Most of the previous video watermarking algorithms cannot be supported by real-time video processing. The maul reason is that in order to develop a robust algorithm the watermarking technique requires a very high computational cost when embedding and extracting the watermark in various frequency domains. Previous embedding methods simultaneously try to compress a video by MPEG and embed a watermark supporting real-time processing. However, In this paper, our proposed algorithm can support real-time processing in both spatial and frequency domains. First. the watermark is created on the courier transform domain, and next is inverse-Fourier-transformed ; then, we directly embed it into the video frame In the spatial domain. This procedure does not require a lot of the computational cost during embedding because of the spatial domain processing. Also, it is possible to support a video stream service and a very robust algorithm from MPEG compression and various geometric attacks.
Digital watermarking is a technique embedding hidden information into multimedia data imperceptibly such as images and sounds. Generally an original image is transformed and coded watermark data is embedded in frequency domain watermarking models. In this paper, We propose a new color image watermarking technique using Fresnel transform. A watermark image is Fresnel - transformed and the intensity of transformed pattern is embedded into color image. In our watermarking model, an original image is converted from RGB components into YCrCb components and then the values of real number and imaginary number of a Fresnel-transformed pattern of a watermark image are embedded into Y component. The watermarking experiments were conducted to show the validity of the proposed method using PSNR value, and the results show that our method has the robustness against lossy compression like JPEG.
In this paper, we propose a new digital audio watermarking scheme In the cepstrum domain. We insert a digital watermark signal Into the cepstral components of the audio signal using a technique analogous to spread spectrum Communications, hiding a narrow band signal in a wade band channel. In our proposed method, we use pseudo-random sequences to watermark the audio signal. The watermark Is then weighted in the cepstrum domain according to the distribution of cepstral coefficients and the frequency masking characteristics of the human auditory system. The proposed watermark embedding scheme minimizes audibility of the watermark signal. and the embedded watermark is robust to mu1tip1e watermarks, MPEG audio ceding and additive noose.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.14
no.3
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pp.154-161
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2013
In this paper, Gabor cosine and sine transform considered as human visual filter is applied to watermarking methods for digital images. Four algorithms by using singular values or principal components of SVD in the frequency domain are proposed for watermark embedding and extraction. Two dimensional image is used as an embedded watermark. To measure the similarity between the embedded watermark image and the extracted one, a normalized correlation value is computed for the comparison of the four proposed methods with various attacks. Extracted watermark images are also provided for visual inspection. The proposed GCST-SVD method which embeds a watermark image into the lowest vertical or horizontal ac frequency band can provide useful watermarking algorithm with high correlation values and visual watermark features from experimental results for various attacks.
This paper proposes a robust, imperceptible block-based digital video watermarking algorithm that makes use of the Speeded Up Robust Feature (SURF) technique. The SURF technique is used to extract the most important features of a video. A discrete multiwavelet transform (DMWT) domain in conjunction with a discrete cosine transform is used for embedding a watermark into feature blocks. The watermark used is a binary image. The proposed algorithm is further improved for robustness by an error-correction code to protect the watermark against bit errors. The same watermark is embedded temporally for every set of frames of an input video to improve the decoded watermark correlation. Extensive experimental results demonstrate that the proposed DMWT domain video watermarking using SURF features is robust against common image processing attacks, motion JPEG2000 compression, frame averaging, and frame swapping attacks. The quality of a watermarked video under the proposed algorithm is high, demonstrating the imperceptibility of an embedded watermark.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.6
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pp.503-510
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2020
In this paper, we proposed an effective technique that greatly improves the security of the watermark by concealing the multiple-encrypted watermark in the LSB of the image pixel. Even if multiple encrypted watermark hidden in the LSBs of an image pixel are extracted, it is impossible to decrypt them, so the security of the watermark is maintained very high. If the watermark is multiple encrypted and hidden in the image using the proposed technique, the visual quality of the watermark-hidden image is very high, making it impossible to distinguish between the original image and the resulting image in which the watermark is hidden. The original watermark data can be completely extracted without loss, according to the procedure of the proposed technique, from the resulting image that the watermark is encrypted and hidden in the original image. The performance of the proposed technique was analyzed mathematically and the superiority of the proposed technique was confirmed through experiments. The proposed technique is an excellent image watermarking technique that greatly improves the security of the watermark hidden in the image compared to the existing technique.
