교사의 통계적 추론과 사고를 개발하는 것은 예비교사 대상의 통계교육에서 이루어져야 하는 중요한 역할이다. 본 연구에서는 특히, 예비초등교사들이 통계의 핵심 아이디어에 대한 추론을 발달시키기 위한 방안으로서 두 자료집합 비교하기 과제의 활용에 주목하였다. 24명의 예비초등교사들이 4명씩 6개 모둠으로 과제를 수행하고 이를 발표하게 함으로써 자료를 수집하였고, 두 자료집합 비교 활동에서 확인된 Pfannkuch(2006)의 추론 모델을 바탕으로 이를 분석하였다. 분석 결과, 연구 참여자들은 두 자료집합 비교하기 과제를 통해 통계적 문제해결을 위해 분포와 변이성에 주목하였고, 의사결정을 위해 맥락적 지식을 고려하는 모습을 보였다. 또한, 통계적 의사소통을 위한 주된 참조물로서 통계량과 그래프를 활용하였는데, 이는 절차적 지식에 고착화된 전통적 통계교육을 개선하기 위한 주요한 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 이를 통해, 두 자료집합 비교하기 과제가 예비초등교사교육에서 지니는 가능성을 확인함과 동시에 활용 방안에 대한 제언을 도출하였다.
Purpose: This study aims to explore the mediating effect of the nursing professionalism in the relationship between nurse's character and nursing intention caring for high risk pathogen infected patients in the tertiary hospital nurses. Methods: This study used a crosssectional descriptive design. The participants were 129 nurses from two tertiary hospitals. The questionnaire consisted of tools measuring clinical nursing personality, nursing professionalism and nursing intention caring for high risk pathogen infected patients in the tertiary hospital nurses. The data were analyzed using independent sample t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficient, and hierarchical multiple linear regression. Results: There were significant relationships between nurse's character and nursing professionalism (r=.59, p<.001), nurse's character and nursing intention caring for high risk pathogen infected patients (r=.54, p<.001), and nursing professionalism and nursing intention caring for high risk pathogen infected patients (r=.54, p<.001). In the relationship between nurse's character and nursing intention caring for high risk pathogen infected patients, nursing professionalism had a partial mediating effect. Conclusion: This current study suggests that strategies for improving nursing professionalism in nurses should be considered when developing an educational program for enhancing their nursing intention caring for high risk pathogen infected patients.
Purpose: This study aims to explore the mediating effect of the health self-efficacy and activity confidence in the relationship between body image and health promoting behavior in middle school girls. Methods: A descriptive correlational design was used. Participants were 142 in middle school girls. The questionnaire consisted of measuring tools for body image, health promoting behavior, health self-efficacy and activity confidence. The collected data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient and the PROCESS Macro for SPSS 23.0 to verify the multiple mediated effect with a parallel structure. Results: Body image showed a significant positive correlation with health self-efficacy (r=.28, p=.001), activity confidence (r=.45, p<.001) and health promoting behavior (r=.37, p<.001). Health self-efficacy was also significantly correlated with activity confidence (r=.51, p<.001) and health promoting behavior (r=.63, p<.001). Activity confidence was significantly health promoting behavior (r=.67, p<.001). Furthermore, health self-efficacy (B=.35, p<.001) and activity confidence (B=.38, p<.001) showed a mediation effect on the relationship between body image and health promoting behavior. Conclusion: The impact of body image on health promoting behavior in middle school girls was mediated by health self-efficacy and activity confidence. Result suggest that strategies for improving health self-efficacy and activity confidence in middle school girls should be considered when developing an educational program for enhancing their health promoting behavior.
