There are 34 mega-cities with a population of more than 10 million in the world. One of the highly populated cities in the world is Seoul in South Korea. Seoul receives $1,140million\;m^3/year$ for domestic water, $2million\;m^3/year$ for agricultural water and $6million\;m^3/year$ for industrial water from multi-purpose dams. The maintenance water used for water conservation, ecosystem protection and landscape preservation is $158million\;m^3/year$, which is supplied from natural precipitation. Recently, the use of the other water for preservation of water quality and ecosystem protection in urban areas is increasing. The objectives of this study is to develop the seasonal forecast method of environmental water in urban areas (Seoul, Daejeon, Gwangju, Busan) and to evaluate its predictability. In order to estimate the seasonal outlook information of environmental water from Land Surface Model (LSM), we used the observation weather data of Automated Synoptic Observing System (ASOS) sites, forecast and hind cast data of GloSea5. In the past 30 years (1985 ~ 2014), precipitation, natural runoff and Urban Environmental Water Index (UEI) were analyzed in the 4 urban areas. We calculated the seasonal outlook values of the UEI based on GloSea5 for 2015 year and compared it to UEI based on observed data. The seasonal outlook of UEI in urban areas presented high predictability in the spring, autumn and winter. Studies have depicted that the proposed UEI will be useful for evaluating urban environmental water and the predictability of UEI using GloSea5 forecast data is likely to be high in the order of autumn, winter, spring and summer.
Park, Su Jeong;Kwon, Oh Sang;Tanaka, Hiroaki;Kim, Chang Soo;Kim, Eun Seok;Kim, Ji Hye;Jang, Seok Jea;Ahn, Kyung Hee
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.29
no.6
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pp.847-851
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2013
This study describes the results of an investigation conducted in order to characterize the quantity and quality of individual gray water streams. The highest pollutants concentrations were found in gray water originating from kitchen and laundry with $BOD_5$ concentrations in the order of several hundreds $mgl^{-1}$. In contrast to this, bathroom was regarded as a major contributor of Escherichia coli. Laundry gray water has higher pH, sodium, sulfate, anionic surfactants. Individual gray water types had different contribution to the overall daily discharge and relative pollutants loads. Kitchen, although accounting for only 13% of the total volume, was identified as a major source of microorganisms with Total coliforms, Escherichia coli, Fecal streptococcus taking up 82%, 74% and 54% of their relative daily load, respectively. The laundry gray water, although being responsible for 36% of the total daily discharge, was established as a significant contributor of sodium, sulfate, anionic surfactants and TOC (70%, 72%, 84% and 52%, respectively). But the laundry gray water was a minor source of microorganisms. Bathroom was found to be a major gray water producer, making up 51% of the flow, but constituted less than 50% of the relative daily load in most cases.
Park, Sun-Ku;Kim, Tae-Ho;Rim, Yeon-taek;Myung, Nho-Il
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.21
no.6
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pp.549-563
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2005
The study was carried out to develop and standardize the analytical method of 1,4-dioxane in water. The National Institute of Environmental Research in Korea has monitored for 1,4-dioxane in water since 1998 and it has been detected in environmental water occasionally. But the environmental pollution and analytical method in water is not well known over the world. The trace analytical method at low-${\mu}/L$ level is prerequisite in order to evaluate the residue of 1,4-dioxane in water. Evaluation of the method was demonstrated by comparing and analyzing with liquid-liquid extraction, solid-phase extraction and purge & trap technique. As a result of experiment by standard solutions and raw samples, the precision and accuracy for three methods were obtained within error rate of about 10%. Therefore, three methods were standardized as official monitoring method in Korea. Also, a convenient and simple liquid-liquid extraction method for the analysis of 1,4-dioxane in water was developed by combined with gas chromatography/mass spectrometry and applied to the water samples in Korea
Park, Jun Dae;Kim, Jin Lee;Rhew, Doug Hee;Jung, Dong Il
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.26
no.2
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pp.279-288
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2010
The water quality variations or changes are closely relevant to the characteristics of unit watersheds and have an effect on the attainment of their water quality goal. This study was conducted to analyze the water quality distribution and its change patterns of unit watersheds in Nakdong river basin. It revealed that 25 unit watersheds out of 41 showed the normality in water quality. Most of unit watersheds had a considerable variation in water quality, especially in the season of spring and summer but a little in terms of flow rate. Annual relative differences in water quality ranged from 13.0 to 26.6% with the maximum of 75%. 28 unit watersheds (62%) had the tendency to decrease in water quality as the flow rate increased while 13 (38%) to increase. The extension of standard flow led to considerable differences in water quality depending on its ranges, which meant uncertainties might be included in the process of TMDL development. It is suggested that annual average flow rate should be chosen as a standard flow in the area where the water quality change has little relation to the flow rate.
