• 제목/요약/키워드: WI-Fi

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스마트폰 환경에서 NFC를 이용한 Wi-Fi 접속 기법 (The Wi-Fi Access Technique for Smartphones using NFC)

  • 박충범;이재호;이형석;마진석
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(D)
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    • pp.47-48
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    • 2012
  • 스마트폰 보급과 Wi-Fi 기술의 대중화로 다양한 서비스가 가능해졌지만 현재까지도 Wi-Fi 이용을 위해서는 많은 소요시간과 사용자의 개입이 필요하다. 본 논문에서는 Wi-Fi 이용에 필요한 과정과 각 과정의 소요시간을 측정/분석하고, NFC기술을 이용하여 사용자의 불필요한 개입 없이도 신속하게 Wi-Fi 접속을 가능하게 하는 기법을 제안한다.

WLAN 기술의 발전 방향 및 IEEE 802.11ax 표준화 동향

  • 정병훈;장상현;윤성록;김대현
    • 정보와 통신
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    • 제32권3호
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    • pp.69-76
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    • 2015
  • 무선랜(Wireless LAN)으로도 불리는 Wi-Fi 기술은 1997년 IEEE 802.11 전송 규격(Legacy Standard)이 출간된 이후 지속적인 보완과 개정 작업을 통해 그 규격이 발전되어 가며 스마트폰, Tablet, Note-PC 등 개인 휴대 단말 기기를 위한 데이터 네트워크의 필수적인 구성 요소가 되었다. IEEE 표준과 별도로 표준 인증기관인 Wi-Fi Alliance를 통하여 제품 간 무선연결 호환성의 확보 뿐 아니라 Wi-Fi 기반 서비스 규격 제정에 이르기까지 Wi-Fi 표준 작업이 수행되고 있다. 본고에서는 나날이 발전해 온 Wi-Fi 기술 표준을 전송 속도 향상 측면과 주파수 대역 확장 측면에서 살펴보고, 차세대 Wi-Fi 기술인 IEEE 802.11ax, 즉 HEW(High Efficiency WLAN) 표준에 대하여 살펴보도록 한다.

내장형 WiFi 휴대단말의 필드 성능평가 방법 및 안테나 위치 최적화 연구 (Study on the Performance Evaluation Method of Embedded WiFi Terminal and Optimizing Antenna Location)

  • 김영재;주원용;김정준;이상홍
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신설비학회 2005년도 하계학술대회
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    • pp.436-442
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    • 2005
  • 컨버전스시대의 도래에 따라 다양한 유무선통합서비스를 지원하기 위한 embedded WiFi 기술이 모바일 PC, PDA, 핸드폰, TV, PMP, 카메라, 비디오 게임기 및 로봇 장남감에 이르기 까지 다양하게 적용되고 있다. 이에 다양한 단말의 형태를 고려한 무선구간의 성능확보가 요구되고 있는 실정으로 본 논문에서는 DBDM (Dual Band Dual Mode) 단말인 NESPOT Swing 단말을 근간으로 안테나 위치 최적화에 대한 기술과 단말 RF 및 기지국 안테나의 특성을 고려한 필드 성능 측정 방법에 대하여 기술하고, 이론적 분석과 실측정치를 제시하고자 한다. 본 연구의 결과는 앞으로 다양한 환경에서 사용이 예상되는 WiFi 기지국의 설치 및 embedded WiFi 단말의 안테나 구성과 RE모듈 성능 확보에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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A Study of Multi-Target Localization Based on Deep Neural Network for Wi-Fi Indoor Positioning

