Although final water of domestic water treatment plants almost contains highly corrosive characteristics, the countermeasures for eliminating internal corrosion of pipeline system have not been conducted yet by controlling water quality in plants. The technologies of internal corrosion control are to control water quality parameters(pH, Alkalinity, and Calcium Hardness etc.) and to use corrosion inhibitor. Under the conditions of domestic water treatment, first of all, the technologies of adjusting water quality parameters has to be considered. Otherwise, The technology of using corrosion inhibitor is favorably thought to be applied with the technology of adjusting water quality parameters in accordance with the result of availability for water treatment process. Since the technology of adjusting water quality parameter influences on other water treatment processes, the guideline of water quality management to be apt for water quality characteristic is required to be estabilished. While the selection of proper chemicals and technologies is dependent upon the raw water characteristics and water treatment process, typically, the technology of $Ca(OH)_2$ & $CO_2$ additions is considered more effective than other technologies in order to adjust pH and Alkalinity, increase $Ca^{2+}$ and form $CaCO_3$ film
Kim, Dong-Young;Lee, Jeong-Ju;Chae, Hyo-Sok;Hwang, Eui-Ho
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.4
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pp.200-214
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2014
Technology planning is becoming increasingly important with the rapid development and decline of technology. Technology roadmapping is a tool used to select whether the specific technique of technology planning should pursue which technology and in which time. This technology is important to secure the uncertain future since it will provide a method that is able to share the goals and strategies between organizations. Therefore, technology tree in the planning stage of the problem would be a very useful tool. In this study, both domestic and international technology tree application cases were analyzed to be able to derive a plan for ensuring that the research performed and the requirements are met for the future development and implementation of a convergence portal system. The six major systems that aim at water hazard information platform are basic information providing system, analysis information providing system, water disaster theme providing system, national disaster information system, water disaster augmented reality system and open information platform system. General standardized core technologies corresponding to the needed functions in each target system are derived through brainstorming, and classified according to the technology field to derive the technology tree.
Water quality models are scientific tools that simulate and interpret the relationship between physical, chemical and biological reactions to external pollutant loads in water systems. They are actively used as a key technology in environmental water management. With recent advances in computational power, water quality modeling technology has evolved into a coupled three-dimensional modeling of hydrodynamics, water quality, and ecological inputs. However, there is uncertainty in the simulated results due to the increasing model complexity, knowledge gaps in simulating complex aquatic ecosystem, and the distrust of stakeholders due to nontransparent modeling processes. These issues have become difficult obstacles for the practical use of water quality models in the water management decision process. The objectives of this paper were to review the theoretical background, needs, and development status of water quality modeling technology. Additionally, we present the potential future directions of water quality modeling technology as a scientific tool for national environmental water management. The main development directions can be summarized as follows: quantification of parameter sensitivities and model uncertainty, acquisition and use of high frequency and high resolution data based on IoT sensor technology, conjunctive use of mechanistic models and data-driven models, and securing transparency in the water quality modeling process. These advances in the field of water quality modeling warrant joint research with modeling experts, statisticians, and ecologists, combined with active communication between policy makers and stakeholders.
Current semiconductor industry factories are relying on the end-of-pipe treatment technology for waste water treatment and thus they mostly suffer from severe industrial water shortage. As a result in order to solve those waste and industrial water problems, there requires to be changed to the Clean Technology, that is Pollution Prevention Technology. Through above strategic actions with the Clean Technology, we shall strength more powerful and logical environmental pollution prevention system than those in the past. By changing the end-of-pipe treatment technology for waste water treatment and thus they mostly suffer from severe industrial water problems, there requires to be changed to the Clean Technology, that is Pollution Prevention Technology. Through above strategic actions with the Clean Technology, we shall strength more powerful and logical environmental pollution prevention system than those in the past. By changing the end-of-pipe treatment technology with physical, chemical and biological treatment methods as a mixed stream basis for treating of semiconductor waste stream into clean technology with pollution prevention technology as a waste segregation basis, we can bet 20 to 30% investment reduction as compared with end-of-pipe treatment technology.The results for water quality analysis were as follows : 1. Water quality analysis of the before treatment : pH : 9~10.5, Conductivity : $300~7,000{\mu}s/cm$, TDS : more then $3,000mg/{\ell}$, COD : $200~250mg/{\ell}$, SS : $500~600mg/{\ell}$, n-H : $8.3mg/{\ell}$ 2. Water quality analysis of the after treatment : pH : 6.5~7.5, Conductivity : 0.059, TDS : $40{\mu}s/cm$, COD : $20mg/{\ell}$, SS : $5mg/{\ell}$ n-H : $0.6mg/{\ell}$
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.11
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pp.3083-3098
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2023
As demands for efficient and echo-friendly production of marine products increase, smart aquaculture based on information and communication technology (ICT) has become a promising trend. The smart aquaculture is expected to control fundamental farm environment variables including water temperature and dissolved oxygen (DO) levels with less human intervention. A recirculating aquaculture system (RAS) is required for the smart aquaculture which utilizes a purification tank to reuse water drained from the water tank while blocking the external environment. Elaborate water treatment should be considered to properly operate RAS. However, analyzing the water treatment performance is a challenging issue because fish farm circumstance continuously changes and recursively affects water fluidity. To handle this issue, we introduce computational fluid dynamics (CFD) aided water treatment analysis including water fluidity and the solid particles removal efficiency. We adopt RAS parameters widely used in the real aquaculture field to better reflect the real situation. The simulation results provide several indicators for users to check performance metrics when planning to select appropriate RAS without actually using it which costs a lot to operate.
Kim, Kang-Jae;Jung, Jin-Dong;Ahn, Eun-Byeol;Eom, Tae-Jin
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.47
no.4
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pp.102-108
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2015
Agricultural cultivation papers treated with water repellent were investigated in order to analyse mechanical properties and durability. The water repellency was optimal when papers are treated with Wb and Sa water repellents. Also, WCPs with 5% water repellent were more effective than those of 3 and 10%. In addition, water repellency of WCPs with Wb and Sa water repellents were kept constant in correlation with aging time. Finally, WCP with Wb water repellent possesses efficiency in terms of mechanical properties and durability.
Most imprinted genes are concerned with embryonic development, especially placental development. Here, we identified a placenta-specific imprinted gene Qpct. Our results show that Qpct is widely expressed during early embryonic development and can be detected in the telecephalon, midbrain, and rhombencephalon at E9.5-E11.5. Moreover, Qpct is strikingly expressed in the brain, lung and liver in E15.5. Expression signals for Qpct achieved a peak at E15.5 during placental development and were only detected in the labyrinth layer in E15.5 placenta. ChIP assay results suggest that the modification of histone H3K4me3 can result in maternal activating of Qpct.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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