• 제목/요약/키워드: Water infra

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4대강 주변 하천모니터링을 위한 무선 메쉬 네트워크 전파환경 분석 및 구축(합천보 중심으로) (Propagation Environment Analysis and Wireless Mesh Network Implementation for monitoring the Four Rivers (based on Hapcheon weir))

  • 홍성택;진력민
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.127-134
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    • 2012
  • 우리나라의 4대강 사업은 홍수피해와 물부족을 근본적으로 해결하고 수질개선과 하천복원으로 건전한 수생태계 조성은 물론 국민 여가문화 수준 및 삶의 질 향상을 도모하고자 하였으며, 안정적인 하천관리를 위해서 수십 km ~ 수백 km에 이르는 하천지역의 각종 관측데이터를 모니터링하는 것이 필수적이다. 4대강 사업중 낙동강 권역의 합천보는 총 21.21 km 구간으로 무선 네트워크의 하나인 무선 메쉬망을 자체망을 구축하였다. 망 구축시 주변 지역의 특성을 고려하여 최소비용으로 안정적인 서비스를 구현하기 위하여 LOS 시험 및 수신레벨 분석, 통신속도 측정 등 전파 환경 분석을 실시하였으며, 모든 개소에서 수신레벨이 -55 dBm ~ -70 dBm 되는 것을 확인하였으며, 데이터 전송속도도 20 Mbps 이상이 되는 것을 확인하였다. 이는 기존 상용망이 가지는 전송속도, 음영지역의 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 망관리시스템을 통하여 상시 망 관리를 통하여 안정적인 서비스를 구현할 수 있도록 함으로써 무선 메쉬 네트워크가 하천 모니터링 서비스와 같은 국가 Infra에도 널리 이용 가능함을 보여주고 있다.

법랑을 이용한 음식물 쓰레기 및 퇴비 발효조 개발 (Development of Slurry Store System with Enamel Ware)

  • 한두희
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제4권3호
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    • pp.145-149
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    • 2003
  • 내화학성이 강하고 반영구적이며 외관이 미려한 조립식 법랑 판넬을 이용한 가축 분뇨 및 음식물 쓰레기의 처리에 사용할 수 있는 저장 탱크의 설계 및 제작에 관하여 연구하였다. 일반 콘크리트 저장랭크에 비하여 30%이상의 시공 비용 절감 효과를 얻었으며, 법랑을 이용하여 지상에 건설하여 침출수를 원천적으로 방지하고, 지하에 일시 저장한 분뇨를 펌프를 사용하여 지상으로 끌어 올려 숙성 발효시키는 액비 탱크에 적용하여 시공하였다.

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아크릴아미드로 그라프트 공중합시킨 나일론6의 구조적 특성 (Structural Characteristics of Nylon 6 Grafted with Polyacrylamide)

  • Lee, Yang Hun;Park, Chan Hun;Shin, Eun Joo;Choi, Suk Chul
    • 한국염색가공학회지
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    • 제9권1호
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    • pp.1-14
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    • 1997
  • Nylon 6 grafted with polyacrylamide(PAAm) was synthesized by a dispersion polymerization method at 6$0^{\circ}C$ for 2 hours, and a cresol-soluble graft polymer(CSGP) and water-dispersable graft polymer (WI)GP) were separated. Infra-red(IR) spectrum analysis, differential scanning calorimetery(DSC), thermogravimetery(TG), and X-ray diffraction analysis were carried out to research their structural characteristics.

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시계열 위성영상을 이용한 북한 지역의 논벼 재배 지역 추출 기법 연구 (Extraction of paddy rice field in North Korea using time-series satellite images)

