We study bifurcation for the following fractional Schrödinger equation $$\{\left.\begin{eqnarray}(-{\Delta})^su+V(x)u&=&{\lambda}f(u)&&{\text{in}}\;{\Omega}\\u&>&0&&{\text{in}}\;{\Omega}\\u&=&0&&{\hspace{32}}{\text{in}}\;{\mathbb{R}}^n{\backslash}{\Omega}\end{eqnarray}\right$$ where 0 < s < 1, n > 2s, Ω is a bounded smooth domain of ℝn, (-∆)s is the fractional Laplacian of order s, V is the potential energy satisfying suitable assumptions and λ is a positive real parameter. The nonlinear term f is a positive nondecreasing convex function, asymptotically linear that is $\lim_{t{\rightarrow}+{\infty}}\;{\frac{f(t)}{t}}=a{\in}(0,+{\infty})$. We discuss the existence, uniqueness and stability of a positive solution and we also prove the existence of critical value and the uniqueness of extremal solutions. We take into account the types of Bifurcation problem for a class of quasilinear fractional Schrödinger equations, we also establish the asymptotic behavior of the solution around the bifurcation point.
The quadratic B-spline finite element method yields mass and stiffness matrices which are half the size of matrices obtained by the conventional finite element method. We solve the free vibration problem of a rotating Rayleigh beam using the quadratic B-spline finite element method. Rayleigh beam theory includes the rotary inertia effects in addition to the Euler-Bernoulli theory assumptions and presents a good mathematical model for rotating beams. Galerkin's approach is used to obtain the weak form which yields a system of symmetric matrices. Results obtained for the natural frequencies at different rotating speeds show an accurate match with the published results. A comparison with Euler-Bernoulli beam is done to decipher the variations in higher modes of the Rayleigh beam due to the slenderness ratio. The results are obtained for different values of non-uniform parameter ($\bar{n}$).
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.477-480
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2018
Viola and Jones object detection algorithm is a representative face detection algorithm. The algorithm uses Haar-like features for face expression and uses a cascade-Adaboost algorithm consisting of strong classifiers, a linear combination of weak classifiers for classification. This algorithm requires several parameter settings for its implementation and the set values affect its performance. This paper analyzes face detection performance according to the parameters set in the algorithm.
To assess a polential relationship of Korean ginseng to allergic reactions, the effect of Korean ginseng on the total IgE in serum as an allergologic parameter was investigated in humans. Serum total IgE levels were measured in 8 subjects who have been taking ginseng for more than 5 years, 4 subjects of weak constitution, 10 newly hired workers in the ginseng processing industry and 7 normal subjects unexposed to Korean ginseng as control group. Blood samples were taken before and after the exposure to Korean ginseng. Total IgE levels after the exposure to Korean ginseng were not significantly different from those before the exposure within each group. And also, the IgE levels of control subjects were not significantly different compared with those of other groups. These results suggest that the exposure to Korean ginseng dose not affect significantly the IgE immune response of the subjects.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2001.04a
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pp.180-189
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2001
In this study, recently developed unscented Kalman filter (UKF) technique is studied for identification of nonlinear structural dynamic systems as an alternative to the extended Kalman filter (EKF). The EKF, which was originally developed as a state estimator for nonlinear systems, has been frequently employed for parameter identification by introducing the state vector augmented with the unknown parameters to be identified. However, the EKF has several drawbacks such as biased estimations and erroneous estimations especially for highly nonlinear dynamic systems due to its crude linearization scheme. To overcome the weak points of the EKF, the UKF was recently developed as a state estimator. Numerical simulation studies have been carried out on nonlinear SDOF system and nonlinear MDOF system. The results from a series of numerical simulations indicate that the UKF is superior to the EKF in the system identification of nonlinear dynamic systems especially highly nonlinear systems.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.12
no.1
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pp.75-87
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2012
A design paradigm using sequential geometric programming is presented to accurately design CMOS op amps with BSIM3. It is based on new adaptive modeling of transistor parameters through the operating point simulation. This has low modeling cost as well as great simplicity and high accuracy. The short-channel dc, high-frequency small-signal, and short-channel noise models are used to characterize the physical behavior of submicron devices. For low-power and low-voltage design, this paradigm is extended to op amps operating in the subthreshold region. Since the biasing and modeling errors are less than 0.25%, the characteristics of the op amps well match simulation results. In addition, small dependency of design results on initial values indicates that a designed op amp may be close to the global optimum. Finally, the design paradigm is illustrated by optimizing CMOS op amps with accurate transfer function.
