• Title/Summary/Keyword: Vulnerability Classification

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국방용 임베디드 시스템의 고신뢰성 검증을 위한 JTAG 결함주입 방법론 연구 (JTAG fault injection methodology for reliability verification of defense embedded systems)

  • 이학재;박장원
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제14권10호
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    • pp.5123-5129
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    • 2013
  • 본 논문에서는 국방용 임베디드 시스템의 신뢰도를 테스트 할 수 있는 JTAG fault injection 기법과 fault, error, failure에 대한 분류 기법들을 새롭게 제안하였다. JTAG fault injection 기법은 JTAG을 사용하여 실제 hardware에서 발생할 수 있는 fault를 software에서 인위적으로 유사하게 발생시킬 수 있다. 이 기법을 적용하여 시스템 취약도에 대한 정량적 분석이 가능하였다. 본 논문의 JTAG fault injection 실험은 통계적인 방법을 적용하였으며, 실제 H/W 결함과 유사한 결함을 메모리의 임의의 위치에 주입하였다. 결함주입 실험 결과는 기존의 fault, error, failure 분류 기법을 보완한 재분류 기법을 적용하여 분석하였다. 그 결과, 약 19%의 failure 탐지율 향상을 보였다. 이 실험결과는 시스템에서 발생할 수 있는 fault, error, failure의 체계적 분류, 프로세스 검증, 신뢰성 개선을 위한 데이터로 활용이 가능하다.

웹서비스 공격정보 분류 방법 연구 (A Study on Classification Method for Web Service Attacks Information)

  • 서진원;서희석;곽진
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.99-108
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    • 2010
  • 본 논문의 주요 내용은 인터넷의 웹서비스 공격에 대한 효과적인 대책을 수립하기 위한 연구로서, 웹서비스 대상으로 하는 공격 정보를 네트워크 계층 및 호스트 구성단위 별 취약점을 분류하며, 서비스 유형에 따른 공격범위 산정 및 분류방법에 대한 모색을 하고자 한다. 이 논문 자료를 이용하여 웹 서비스 공격 정보들의 분석정보를 축척을 통한 다양한 웹 보안 강화 사업 추진의 핵심 정보로 활용될 수 있으며, 웹사이트 공격 탐지 및 대응을 위한 관련 보안 연구의 기초자료 및 정보 보호 산업 활성화에 기여할 수 있다.

A STUDY OF DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE ATTACK ON GOVERNMENT INFRASTRUCTURE

  • Kim, Suk-Jin;Jeong, Gisung
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제8권2호
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    • pp.55-65
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    • 2016
  • Distributed Denial of service attack is one of the major threats nowadays especially to the government infrastructure that give huge impact to the reputation and interrupt the services and resource. Our survey start with brief introduction about DDoS attacks, we illustrate the trends and incident happened at government from various countries. We then provide an extensive literature review on the existing research about implication, types of attacks and initiative to defence against the DDoS attacks. Our discussion aims to identify the trends in DDoS attacks, in depth impact of DDoS attacks to government infrastructure, classification of attacks and techniques against the attacks. And we will use for a fire fight safety and management.

안티 패턴 기반의 안드로이드 애플리케이션 취약점 분석기법 (Vulnerability Analysis Scheme of Android Application based on Anti-patterns)

  • 이재용;최종석;박상진;신용태
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.1057-1059
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    • 2012
  • 스마트폰이 대중화되면서 안드로이드 애플리케이션의 보안문제가 대두되고 있다. PC환경의 소프트웨어는 개발단계에서부터 시큐어코딩을 통해 안전성을 확보하고 있으나 안드로이드 애플리케이션의 경우는 연구가 더 필요한 상황이다. 본 논문에서는 CWE(Common Weakness Enumeration)의 취약점 분류 체계와 CAPEC(Common Attack Pattern Enumeration and Classification)의 공격 패턴 분류 체계와 CERT(Computer Emergency Response Team)의 취약점 발생 예방을 위한 정책들을 통해 안드로이드 애플리케이션의 최신화된 취약점 목록을 도출하고 카테고리별로 분류하여 취약점을 효율적으로 분석하는 기법을 제안한다.

