Warehouses form an important link in a supply chain network. Among a variety of activities in warehouses, order picking is the process of retrieving a number of items out of storage to meet customer orders. Today, as the transactions through direct sales are wide spread, warehouses often receive a large amount of small orders to be handled within tight time windows, which makes fast and efficient order picking more important than ever. This paper examines a new order picking method where the concept of bucket brigade (BB) is applied. Bucket brigade is a way of dynamically coordinating workers who progressively perform a set of operations along a flow line. In bucket brigades, a worker is not assigned his jobs in a static way. Each worker takes a job from his predecessor when he is free. We identify some considerations when bucket brigades are applied to order picking activities. A new BB picking protocol is presented to improve existing BB picking protocols. Through simulation experiments, the performance of BB order picking is evaluated under various logistics environments.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.2
no.2
s.4
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pp.89-97
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2000
This paper deals with the method which can apply spatial-data warehouses into the spatial data infrastructure in the view of clearinghouse. First, we classify the type of available data warehouses in the consider with patterns and properties of spatial data infrastructure. Then we suggest strategies for building and expanding data warehouses into various organizations. After considering all the factors, we suppose how the national spatial data warehouse come into being.
A centralized inventory system provides a number of stores with cost reduction, information sharing. In this paper, transportation costs are included in the inventory model. To build centralized warehouses, two things should be considered: how many warehouses are required and where these are located. The objective of this paper is to develop efficient heuristics to determine the location and the number of central warehouses by minimizing total costs. Throughout some computational experiments, the results of the heuristics are compared with an optimal solution.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.11a
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pp.141-142
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2022
Recently, fires in logistics warehouses in Korea are continuously increasing. In addition, the need for fire safety in logistics warehouses is emerging. So, it is believed that it is necessary to establish standards for vent facilities under effective smoke control for the evacuation safety of residents in logistics warehouses. Therefore, this paper compares the standards related to combustion facilities in Korea, the United States, and Japan, and applies the design method to logistics warehouses of domestic materials to predict smoke drop time and use it as a basic data for improving domestic smoke facilities standards.
This study was carried out to investigate the actual environmental paddy storage conditions in conventional Korean farm warehouses. The paddy storage conditions by the locations and sizes of warehouses were figured out. The effectiveness of the small insulated box for storing paddy was also examined. Observations were made at sixteen different warehouses located in Moonsan-Myeon, Jinyandg-gun, Gyungnam Province from July lst to September 28 th, the period which was considered to be the worst for storing grains. The results are as follows ; 1. the average temperatures of rough rice and air inside the warehouse were 0.9 and 0.7$^\circ$ higher than the outside air temperature. 2. The average relative humidity in warehouses was 1.5percent higher than that of the atomosphere. This fact resulted in the increased moisture content of grains. Therefore, the ventilation for equalizing the relative humidity of inside and outside of warehouses was required. 3. The dry matter of stored rough rice was decreased by 1.1 percent in average druing the observation period. In order to reduce the dry matter loss, application of new grain storing method ;hermetic storage or filling inert gas storage, was highly recommended. 4. Environmental conditions for storing rough rice in a warehouse located in a sloping site are, in general , better than those of a warehouse located in a flat site. But as far as the dry matter of rough rice was concerned, above situation is not always satisfactory. Because it is fairly frequent to observe the higher rate of moisture absorption by grains stored in a warehouse located in a sloping site. 5. Environmental conditions for storing rough rice in a large-scale warehouse were better than those in a small size warehouse. Therefore, it is advisible for farmers to store their grins in the large-scale warehouses commonly used by villagers. 6. It was undesirable to store rough in a insulated box.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.5
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pp.391-399
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2017
Various efforts for reducing greenhouse gas emission due to intensified climate change are being made continuously in all industrial fields, including theimplementation of"green logistics" as countermeasures in the logistics industry. Therefore, energy and greenhouse gas management are necessary for logistics warehouses in the logistics industry. In this study, asurvey on the recognition of logistics center managers and the management elements werecarried out to identify the energy management status of logistics centers. This study was carried out to identify the energy management status of warehouses and the perception of energy managers. The total numberof warehouses and the classification by purpose of use were examinedusing public DB to identify the present status of the warehouses preferentially. Based on the result, asurvey for identifying the present status of energy management and the perception of energy managers targeting 300 warehouses was carried out. Warehouse managers have shown considerable interest in energy management but they experiencedifficulty in this area due to a lack of energy management infrastructure and expertise. In the case of an energy audit, most warehouse managers had no experience in energy auditsbecausethe energy audits werenot mandatory for warehouses. The results of this study can be used as basic data to determineenergy management status and energy management elements for developing IT systems for the energy management of logistics warehouses.
