When we evaluate the water supply capacity of a river basin, it is a common practice to gradually increase the water demand and check if the water demands are met. This practice is not only used in the simulation approach, but also in the optimization approach. However, this trial and error approach is a tedious task. Hence, we propose a two-phase method. In the first phase, by assuming that the decision maker has complete information on inflow data, we use a goal programming model that can generate the maximum water supply capacity at one time. In the second phase, we simulate the real-time operation for the critical period by utilizing the water supply capacity given by the goal programming model under the condition that there is no foresight of inflow. We applied the two-phase method to the Geum-River basin, where multi-purpose weirs were newly constructed. By comparing the results of the goal programming model with those of the real-time simulation model we could comprehend and estimate the effect of perfect inflow data on the water supply capacity.
One of the most important purpose of multi-purpose reservoir is storing a large amount of water for utilization in a dry season. However, multi-purpose reservoirs that were constructed according to the limited hydrologic information available at the time of construction may encounter problems such as decreased water inflow due to climate change and an inability to cope with a water shortage. To solve these problems, in 2015, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport suggested a revised water supply standard in case of water shortage for reservoirs. However, the revised standard has not been sufficiently discussed to determine its effectiveness. In addition, multi-purpose reservoirs in South Korea have secured and stored water for emergencies, but there is currently no way to utilize the stored water. Determining how to utilize the stored water effectively may be a useful method for preparing drought. Therefore, this article discusses the revised water supply standard as it relates to a water shortage in reservoirs and a method of utilizing the water stored for emergencies in multi-purpose reservoirs. The options for utilizing the water storage were evaluated using a water shortage safety degree index, and the results showed that the options may slightly and limitedly increase the water supply capacity. However, the evaluation also showed that a complex application of two options may overcome the exisiting problem and to supply water more effectively.
Heavy metals, widely present in the environment, have become significant pollutants due to their excessive use in industries and technology. Their non-degradable nature poses a persistent environmental problem, leading to potential acute or chronic poisoning from prolonged exposure. Recent research has focused on separating heavy metals, particularly from industrial and mining sources. Industries such as metal plating, mining operations, tanning, wood and chipboard production, industrial paint and textile manufacturing, as well as oil refining, are major contributors of heavy metals in water sources. Therefore, removing heavy metals from water is crucial, especially for safe water supply in swimming and water sports. Iron oxide nanoparticles have proven to be highly effective adsorbents for water contaminants, and efforts have been made to enhance their efficiency and absorption capabilities through surface modifications. Nanoparticles synthesized using plant extracts can effectively bind with heavy metal ions by modifying the nanoparticle surface with plant components, thereby increasing the efficiency of heavy metal removal. This study focuses on removing lead from industrial wastewater using environmentally friendly, cost-effective iron nanoparticles synthesized with Genovese basil extract. The synthesis of nanoparticles is confirmed through analysis using Transmission Electron Microscope (TEM) and X-ray diffraction, validating their spherical shape and nanometer-scale dimensions. The method used in this study has a low detection limit of 0.031 ppm for measuring lead concentration, making it suitable for ensuring water safety in swimming and water sports.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.7
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pp.963-971
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2022
Water pipeline network in local and metropolitan area is buried underground, by which it is hard to know the degree of pipe aging and leakage. In this study, assuming various sensor combinations installed in the water pipeline network, the optimal algorithm was derived by predicting the water flow rate and pressure through artificial intelligence algorithms such as linear regression and neuro fuzzy analysis to examine the possibility of detecting pipe leakage according to the data combination. In the case of leakage detection through water supply pressure prediction, Neuro fuzzy algorithm was superior to linear regression analysis. In case of leakage detection through water supply flow prediction, flow rate prediction using neuro fuzzy algorithm should be considered first. If flow meter for prediction don't exists, linear regression algorithm should be considered instead for pressure estimation.
Kim, Nam Do;Kim, Sun Joo;Kwon, Hyung Joong;Kim, Phil Shik;Park, Hyun Jun
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.4
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pp.17-26
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2017
In this study, EPANET model which is using on the pipe network analysis was applied to Haenam irrigation district has provided irrigation water by pipeline system about 1,125ha and then have built pipe network to study area and supply performance evaluation of existing structure was analyzed by SPA (Single Period Analysis) in EPANET. As model results of simulation average ratio of maximum supply quantity/irrigation water requirements(base demand) was analyzed by 2.63. It means also that was analyzed as being capable of ensuring the water supply capacity. It was provided the necessary information for the maintenance facility through analyzed hydraulic behaviors in the pipeline inside such as flow velocities, pressures and hydraulic grade lines. It was satisfied with the allowable design criteria that was compared analyzed results with presented allowable design standards at agricultural production infra improvement project planning and design (Pipeline design standard). In order to analyze efficiency promotions of irrigation water, using Extended Period Simulation it was compared supply quantity with irrigation water requirements while pumps set operating pattern in 24 hours, then efficiency promotions of irrigation water was determined through analyzed oversupply water quantity and occurrence time by branch lines. According to results for oversupply quantity in Haenam district by time and end of branch lines efficiency promotions of irrigation water was suggested from 0.33 % to 37.59 %. To draw reasonable operating rules for water use and through this research, it is expected to be helpful for efficient water use and operational management of agricultural pipeline system to the current agricultural irrigation.