제어 흐름 그래프 기반 스마트 컨트랙트 취약성 탐지 연구 (Smart Contract Vulnerability Detection Study Based on Control Flow Graphs)

  • 정유영;최라연;임동혁
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.1247-1249
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    • 2023
  • 스마트 컨트랙트는 블록체인 상에서 실행되는 프로그램으로 복잡한 비즈니스 논리를 처리할 수 있다. 그러나 블록체인의 무결성과 조건에 따라 실행되는 특성을 이용한 악의적 사용으로 인하여 블록체인 보안에서 시급한 문제가 되고있다. 따라서 스마트 컨트랙트 취약성 탐지문제는 최근 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구의 대부분이 단일 유형의 취약성 여부에 대한 탐지에만 초점이 맞춰져 있어 여러 유형의 취약성에 대한 동시 식별이 어렵다. 이 문제를 해결하고자 본 연구에서는 스마트 컨트랙트 소스코드 제어 흐름 그래프를 기반으로 그래프의 forward edge와 backward edge를 고려한 신경망으로 그래프 구조를 학습한 후 그래프 multi-label classification을 진행하여 다중 취약성을 탐지할 수 있는 모델을 제안한다.

IEEE 802.1x AP에서의 TTL 기반 패킷 마킹 기법을 이용한 무선 트래픽 분류 및 IP 역추적 기법 (TTL based Advanced Packet Marking Mechanism for Wireless Traffic Classification and IP Traceback on IEEE 802.1x Access Point)

  • 이형우
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.103-115
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    • 2007
  • IEEE 802.1x 기반 무선랜 환경은 Auth/Deauth Flooding 공격과 같이 무선랜 프로토콜의 취약점을 이용한 DoS 공격 등에 노출되어 있다. 무선랜 공격자는 유선에서와 마찬가지로 근원지 IP 주소를 스푸핑하여 대량의 트래픽을 발생시키는 등 무선 네트워크에 대한 DoS 공격을 수행할 수 있다. 따라서 무선랜에 대한 공격에 능동적으로 대응하기 위해서는 기존의 유선망에서의 IP 역추적 기술을 변형하여 무선망에 적용할 수 있다. 이에 본 연구에서는 무선랜 환경에서 발생하는 트래픽에 대해 TTL 기반의 개선된 패킷마킹 기법을 제시하여 무선 트래픽에 대한 분류 기능도 제공하면서 동시에 스푸핑된 무선 IP 패킷의 근원지 정보를 재구성하는 기법을 제시한다. 실험 결과 AP를 기반으로 역추적 기능을 이용하여 보다 안전한 무선랜 환경을 구축할 수 있었다.

소스 레벨 리눅스 커널 취약점에 대한 특성 분류 및 상관성 분석 (Characteristic Classification and Correlational Analysis of Source-level Vulnerabilities in Linux Kernel)

  • 고광선;장인숙;강용혁;이진석;엄영익
    • 정보보호학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.91-101
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    • 2005
  • 컴퓨터 운영체제가 가지는 취약점을 분석하고 분류하는 연구는 취약점을 이용한 익스플로잇을 방어할 수 있는 직접적인 보안기술에는 해당하지 않지만, 운영체제의 보안성 향상을 위한 보안기술 개발에 우선순위를 부여할 수 있다는 점에서 매우 중요한 연구 분야로 볼 수 있다. 그러나 최근 리눅스 운영체제에 대한 활용도에 비하여 리눅스 커널이 가지고 있는 취약점에 대한 연구는 몇몇 커뮤니티에서 운영하는 인터넷 사이트에 단순한 취약점 정보 및 분류기준만 제공되고 있을 뿐, 리눅스 커널이 가지는 근본적인 취약점에 대한 자세한 분석 작업은 수행되고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 1999년부터 2004년까지 6년 동안 SecurityFocus 사이트에 공개된 124개의 리눅스 커널 취약점에 대하여 커널 버전별로 몇 가지 항목을 기준으로 특성 분류 및 상관성 분석을 실시하고자 한다. 이러한 연구결과는 리눅스 커널 취약점을 악용한 익스플로잇의 공격 특성을 예측하고 주요 취약점이 커널 내부의 어떤 영역에서 발견되는지를 확인하는데 이용할 수 있다.