Mohseni, Mehdi Moayed;Rashidi, Fariborz;Movagar, Mohammad Reza Khorsand
Korean Chemical Engineering Research
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v.53
no.1
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pp.91-102
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2015
Analytical solutions for the forced convection heat transfer of viscoelastic fluids obeying the Giesekus model are obtained in a concentric annulus under laminar flow for both thermal and hydrodynamic fully developed conditions. Boundary conditions are assumed to be (a) constant fluxes at the walls and (b) constant temperature at the walls. Temperature profiles and Nusselt numbers are derived from dimensionless energy equation. Subsequently, effects of elasticity, mobility parameter and viscous dissipation are discussed. Results show that by increasing elasticity, Nusselt number increases. However, this trend is reversed for constant wall temperature when viscous dissipation is weak. By increasing viscous dissipation, the Nusselt number decreases for the constant flux and increases for the constant wall temperature. For the wall cooling case, when the viscous dissipation exceeds a critical value, the generated heat overcomes the heat which is removed at the walls, and fluid heats up longitudinally.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.29
no.8
s.239
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pp.921-926
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2005
In the idealized model problem of the interaction between a planar travelling shock and a symmetric vortex, the physics of shock distortion and quadrupole sound generation are well known to many researchers. However, the authors have distinguished the weak waves reflected and transmitted by the complicated photograph images obtained from a shock tube experiment. In this paper, we introduces a parametric study based on Navier-Stokes simulation and Rankin vortex model to see the difference of shock deformation shapes. Four combination of the strength of shock and vortex are respectively selected from a parameter plane of shock and vortex strength extended to the strong vortex region. The result shows clearly discernable wave morphology for the main parameters, which is not yet explicitly mentioned by other researchers.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.3
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pp.1188-1203
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2020
The human expression contains a lot of information that can be used to detect complex conditions such as pain and fatigue. After deep learning became the mainstream method, the traditional feature extraction method no longer has advantages. However, in order to achieve higher accuracy, researchers continue to stack the number of layers of the neural network, which makes the real-time performance of the model weak. Therefore, this paper proposed an expression recognition framework based on densely concatenated convolutional neural networks to balance accuracy and latency and apply it to humanoid robots. The techniques of feature reuse and parameter compression in the framework improved the learning ability of the model and greatly reduced the parameters. Experiments showed that the proposed model can reduce tens of times the parameters at the expense of little accuracy.
HTS wires processed by PIT method are now available for magnet applications. But, those wires can not be used over 40 K due to weak link. This leads to necessity of development of coated conductor which can retain high $J_c$ at high field in liquid nitrogen. In this paper, various technical issues and the R&D status for both PIT wires and coated conductor were discussed. The difference of coated conductor's processes were also investigated and summarized. Various requirements for a design of HTS magnets were discussed. Anisostropic $J_c$ property with respect to magnetic field was considered to determine the coil's critical current. Low n value is a critical parameter to degrade a field stability with respect to time for a persistent mode HTS magnet. The relation between the margin of operation current and n value was investigated. Prototype HTS magnets with PIT wires are being developed for various applications such as crystal growth, MRI, magnetic separator and etc. HTS magnets will come into wide use in various fields of industries if the HTS wires with a low performance cost is developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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