An instrument using thermal probe method was designed to measure thermal conductivity of liquid and solid foods. Thermal conductivity probe was designed with diameter to length ratio of 100 and diameter of 0.51 mm to minimize axial flow effect on thermal conductivity measurement. Thermal conductivities of distilled/deionized water, glycerin, and beef frankfurter meat were measured at $20-80^{\circ}C$. Mean thermal conductivity values of water showed less than 2.0% difference from several reference values without using time correction factor or probe calibration constant. For glycerin, difference was less than 0.7% from reference values at $20-50^{\circ}C$. Mean values of thermal conductivity for beef frankfurter meat ranged from 0.389 to $0.350\;W/m{\cdot}K$ at $20-80^{\circ}C$.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.31
no.2
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pp.92-103
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1989
This study was performed in order to produce the basic data for devising irrigation project and desalinization countermeasure through analyzing salt movement and desalinzation effects. The Desalinization experiments with water management practices were carried out, using the soil samples collected in New Manguem tideland. The changes of electrical conductivity, exchangeable sodium percentage, pH and hydraulic conductivity during the desalinization experiments, and the correlations between various factors influencing desalinization, were analyzed by the statistical method. The results obtained from this study were summarized as follows: 1. The sample soils used in this study were salin-sotlic soils with the high electrical conductivity and the high exchangeable sodium percentage, and the soil texture was silt loam. 2. A large amount of the soluble salts was removed in the begining of desalinization experiments. The initial electrical conductivity and the initial exchangeable sodium percentage decreased considerably in the beginning, and were gradually slow in the rate of decrease 3. The value of pH showed a tendency to increase during the desalinization and were little by little slow in the rate of increase, and could be estimated by the regression equation. 4. The initial hydraulic conductivity were raised greatly with gypsum treatment and the penmeability was maintained adequately, The hydraulic conductivity and the leaching time elapsed during the desalinization could be estimated by the regression equation. 5. The water requirement for desalinization with various water management practices could be estimated for a given electrical conductivity, exchangeable sodium percentage, and pH reading respectively.
The electrical conductivity of a soil-water system is related to its engineering properties. By measuring the soil electrical conductivity, one may obtain quantitative, semi-quantitative, or qualitative information to estimate the in-situ soil behavior for site characterization. This paper presents the results of electrical conductivity measured on compacted kaolin clay samples using a circular two-electrode cell in conjunction with a specially designed compaction apparatus, which has the advantage of reducing errors due to sample handling and increasing measurement accuracy. The experimental results are analyzed to observe the effects of various parameters on soil electrical conductivity, i.e. porosity, unit weight, water content and pore water salinity. The performance of existing analytical models for predicting the electrical conductivity of saturated and unsaturated soils is evaluated by calculating empirical constants in these models. It is found that the Rhoades model gives the best fit for the kaolin clay investigated. Two general relationships between the formation factor and soil porosity are established based on the experimental data reported in the literature and measured from this study for saturated soils, which may provide insight for understanding electrical conduction characteristics of soils over a wide range of porosity.
The degree of saturation determines the connectivity of void space and the particle surface. Thus, it greatly affects the electrical conductivity of soils. This study aimed to analyze the electrical conductivities of coarse grains with a high relevance of pore water conduction and fine grains with a high relevance of surface conduction based on the degree of saturation. It also aimed to express the electrical conductivity of unsaturated soils as a combination of surface and pore water conductions using the modified Archie's equation. Samples were prepared in a plastic cell equipped with four electrodes, and the electrical conductivity was measured based on the porosity at various degrees of saturation (40%~100%). The results demonstrate that Archie's equation can be used to express the electrical conductivity of coarse grains, with a saturation exponent of ~1.93 regardless of the pore water conductivity. However, the saturation exponent of fine grains varied considerably with pore water concentration. This variation can be attributed to the relative magnitude of surface conduction with respect to the electrical conductivity of soils at different pore water concentrations. Thus, the degree of saturation has varying effects on pore water conduction and surface conduction. Therefore, different saturation exponents must be used for pore water conduction and surface conduction to predict the electrical conductivity of unsaturated soils using the modified Archie's equation.
