The objective of this study was to describe the development and testing of an initial ecological health assessment model, based on the index of biological integrity (IBI) using fish assemblages, before establishing the final and currently used model for ecological health assessment, conservation and management of freshwater fish in Korea. The initial fish IBI model was developed during 2004~2006 and included 10 metrics, and in 2007 the final IBI 8-metric model was established for application to streams and rivers in four major Korean watersheds. In this paper, we describe how we developed fish sampling methods, determined metric attributes and categorized tolerance guilds and trophic guilds during the development of the multi-metric model. Two of the initial metrics were removed and the initial evaluation categories were reduced from six to four (excellent, good, fair, poor) before establishing the final national fish model. In the development phase, IBI values were compared with chemical parameters (BOD and COD as indicators of organic matter pollution) and physical habitat parameters to identify differences in IBI model values between chemical and physical habitat conditions. These processes undertaken during the development of the IBI model may be helpful in understanding the modifications made and contribute to creating efficient conservation and management strategies for stream environments to be used by limnologists and fish ecologists as well as stream/watershed managers.
This study examined the physicochemical water quality and evaluated the ecological health in 14 sites of Geum River (upstream, mid-stream, and downstream) using the fish community distribution and guilds and eight multi-variable matrices of FAI (Fish Assessment Index) during June 2008-May 2009. The analysis of the water quality variables showed no significant variation in the upstream and mid-stream but a sharp variation due to the accumulation of organic matter from the point where the treated water of Gap and Miho streams flew. The analysis of physicochemical water properties showed that BOD, COD, TN, TP, Cond, and Chl-a tended to increase while DO decreased to cause eutrophication and algae development from the downstream where Miho and Gap stream merged. The analysis of fish community showed that the species richness index and species diversity index increased in the mid-stream area but decreased in the downstream area, indicating the stable ecosystem in the upper stream and the relatively unstable ecosystem in the downstream. The analysis of the species distribution showed that the dominant species were Zacco platypus that accounted for 20.9% of all fish species and Zacco koreanus that accounted for 13.1%. The analysis of the fish tolerance and feeding guild characteristics showed that the sensitive species, the insectivore species, and the aquatic species were dominant in the mid-stream point. On the other hand, contaminants from the sewage water treatment plant of Miho stream had a profound effect in the downstream to show the dominance of tolerant species, omnivorous species, and lentic species. Therefore, it is necessary to improve water quality by reducing the load of urban pollutants and to pay attention to the conservation and restoration of aquatic ecosystems.
Lee, Sangung;Jo, Bugeon;Kim, Young Do;Lee, Joo-Heon
Journal of Korea Water Resources Association
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v.56
no.6
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pp.393-402
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2023
Drought, which has been increasing in frequency and magnitude due to recent abnormal weather events, poses severe challenges in various sectors. To address this issue, it is important to develop technologies for drought monitoring, forecasting, and response in order to implement effective measures and safeguard the ecological health of aquatic systems during water scarcity caused by drought. This study aimed to predict water quality fluctuations during drought periods by integrating the watershed model HSPF and the water quality model QUAL-MEV. The researchers examined the SPI and RCP 4.5 scenarios, and analyzed water quality changes based on flow rates by simulating them using the HSPF and QUAL-MEV models. The study found a strong correlation between water flow and water quality during the low flow. However, the relationship between precipitation and water quality was deemed insignificant. Moreover, the flow rate and SPI6 exhibited different trends. It was observed that the relationship with the mid- to long-term drought index was not significant when predicting changes in water quality influenced by drought. Therefore, to accurately assess the impact of drought on water quality, it is necessary to employ a short-term drought index and develop an evaluation method that considers fluctuations in flow.
The objective of this study was to evaluate biodiversity and natural habitat environment of freshwater ecosystem. Our aim was therefore to produce a set of biodiversity and habitat indicators based on multi-parameters of water quality and biodiversity by analyzing the characteristics of the results by indicators. We selected four indicators a) anthropogenic disturbance, b) habitat diversity, c) biodiversity, d) ecosystem structure. The fishes cohabiting with Brachymystax lenok tsinlingensis were Rhynchocypris kumgangensis and Zacco koreanus. As a result of the anthropogenic disturbance evaluation, it was analyzed that vegetation embankment showed a more stable environment in the tributary than the main stream, and other disturbance was not confirmed As a result of the habitat diversity evaluation, it was analyzed that habitat evaluation index showed a high score of 200 more on average, showing an optimal habitat condition. As a result of the biodiversity evaluation, it was analyzed as a clean habitat condition with a high proportion of sensitive species, abundant dissolved oxygen, and little pollutants. As a results of the ecosystem structure, the ecological health condition metrics and appearance of endangered species showed large score deviation, but it was analyzed that the stream ecosystem health was generally excellent. There was a slight correlation between the habitat environment and the results of the nature habitat evaluation according to the appearance of the B. lenok tsinlingensis.