국가·공공기관 전산망 특성에 따른 사이버 위협 분석 및 분류에 관한 연구 (A Study on the Analysis and Classification of Cyber Threats Accor ding to the Characteristics of Computer Network of National·Public Organizations)

  • 김민수;박기태;김종민
    • 융합보안논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.197-208
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    • 2020
  • 지식정보사회에서 발전된 네트워크 인프라를 바탕으로 전산망의 구조는 보안성을 확보한 다양한 형태의 망 구성을 구축하여 운영하고 있다. 국가·공공기관 전산망의 경우 각 기관별 특성과 연계 기관까지 고려한 기술적, 관리적 보안환경 구축이 필요하며, 이를 위해 기관별 특성에 따른 사이버 위협을 분류 및 위협 지도를 바탕으로 기술적·관리적 취약점 및 사이버 위협을 분석 등을 통한 사이버 훈련을 위한 기본 연구의 중요성이 대두되고 있다. 따라서 본 연구에서는 인터넷망과 국가정보통신망의 이원적 인프라 망을 기반으로 구축되어진 국가·공공기관 전산망의 내·외부 사이버 위협에 따른 유형별 분석을 사례 기반의 시나리오를 통해, 실질적인 사이버 위협 요소를 도출 및 분석하여 사이버보안 훈련 요소 도출용 사이버 위협 MAP을 제시하고자 한다.

무선랜을 위한 효율적인 침입탐지시스템 설계 (Design of Effective Intrusion Detection System for Wireless Local Area Network)

  • 우성희
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.185-191
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    • 2008
  • 무선랜은 물리적으로 근접한 거리의 공격자나 장비에 의해 공격이 행해질 수 있으며, STA와 AP상의 라디오링크에 접근하는 공격자가 부가적인 메시지를 투입시킴으로서 정보를 수정할 수 있기 때문에 유선랜과 비교해 볼 때, 같은 공격 유형에서도 그 위험이 끼치는 영향의 파급정도는 더 클 수 있다. 따라서 무선랜의 인프라구조내에 있다는 것만으로 충분히 공격이 가능해지는 무선랜의 취약점을 보완하기 위해서 효과적인 침입탐지시스템의 도입이 요구된다. 기존의 무선랜에서의 침입탐지기법들은 유선에서 활용되던 SVM을 이용한 방법론등이 활용될 수 있으나, 이는 대용량의 무선 데이터셋의 이산형, 연속형 데이터 중에서, 중요한 침입여부 단서가 될 수 있는 연속형데이터는 활용할 수 없다는 단점을 가진다. 따라서 이 논문에서는 SVM과 데이터마이닝 기법을 혼합하여 무선랜을 위한 침입 탐지시스템을 설계하고 이에 대한 실험결과를 통해 우수성을 입증하고자 한다.

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인공지능을 이용한 수도권 학교 미세먼지 취약성 평가: Part II - 학교 미세먼지 범주화 (Vulnerability Assessment for Fine Particulate Matter (PM2.5) in the Schools of the Seoul Metropolitan Area, Korea: Part II - Vulnerability Assessment for PM2.5 in the Schools)

  • 손상훈;김진수
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제37권6_2호
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    • pp.1891-1900
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    • 2021
  • 직경 2.5 ㎛ 이하인 초미세먼지는 급격한 도시화와 인구 증가로 인해 대도시에서 많이 발생하며, 유아 및 청소년기는 성인에 비해 초미세먼지에 취약하고 만성 질환으로 이어질 가능성이 높다. 특히 대부분의 청소년들은 학교에서 가장 많은 시간을 보내고 있으며, 다양한 이유에 의해 실외에서 발생한 초미세먼지가 실내로 유입된다. 본 연구는 외부 요인에 의해 발생하는 학교 초미세먼지를 예측하고 학교별 초미세먼지 범주화를 수행하였다. 10-fold cross validation과 grid-search method를 적용한 random forest (RF) 모델에 화학과 기상 인자, 위성 기반의 aerosol optical depth (AOD)를 입력 자료로 하여 학교 초미세먼지를 예측하고 정확도 평가를 위해 4가지 통계 지표를 이용하였다. 학교 미세먼지 범주화를 위해 6가지 유형을 가진 느슨한 기준과 엄격한 기준을 정의하였으며, 범주화 결과 느슨한 기준의 경우 유형 2와 3에, 엄격한 기준의 경우 유형 3과 4에 가장 많은 학교가 포함되었다.