A rainwater utilization facility consists of its catchment area, treatment facility, storage tank, supply facility and pipes in general. The rainwater storage tank which occupies the largest area of the facility has been usually considered quantitatively for determining the storage capacity. Hence, there is little information on water quality improvement by sedimentation in a rainwater storage tank in operation. In this study, we measured the rainwater quality in a rainwater storage tank in operation during late spring and summer, and showed water quality improvement of turbidity removal of 25~46% by sedimentation in a rainwater storage tank under a fixed water level without inflow and outflow after runoff ceased. It is necessary to have a considerable distance between the inlet and outlet of the tank and, if possible, it is recommended that the design should allow for an effective water depth of over 3 m and supply rainwater near the water surface. The operation method which increases the retention time by stopping rainwater supply for insuring low turbidity is recommended when the turbidity of rainwater runoff is high. And also more efficient operation and maintenance of the rainwater utilization facility is expected through the tailored design and operation of the facility considering particle removal and behavior.
The purpose of this study is to collect and analyze information related to water leaks that cannot be easily accessed, and utilized by using the news search results that people can easily access. We applied a web crawling technique for extracting big data news on water leakage accidents in the water supply system and presented an algorithm in a procedural way to obtain accurate leak accident news. In addition, a data analysis technique suitable for water leakage accident information analysis was developed so that additional information such as the date and time of occurrence, cause of occurrence, location of occurrence, damaged facilities, damage effect. The primary goal of value extraction through big data-based leak analysis proposed in this study is to extract a meaningful value through comparison with the existing waterworks statistical results. In addition, the proposed method can be used to effectively respond to consumers or determine the service level of water supply networks. In other words, the presentation of such analysis results suggests the need to inform the public of information such as accidents a little more, and can be used in conjunction to prepare a radio wave and response system that can quickly respond in case of an accident.
Nowaday, local governments have planned to manage intelligent underground facilities through the u-City project. But, the intelligent underground facilities are in need of the progressive approach because of the required huge financial resources. Therefore, the objectives of this research are (1) to prioritize the monitoring items of sensing technology developments, (2) to study technological feasibilities, and (3) to discover the killer application which expands ripple effects on economy. To achieve these objectives, final monitoring items were derived from the business analysis of the water supply, the local government survey, the hearing expert opinions and so on. The priority order of final monitoring items were technology developments of (1) the flowmeter flux, (2) the water leakage/crack, (3) the pressure of water supply pipes, and (4) the flux of filtration plants. The research significance is obtained from the derivation and the evaluation of the priority order and the actual demand for the water supply facility management. And, the research results will contribute to the strategic planning for the underground facility intelligence.
Water is an indispensable input to human's existence and industrial production. A water supply project would demand considerable costs, but produce economic benefits, which are importantly utilized in the project evaluation. In this situation, this study attempts to value the economic benefits from the residential water supply in Seoul. In particular, yearly consumer surplus and economic value of water supply for eleven water authority agencies in Seoul are measured during the period 2001-2004. Information on price elasticity required in calculating consumer surplus is obtained from direct estimation of the residential water demand function, and the consumer surplus is assessed by using a recently developed formula. Price elasticities used here are -0.810 and -1.011, and the estimated consumer surplus and economic value amount to 131.9 to 164.6 billion won and 398.6 to 431.3 billion won, respectively.
Park, Jinseok;Jang, Seongju;Lee, Hyeokjin;Shin, Hyungjin;Chung, Soo;Song, Inhong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.66
no.1
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pp.25-37
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2024
As the agricultural land use shifts from paddy to upland, ensuring reservoir water supply stability for upland crop irrigation becomes essential. The objectives of this study were to estimate the irrigation water requirements considering the upland irrigation scenario and to evaluate the reliability of the water supply from the agricultural reservoir using resilience indexes. Two study sites, Sinheung and Hwajeong, were selected, and soybean and red peppers, the most water-intensive crops, were selected as study crops, respectively. For the irrigation scenario, two irrigation methods of traditional scheduling (which irrigates all sites at once) and rotational scheduling (which distributes irrigation by districts), along with the upland conversion rate, were considered. The net irrigation requirement was estimated through a water balance analysis. The stability of the reservoir was evaluated using resilience indexes based on the simulated 10-years reservoir water levels and drought criterion. Overall, the water supply of the reservoir was evaluated as stable during the simulated 10 years, except for the one year. Compared to the two irrigation methods, rotational scheduling resulted in lower irrigation water usage in both sites, with reductions of 1.6%, and 0.3%, respectively. As the upland conversion rate increases, the water deficit could be intensified in Hwajeong with a conversion rate exceeding 50%, showing the number of deficit(ND) over the one and a rapid increase in the deficit ratio(DR). It was confirmed that the reservoir operation criteria can be enhanced by incorporating resilience indicators along with crop growth information, thus, this will be a further study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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