Ali, Suhad A.;Jawad, Majid Jabbar;Naser, Mohammed Abdullah
Journal of Information Processing Systems
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v.13
no.3
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pp.599-617
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2017
Due to the rapid growth and expansion of the Internet, the digital multimedia such as image, audio and video are available for everyone. Anyone can make unauthorized copying for any digital product. Accordingly, the owner of these products cannot protect his ownership. Unfortunately, this situation will restrict any improvement which can be done on the digital media production in the future. Some procedures have been proposed to protect these products such as cryptography and watermarking techniques. Watermarking means embedding a message such as text, the image is called watermark, yet, in a host such as a text, an image, an audio, or a video, it is called a cover. Watermarking can provide and ensure security, data authentication and copyright protection for the digital media. In this paper, a new watermarking method of still image is proposed for the purpose of copyright protection. The procedure of embedding watermark is done in a transform domain. The discrete cosine transform (DCT) is exploited in the proposed method, where the watermark is embedded in the selected coefficients according to several criteria. With this procedure, the deterioration on the image is minimized to achieve high invisibility. Unlike the traditional techniques, in this paper, a new method is suggested for selecting the best blocks of DCT coefficients. After selecting the best DCT coefficients blocks, the best coefficients in the selected blocks are selected as a host in which the watermark bit is embedded. The coefficients selection is done depending on a weighting function method, where this function exploits the values and locations of the selected coefficients for choosing them. The experimental results proved that the proposed method has produced good imperceptibility and robustness for different types of attacks.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.6
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pp.51-60
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2003
The watermarking is the technique that embeds or extracts the certain data without the change of the original data for the copyright protection of the multimedia contents. Watermark-embedded contents must not be distinguished by human's eye and must be robust to the various image processing and the intentional distortions. In this paper, we propose a new watermarking technique applied in the wavelet domain which has both the spatial and frequency information of a image. For both the robustness and the invisibility, the positions for embedding the watermark is selected with the multi-threshold. We search the similarity between highly correlated coefficients in the each subband and decide the mark space after verifying the significance in the specified subband. The similarity is represented by the coefficient difference between the subbands and its distribution is used in the watermark embedding and extracting. The embedded watermark can be extracted without the original image using the relationship of the subbands. By these properties the proposed watermarking algorithm has the invisibility and the robustness to the attacks such as JPEG compression and the general image processing.
The rapid development of digital media and communication network urgently brings about the need of data certification technology to protect IPR (Intellectual property right). This paper proposed a new watermarking method for embedding owner's audio signal. Because this method uses an audio signal as a watermark to be embedded, it is very useful to claim the ownership aurally. And it has the advantage of restoring audio signal modified and especially removed by image removing attacks by applying our LBX(Linear Bit-expansion) interleaving. Three basic stages of our watermarking include: 1) Encode . analogue owner's audio signal by PCM and create new digital audio watermark, 2) Interleave an audio watermark by our LBX; and 3) Embed the interleaved audio watermark in the low frequency band on DTn (Discrete Haar Wavelet Transform) of image. The experimental results prove that this method is resistant to lossy JPEG compression as standard image compression and especially to cropping and rotation which remove a part of Image.
The digital content's security and authentication are important in the field of digital content application. There are some methods to perform the authentication. The digital watermarking is one of authentication methods. Paper presents a digital watermark authentication method that works in the application of digital image. The proposed watermark has the triple status information and performs the embedding and the detection without original Content. When authenticating the owner information of digital content, an autocorrelation function is used. In addition, a spread spectrum method is used to be adaptive to the signal of the original content in the frequency domain(DWT Domain). Therefore, the possibility of errors occurring in the detection of hidden information was reduced. it also has a advantage what Watermarking in DWT has faster embedding and detection time than other transformation domains(DFT, DCT, etc.). if it has a an image of size N=mXm, the computational amount can be reduced from O(N·logN) to O(N). The particular advantage is that it can hide more information(bits) per bit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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