adapt to the marketing of the culture industry, which deals with emotions of customers. The research shows implementation steps for explaining overall architecture of the convergence research between Art and Technologies.
This study aimed to develop a soft fabric-based elbow-bending angle sensor that can replace conventional hard-type inertial sensors and a system for estimating bending angles using it. To enhance comfort during exercise, this study treated four fabrics (Bergamo, E-band, span cushion, and polyester) by single-walled carbon nanotube dip coating to create conductive textiles. Subsequently, one fabric was selected based on performance evaluations, and an elbow flexion angle sensor was fabricated. Gauge factor, hysteresis, and sensing range were employed as performance evaluation metrics. The data obtained using the fabricated sensor showed different trends in sensor values for the changes in the angle during bending and extending movements. Because of this divergence, the two movements were separated, and this constituted the one-step process. In the two-step process, multilayer perceptron (MLP) was employed to handle the complex nonlinear relationships and achieve high data accuracy. Based on the results of this study, we anticipate effective utilization in various smart wearable and healthcare domains. Consequently, a soft- fabric bending angle sensor was developed, and using MLP, nonlinear relationships can be addressed, enabling angle estimation. Based on the results of this study, we anticipate the effective utilization of the developed system in smart wearables and healthcare.
Interest in bio-signal monitoring of wearable devices is increasing significantly as the next generation needs to develop new devices to dominate the global market of the information and communication technology industry. Accordingly, this research developed a resistive textile strain sensor through a wetting process in a single-wall carbon nanotube dispersion solution using an E-Band with low hysteresis. To measure the resistance signal in the E-Band to which electrical conductivity is applied, a universal material tester, an Arduino, and LCR meters that are microcontroller units were used to measure the resistance change according to the tensile change. To effectively handle various noises generated due to the characteristics of the fabric textile strain sensor, the filter performance of the sensor was evaluated using the moving average filter, Savitsky-Golay filter, and intermediate filters of signal processing. As a result, the reliability of the filtering result of the moving average filter was at least 89.82% with a maximum of 97.87%, and moving average filtering was suitable as the noise filtering method of the textile strain sensor.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.3
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pp.599-606
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2016
Many people feel uncomfortable when fitness center is crowded with people in all at the same time. So we propose exercise machines reservation system for resolving the problem that people feel uncomfortable in fitness center. In this paper, we design and implement the exercise machines reservation system that allows for users to reserve fitness equipments by using a NFC-based smart band. A user can reserve exercise machine using some reservation device. he or she will receive notifications through the smart band about when and which machine she or he will have to use. The user can do exercise with a recommended program, and can use any equipments conveniently even in a peak time because no one is waiting. Also, a manager can save cost through the efficient facility management and provide customized member management. Additionally, manager don't need to purchase other exercise machines or computers.
It is important for the strategy of service to provide the health information in the environment that the healthcare has been changed focusing on the preventive medicine. Recently, the various applications of u-healthcare have been presented by researchers. In this paper, we proposed the health information monitoring system using the context sensors based band. By wearing the proposed hand, the health status is gathered and vital signals are transmitted to the connected UMPC. It can be easily monitored according to the user locations in real time. To provide the health index according to the temperature, the air conditioning, the illumination, the humidity, and the ultraviolet rays, we use the various XML links extracted from RSS of the Korea Meteorological Administration. The health information is analyzed in terms of factors, such as, the asthma index, the stroke index, the skin disease index, the pulmonary disease index, the pollen concentration index, and the city high temperature index. Ultimately, this paper suggests empirical application to verify the adequacy and the validity with the proposed system. Accordingly, the satisfaction and the quality of services will be improved the healthcare.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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