현대의 스마트 빌딩은 온도, 습도, 소리, 빛, 이동 등 다양한 물리적 정보를 감지해낼 수 있는 센서가 설치돼 있어 인간의 행동을 감지하고 추적하여 의료, 보안, 에너지 절약 등 각종 편의 시설에의 활용이 가능이다. 본 논문은 스마트 빌딩의 센서 기술을 이용하는 효율적인 엘리베이터 스케줄링 시스템을 제안한다. 스케줄링에 사용되는 센서로는 RFID, 비디오 센서, 바닥 센서 등으로 이들 센서는 엘리베이터 사용자의 도착 여부를 엘리베이터 호출 버튼을 누르기 전에 미리 감지하는 역할을 한다. 감지된 정보는 빌딩 네트워크를 통해 엘리베이터 스케줄링 시스템으로 전달되며, 제안하는 스케줄링 시스템은 이러한 정보를 통해 엘리베이터 사용자들을 위한 예약 호출을 생성하여 엘리베이터의 이동 방향과 이동 시간을 효율적으로 제어한다. 제안하는 엘리베이터 스케줄링 시스템의 성능을 평가하기 위해 다양한 워크로드 환경에서 모의 실험을 수행하였다. 그 결과 제안하는 스케줄링 시스템이 전통적인 엘리베이터 시스템보다 평균 대기 시간, 최악 대기 시간, 에너지 소모량 등에서 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권2호
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pp.489-497
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2000
The M/M/1 queue with impatient customers is studied. Impatient customers wait for service only for limited time K/0 and leave the system if their services do not start during that time. Notice that in the analysis of virtual waiting time, the impatient customer can be considered as the customer who enters the system only when his/her waiting time does not exceed K. In this paper, we apply martingale methods to the virtual waiting time and obtain the expected period from origin to the point where the virtual waiting time crosses over K or reaches 0, and the variance of this period. With this results, we obtain the expected busy period of the queue, the distribution, expectation and variance of the number of times the virtual waiting time exceeding level K during a busy period, and the probability of there being no impatient customers in a busy period.
In this paper, we propose a retransmission based error control scheme in which a stop-and-wait ARQ is simultaneously performed in two adjacent layers for the node-to-node error control. We develop an analytical numerical method to calculate the probability of error remains and the moments of the high layer message delay time at steady state. Using the analytical method, we investigate the performance of double-layered ARQ scheme with respect to the properties of the employed CRC codes and the characteristics of the involved channel.
In this paper, We develop performance evaluation model for Twin fork Automated Storage/Retrieval systems. The system is modeled as a modified bulk service queueing system consisting of one exponential server with limited system capacity. The differance between this model and general bulk service queueing model is the inequality of transition service rate of each stage. The ejective of this model is to provide system characteristics for Twin fork AS/R system design problems, which are the number of customers in system, wait time in system and queue, the system queue size.
There are many queueing systems where customers wait for service up to a certain amount of time and leave the system if they are not served during that time. This paper considers a finite capacity multi-server queueing system with Poisson input and Erlang service time, where a customer becomes a lost customer when his service has not begun within an exponential patient time after his arrival. Performance measures such as average queue length, the average number of customers in service, and the proportion of lost customers can be obtained exactly through the proposed numerical solution procedure.
This paper is concerned with the bicriteria vehicle routing problems with time window constraints(BVRPTW). The BVRPTW is to determine the most favorable vehicle routes that minimize the total vehicle travel time and the total customer wait time which are, more often than not, conflicting. We construct a linear goal programming (GP) model for the BVRPTW and propose a heuristic algorithm to relieve a computational burden inherent to the application of the GP model. The heuristic algorithm consists of a parallel insertion method for clustering and a sequential linear goal programming procedure for routing. The results of computational experiments showed that the proposed algorithm finds successfully more favorable solutions than the Potvin an Rousseau's method that is known as a very good heuristic for the VRPs with time window constraints, through the change of target values and the decision maker's goal priority structure.
The present study examines whether consumers' perception of waiting time and their behavioral intentions are influenced by the presence of background music in an online shopping environment. In particular, this study aims to explain the underlying mechanism for the effects of background music on consumers' perceived wait and behavioral intentions toward the online retailer by proposing the mediating role of emotions drawing on the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) framework. A lab experiment was employed to test the hypotheses. A total of 102 college students were used for data analyses. Results show that the presence of music has a significant impact on participants' emotions, perceived waiting time, and approach behavior. Moreover, the findings show that pleasure and the perceived waiting time serve as mediators in the relationship between the presence of music and approach behavior. Implications of the model for theory, practice, and further research are discussed.
This paper describes a GPSS-based, multi-server queueing model that was developed to simulate the patient flow, and to analyze the effectiveness of the patient scheduling system under various conditions. Unpredictable and unacceptably long waits to receive the service at the outpatient department of a general hospital necessitated the study. Arrival and service time distribution needed for the simulation model were generated from actual arrival and service patterns observed during the peak hours. The simulation results show that a change in patient scheduling system (i.e. time interval between appointments, starting time. and the number of physicians) from a current system would significantly reduce the patient wait time. This study provides the hospital administrator with an analysis of patient scheduling system under several conditions, and will be used to plan future scheduling system and staffing. Studies such as this can demonstrate the value of simulation in providing information for use in future planning.
In this paper we study the delivery policy of internet bookstores and recommend the improved policy to increase customer satisfaction and sales revenue. We classify customers into two, the price-sensitive and the delivery time-sensitive, and develop a new shipping method, the unhurried shipping, for the price-sensitive who are reluctant to pay shipping fee for the small purchase but willing to wait extra time for the ordered goods. The customers could get discount on shipping fee by the unhurried shipping but have to accept the longer delivery lead-time. We investigate the possible ways to reduce costs with the prolonged delivery time and show that some costs regarding shipmentand inventory could be saved in order to make up for additional shipping costs for the price-sensitive.
이더넷을 기반으로 한 네트워크에서 노드 간 파일전송을 위해 대표적으로 사용되는 프로토콜로 TCP/IP 기반의 FTP (file transfer protocol)와 UDP/IP 기반의 TFTP (trivial file transfer protocol)가 있다. 단순 기능을 수행하는 펌웨어 수준의 소프트웨어를 탑재한 내장형 시스템의 경우 자원(프로세서의 성능 및 메모리 용량 등)의 한계로 인해 네트워크 스택의 경우 IP와 UDP의 조합으로 구축한 경우가 많다. 따라서 이를 기반으로 한 TFTP가 많이 선호되고 있다. 예를 들어 환경감지용 센서 또는 부트로더, 그 외 데스크톱 PC의 PXE (preboot execution environment) 부팅 기능 등에 널리 사용되고 있다. TFTP는 파일전송을 위해 stop-and-wait 방식의 운영으로 인해 전송과정에서 많은 대기시간이 발생한다. 본 논문에서는 이 전송 대기시간을 최소화하여 최종적으로 기존 TFTP보다 더 빠르고 호환성을 제공하는 QuTFTP (quick UDP trivial file transfer protocol)를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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