International journal of advanced smart convergence
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제12권1호
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pp.184-192
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2023
The purpose of this study was to compare and analyze the body composition, muscle circumference, and muscle activity of men in their 30s and 50s when the resistance exercise program was applied for 12 weeks, and to provide basic data for the preparation of the resistance exercise program for middle-aged men before entering old age. Nine men in their 30s and eleven 11 men in their 50s participated in the moderate intensity resistance exercise program for 12 weeks. Two weeks before the experiment, body composition, muscle circumference, and EMG were pre-tested, and then body composition and muscle circumference were additionally measured at the 8th week. Body composition, muscle circumference, and EMG were measured within 2 weeks after the 12 week exercise program. The measured data were compared and analyzed by Mixed design two-way ANOVA, and the following results were obtained. The body composition showed a significant difference only in the skeletal muscle mass, and it increased in the 30s group at 8 weeks. Muscle circumference did not show significant difference according to group and time. Muscle activity showed a significant difference according to group and time, and pectoralis major and triceps brachii showed a significant decrease to 30s group. The pectoralis major was higher in the 30s group at all times. In summary, when applying a 12-week resistance exercise program for young men and middle-aged men, the effect of improving muscle strength may appear similar, but they are not consistent, and it is thought that gradual changes in training variables are needed to improve muscle mass.
코로나 19 상황에서 많은 학교에서 사용된 디지털교과서가 포스트 코로나 시대에도 활용되기 위해서는 디지털교과서의 기능 개선이 필요하다. 디지털교과서는 전통적인 서책형 교과서에 용어 사전이나 동영상 자료, 평가문항 등을 추가한 것으로 최근에는 AR, VR, 360 이미지와 같은 실감형 콘텐츠를 제공하여 실습 교육에도 유용하게 활용되고 있다. 따라서 본 연구에서는 포스트 코로나를 대비한 디지털교과서의 기능 상의 문제점을 찾아 개선 방안을 제시하였다. 첫째, 디지털교과서의 레이아웃은 서책형 교과서와 동일한 형태에서 벗어나 반응형 레이아웃으로 개발되어야 한다. 둘째, 디지털교과서와 학습관리시스템이 통합되어야 한다. 셋째, 교사용을 개발하여 교과 내용을 재구성하거나 외부 자료를 추가할 수 있어야 한다. 넷째, 디지털교과서에 기록된 데이터를 활용하여 학습 분석이 가능해야 한다. 다섯째, 2022 개정 교육과정에서는 다양한 교과목을 디지털교과서로 개발해야 한다.
최근 국내 건설업체는 지식경영이라는 새로운 패러다임에 부흥하기 위한 자사 나름대로의 지식관리시스템을 구축함으로써 전문가의 노하우나 경험, 지식공유의 활성화를 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 건설공사를 수행하는데 있어 시방서는 중요한 계약문서이자, 업무수행 및 시공상 문제발생시 대부분의 현장실무자들이 활용하고 있는 가이드라인이다. 이러한 시방서에 전문가의 시공 노하우, 공종에 따른 해결방안 등 암묵적 건설지식을 데이터베이스구축을 통하여 시방서 분류체계에 따라 통합한다면 기술적 문제의 신속한 해결 및 현장적용에 있어 보다 효과적인 시방서 활용이 가능하다. 이를 위해서는 정부에서 발행하는 표준시방서 및 각 발주기관에서 작성되는 전문${\cdot}$공사 시방서의 체계적인 운영체계가 필요하며, 건설공사 수행 중 얻어지는 여러 경험, 지식을 체계적인 형태로 분류할 필요가 있다. 본 논문에서는 국내 시방서 체계 현황을 살펴보고, 건설공사 지식데이터베이스의 접목을 통하여 시방서의 기술 수준 향상방안을 모색하고자 한다.
최근 무선 인터넷 서비스를 위한 다양한 기반기술이 연구되고 있으며, WAP(Wireless Application Protocol) 포럼에서는 기존의 유선인터넷 프로토콜과 무선 WAP 프로토콜간의 상호변환을 담당하는 WAP 게이트웨이를 제안하였다. 본 논문에서는 제한적인 환경을 가지는 이동무선통신망에서의 효율향상을 위한 방법의 일환으로써, WAP 게이트웨이를 위한 에이전트들을 설계하고 구현하였다. WAP 게이트웨이 에이전트들인 CSA(Client Side Agent)와 SSA(Sewer Side Agent)는 이동 WAP 단말기와 WAP 게이트웨이에 각각 위치하며, 패킷 헤더 데이터축소와 데이터 차이분석을 통한 데이터축소 방법들을 이용하여 이동무선통신 환경에서의 통신효율을 향상시킨다 구현된 에이전트들이 제대로 동작된다는 것을 입증하기 위하여 Phone.com의 인터넷폰 에뮬레이터를 사용하였다. 실험 결과, WAP 게이트웨이만을 이용한 데이터 전송량에 비하여, 본 논문에서 구현한 에이전트들을 이용하면 데이터 전송량을 $20\%$ 내지 $35\%$가량 줄일 수 있음을 알 수 있었다.