  • 이상현;최진용;오윤경;유승환;이성학;박나영
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2012년도 학술발표회
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    • pp.441-441
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    • 2012
  • 본 연구의 목적은 북한지역에 적용할 수 있는 논벼 재배지역 추출 기법을 개발 및 적용하여 논 분포도를 작성하고, 정확도를 평가하는 것이다. 이를 위하여 북한에 적용 가능한 시계열 위성자료를 수집하고, 논벼 재배지역 추출을 위한 토지피복 분류 기법을 개발하여 북한의 논벼 재배지역 분포도를 작성하고자 한다. 최종적으로 작성된 논 분포도를 북한의 농경지 모니터링을 위한 기초 자료로 제공토록 한다. 본 연구에서는 시계열 NDVI를 적용한 객체기반 무감독 토지피복 분류 방법을 활용하여 북한의 황해남도 재령군을 대상으로 토지피복 분류와 논 지역을 추출을 수행하고자 하였다. 본 연구에서 활용한 영상은 RapieEye로서 5개의 위성이 지구를 관측하고 있기 때문에 매일 동일한 지역의 영상을 폭넓게 획득할 수 있다는 장점이 있으며, Red, Green, Blue, Near Infra Red 밴드 외에 Red Edge 밴드에서 데이터를 획득하여 산림 모니터링, 농작물 모니터링 등에 효과적으로 활용할 수 있다는 특징이 있다. 먼저 2010년 4월, 6월, 9월 영상으로 각 영상의 NDVI를 산정하고 이를 활용하여 객체를 생성하였다. 다음으로 생성된 객체를 바탕으로 무감독 토지피복 분류를 수행하였고, 논 적합지역에 대한 지형 정보를 분류결과에 반영하여 최종적인 토지피복지도 및 논 지역 지도를 구축하였다. 본 연구결과는 원격탐사분야의 응용 기술을 확장하고, 향후 북한지역의 농산물 생산량 파악과 농업수자원 평가 분야에서도 폭 넓게 활용될 것으로 판단된다.

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위성영상 기반 강수량을 활용한 동아시아 지역의 기상학적 가뭄지수 적용 (Application of Meteorological Drought Index in East Asia using Satellite-Based Rainfall Products)

  • 문영식;남원호;김태곤
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
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    • pp.123-123
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    • 2019
  • 최근 기후변화로 인해 중국, 한국, 일본, 몽골 등을 포함한 동아시아 지역은 태풍, 가뭄, 홍수와 같은 자연재해의 발생 빈도가 증가하고 있는 추세이다. 중국의 경우 2017년 극심한 가뭄으로 1,850만 (ha)의 농작물 피해가 발생하였으며, 몽골 또한 2017년 4월 이후 극심한 가뭄으로 사막화가 급속도로 진행되고 있다. 위성 기반의 강우 자료는 공간과 시간 해상도가 높아짐에 따라 지상관측소 강수량 자료의 대체 수단으로 이용되고 있다. 본 연구에서는 Climate Hazards Groups InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS), Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record (PERSIANN-CDR), Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) 강우 위성 자료를 활용하여 기상학적 가뭄지수인 표준강수지수 (Standardized Precipitation Index, SPI)를 산정하였다. 시간 해상도는 월별 영상을 기준으로 2008년부터 2017년까지 지난 10년간의 데이터를 이용하였으며, 각각 격자가 다른 위성영상을 기존 기상관측소와 비교하였다. 피어슨 상관계수 (Pearson Correlation Coefficient, R)를 활용하여 강우 위성 영상과 지상관측소의 상관관계를 분석하고, 평균절대오차 (Mean Absolute Error, MAE), 평균제곱근오차 (Root Mean Square Error, RMSE)를 통해 통계적으로 정확도를 분석하였다. 인공위성 강수량 자료는 미계측 지역이 많은 곳이나 측정이 불가능한 지역에 효율성 측면에서 중요한 이점을 제공할 것으로 판단된다.

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인공신경망을 이용한 플라이애시 및 실리카 흄 복합 콘크리트의 압축강도 예측 (Prediction of strength development of fly ash and silica fume ternary composite concrete using artificial neural network)

  • 번위결;최영지;왕소용
    • 산업기술연구
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    • 제41권1호
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    • pp.1-6
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    • 2021
  • Fly ash and silica fume belong to industry by-products that can be used to produce concrete. This study shows the model of a neural network to evaluate the strength development of blended concrete containing fly ash and silica fume. The neural network model has four input parameters, such as fly ash replacement content, silica fume replacement content, water/binder ratio, and ages. Strength is the output variable of neural network. Based on the backpropagation algorithm, the values of elements in the hidden layer of neural network are determined. The number of neurons in the hidden layer is confirmed based on trial calculations. We find (1) neural network can give a reasonable evaluation of the strength development of composite concrete. Neural network can reflect the improvement of strength due to silica fume additions and can consider the reductions of strength as water/binder increases. (2) When the number of neurons in the hidden layer is five, the prediction results show more accuracy than four neurons in the hidden layer. Moreover, five neurons in the hidden layer can reproduce the strength crossover between fly ash concrete and plain concrete. Summarily, the neural network-based model is valuable for design sustainable composite concrete containing silica fume and fly ash.

