During sling wear of a ferrous metal, a surface layer is formed. Its microstructure, constituting phases, and mechanical property are different from those of the original wearing material. Since wear occurs at the layer, it is important to characterize the layer and understand how wear rate changes with different layers. Various layers are formed depending on external wear conditions such as load, sliding speed, counterpart material, and environmental conditions. In this research, sliding wear tests of pure iron were carried out against two different counterparts (AISI 52100 bearing steel and $Al_2O_3$) in the air and in an inert Ar gas atmosphere. Pure iron was employed to exclude other effects from secondary phases in steel on the wear. Wear tests were performed at room temperature. Worn surfaces, wear debris, and cross-sections were analyzed after the test. It was found that these two different counterparts and environments produced diverse layers, resulting in significant changes in wear rate. Against the bearing steel, pure iron showed higher wear rate in an Ar atmosphere due to severe adhesion than that in the air. On the contrary, the iron showed much higher wear rate in the air against $Al_2O_3$. Different layers and wear rates were analyzed and discussed by oxidation, severe plastic deformation, and adhesion at wearing surfaces.
Wear leveling techniques have been studied to prolong the lifetime of NAND flash memory. Most of studies have used Program/Erase(P/E) cycles as wear index for wear leveling. Unfortunately, P/E cycles could not predict the real lifetime of NAND flash blocks. Therefore, these algorithms have the limited performance from prolonging the lifetime when applied to the SSD. In order to apply the real lifetime, wear leveling algorithms, which use raw Bit Error Rate(rBER) as wear index, have been studied in recent years. In this paper, we propose CrEWL(Cold data identification using raw Bit error rate in Wear Leveling), which uses rBER as wear index to apply to the real lifetime. The proposed wear leveling reduces an overhead of garbage collections by using HBSQ(Hot Block Sequence Queue) which identifies hot data. In order to reduce overhead of wear leveling, CrEWL does not perform wear leveling until rBER of the some blocks reaches a threshold value. We evaluate CrEWL in comparison with the previous studies under the traces having the different Hot/Cold rate, and the experimental results show that our wear leveling technique can reduce the overhead up to 41% and prolong the lifetime up to 72% compared with previous wear leveling techniques.
This study examines the wear behavior of mild steel pins mated against alloyed tool steel discs in a pin-on-disc type sliding test machine and provides specific clarification regarding the effects of disc hardness on the wear behavior of a mating mild steel pin. The analysis confirms these effects through the observation of differences in the wear rates of the mild steel pins at low sliding speed ranges. These differences occur even though the hardness of the mating disc does not affect the wear characteristic curve patterns for the sliding speeds, regardless of the wear regime. In the running-in wear regime, increasing the hardness of the mating disc results in a decrease in the wear rates of the mild steel pins at low sliding speed ranges. However, in the steady-state wear region, the wear rate of a pin mated against the 42DISC is greater than the wear rate of a pin mated against the 30DISC, which has a lower hardness value. This means that the tribochemical reactivity of the mating disc, which is based on hardness value, influences the wear behavior of mild steel at low sliding speed ranges. In particular, oxides with higher oxygen contents, such as $Fe_2O_3$ oxides, form predominantly on the worn surface of the 42DISC. On the contrary, the wear behavior of mild steel pins at high sliding speed ranges is nearly unaffected by the hardness of the mating disc.
The purpose of this study is to estimate the wear volumes of engine journal bearings operating at variable angular velocity of a shaft in the beginning of firing start-up cycle. To do this, first we find the potential region of wear scar on engine journal bearings where the applied bearing load and crank shaft velocity are variable. The potential wear regions are discovered by finding minimum oil film thickness at every crank angle existing below most oil film thickness scaring wear (MOFTSW) obtained based on the concept of the centerline average surface roughness. Then we calculate the wear volume from the wear depth and two wear angles decided by the magnitude of each film thickness lower than MOFTSW at every crank angle. The results show that the expected wear region is located at a few bearing angles after and/or behind the upper center of a big-end bearing and the lower center of a main bearing. And the real wear region is similar to the estimated wear region. Further we find that the wear scar on an engine journal bearing may occur at re-starting time after switch-off of a start motor especially under the condition of high oil temperature.
