This study was carried out to investigate the effect of application time and amount of liquid pig manure on growth and yield of rice plant and infiltration water quality. Liquid manure treatment with higher application rate and closer application time to transplanting time showed higher plant height and number of tiller at panicle formation stage, but it caused the plant disease and pest and lodging. In liquid manure treatment with higher application rate, number of panicles per hill and number of spikelets per panicle were higher but yield of rice was less than chemical fertilizer treatment due to low rate of ripeness and 1,000 grain weight. $NO_3-N$ concentration in infiltration water sample was increased with increasing application amount of liquid manure and closer application time to transplanting of rice plant. With consideration yield of rice and environment such as groundwater quality, the proper application amount were 150% and 100% of recommending N fertilizer level (11kg) at before winter and April or May treatment, respectively.
This study derived the effectiveness analysis results of construction of wastewater treatment plant under climate change scenarios. Canadian Global Coupled Model (CGCM3) was used and A1B and A2 of Special Report on Emission Scenario (SRES) were selected. Regional climate change data for this application were downscaled by using Statistical Downscaling Model (SDSM) and the flow and BOD concentration durations were obtained by using Hydrological Simulation Program - Fortran (HSPF). The criteria for low flow and water quality were chosen as $Q_{99}$, $Q_{95}$, $Q_{90}$ and $C_{30}$, $C_{10}$, $C_1$. The numbers of days to satisfy the instreamflow requirements and target BOD concentration were also added to the criteria for comparison. As a results, small wastewater treatment plant improved the water cycle due to the increase of low flow and the decrease of BOD concentration. But climate change affected the reduction of effectiveness significantly. Especially in case of construction of small waste water treatment plant in the upstream region, it is necessary to take climate change impact into consideration since it is usually related to the low flow and the water quality of the stream.
In Japan, the membrane filtration is becoming a common technology for municipal water supply system especially for small plant. 6 years before (1991), the national research project of membrane filtration for small plant has started. The project was named as "MAC 21", MEMBRANE AQUA CENTURY 21. In the project the Ministry of Health and Welfare, 8 universities and 18 water treatment plant companies have been involved. This was the first attempt to research a common theme in joint with government, universities and private companies. After three years, the guide line for membrane filtration application for small plant has been established. This has promoted to install some actual plant. And also, another joint research for "RESEARCH OF MEMBRANE FILTRATION FOR ADVANCED WATER TREATMENT" has started in 1994 and completed in March, 1997. The project was named as MAC21. In the former project the main objectives were removal of turbidity and bacteria from water. However, in new project the objective was establishment of the further advanced membrane filtration technology which would be applicable for trace chemical components removal such as tri-halo-methane pre-courser, agricultural chemicals removal, offensive smell and taste removal and virus removal. For the objectives, application of nanofiltration and hybrid-system, a combination of micro-filtration ultra-filtration with biological, ozone and activated carbon treatment process have been studied. In addition, application of membrane filtration for treatment of back-wash waste water originated from membrane filters and conventional sand filters has.been studied. At the end of March of this year, about 30 membrane filtration plants are actually supplying the water, the total treatment capacity is about 6,000 m$^{3}$/day and another 20 will be installed within one year.led within one year.
The water status of Pinus densiflora and P. koraiensis was observed after the treatment of simulated acid rain for every month August 1997 to March 1998. Both of the species showed increase of dry weight, water saturation deficit and epidermis transpiration after treatment of simulated acid rain (pH 3.5) for first three months. On the contrary, water content was decreased in both the species after three month of simulated acid rain treatment. The effect of simulated acid rain, however, became weaker after that and no big difference was observed after seven month of treatment. Water potential of the leaf of both species became lower than that of the control(pH 5.6) after seven month treatment of simulated acid rain. The cuticle layers of the epidermis and florins ring were damaged seriously and the size of the gap between stomata became bigger after the treatment of simulated acid rain.
해안에 위치한 대부분의 하수 처리장의 처리수는 직접 또는 하천을 통해 해안으로 배출된다. 따라서, 하수 처리장에서 배출되는 처리수의 수질은 하천 및 해안으로 방류되는 수질에 영향을 미친다. 본 연구에서는 연안에 인접한 하수처리장으로부터 배출되는 처리수가 연안 환경에 미치는 영향을 파악하기 위해 현장조사와 수치 시뮬레이션을 수행하였다. 해안에 미치는 영향을 파악하기 위해 처리수가 방류된 하천 및 하구 주변에서 채수된 시료로 수질과 저질을 분석한 결과, 하수처리장에서 배출된 처리수는 설계기준을 초과하지 않은 상태로 하천으로 방류되고 있으나, 하구를 통해 해안으로 방류되는 수질은 처리수보다 오염된 상태였다. 해안방류수의 수질악화에 대한 원인은 하구 주변에서 나타난 연안표사에 의해 하구가 일시적으로 퇴적되고, 하구폐색 현상이 발생하여, 하구에서의 정체시간이 증가함에 따라 처리수가 유입된 하천수가 하계에 부영양화되어 방류됨에 따라, 하구 주변에서 저질, 수질 및 해양 생물에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 따라서, 연안표사가 강한 동해안의 경우, 해양으로 방류되는 하수처리시설을 계획할 경우, 연안표사에 의한 하구폐색과 같은 처리수의 수질에 미치는 영향에 대한 면밀한 검토가 반드시 필요할 것으로 판단된다.