국내 하수처리시설에 인공지능기술 적용을 위한 사례 연구 (The Case Studies of Artificial Intelligence Technology for apply at The Sewage Treatment Plant)

  • 김태우;이호식
    • 한국물환경학회지
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    • 제35권4호
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    • pp.370-378
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    • 2019
  • In the recent years, various studies have presented stable and economic methods for increased regulations and compliance in sewage treatment plants. In some sewage treatment plants, the effluent concentration exceeded the regulations, or the effluent concentration was manipulated. This indicates that the process is currently inefficient to operate and control sewage treatment plants. The operation and control method of sewage treatment plant is mathematically dealing with a physical and chemical mechanism for the anticipated situation during operation. In addition, there are some limitations, such as situations that are different from the actual sewage treatment plant. Therefore, it is necessary to find a more stable and economical way to enhance the operational and control method. AI (Artificial Intelligence) technology is selected among various methods. There are very few cases of applying and utilizing AI technology in domestic sewage treatment plants. In addition, it failed to define specific definitions of applying AI technologies. The purpose of this study is to present the application of AI technology to domestic sewage treatment plants by comparing and analyzing various cases. This study presented the AI technology algorithm system, verification method, data collection, energy and operating costs as methods of applying AI technology.

국내 하수처리시설 에너지 등급 평가를 위한 ENERWATER의 적용 가능성에 관한 연구 (A Study on the Applicability of ENERWATER for Evaluation of the Energy Consumption Label of WWTPs in Korea)

  • 박민오;이호식
    • 한국물환경학회지
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    • 제38권5호
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    • pp.231-239
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    • 2022
  • In this study, we applied ENERWATER to evaluate the energy consumption labeling of wastewater treatment plants in Korea using the Korea sewerage statistics data. The results showed that the energy label status was excellent in the SBR process for small and medium-scale wastewater treatment plants and the A2O process for large-scale wastewater treatment plants. The energy labeling of wastewater treatment plants of 50,000 tons capacity was excellent. The statuses of metropolitan cities and Jeollanam-do province were excellent. We analyzed the effects of renewable energy on wastewater treatment plants' energy consumption and found out that digestion gas for large-scale plants and photovoltaic energy for small-scale plants were effective in improving energy labeling. In addition, we compared the energy labels of four wastewater treatment plants in "Z" city and wastewater treatment plant "X" had the best energy label, and the wastewater treatment plants "V" and "Y" had to be selected as priorities for the energy diagnosis and improvement project. In a comprehensive conclusion, the applicability of ENERWATER was confirmed based on sewage statistics data and labeling can be used to set priorities for the energy diagnosis and improvement project.

위성영상 기반 격자형 강우자료를 활용한 강수량 변동성 평가 (Evaluation of Precipitation Variability using Grid-based Rainfall Data Based on Satellite Image)

  • 박광수;남원호;문영식;양미혜;이희진
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2022년도 학술발표회
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    • pp.330-330
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    • 2022
  • 우리나라에서 발생하는 기상 재해 현상은 주로 태풍, 집중호우, 장마 등 인명 및 경제적인 피해가 크며, 단기간에 국지적으로 나타난다. 현재 재해 감시 및 예보는 주로 종관기상관측체계를 이용하고 있다. 하지만, 우리나라의 복잡한 지형, 인구 밀집 지형, 관측 시기가 일정하지 않은 지형과 같은 조건에서 미계측 자료 및 지역이 다수 존재 때문에 강수의 공간 분포와 강도에 대한 정밀한 정보를 제공하지 못하는 실정이다. 최근 광범위한 관측영역과 공간 분해능의 개선, 자료추출 알고리즘의 개발로 전세계적으로 위성영상 기반 기상관측 자료의 활용성이 증대되고 있다. 본 연구에서는 한반도 지역의 지상 관측데이터와 전지구 격자형 위성 강우자료를 비교하여 한반도의 적용성을 분석하고자 한다. 다양한 위성영상 기반 기상자료인 Climate Hazards Groups InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS), Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record (PERSIANN-CDR), Global Precipitation Climatology Centre (GPCC), Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Cloud Classification System (PERSIANN-CCS) 4개의 강우위성영상을 수집하여, 1991년부터 2020년까지 30년 데이터를 활용하였다. 강수량 변동성 비교를 위하여 기상청의 종관기상관측장비 (Automated Synoptic Observation System, ASOS), 자동기상관측시설 (Automatic Weather System, AWS) 데이터와 상관 분석을 수행하고, 강우위성영상의 국내 적합성을 판단하고자 한다.

