Data warehouse is an intelligent store of data. A metadata is critical for implementing data warehouse. Integrating data warehouse with its metadata helps create a more adaptive information system. This paper proposes a metadata-oriented data warehouse architecture that consists of seven components: legacy, extracting, operational data store, data warehouse, data mart, application, and metadata. A taxonomy for dataflow and metaflow is proposed for better understanding of the architecture. In addition, a metadata schema is built within the framework of the seven components. Lastly, the architecture with its metadata component is applied to a real-life data warehouse project for a large medical center in order to illustrate its practical usefulness.
This paper addresses the inventory rationing issue embedded in the regional supply chain inventory replenishment problem (RSIRP). The concerned supply chain, which was fed by the national supply chain, consisted of a single warehouse distributing a single product to multiple stores (M-stores) with independent and normally distributed customer demand. It was assumed that the supply chain operated under the order-up-to level inventory replenishment system and had only one truck at the regional warehouse. The truck could make one replenishment trip to one store per period (a round trip per period). Based on current inventories and the vehicle constraint, the warehouse must make two decisions in each period: which store in the region to replenish and what was the replenishment quantity? The objective was to position inventories so as to minimize lost sales in the region. The warehouse inventory was replenished in every fixed-interval from a source outside the region, but the store inventory could be replenished daily. The truck destination (store) in each period was selected based on its maximum expected shortage. The replenishment quantity was then determined based on the predetermined order-up-to level system. In case of insufficient warehouse inventories to fulfill all projected store demands, an inventory rationing rule must be applied. In this paper, a new inventory rationing rule named Expected Cost Minimization (ECM) was proposed based on the practical purpose. The numerical results based on real data from a selective industry show that its performance was better and more robust than the current practice and other sharing rules in the existing literature.
The value of all goods and services produced in the economy divided by population has risen from $7.355 in 1998 to $12.646 in 2003. In other to maintain higher standard of lifestyle, people are 'hungry' for time. The idea of saving time and money by providing many different types of products altogether in one space was implemented with the advent of large warehouse style discount stores. These type of retailers grew in size and popularity during the 1990s and 2000s, causing a decline in sales in the old, traditional downtown markets. From ancient to twenty-first century, the role of the grocery store has been that of the social center of the community; a place of unity and interaction of people. The experience a customer engages in at a grocery store is comparable to that of a museum. Not only is the grocery store a unique, physical space to visit, but also a rich collection of fascination items. The layout of the interior space is meticulously planned for the efficiency of customer circulation and the success of product exhibition. Eye catching graphics and attractive lighting also add to the appeal of the grocery store's high style. Shoppers are no longer satisfied with just buying good products at a lower price. Shoppers prefer to spend time in an entertaining environment. The Hanaro Mart project in this study propose the idea of warehouse style discount stores which can satisfy all the demands of customers and their various activities. This study will open up unique dimensions of aesthetic expression and experience in the interior environments. Shopping for food is an unavoidable task. If food shopping is enjoyable, more people will spend more time at it.
This study was carried out to investigate the actual environmental paddy storage conditions in conventional Korean farm warehouses. The paddy storage conditions by the locations and sizes of warehouses were figured out. The effectiveness of the small insulated box for storing paddy was also examined. Observations were made at sixteen different warehouses located in Moonsan-Myeon, Jinyandg-gun, Gyungnam Province from July lst to September 28 th, the period which was considered to be the worst for storing grains. The results are as follows ; 1. the average temperatures of rough rice and air inside the warehouse were 0.9 and 0.7$^\circ$ higher than the outside air temperature. 2. The average relative humidity in warehouses was 1.5percent higher than that of the atomosphere. This fact resulted in the increased moisture content of grains. Therefore, the ventilation for equalizing the relative humidity of inside and outside of warehouses was required. 3. The dry matter of stored rough rice was decreased by 1.1 percent in average druing the observation period. In order to reduce the dry matter loss, application of new grain storing method ;hermetic storage or filling inert gas storage, was highly recommended. 4. Environmental conditions for storing rough rice in a warehouse located in a sloping site are, in general , better than those of a warehouse located in a flat site. But as far as the dry matter of rough rice was concerned, above situation is not always satisfactory. Because it is fairly frequent to observe the higher rate of moisture absorption by grains stored in a warehouse located in a sloping site. 5. Environmental conditions for storing rough rice in a large-scale warehouse were better than those in a small size warehouse. Therefore, it is advisible for farmers to store their grins in the large-scale warehouses commonly used by villagers. 6. It was undesirable to store rough in a insulated box.
한국데이타베이스학회 1998년도 국제 컨퍼런스: 국가경쟁력 향상을 위한 디지틀도서관 구축방안
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pp.448-474
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1998
Data warehouse (DW) is important for analytical processing. Metadata is a key to its architecture. This paper proposes an architecture that consists of seven components. To illustrate data warehouse environment (DWE), this Paper proposes taxonomies having four flows. on the basis or the taxonomies and metadata, this paper proposes a methodology for building the data warehouse and metadata simultaneously. This integrated development methodology (IDM) consists of seven phases: (i) preparatory phase, (ii) requirement analysis phase, (iii) data warehouse development phase, (iv) operational data store development phase, (v) data mart development phase, (vi) metastore development phase, and (vii) maintenance phase. A metastore system is Proposed to help develop metadata interactively. An illustrative example is investigated to demonstrate the usefulness of IDM.