  • Yoo, Jaehyun
    • Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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    • 제10권1호
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    • pp.49-54
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    • 2021
  • Indoor positioning system becomes of increasing interests due to the demands for accurate indoor location information where Global Navigation Satellite System signal does not approach. Wi-Fi access points (APs) built in many construction in advance helps developing a Wi-Fi Received Signal Strength Indicator (RSSI) based indoor localization. This localization method first collects pairs of position and RSSI measurement set, which is called fingerprint database, and then estimates a user's position when given a query measurement set by comparing the fingerprint database. The challenge arises from nonlinearity and noise on Wi-Fi RSSI measurements and complexity of handling a large amount of the fingerprint data. In this paper, machine learning techniques have been applied to implement Wi-Fi based localization. However, most of existing indoor localizations focus on single position estimation. The main contribution of this paper is to develop multi-target localization by using deep neural, which is beneficial when a massive crowd requests positioning service. This paper evaluates the proposed multilocalization based on deep learning from a multi-story building, and analyses its learning effect as increasing number of target positions.

Bridging the Connectivity Gap Within a PLC-Wi-Fi Hybrid Networks

  • Shafi Ullah Khan;Taewoong Hwang;In-Soo Koo
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제11권1호
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    • pp.395-402
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    • 2023
  • The implementation of a hybrid network utilizing Power Line Communication (PLC) and Wi-Fi technologies has been demonstrated to improve signal strength and coverage in areas with poor connectivity due to internet shadow areas. In this study we strategically positioned Wi-Fi relays and utilized the capabilities of PLC technology to significantly improve signal strength and coverage in areas with poor connectivity. We also analyzed the effects of metallic obstacles on Wi-Fi signal propagation and proposed a solution to strengthen the signal enough to pass through them. Our experiment demonstrated the feasibility and potential of using this hybrid network in industrial scenarios for real-time data transmission. Overall, the results suggest that the use of PLC and Wi-Fi hybrid networks can be a cost-effective and efficient solution for overcoming internet connectivity challenges and has the potential to provide high-speed internet access to areas with unreliable signals.

802.11 practical improvements using low power technology

  • Bhargava, Vishal;Raghava, N.S.
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제16권5호
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    • pp.1735-1754
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    • 2022
  • The reliability and performance of WiFi need optimization because of the rising number of WiFi users day by day. A highlighted point is saving power while transmitting and receiving packets using WiFi devices. Wake-on-Wlan (WoW) is also implemented to improve energy consumption, but it also needs betterment. This paper will introduce universal ideas to transmit and receive packets using low-power technology like Bluetooth or BLE (Bluetooth low energy). While looking for power-saving ways in this research, WiFi connection and maintenance also take care using lesser power-consuming technology. Identifying different use-cases where low power technology can help save energy and maintain 802.11 connection is part of the research. In addition, the proposed method discuss energy saving with unicast and broadcast/multicast data. Calculation of power-saving and comparison with standalone WiFi usage clearly shows the effectiveness of the proposed method.

Wi-Fi RSSI Heat Maps Based Indoor Localization System Using Deep Convolutional Neural Networks

  • Poulose, Alwin;Han, Dong Seog
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회
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    • pp.717-720
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    • 2020
  • An indoor localization system that uses Wi-Fi RSSI signals for localization gives accurate user position results. The conventional Wi-Fi RSSI signal based localization system uses raw RSSI signals from access points (APs) to estimate the user position. However, the RSSI values of a particular location are usually not stable due to the signal propagation in the indoor environments. To reduce the RSSI signal fluctuations, shadow fading, multipath effects and the blockage of Wi-Fi RSSI signals, we propose a Wi-Fi localization system that utilizes the advantages of Wi-Fi RSSI heat maps. The proposed localization system uses a regression model with deep convolutional neural networks (DCNNs) and gives accurate user position results for indoor localization. The experiment results demonstrate the superior performance of the proposed localization system for indoor localization.