The wear behavior as the hardness of the sliding elements on the dry wear has been investigated using a dual leaf-spring. The materials of the specimens are used as ten kinds along their hardness. In this study, both upper and lower specimens have been used the same materials. Using experimental data, we figured the relationship between wear coefficient and friction coefficient, and the relationship between wear coefficient and friction temperature. Also we combined friction temperature and friction coefficient instead of wear coefficient. We substituted this into wear equation of Archard. The result had been derived a newly wear equation in using dual leaf-spring wear system.
Out of all metal-cutting process, the hole-making process is the most widely used. It is estimated to be more than 30% of the total metal-cutting process. It is therefore desirable to monitor and detect drill wear during the hole-drilling process. One important aspect in controlling the drilling process is monitoring drill wear status. There are two systems, Basic system and Online system, to detect the drill wear. Basic system comprised of spindle rotational speed, feed rates, thrust torque and flank wear measured by tool microscope. Outline system comprised of spindle rotational speed feed rates, AE signal, flank wear area measured by computer vision, On-line monitoring system does not need to stop the process to inspect drill wear. Backpropagation neural networks (BPNs) were used for on-line detection of drill wear. The output was the drill wear state which was either usable or failure. This paper deals with an on-line drill wear monitoring system to fit the detection of the abnormal tool state.
In this paper, statistical approach is undertaken to investigate the classification of wear debris which is the key function of objective assessment of wear debris morphology. Wear tests are run to produce various kinds of wear debris. The images of wear debris from wear tests are captured with image acquisition equipment. By thresholding, two-dimensional binary images of wear debris are made and, then, morphological parameters are used to quantify the images of debris. Parametric and nonparametric discriminant method are employed to classify wear debris into predefined wear conditions. It is demonstrated that classification accuracy of parametric and nonparametric discriminant method is similar. The selected use of morphological parameters by stepwise discriminant analysis can generally improve the classification accuracy of parametric and nonparametric discriminant method.
Wear model for predicting the vehaviour of a depth is considered in this paper. It is deduced from the energy and volume based wear models such as the Archard equation and the workrate model. A new parameter of the equivalent depth ($D_e$= wear volume /worn area) is considered for the wear model of a depth prediction. A concenpt of a dissipated shear energy density is accommodated for in the suggested models. It is found that $D_e$ can distinguish the worn area shape. A cubic of $D_e$($D_e^3$) gives a better linear regression with the volume than that of the maximmum depth $D_{max}e$($D_{max}^3$) does. Both $D_{max}$ and $D_e$ are used for the presently suggested depth-based wear model. As a result, a wear depth profile can be simulated by a model using $D_{max}$. Wear resistance from the concern of an overall depth can be identified by the wear coefficient of the model using $D_e$.
The prediction of fretting wear is a significant issue for the design of contacting mechanical components such as flexible couplings and splines, jointed structures and so on. In our earlier study, we developed a numerical model to predict the fretting wear using boundary element method. The developed algorithm needs experimental fretting wear coefficients and friction coefficients between two moving materials to get more reliable results. In this study, therefore, we demonstrated the measurement method of the fretting wear coefficients and friction coefficients using disk on plate tribometer with piazo actuator and gap sensor. For four different material combinations, the fretting wear coefficients and friction coefficients are acquired through the fretting wear experiment and the analysis of the measured values. Thess results are useful to predict the quantative fretting wear rate in the developed algorithm.
The sliding wear characteristics of the crane sheave were investigated using a pin-on-disk rig tester. The experiment was conducted using a high carbon steel wire that was upper material, also carbon steel castings that was disk material. There are various operating conditions in this work. At the room temperature, we carried out the wear test under a grease lubrication and dry condition. The results of wear test showed that an annealed-casted have lower, also the wear curves are linearly increased with increasing of sliding distance. For the specific wear rate of annealed-casted, the wear resistance was increased with decreasing diameter of wire. The wear of a wire and a disk have a different mechanism, the one is the abrasive wear due to fatigue wear under lubrication, another is the adhesion wear under dry condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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