A bonded warehouse is the warehouse located in bonded area. It functions not only as a general warehouse but also as a place for managing the work related to import and export bonded goods. As a general warehouse, it uses the rack system to store the goods and the folk lift truck to move the unitized goods. The operation of the storing system closely related to the efficiency of space uses in a warehouse and vehicle working. Thus, vehicle performance measured in distance units in the ware-house could be used as one of the key performance measure in warehouse system. This paper focuses on the operation efficiency of the bonded warehouse which uses rack system for the storing and the folk lift truck for moving goods. The method of load allocation for balancing the rack uses and vehicle operation for maximizing efficiency are the specific concerns in this paper. The simulation study is conducted to find a policy for efficient vehicle operation based on balanced rack utilization, and the favorable result for the system operation would lead the usable proposal in vehicle operation.
Recently, many enterprises have attempted to construct data warehousing systems for decision-support. Data warehouse is an intelligent store of data that can aggregate vast amounts of information. Building DW requires two important development issues:(i) DW for the decision making of business users and (ii) metadata within it. Most DW development methodologies have not considered metadata development; it is necessary to adopt a DW development methodology which develops a DW and its metadata simultaneously. Metadata is a key to success of data warehousing system and is critical for implementing DW. That is, metadata is crucial documentation for a data warehousing system where users should be empowered to meet their own information needs; users need to know what data exists, what it represents, where it is located, and how to access it. Furthermore, metadata is used for extracting data and managing DW. However, metadata has failed because its management has been segregated from the DW development process. Metadata must be integrated with data warehousing systems. Without metadata, the decision support of DW is under the control of technical users. Therefore, integrating data warehouse with its metadata offers a new opportunity to create a more adaptive information system. Therefore, this paper proposes a DW development methodology from a metadata perspective. The proposed methodology consists of five phases: preparatory, requirement analysis, data warehouse (informational database) development, metastore development, and maintenance. To demonstrate the practical usefulness of the methodology, one case is illustrated
This thesis is the research for methods to forecast of dynamic changes at retail stores in the ubiquitous era, and, through adopting RFID based technology, to minimize cost of operation of stores and bringing up better customer service. The core methods had been researched and studied are to build future-oriented stores by providing store system with better customer's convenience based on referring to case studies of future-oriented stores and efficient inventory management method enabling more profitable store, and adopting Smart Carts, Smart Shelf and e-POP and environment sensors as a method in order to provide more improved customer service.
공간 데이터 웨어하우스는 공간정보를 주제 중심적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비 휘발성 자료로 저장하여 의사결정을 효율적으로 지원하는 시스템이다. 이 시스템은 구축기와 공간 데이터 웨어하우스 서버로 구성되어 있다. 공간 데이터 웨어하우스 서버는 구축기에서 전송된 데이터를 적재하기 위해 사용자 서비스를 정지하고, 사용자의 빠른 응답시간을 위해 적재된 데이터로 색인을 구축한다. 색인 구축을 위한 기존 기법에는 벌크 삽입 기법과 색인 전송 기법이 있다. 벌크 삽입 기법은 색인을 구축하기 위한 클러스터링 비용이 크며 검색 성능도 떨어진다. 색인 전송 기법은 주기적인 소스 데이터의 변경을 지원하지 않는 문제점이 있다. 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서의 부분 색인을 이용한 효율적인 색인 재구축 기법을 제안한다. 제안 기법은 부분 색인을 직접 전송, 기록하며 물리적 위치 정보를 예상하여 기록할 수 있는 효율적인 색인 재구축 기법이다. 구축기에서 추출된 데이터를 공간의 근접도가 아닌 색인의 구조에 맞게 클러스터링하며, 생성된 각 클러스터를 부분 색인으로 구성하여 페이지 단위로 전송한다. 공간 데이터 웨어하우스 서버에서는 전송된 부분 색인을 저장하기 위해 물리적으로 연속된 공간을 예약하고 예약된 공간에 부분 색인을 기록한다. 기록된 부분 색인을 공간 데이터 웨어하우스 서버의 기 구축된 색인에 삽입함으로써 색인 재구축을 위한 검색, 분할, 재조정 비용이 최소화된다.
Most manufacturing companies participate in various types of active collaboration to enhance competitive advantages in their arenas. In this paper, we introduce a data warehouse system that is designed for manufacturing collaboration. Just as enterprise information systems, collaboration support systems also need functions of performance measurement and monitoring. For this reason, we devise a new approach to measuring and evaluating performance of manufacturing collaboration. Specifically, we first present a concept of process warehouses for manufacturing collaboration. Next, we design a data schema of collaborative process warehouses to store and monitor collaboration performances. Finally, we implement a prototype system to support performance management of manufacturing collaboration. The proposed system can be used to effectively maintain and continuously improve collaboration in manufacturing industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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