이 연구에서는 기록영화 <식코>를 활용한 교양수업이 수강생의 국민건강보험제도에 대한 인식과 태도에 미치는 영향을 분석하였다. 우리나라는 전 국민을 대상으로 공적 건강보험제도를 운영하고 있으나 선진국보다 상대적으로 낮은 보장성과 의료공급자의 저수가에 대한 불만, 그리고 민간의료보험 가입 확대로 인해 공보험의 역할 강화 노력에 대한 국민의 지지를 당연하게 기대하기 어려워 보인다. 국민건강보험제도는 전 국민의 의료서비스에 대한 접근성 강화 뿐 아니라 보험료에 따른 급여서비스 차별이 없어 민간보험에 비해 저소득층에 대한 의료보장에 있어 중요한 기능을 한다. 노인인구가 급격하게 증가하고 건강에 대한 국민적 관심이 높은 만큼 공적 건강보험제도의 지속과 역할 강화는 중요한 사안이며, 이는 국민적 지지를 바탕으로 이루어져야 할 것이다. 이에 일개 대학의 교양과목 수강생을 대상으로 민간보험의 부정적인 측면을 지적한 <식코>의 내용을 수업 콘텐츠로 학습하고, 학습 전후의 국민건강보험에 대한 태도를 비교하였다. 실증분석 결과를 바탕으로 제도에 대한 이해를 도모하는 데에 활용할 수 있는 교육콘텐츠 개발에 대하여 논하였다.
NAND형 플래시 메모리는저전력, 저렴한 가격, 그리고 대용량 저장매체로 하드디스크 대용을 위하여 많은 연구가 이루어지고 있다. 특히 기존의 캐쉬 구조인 버퍼 시스템을 이용한 플래시 메모리의 성능향상 연구가 이루어지지만 대부분이 데이터 관련 연구이다. 따라서 본 연구에서는 기존의 캐쉬 구조의 버퍼를 이용한 고성능 명령어 플래시 메모리를 구현하였다. 제안된 명령어 플래시 메모리 시스템은 분기 명령어를 위한 시간적 버퍼(victim buffer), 명령어의 대표적인 특징인 순차적 인출을 위한 공간적 버퍼(spatial buffer)로 이루어져 있다. 즉, 제안된 명령어 플래시 메모리의 공간적 버퍼는 큰 페칭 크기를 가지므로 명령어의 순차적 인출에 효과적이며, 작은 페칭 크기를 가지는 시간적 버퍼는 공간적 버퍼에 참조된 명령어를 저장하게 되므로 다시 참조를 위한 분기 명령어에 효과적이다. 시뮬레이션 결과 평균 접근 실패율의 경우 미디어 응용군에 대해 4배 크기의 2-웨이 버퍼, 희생 버퍼, 그리고 2배 크기의 완전연관 버퍼에 비해 평균 77% 감소 효과를 얻을 수 있었다.
본 논문은 IEEE 802.15.4 네트워크에서의 에너지 효율을 향상시키기 위해 위한 은닉 노드들 간의 신호 충돌 문제를 해결하기 위한 은닉 노드 인식 그룹핑(HAG: Hidden-Node-Aware Grouping) 알고리즘을 제안한다. HAG 알고리즘은 노드들 간 수식 신호의 에너지를 이용하여 은닉 관계에 있는 노드들을 파악하고, 그들을 서로 다른 그룹에 배정하는 방식으로 그룹핑을 완성하고 그룹별로 신호 전송 주기를 할당한다. HAG 알고리즘의 정확한 성능 측정 및 예측을 위해 다양한 네트워크 상황을 고려하여 처리량에 대한 분석적 성능 모델을 제시한다. HAG 알고리즘을 사용하지 않은 네트워크 환경에서는 은닉 관계가 있는 노드들의 수가 증가함에 따라 처리량이 급속히 저하되지만, HAG 알고리즘을 적용하면 이와 같은 성능 저하를 예방할 수 있음을 분석적 성능 모델과 더불어 시뮬레이션 결과를 통하여 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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