Kim, Hyunji;Noh, SeongYu;Jeong, Hyun-Gi;Moon, Jeongsuk;Shin, Yuna;Lee, Kyung-Lak;Lee, Su-Woong;Lee, Jae-Kwan
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.51
no.4
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pp.311-321
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2018
The purpose of this study is to investigate effect of stream channel naturalness on ecological health by using environmental factors and Fish Assessment Index (FAI) in the Han River of South Korea. These samples and data have been released from the research project titled Stream/River Ecosystem Survey and Health Assessment, which was conducted in 444 sites in the Han river watershed from 2008 to 2016. All samples were classified into five groups according to a degree of morphological changes of stream. Water chemistry analyses indicated a decline in water quality by decreasing stream channel naturalness, it is assumed that channelized stream was vulnerable to aquatic pollution compared to the natural meandering stream. In the result of frequency of dominant species, sensitive species and insectivore such as Zacco koreanus, Rhynchocypris kumgangensis and Pungtungia herzi were frequently dominated in the natural meandering stream while tolerant species and omnivores such as Carassius auratus and Cyprinus carpio were more dominated in the channelized streams. The FAI in the channelized stream shows decline to average of $46{\pm}25$ compared with that of the natural meandering stream ($80{\pm}20$). The decrease in FAI was highly influenced by changes in matrixes of fish assemblage structure such as number of sensitive species (M3), portion of omnivores (M5) and insectivores (M6). Moreover, annual average FAIs from 2008 to 2016 were significantly correlated with water chemistry, especially TN, TP and BOD ($r^2=0.59$, p<0.0001). Taken together, all the results suggest that the stream channelization could negatively impact on the water quality and fish assemblage structure, leading to degradation in aquatic ecosystem health.
The objectives of this study were to analyze structures of fish community and the ecological health using a multi-metric fish model, the Index of Biological Integrity (IBI) in the Backje Weir of Geum River during two periods namely before-the-fishkill ($B_f$) and after-the-fishkill ($A_f$). The total number of fish species observed were 32 and among them 10 species (35%) were Korean endemic species. The exotic species observed were 3 which decreased by 0.4% after-the-fishkill ($A_f$). The dominant species were Opsariichthys uncirostris amurensis (13%) at the Bf period and Squalidus japonicus coreanus (17%) at the Af period in the Backje Weir. At after the fishkill ($A_{f-I}$) total biomass was about 10 times lower than the biomass before-the-fishkill ($B_f$). The biomass of Carassius auratus decreased 98% after-the-fishkill and as time passed by the biomass recovered to nearly 100%. Similar decrease in the biomass occurred in the population of Opsariichthys uncirostris amurensis, while Rhinogobius brunneus population increased. According to the structure analysis of fish community, species richness index, evenness index and species diversity index were high but after-the fishkill, the values of indices decreased. Tolerant species (64%) dominated the fish community, and the sensitive species (2%) were rare, indicating the degradation of the ecosystem. According to analysis of the multi-metric model (IBI), the mean model value of the fish community in Backje Weir was estimated as 17.5 indicating a "fair condition".
Da-Yeong Lee;Dae-Seong Lee;Joong-Hyuk Min;Young-Seuk Park
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.56
no.1
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pp.45-56
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2023
In stream ecosystem assessment, RIVPACS, which makes a simple but clear evaluation based on macroinvertebrate community, is widely used. In this study, a preliminary study was conducted to develop a RIVPACS-type model suitable for Korean streams nationwide. Reference streams were classified into two types(upstream and downstream), and a prediction model for macroinvertebrates was developed based on each family. A model for upstream was divided into 7 (train): 3 (test), and that for downstream was made using a leave-one-out method. Variables for the models were selected by non-metric multidimensional scaling, and seven variables were chosen, including elevation, slope, annual average temperature, stream width, forest ratio in land use, riffle ratio in hydrological characteristics, and boulder ratio in substrate composition. Stream order classified 3,224 sites as upstream and downstream, and community compositions of sites were predicted. The prediction was conducted for 30 macroinvertebrate families. Expected (E) and observed fauna (O) were compared using an ASPT biotic index, which is computed by dividing the BMWPK score into the number of families in a community. EQR values (i.e. O/E) for ASPT were used to assess stream condition. Lastly, we compared EQR to BMI, an index that is commonly used in the assessment. In the results, the average observed ASPT was 4.82 (±2.04 SD) and the expected one was 6.30 (±0.79 SD), and the expected ASPT was higher than the observed one. In the comparison between EQR and BMI index, EQR generally showed a higher value than the BMI index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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