로드셀형 풍향풍속계는 바람의 벡터적 성질을 이용한다. 본 연구를 통해 개발된 풍향풍속계는 기존과 달리 풍속계의 날개부가 회전하지 않는 고정형이다. 로드셀형 풍향풍속계를 개발하기 위해서는 측정된 4개 날개의 압력비와 풍향, 압력합과 풍속사이의 관계식을 각각 도출해야 한다. 본 연구에서는 압력비와 풍향사이의 관계식을 도출하기 위하여 각각 ANSYS CFX를 이용한 해석적 접근과 풍동실험을 이용한 실험적 접근을 적용하였다. 해석시 $0^{\circ}$에서 $90^{\circ}$까지 $7.5^{\circ}$ 간격으로 풍향조건을, 실험시 $10^{\circ}$ 간격으로 10가지 풍향조건을 설정하였다. 또한 실험 및 해석적 접근을 통해 압력비와 풍향사이의 관계식을 도출하였다.
The power generated by wind turbines changes rapidly because of the continuous fluctuation of wind speed and direction. It is important for the power industry to have the capability to predict the changing wind power. In this paper, neural network based wind power prediction scheme which uses wind speed and direction is considered. In order to get a better prediction result, compression function which can be applied to the measurement data is introduced. Empirical data obtained from wind farm located in Kunsan is considered to verify the performance of the compression function.
This paper investigates the vertical profiles of horizontal mean wind speed and direction based on the synchronized measurements from a Doppler radar profiler and an anemometer during 16 tropical cyclones at a coastal site in Hong Kong. The speed profiles with both open sea and hilly exposures were found to follow the log-law below a height of 500 m. Above this height, there was an additional wind speed shear in the profile for hilly upwind terrain. The fitting parameters with both the power-law and the log-law varied with wind strength. The direction profiles were also sensitive to local terrain setups and surrounding topographic features. For a uniform open sea terrain, wind direction veered logarithmically with height from the surface level up to the free atmospheric altitude of about 1200 m. The accumulated veering angle within the whole boundary layer was observed to be $30^{\circ}$. Mean wind direction under other terrain conditions also increased logarithmically with height above 500 m with a trend of rougher exposures corresponding to lager veering angles. A number of empirical parameters for engineering applications were presented, including the speed adjustment factors, power exponents of speed profiles, and veering angle, etc. The objective of this study aims to provide useful information on boundary layer wind characteristics for wind-resistant design of high-rise structures in coastal areas.
The objective of this study was to determine the optimal angle of a wind louver that would induce the optimal wind speed for indoor. Being controlled to have an optimized angle depending on the direction from which wind is blowing and the wind speed, the wind louver to be installed on the building envelop comes to create indoor comfort through a constant wind speed using the function that reduces the indoor wind speed by changing the angle when the wind speed is not lower than a certain level and makes wind flow into the room to the maximum when the wind direction is adverse to catching the wind or the wind speed is not higher than a certain level. To determine the optimal wind louver angle, a core-centered office building with cross-ventilation problems in the climate of Seoul, Korea, which experiences four distinct seasons, was considered for analysis in this study. A module 1 office space model was used for the CFD simulation to analyze the average indoor wind speed with respect to the outdoor wind speed (varied between 1 and 8 m/s), the wind louver angle, and the outdoor wind direction (varied between $0^{\circ}$ and $180^{\circ}$ in steps of $10^{\circ}$).
In this study, we performed a sensitivity analysis to see how the true north error of a wind direction vane installed to a meteorological mast affects predictions of the annual-average wind speed and the annual energy production. For this study, two meteorological masts were installed with a distance of about 4km on the ridge in complex terrain and the wind speed and direction were measured for one year. Cross predictions of the wind speed and the AEP of a virtual wind turbine for two sites in complex terrain were performed by changing the wind direction from $-45^{\circ}$ to $45^{\circ}$with an interval of $5^{\circ}$. A commercial wind resource prediction program, WindPRO, was used for the study. It was found that the prediction errors in the AEP caused by the wind direction errors occurred up to more than 20% depending on the orography and the main wind direction at that site.
Jin Sik Choi;Jae Wook Kim;Han Young Joo;Jeong Yeon Lee;Chae Hyun Lee;Joo Hyun Moon
Nuclear Engineering and Technology
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제55권10호
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pp.3599-3616
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2023
After a nuclear power plant (NPP) accident, it would be helpful to predict the movement of the radioactive plume emitted from the NPP as accurately as possible to protect the nearby population. Radioactive plumes are mainly affected by wind direction and speed. Since it is difficult to identify the wind direction and speed immediately after the accident, a good understanding of the historical wind data could save many lives and ensure smoother evacuation procedures. In this study, wind data for the past 10 years are analyzed for the five NPPs in the Republic of Korea (ROK). The analyzed data include wind direction and wind speed from 2012 to 2021. In particular, the characteristics of the wind field blowing from the NPPs to the nearest densely populated regions are examined. Finally, suggestions to improve evacuation plans are made.