Kim, Gi-Rim;Woo, Hyun-Nyung;Kim, Hye-Jin;Park, Mi-Suk;Song, Jin-A;Song, Tae-Yong;Jang, Hyo-Ju;Chung, Doug-Young
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.44
no.6
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pp.998-1003
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2011
This investigation was performed to determine the hydraulic conductivity coefficient and water holding capacity for a specified compaction forces which are the amount of mechanical energy applied to the porous granule (PG) volume. Most current specifications of minerals and perlite as growth media require to be compacted to a specified density, which in general is equivalent to a certain percentage of laboratory compaction. The water holding capacity of the saturated PG was very large at potential above -1 bar compared with perlite, but very little water remained below this value. The water holding capacity and hydraulic conductivity characteristics of graded PG amended with the ground coir less than 2 mm in diameter were also determined from pressure outflow data. The saturated hydraulic conductivity of the saturated and compacted PG was slightly lower by more than one tenth order of magnitude at equal matric potentials of perlite, but when expressed on the basis of equal water deficits, the conductivity of PG was higher at all but the smallest deficits than those of perlite.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.31
no.1
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pp.96-105
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1989
This laboratory study was performed to produce basic data for the estimation of water requirements for desalinization, through analyzing changes of the electrical conductivity and the exchangeable sodium percentage during the desalinization of reclaimed tidelands. Desalinization experiments were carried out by two water management practices, namely, the leaching method by subsurface drainage and the rinsing method by surface drainage, using samples of silt loam soil and silty clay loam soil collected in reclaimed tidelands. The results obtained from this study were summarized as follows : 1. The sample soils used in this study were saline-sodic soils with the high electrical conductivity and the high exchangeable sodium percentage. 2. Changes of the electrical conductivity and the exchangeable sodium percentage with water requirements for desalinization showed a similar tendency in the desalinization experiment by the same water management practice. 3. The regression equation between the relative electrical conductivity(EC/EC) and water requirements for desalinization(Dw/Ds) could be described by Dw/Ds=O. 29x(EC/EC.) -0.982 (Leaching method), Dw/Ds=3. 678X0. 030(EC/EC ) (Rinsing method). 4. The regression equation between the relative exchangeable sodium percentage (ESP/ESP ) and water requirements for desalinization (Dw/Ds) could be expressed in Dw/Ds = 0.039 x (ESP/ESP. ) - 1. 134 (Leaching method), Dw/Ds=7. 197X0. 024(ESP/ESP ) (Rinsing method). 5. It was estimated that water requirements for the adequate desalinization would be Dw/Ds=0.3 (Leaching method) and Dw/Ds=3.0 (Rinsing method)
Mina Torabi;Hamed Sarkardeh;S. Mohamad Mirhosseini;Mehrshad Samadi
Geomechanics and Engineering
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v.32
no.4
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pp.445-452
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2023
Temperature is one of the important factors affecting the permeability of water in the soil. In the present study, the impact of water temperature on hydraulic conductivity (k) with and without coarse aggregations by considering six types of soils was analyzed. Moreover, the effect of sand and gravel presence in the soil was investigated through the infiltration based on constant and inconstant water head experiments. Results indicated that by increasing the water temperature, adding gravel to sandy soil caused the hydraulic conductivity to raise. It is supposed that the gravel decreased the contact surface between the water and the soil aggregates. It is deduced that due to decreasing kinetic energy, k tends to have lower values. Furthermore, adding the sand to sandy silt-clay soil showed that the sand did not have a marginal effect on the variation of k since the added sand cannot increase the contact surface like gravel. Finally, increasing the main diameter of the soil will increase the effect of the water temperature on hydraulic conductivity.
These experiment were conducted to evaluate the environmentally acceptable polymers, and 10 polymers were used in these study, and to investigate conductivity, germination percentage, water uptake of polymeric coating soybean seed. The conductivity of polymeric coating seed is higher than that of none coating seed and the highest conductivity was obtained with waterlock coating seed among the 10 polymer coating seed. As the soaking time was long, the conductivity was increased. The conductivity of large seed was higher than that of small seed, and that of long period storage seed was higher than that of short period storage seed. The effects of seed coating polymers on uptake water were various, and daran 8600 inhibited uptake water of low quality seed. The waterlock, captan, klucel and sacrust was rised germination percentage, and daran 8600 was declined germination percentage, and the effect of coating polymers on germination percentage of low quality seed was higher than that of high quality seed.
This paper investigated environmental effects for passive, air-breathing, and vapor-feeding direct methanol fuel cells. In these experiments, experimental parameters are temperature($30^{\circ}C$, $40^{\circ}C$ and relative humidity(25%, 50%, 75%). From these experimental results, the water contents play a key role in terms of optimal ionic conductivity at the cathode catalyst layer. In case of pure methanol feeding, the performance is inversely proportional to the relative humidity. The water generation resulting from methanol crossover maintains ionic conductivity at the cathode. On the contrary, diluted methanol solution (50wt.%) lowers methanol crossover to the cathode. In order to increase ionic conductivity, the relatively high humidity is required to the cathode catalyst layer for the water generation. The relative humidity scales with the performance.
This paper presents a comprehensive laboratory study that examines the effects of porosity, water content, density and grain size distribution on the thermal conductivity of soils which were sampled from 16 synoptic stations of Korea. The experimental results clearly demonstrate that porosity and water content are important parameters which strongly affect the thermal conductivity of soils. Soils with lower porosities and higher water contents have higher thermal conductivities. On the contrary, increase of the matrix density slightly increases the thermal conductivity, and grain size distribution hardly affects the thermal conductivity. Dry soils with the same porosity tend to have more scattered values of thermal conductivity than wet soils. Based on the experimental results, a multiple linear regression model and a nonlinear regression model, having two regression variables of porosity and water content, were presented to predict thermal conductivity. Both models show a high accuracy of prediction with $R^2$ values of 0.74 and 0.82, respectively. Thus, it is expected that the suggested empirical models can be used for predicting thermal conductivity of soils by measuring porosity and water content.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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