This study aims to provide the present general state of basic data about refrigeration and freezing warehouses scold storages because basic data about refrigeration and freezing warehouses are insufficient and imperfect at the moment. Research contents include the present general state of cold storages such as sales amount, capital(money invested), storage possession state by type, keeping area, cold storage facility capacity, and facility state such as existence of rack, building structure and floor height, and possessed facility state. According to research results, it was found that 86.7% of refrigeration and freezing warehouses are located in the capital region and Busan region in terms of regional distribution, and the average keeping area was found to be bigger in these two regions than that of other regions. In addition, the research shows that more than 80% of companies possess bonded warehouses and there was no big difference in the size and capacity of refrigeration and freezing warehouses. Regarding building structure, most of them were found to be reinforced concrete. However, only 25% of companies installed racks, but there was no statistical significance between existence of rack and the amount of capital and sales. Possessed facilities were found in the order of freight elevator, information system and dock. When it comes to cargo gear, companies were found to possess 9.1 units of forklift and 2.2 units of reach stacker in average. This research is expected to lay a basis for investigating, predicting and developing the local cold storage industry, and more detailed studies will be needed in the future.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.10
no.4
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pp.89-95
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2008
In this paper, we propose an integrated techniques for managing data quality in traffic data warehousing environments. We describe how to collect and construct the traffic data warehouses from the operational databases, such as FTMS and ARTIS. We explain how to configure the traffic data warehouses efficiently. Also, we propose a quality management techniques to provide high quality traffic data for various analytical transactions. Proposed techniques can contribute in providing high quality traffic data to the traffic related users and researcher, thus reducing data preprocessing and evaluation cost.
Vivek SHARMA;Vijaya Ravi Prasanth REDDI;Abdul Sohail MOHAMMED;Jong Han YOON
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.753-760
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2024
Warehouses and Self-Storage facilities are essential for e-commerce operations, providing inventory, distribution, and delivery space. As per the Bureau of Labor Statistics, the number of warehousing and storage businesses in the United States increased from 15,152 in 2010 to 20,002 in 2021, showing continuous growth over the decade. Given the recent surge, there is a need to better understand the impact of these delivery methods on the quality metrics of these facilities. This study aims to contrast the measure of quantitative quality performance of design-build (DB) versus traditional design-bid-build (DBB) project delivery methods (PDM) for warehouses and self-storage facilities. This research conducted a literature review to document quality metrics to compare DBB and DB on project performance. ANOVA was conducted to compare the significant difference between the means to compare the performance between delivery methods and project outcomes across these critical areas. With these insights, owners can make informed strategic decisions about selecting the optimal PDM for future storage facility projects based on their unique quality and scope management objectives.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2017.11a
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pp.74-75
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2017
The operations of the warehouses are labor intensive. Automation of the warehouse is made by efforts to shorten the work time and reduce the cost according to the change of the production form of the company and the buyer's demand. Storage warehouses vary in size and shape, and equipment and facilities used in storage warehouses vary according to purpose and use. In order to automate storage, it is necessary to introduce an operating system, which varies depending on the type of equipment and operation policy. In this paper, we review the requirements for the automation of small and medium-sized storage warehouses, and classify the equipment selection and operating system options into effective scenarios to introduce an effective automation system. Therefore, simulation is performed for each scenario, and the effect of automation is examined, and the effect of automation is verified through economic analysis through cost for automation introduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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