A ground electrode subjected to lightning surge current shows the transient impedance behaviors. The ground electrode for protection against lightning should be evaluated in view of the transient grounding impedance and conventional grounding impedance, not ground resistance. The transient impedance characteristics of ground electrodes are influenced by the shape of ground electrode and the soil characteristics, as well as the waveform of lightning surge current. In order to propose a simulation method of analyzing the transient impedance characteristics of the grounding system in practical use, this paper suggests a theoretical analysis method of distributed parameter circuit model to simulate the transient impedance characteristics of counterpoise subjected to lightning surge current. EMTP and Matlab programs were employed to compute the transient grounding impedances of three counterpoises with different lengths. As a consequence, the simulated results using the proposed distributed parameter circuit model are in good agreement with the measured results.
본 연구는 교류전원측에서 콘버터에 의해 출력전압조정과 동시에 입력전류가 전압과 동상에 가까운 정현파가 되도록 하기 위해 고주파 스위칭에 의한 단상 부스터 콘버터의 제어방식을 분석하고 가변밴드폭 제어방식에 의해 1[kW]부하에 대하여 각 파라메타를 산정하며 실험장치를 구성하여 주파수 스팩트럼 분석기에 의한 분석을 토대로 고역률 동작을 확인하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권9호
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pp.2942-2960
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2022
The core of cognitive radio is the problem concerning intelligent decision-making for communication parameters, the objective of which is to find the most appropriate parameter configuration to optimize transmission performance. The current algorithms have the disadvantages of high dependence on prior knowledge, large amount of calculation, and high complexity. We propose a new decision-making model by making full use of the interactivity of reinforcement learning (RL) and applying the Q-learning algorithm. By simplifying the decision-making process, we avoid large-scale RL, reduce complexity and improve timeliness. The proposed model is able to find the optimal waveform parameter configuration for the communication system in complex channels without prior knowledge. Moreover, this model is more flexible than previous decision-making models. The simulation results demonstrate the effectiveness of our model. The model not only exhibits better decision-making performance in the AWGN channels than the traditional method, but also make reasonable decisions in the fading channels.
In recent times, gas insulated medium voltage (MV) circuit breakers (CB) form a vital component in power system network, considering its advantages such as reduced size and safety margins. Gas insulation characteristics of circuit breakers are generally measured by lightning impulse (LI) test according to IEC standard 60060-1 as a factory routine test. Considering the environmental issues of $SF_6$ gas, many research works are being carried out towards the mixture of $SF_6$ gases for high voltage insulation applications. However, few reports are only available regarding the LI withstand and streamer propagation characteristics (at both positive and negative polarity of waveform) of $SF_6/N_2$ gas mixture insulated medium voltage circuit breakers. In this paper, positive and negative polarity LI tests are carried out on 22 kV medium voltage circuit breaker filled with $SF_6/N_2$ gas mixture at different gas pressures (1-5 bar) and at different gas mixture ratios. Important LI parameters such as breakdown voltage, streamer velocity, time to breakdown and acceleration voltage are evaluated with IEC standard LI ($1.2/50{\mu}s$) waveform. Weibull distribution analysis of LI breakdown voltage data is carried out and 50% probability breakdown voltage, scale parameter and shape parameter are evaluated. Results illustrate that the $25%SF_6+75%N_2$ gas filled insulation considerably enhances the LI withstand and breakdown strength of MV circuit breakers. LI breakdown voltage of circuit breaker under negative polarity shows higher value when compared with positive polarity. Results show that maintaining the gas pressure at 0.3 MPa (3 bar) with 10% $SF_6$ gas mixed with 90% $N_2$ will give optimum lighting impulse withstand performance of 22 kV MV circuit breaker.
In this paper, we propose a two-port S-parameter data to diagnose the fault conditions of a single-phase transformer. Using the S-parameters we can measure the reflection and transmission characteristics of signal power at the port of a transformer, which can also be converted into ABCD parameters and Z parameters through a well-known conversion formulas. Transformer fault diagnoses can be performed based on the intuitive and qualitative/quantitative characteristics of the these parameters. In addition, we can obtain wide frequency characteristics at the primary and secondary sides of the transformer, which can be used to get time domain responses using the inverse Fourier transformation with some specific input waveform. In order to verify the effectiveness of the proposed method, the fault conditions were analyzed in simulation and experiment for 3 kVA single phase transformer with 15: 5 turns ratio, and the validity of the proposed method was verified.