In order to maintain constant residual chlorine in sedimentation basin, It is necessary to develop real time prediction model of residual chlorine considering water treatment plant data such as water qualities, weather, and plant operation conditions. Based on the operation data acquired from K water treatment plant, prediction models of residual chlorine in sediment basin were accomplished. The input parameters applied in the models were water temperature, turbidity, pH, conductivity, flow rate, alkalinity and pre-chlorination dosage. The multiple regression models were established with linear and non-linear model with 5,448 data set. The corelation coefficient (R) for the linear and non-linear model were 0.39 and 0.374, respectively. It shows low correlation coefficient, that is, these multiple regression models can not represent the residual chlorine with the input parameters which varies independently with time changes related to weather condition. Artificial neural network models are applied with three different conditions. Input parameters are consisted of water quality data observed in water treatment process based on the structure of auto-regressive model type, considering a time lag. The artificial neural network models have better ability to predict residual chlorine at sediment basin than conventional linear and nonlinear multi-regression models. The determination coefficients of each model in verification process were shown as 0.742, 0.754, and 0.869, respectively. Consequently, comparing the results of each model, neural network can simulate the residual chlorine in sedimentation basin better than mathematical regression models in terms of prediction performance. This results are expected to contribute into automation control of water treatment processes.
A pilot plant (Q=5 $m^3/d$) study was implemented for small and medium sized personal wastewater treatment plant effluent to evaluate MBR and A/O processes utilizing self-sufficient energy composed of wind and solar energy. The removal efficiencies of BOD, SS, turbidity and color were sufficient for legal water quality standards for gray water. However, those of nitrogen and phosphorus could not meet legal regulations which suggested that further removal of those contaminants were needed for reuse of the treated water. Self-sufficient energy rate was 100 % for the pilot plant due to excessive design capacity. In this research, wind and solar energy system was applied considering geological characteristics, which significantly improved energy self-sufficiency. Substantial improvement on energy self-sufficiency can be obtained by optimized investment and operation at a full scale wastewater treatment plant.
This study examined the feasbility of upgrading D waste water treatment plant which treats incoming wastewater by primary sedimentation only. By adding 20-40 ppm of Hi-PAX into the outlet of the aerated grit chamber, BOD and SS removal efficiences were improved from 29% and 36% to 53 % and 73%,respectively. However, chemically enhanced primary treatment failed to meet the upcoming wastewater quality standard(BOD and SS <20 mg/l) consistently. This was suspected to result from the deteriorated plant return stream. The wastewater treatment by chemical treatment should have increased the amount of the sludge to be removed as the sludge production was increased. Chemically enhanced primary treatment is anticipated to consistently produce effluent of the 1996 standards quality by adjusting the amount of the sludge to be removed. Besides BOD and SS removal, chemically enhanced primary treatment resulted in the improved T-P removal from 30% to 64-74%. However, such benefit was not observed in T-N removal. Improved T-P removal will be expected to help control water pollution in Masan bay.
처리공정별 연계처리수질을 검토한 결과 생물학적처리만 거친 생물반응조 처리수의 경우 연계부하율이 $COD_{Mn}$의 경우 1.67%(설계수질 기준), 2.59%(운영수질 기준), T-P의 경우 3.69%(설계수질 기준), 7.67%(운영수질 기준)로 다소 높게 나타났으나 하수처리장 운영에 미치는 영향은 거의 없을 것으로 판단된다. 또한, 고도처리공정인 산화부상분리 처리수 및 생물여과 처리수의 경우 연계부하율은 1% 내외로 고도처리설비 설치 시 과대 설비설치의 우려가 있다. 따라서 S하수처리장의 경제성 및 안정적인 운영을 고려할 경우 생물학적처리인 생물반응조를 거친 처리수를 연계하는 것이 바람직할 것으로 판단된다.
스마트(Smart) 하수처리장은 하수처리 전 과정에 대한 ICT 기반의 실시간 모니터링, 원격 제어 관리 및 지능화 체계를 구축하여 안전하고 깨끗한 물환경을 조성하는 것을 의미한다. 이러한 스마트 하수처리장의 핵심이 되는 기술이 계측기를 활용한 운전제어 기술이라 할 수 있다. 본 연구진은 국내에서 진행중인 하수처리장 지능화 연구사업들을 참고하여 지능화사업 구축 시 필요한 운전제어 기술들을 분석하고 제시하였다. 분석 결과 규모별 제어, 반류수 제어, 연계처리수 제어, 약품량 제어, 동절기 운영제어, 총 유기탄소 제어까지 총 6개의 제거 기술에 대해 제시하였다. 규모별로는 소규모와 중규모 대규모로 구분할 수 있는 기준을 제시하였고, 반류수 제어의 경우 반류수를 관리할 수 있는 수질 및 유량 센서의 위치를 제시하였다. 연계처리수 제어의 경우 연계처리수가 하수처리장에 미치는 영향과 제어 지점을 제시하였으며, 약품주입량 제어의 경우 지능형 하수처리장 도입에 따라 약품 주입량을 최적화할 수 있는 시스템을 제시하였다. 동절기 운영의 경우 수온 저하에 따른 질산화 저하를 고려하였을 때 제어해야 하는 센서와 펌프를 제시하였다. 총 유기탄소 제어의 경우 향후 오염총량제를 고려한 연동 시스템을 제시하였다. 이러한 운전제어 시나리오들은 향후 지능형 하수처리 알고리즘과 시나리오에 사용될 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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