A data warehouse is a system that collectively manages and integrates data of a company. And provides the basis for decision making for management strategy. Nowadays, analysis data volumes are reaching critical size challenging traditional data ware housing approaches. Current implemented solutions are mainly based on relational database that are no longer adapted to these data volume. NoSQL solutions allow us to consider new approaches for data warehousing, especially from the multidimensional data management point of view. In this paper, we extend the data warehouse design methodology based on relational database using star schema, and have developed a consistent design methodology from information requirement analysis to data warehouse construction for large scale data warehouse construction based on MongoDB, one of NoSQL.
A bonded warehouse is the warehouse located in bonded area. It functions not only as a general warehouse but also as a place for managing the work related to import and export bonded goods. As a general warehouse, it uses the rack system to store the goods and the folk lift truck to move the unitized goods. The operation of the storing system closely related to the efficiency of space uses in a warehouse and vehicle working. Thus, vehicle performance measured in distance units in the ware-house could be used as one of the key performance measure in warehouse system. This paper focuses on the operation efficiency of the bonded warehouse which uses rack system for the storing and the folk lift truck for moving goods. The method of load allocation for balancing the rack uses and vehicle operation for maximizing efficiency are the specific concerns in this paper. The simulation study is conducted to find a policy for efficient vehicle operation based on balanced rack utilization, and the favorable result for the system operation would lead the usable proposal in vehicle operation.
One of most important wort to build Fisheries Policy Information Systems(FPIS) is related to connect the data warehouse between fisheries departments, This paper presents the developing strategies to build the FPIS. First, developing the FPIS needs to compensate the laws and regulations with assistance of fisheries departments. Second, FPIS developer needs to cooperate the related fisheries departments deeply, Third, developing the data warehouse will be contribute to improve criterion and statistics of fisheries data. Forth, For experts of systems use the FPIS, they are needed to educate for appling the systems in the fisheries environments.
Warehouse planning or design is not a static, one-time activity. To survive in the constantly changing market warehouse design should be a continuous process in which the anticipated requirment are reflected on the current warehouse status. Thus, the goal of warehouse management is to effectively utilize the various warehouse resources to meet the varying customer requirment. This paper presents an engineering framework for warehousing system analysis and design from the perspective of a total system approach. The complexity pertinent to warehousing system analysis and design is first discussed, which mainly come from the interplay among product data, order data, equipment types, operating strategies, and functional specification of the overall system. The understanding of the complexity leads to a general structure and a conceptual design procedure for a warehousing system. The general structure is comprehensive enough to represent most warehousing and flexible enough to accommodate the more sophisticated ones. The conceptual design procedure portrays the high-level interelationships the design issues.
최근 국내 외 물류환경이 급변하고 있어 국내기업들은 물론이거니와 해외기업들까지 자동화창고 개발 및 투자를 확대하고 있다. 이러한 환경속에서 자동화창고 시스템은 급변하고 있으며, 그에 따라 다양한 기능을 갖춘 자동화창고 시스템이 개발되고 있다. 이렇게 자동화창고 시스템의 새로운 기술들이 많이 개발되어 양적인 면은 커져가고 있지만, 자동화창고 시스템의 제품 품질평가체계인 질적인 면은 제자리걸음이다. 본 논문에서는 자동화창고의 제품평가체제 확립을 위해다양하게 발전하고 있는 자동화창고 시스템의 특성과 기술의 동향을 분석하고, 이를 기반으로 자동화창고 시스템의 기능성과 신뢰성을 확보하기 위해 제품평가에 관한 국제품질평가 표준인 ISO/IEC 25000 시리즈를 참조하여 기능적합성과 신뢰성의 평가항목을 도출하였으며, 도출한 평가항목을 통해 평가모델을 개발하였다. 본 논문을 통해 자동화창고 시스템의 품질수준을 높이기 위한 기능적합성과 신뢰성의 평가기준을 확립할 것으로 사료된다.
The objective of this paper is to develop the flexible manufacturing system (FMS), which is cooperated with the automatic warehouse and inventory control under holonic manufacturing system (HMS). The HMS is a next wave of manufacturing revolution to deal with dynamic changing. The architecture of HMS is developed for cooperation system between the automatic warehouse agents and the manufacturing agents. This research applies the concept of HMS to develop a distributed control system for automatic warehouse and FMS by industrial network. The parts of prototype manufacturing agents consist of the conveyer system and 3-axises robot that provide the variety patterns in order to work as punch process. Each order of productions depends on the reorder points(RP) of inventory levels. The computation results indicate an improvement by comparing with traditional centralized control.
The volume of B2C products rapidly increases according to the activation of the electronic commerce. Small and medium electronic commerce companies request the establishment of Parcel Warehouse &Distribution Center(PWDC) that is invested by the post office. This paper presents an economic evaluation method for PWDC from the perspectives fo PWDC and the post office. Two types of warehouses are considered as alternatives for PWDC. One is the conventional warehouse, and the other is the automamic warehouse that is characterized by AS/RS and automatic dispenser system. A benefit/cost analysis method is used to evaluate PWDC since it has the property of public enterprise. A PWDC which will be located in Seoul and adjacent to a concentrated post office is selected as a case study to illustrate the procedure of economic analysis.
물류창고의 적재위치는 창고를 이동하는 물품의 총 자재취급비용에 의해 직접전인 영향을 받는다. 본 논문의 목적은 물류 창고에서의 총 오더피킹 시간을 감소하기 위한 물품 저장방식인 블록 저장방식을 개발하고자 한다. 블록저장방식은 랙들을 블록으로 분할하고, 각 물품은 회전율과 도크와 블록간의 평균 거리를 기준으로 할당한다. 제시한 저장방식의 수행도를 평가하기 위해 다양한 주문 결합 방법들을 이용하여 기존의 등급별 저장방식과 비교 연구한다.
본 연구는 데이터 웨어하우스 환경에서 어떤 메타데이터를 어떻게 관리하는 가를 알아보기 위하여, 데이터 웨어하우징을 위한 3 가지 메타데이터 관리 스키마(추출 메타데이터, 웨어하우스 메타메이터, 사용자 접근 메타데이터)를 이용한다. 특히, 3 가지 메타데이터 중에서 사용자의 데이터 웨어하우스에 대한 접근과 그 활용을 위한 웨어하우스 메타데이터와 사용자 접근 메타데이터에 초점을 두고 이들 메타데이터 관리에 대한 사례를 연구한다.
한국데이타베이스학회 1998년도 국제 컨퍼런스: 국가경쟁력 향상을 위한 디지틀도서관 구축방안
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pp.448-474
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1998
Data warehouse (DW) is important for analytical processing. Metadata is a key to its architecture. This paper proposes an architecture that consists of seven components. To illustrate data warehouse environment (DWE), this Paper proposes taxonomies having four flows. on the basis or the taxonomies and metadata, this paper proposes a methodology for building the data warehouse and metadata simultaneously. This integrated development methodology (IDM) consists of seven phases: (i) preparatory phase, (ii) requirement analysis phase, (iii) data warehouse development phase, (iv) operational data store development phase, (v) data mart development phase, (vi) metastore development phase, and (vii) maintenance phase. A metastore system is Proposed to help develop metadata interactively. An illustrative example is investigated to demonstrate the usefulness of IDM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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