전력 수요가 증가함에 따라 전력용 변압기의 용량이 커지고, 따라서 변압기사고의 파급효과가 커지게 된다. 본 논문은 전력용 변압기의 절연 열화에 의한 사고를 예방진단하기 위한 부분방전의 초음파 측정 기술을 응용하여, 초음파-초음파 측정법에 대한 부분방전점의 위치검출법을 연구하였다. 정확도를 높이기 위해 상호상관함수를 이용할 것을 제안하였으며 모의변압기에서 실험한 결과 만족할 만한 결과를 얻었다.
In this paper, the improvement of the control response by using the error compensator to improve the stability of the control in the power conversion system is verified. Typically a closed loop control method is used to improve the control response characteristics in a traditional power conversion system and this is accomplished by generating a PWM waveform. In this paper, the newly constructed Type3 compensator to overcome the existing such as PI controller or Type2 compensator has been developed to improve the control stability of these closed loop control systems and the effectiveness of the use of error compensation devices was verified by presenting technique to improve stability and select its parameters by expanding the range of phase gains. Stability improvements are shown by the extension of the phase gain range and parameter selection techniques and the effects of using the error compensation device are verified accordingly.
본 연구에서는 뇌전자장 펄스에 관한 상세한 정보를 얻기 위한 목적으로 운방전에 의해서 방사되는 전자파 펄스를 측정하고, 이의 특성과 파라미터를 통계적으로 분석하였다. 운방전에 의해서 방사된 전자파 펄스는 낙뢰에 의한 것과는 확연하게 달랐으며, 후속 스토로크로 갈수록 주 방전에 의한 양방성 전자파 펄스의 영점교차시간과 펄스폭은 짧게 나타났다. 또한 주 방전에 의한 양방성 전자파 펄스의 파두부분에는 좁고 빠른 리더펄스가 중첩되어 나타났으며, 이 중첩된 리더펄스의 평균 개수는 정극성에서 61$\pm$0.74, 부극성에서 1.75$\pm$0.73이었다.
High temperature fatigue crack growth behavior of P92 and STS 316L steel were investigated under four load conditions using CT type specimens. Loading and unloading times for the low wave forms were combinations of 1 sec. and 50 sec., which were two symmetric wave forms and two unsymmetric wave forms. Their behaviors are characterized using ΔK parameter. In STS 316L, Crack growth rate generally increases as frequency decreases. However, sensitivity of the loading rate to crack growth rate was fecund to be far greater than that of the unloading time. It is because as loading time increases, creep occurs at crack tip causing the crack growth rate to increase. However creep does not occur at the crack tip even if the unloading time is increased. In P92 steel, crack growth rate showed same behavior as in STS 316L. But the increase in loading or unloading time made almost no difference in crack growth rate, suggesting that no significant creep occurs in P92 steel even though loading time increases. After conducting high temperature tensile tests and comparing high temperature fatigue crack growth rates under various wave forms, it was proved that P92 steel has not only good high temperature properties but also improved, better high temperature fatigue properties than STS 316L.
Recently, aerospace structures have lightweight trend in order to reduce the cost of fuel and system, Carbon Fiber Reinforced Plastic (CFRP) can give the ability to reduce weight at 20~50% as the substitution of metal alloy, and there are advantages such as high Non-rigid, specific strength and anti-corrosion, but it is difficult to prove its destruction properties due to heterogeneous structure and anisotropy. In this study we designed specimen, inducing distinguishing destructions of material (for example, matrix crack, fiber breakage, and delamination) by using the Carbon Fiber Reinforced Plastic (CFRP) which is used in a real aircraft, to apply acoustic emission technique to aerospace structures. And we gained data via tensile testing and acoustic emission technique, from which each fault signal was classified respectively by using AE parameters and waveform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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