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친수공간 이용효율성 개선을 위한 중요도·만족도 분석 - 국내·외 드래곤 보트 페스티벌을 위한 친수공간 사례로 - (An Importance and Satisfaction Analysis for Improvement Efficiency Use of Waterfront - A Focus on the Waterfront Analysis for Domestic and Foreign Dragon Boat Festival -)

  • 안병철
    • 한국조경학회지
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    • 제44권4호
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    • pp.86-99
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    • 2016
  • 본 연구에서는 친수공간을 적극적으로 활용하는 수상레포츠인 드래곤 보트 페스티벌을 통해 친수공간의 외적 환경과 내적 공간구조의 분석하고, 이용효율성을 증진시키는 방안을 고찰해 보고자 하였다. 홍콩, 부산, 인천, 대전 등 국내외 4곳의 대상지를 통해 친수공간의 이용효율성에 영향을 미치는 요소에 대한 이용자들의 중요도와 만족도를 분석하고, 이에 따른 기초데이터를 제공하여 친수공간의 문화컨텐츠 활성화에 도움이 되고자 하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 12항목에 대한 중요도 분석에서 친수공간 주변의 현대적 관광자원이 가장 높게 나타났으며, 수변경관, 수변광장 및 오픈스페이스, 편의시설, 교통접근성, 수변녹지, 전망공간, 역사적 관광자원, 보행접근성, 수면의 폭, 수질, 수심, 파랑 등의 수면조건, 계류시설 순으로 분석되었다. 둘째, 수변경관성은 대상지의 공간 구조적 문제라기보다는 도시 규모에 따른 외적 환경 요인에 의한 것으로 해석되며, 친수공간 입지선정에 영향을 미칠 수 있는 중요한 요인으로 해석된다. 수변 녹지경관의 분석에서 국내 대상지의 만족도가 높은 것은 최근 천변공원 등이 친수적 행위를 고려하여 조성된 원인에 있다고 볼 수 있다. 전망공간은 수변 쾌적성 체험과 드래곤보트를 비롯한 수상레포츠의 역동성을 입체감 있게 볼 수 있는 주요 인프라로서, 이용효율성을 위해 개선되어야 할 부분이라고 판단된다. 셋째, 관광자원적 요소는 친수공간 이용효율성에 영향을 미치는 중요도가 높은 인자로서, 역사적 자원보다는 현대적 관광자원에 더욱 민감히 반응하는 것으로 나타났는데, 이는 젊은 계층들의 쇼핑, 레저 등을 위한 관광인프라가 영향을 미친다고 분석되며, 홍콩과 부산은 주변 관광자원 인프라가 인접해 있는 친수공간 이용에 유리하게 작용한다는 것을 보여준다고 할 수 있다. 넷째, 교통 접근성 분석에서, 홍콩과 부산 두 곳 모두 지하철에 의한 교통 접근성이 우수한 지역의 영향으로 높게 평가되었으며, 대전은 교통 인프라에 비해 상대적으로 낮은 장소적 인지도의 영향 탓으로 만족도가 낮게 분석되었다. 홍콩의 보행접근성은 친수공간이 도심으로 연결되어 있고, 부산은 주거단지와 쇼핑센터 등의 이용객들이 도보로 접근할 수 있는 위치에 의한 결과로 분석된다. 마지막으로, 수면의 폭의 중요도 만족도 분석에서, 인천을 제외하고는 3곳 모두 수면의 폭이 200m 이상이며, 일정수준 이상의 수면 폭이 수상레포츠를 즐길 수 있는 집중력을 저해하는 결과로서 해석될 수 있다. 수질, 수심, 파랑 등의 수면 조건의 분석에서, 부산은 설문조사시 수질에 대한 문제가 제기되었으며, 대전 갑천의 경우는 대회 참여자들에 의해 적정수심에 대한 문제점이 제기되었다.