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끊김 없는 데이터 서비스를 위한 무선 망 연결방법 (Wireless Network Connection Method for Seamless Data Service)

  • 노재성;김완태
    • 한국항행학회논문지
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    • 제19권6호
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    • pp.601-606
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    • 2015
  • 최근 무선 데이터 서비스는 스마트폰을 중심으로 다양한 멀티미디어 기기들로 확산되고 있다. 무선 데이터 서비스는 과거 유선망을 기반으로 하는 데이터 서비스에서 모바일 기기를 이용한 무선 데이터 서비스로 대체되고, 특히 국내에서는 Wi-Fi (Wireless-Fidelity) 서비스 와 LTE (long term evolution) 서비스를 동시에 지원하는 단말기가 증가하고 있다. 현재 Wi-Fi 서비스망을 이용한 데이터 서비스는 무료로 제공되며, LET 망을 이용한 데이터 서비스는 유료로 제공 된다. 따라서 하나의 단말이 두 서비스를 동시에 지원하기 위해서 Wi-Fi 서비스를 우선순위로 하는 스마트 전환 기능을 제공하고 있다. 하지만 하나의 단말이 두 가지 서비스 지원을 위해 Wi-Fi 망과 LTE 망 사이에서 로밍과 핸드오버를 수행하는 과정 중 데이터 서비스가 멈추는 문제가 빈번히 발생되고 있다. 본 논문에서는 끊김 없는 무선데이터 서비스 지원을 위해 망과 망 전환 시 발생되는 데이터 서비스의 끊김 현상을 해결하기 위한 방법을 제안하였다.

에너지 효율적인 Wi-Fi Direct를 위한 동적 전력 관리 기법 (Dynamic Power Management For Energy Efficient Wi-Fi Direct)

  • 서윤;고영배
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38B권8호
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    • pp.663-671
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    • 2013
  • 최근 모바일 디바이스에서 D2D (Device-to-Device) 통신을 가능하게 하는 기술로 WLAN을 이용한 Wi-Fi Direct가 떠오르고 있다. 하지만 제한적인 전력을 사용하는 모바일 디바이스 특성상 전력을 많이 소비하는 WLAN은 에너지 비효율성 문제를 야기할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Wi-Fi Direct 표준에서는 전력 관리 기법으로 Opportunistic 기법과 Notice of Absence(NoA) 기법을 정의하고 있다. 하지만 표준에서는 각 전력 관리 기법이 어떠한 환경에서 보다 효율적인지에 관한 구체적인 기준을 명시하지 않고 있다. 본 논문에서는 데이터 트래픽 패턴에 따라 두 전력 관리 기법의 성능이나 에너지 효율성이 매우 다른 양상을 보이고 있음을 ns-3 시뮬레이션에 기반한 다양한 실험을 통해 확인하고, 실제 데이터 트래픽 패턴 변화에 따라 전력 관리 기법을 동적으로 변경 하는 기법을 제안한다.

항만물류 응용에서의 WiFI와 Zigbee 망간 선제적 패킷 충동 회피 알고리즘 (Anticipatory Packet Collision Avoidance Algorithm among WiFi and ZigBee Networks for Port Logistics Applications)

  • 추영열;정다운
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권9호
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    • pp.1939-1946
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    • 2012
  • IEEE 802.15.4 Zigbee 네트워크와 같은 USNs(Ubiquitous Sensor Networks)은 ISM(Industrial, Scientific, and Medical) 주파수 대역을 WiFi 네트워크와 공동으로 사용을 하고 있다. 동일 지역 내에서 두 개의 네트워크가 동작하게 되면 주파수가 겹침으로 인하여 패킷 충돌이 발생 할 수 있다. 이를 확인하기 위해 WiFi와 ZigBee 통신 네트워크을 한 지역에 설치하여 실험을 수행하였다. 실험결과 WiFi 와 ZigBee 간 주파수 간섭으로 인해 데이터 전송률이 저하됨을 확인하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 주파수 충돌회피 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘에서는 주파수 충돌이 감지되면 각 노드에 다른 주파수를 갖는 새로운 통신 채널을 할당한다. 제안된 주파수 충돌 회피 알고리즘의 성능을 평가하고 결과를 기술하였다.