Lee, Jaewoong;Shin, Kisik;Park, Changhee;Lee, Seunghyun;Jin, Dal Rae;Kim, Yongseok;Yu, Soonju
Environmental Engineering Research
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v.21
no.1
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pp.84-90
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2016
Regionally the lowest average concentration of TOC was observed with 0.66 mg/L in Nakdong river, while the highest concentration of TOC was observed with 0.91 mg/L in Yeongsan river. The average concentration of TOC for national water quality monitoring site showed that the lowest average concentration of TOC was 1.58 mg/L in Han river, while the highest concentration of TOC was 3.37 mg/L in Yeongsan river. Seasonally, the average concentration of TOC at six upstream sites showed 0.77 mg/L and 0.56 mg/L, 0.69 mg/L and 0.63 mg/L, 0.80 mg/L and 0.73 mg/L, and 1.21 mg/L and 0.68 mg/L between wet season and dry season in Han river, Nakdong river, Gem river and Yeongsan river, respectively. For the national water quality site, the average concentration of TOC between wet season and dry season was 1.70 mg/L and 1.45 mg/L in Han river, 2.01 mg/L and 1.75 mg/L in Nakdong river, 2.01 mg/L and 1.60 mg/L in Gem river, and 3.75 mg/L and 3.00 mg/L in Yeongsan river. The distribution of TOC in upstream and national water quality monitoring sites on four major rivers have been influenced by seasonal and regional characteristics in Korea.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.6
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pp.97-109
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2018
The LDC (Load Duration Curve) method can analyze river water quality changes according to flow rate and seasonal conditions. It is also possible to visually recognize whether the target water quality is exceeded or the size of the reduction load. For this reason, it is used for the optimal reduction of TPLCs and analysis of the cause of water pollution. At this time, the flow duration curve should be representative of the water body hydrologic curve, but if not, the uncertainty of the interpretation becomes big because the damaged flow condition is changed. The purpose of this study is to estimate the daily mean flow of the unit watershed using the HSPF model and to analyze the difference of the flow duration curves according to the cumulative daily mean flow rate using the NSE technique. The results show that it is desirable to construct the flow duration curve by using the daily average flow rate of at least 5 years although there is a difference by unit watershed. However, this is the result of the water bodies at the end of Han River basin watershed, so further study on various water bodies will be necessary in the future.
Hwang, Ha Sun;Park, Ji Hyung;Kim, Yong Seok;Rhew, Doug Hee;Choi, Yu Jin;Lee, Sung Jun
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.31
no.5
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pp.569-575
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2015
The current Total Pollution Load Control (TPLC) sets the Target Water Quality (TWQ) by utilizing the delivery ratio, unit loads, and water quality modeling, it also allocates the watershed's permitted discharge load. Currently, common target pollutants of every unit watershed in TPLC are BOD and T-P. This study has reviewed the 1th and 2th of TWQ setting process for the Nakdong River 3th TWQ setting in Total Pollution Load Control (TPLC). As a result of review, 1th and 2th were divided into one management basin (mulgeum) for setting management goals. However, 3th was divided into six management basins (mulgeum, gnagjeong, geumho river, nam river, miryang river, end of nakdong river). The principle of management goal setting were to achieve the objective criteria of Medium Areas for the linkage of the water environment management policy. And Anti-Degredation (principle of preventing deterioration) were applied to the 3th TWQ. Also, additional indicators were considered in accordance with the reduction scenarios for the final management goals.
Park, Kyeong-deok;Kang, Dong-hwan;So, Yoon Hwan;Kim, Il-kyu
Journal of Environmental Science International
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v.28
no.12
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pp.1071-1083
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2019
In this study, water quality levels were classified and water quality indices were calculated and analysed by using the water quality components of living environmental standards monitored 10 years (2008 ~ 2017) at four stations in the West Nakdong River. As a result of analyzing the monthly variation of the water quality components of the living environmental standards, the water quality in the West Nakdong River was worse downstream than upstream, and pollution at the WNR3 located in the downstream of the Jomangang was the most serious. As a result of classification of water quality levels, BOD and COD levels were the lowest, so water quality pollution in the West Nakdong River was found to be highly influenced by organic matters. The water quality index was the lowest in July and August at four stations, so water quality is showing the worst in summer. As a result of analyzing the correlation between the water quality components and the water quality index, the correlation between the TOC and the water quality index was high in the four stations, and the water quality index in the West Nakdong River was dominated by organic matters and nutrients.
Journal of Korean Society of Water Science and Technology
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v.26
no.6
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pp.89-97
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2018
The purpose of this reaserch is to analyze the charateristics of water quality in space through the operation of ARA River in Artificial Rivers of the Brackish Water Zone. The spatial distribution measured water temperature and salt levels for the surface, middle and deep layers by dividing the four areas of Incheon, Sicheon, Gyeyang and Gimpo. Water temperature did not vary much by water depth and branch, and its purpose is to maintain stable water environment through correlation analysis and operation. To examine the temporal and spatial distribution patterns of the Arachon, we measured DO on the Incheon branch, Sicheon, Gyeyang and Gimpo branch twice a month, and on the surface, the temperature level, The water temperature did not vary much by depth and location, and the water temperature in January and March tended to rise from Incheon to Gimpo, with the average difference of 1.1 degrees during the same period. The salinity difference between Incheon and Gimpo sites was 3.3 psu deep and 5.4 psu deep. In particular, floodgates from July to September are found to be less than 10psu overall, which is considered to be a gas due to the effects of floods and the inflow of Gulpo Stream. D.O. is located in some areas due to summer rains. The hypoxic layer has been identified.Analysis of seasonal data shows that water temperature and DO are strongly correlated in autumn. It was found that the water temperature and salt levels in the fall showed a weak correlation.
Understanding the condition of our nation's water resources, identifying what caused problems, and determining how to solve these problems are essential but difficult undertakings. The natural water cycle is itself intricate, and the addition of human activities increased this complexity. Consequently, answering the basic question "How clean and safe is our water?" is not easy. One way to present the condition of our water resources and the impacts of related human activities is to develop understandable measures, or indicators, that singly or in combination provide information on water quality. Managers and scientists can then use this information to develop effective solutions and make sound decisions to protect our water resources. It is important to note that environmental indicators can be used to measure a variety of phenomena. Indicators can present information on status or trends in the state of the environment, can measure pressures or stressors that degrade environmental quality, and can evaluate society's responses aimed at improving environmental conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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