Sea surface wind field was retrieved from high-resolution SIR-C SAR data by using CMOD algorithms off the east coast of Korea. In order to extract wind direction information from SAR data, a two-dimensional spectral analysis method was applied to the normalized radar cross section of the image. An $180^{\circ}$-ambiguity problem in the determination of wind direction was solved by selecting a direction nearest to the wind vector of the ECMWF reanalysis data. Comparison of the wind retrieval patterns with the ECMWF and NCEP/NCAR dataset showed RMS errors in the range of 1.30 to $1.72\;ms^{-1}$. In contrast, comparison of wind directions revealed large errors of greater than $60^{\circ}$, which is enormously higher than the permitted limit of about $20^{\circ}$ for satellite scatterometer winds. Compared with wind speed results from different algorithms, wind vectors based on commonly-used CMOD4 algorithm showed good agreement with those derived by other algorithms such as CMOD_IFR2 and CMOD5, particularly at medium winds from 4 to $8\;ms^{-1}$. However, apparent discrepancy appeared at low winds (< $4\;ms^{-1}$). This study also addressed an importance of accurate wind direction data to improve the accuracy of wind speed retrieval and discussed potential causes of wind retrieval errors from SAR data.
In both structural and environmental wind engineering, the vertical variation of wind direction is important as it impacts both the torsional response of the high-rise building and the pedestrian level wind environment. In order to systematically investigate the vertical variation of wind directions (i.e., the so-called 'twist effect') induced by hills with idealized geometries, a series of wind-tunnel tests was conducted. The length-to-width aspect ratios of the hill models were 1/3, 1/2, 1, 2 and 3, and the measurements of both wind speeds and directions were taken on a three-dimensional grid system. From the wind-tunnel tests, it has been found that the direction changes and most prominent at the half height of the hill. On the other hand, the characteristic length of the direction change, has been found to increase when moving from the windward zone into the wake. Based on the wind-tunnel measurements, a descriptive model is proposed to calculate both the horizontal and vertical variations of wind directions. Preliminarily validated against the wind-tunnel measurements, the proposed model has been found to be acceptable to describe the direction changes induced by an idealized hill with an aspect ratio close to 1. For the hills with aspect ratios less than 1, while the description of the vertical variation is still valid, the horizontal description proposed by the model has been found unfit.
Using the wind, we can get a thermal comfort in summer. In winter we must shut out the wind. To achieve sustainable environmental building design, especially wind data is very important. The wind direction and wind velocity of 32 cities were analyzed to suggest the wind map of Korea. The weather data which was used in this paper was from National Weather Service(19711.1~2000.12.31). The results of this study are 1) The monthly wind velocity of Seoul is 1.1m/s-3.8m/s. 2) The maximum wind velocity could be estimated from the annual average wind velocity. The regression curve is Y(The maximum wind velocity)=6.369732 X(annual average wind velocity) + 6.391668 (P< 9.66E-12). 3) The wind velocity at the inland area which is far from 25km sea side is smaller than coastal area. The distance from the sea is major index of wind velocity. 4) The monthly wind direction was compared inland area with coastal area. 5) The uniform-velocity line on the Korean map was obtained.
SAR의 마이크로파를 이용하면 악기상환경 및 주야간에도 해양의 관측이 가능하다. SAR의 해양표면에 대한 영상은 표면바람장과 관련된 대기 현상에 관한 많은 정보를 가지고 있다. SAR로부터 추출되는 풍속의 정보는 다양하게 이용된다. SAR 영상으로부터 해상풍을 산출하기 위해서는 바람산출모델에 SAR 영상으로부터 추출한 풍향 자료와 후방산란계수 값을 입력하여 풍속을 산출한다. 이 때 풍속은 CMOD5 모델에 풍향의 값을 적용하여 추할 수 있다. CMOD5 모델에 사용할 Azimuth angle 값은 SAR 자료로부터 구해지는 Look angle 값에 $90^{\circ}$를 더 함으로써 구해진다. SAR 영상으로부터 구한 파향 스펙트럼 은 항상 파향에 있어서 $180^{\circ}$의 상반된 두 정점을 보여주는데 이는 영상에 적용한 2차원 FPT의 결과이다. 파향에 있어서의 이러한 모호성은 육지의 위치라든지, 바람의 방향 혹은 수치모델 결과 등을 이용하여 결정하여야 한다. 이러한 2D-FFT를 통해 구해진 풍향은 실측자료와 $3^{\circ}{\sim}7^{\circ}$ 정도의 차이를 나타내고 있다. CMOD5 모델을 통해 얻어진 풍속의 값은 각각 실측자료와 2m/s 이하의 유사한 값들을 나타냈다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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