KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권10호
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pp.2862-2882
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2023
With the development of networking technology, it has become common to use various types of network services to replace physical ones. Among all such services, electronic voting is one example that tends to be popularized in many countries. However, due to certain concerns regarding information security, traditional paper voting mechanisms are still widely adopted in large-scale elections. This study utilizes blockchain technology to design a novel electronic voting mechanism. Relying on the transparency, decentralization, and verifiability of the blockchain, it becomes possible to remove the reliance on trusted third parties and also to enhance the level of trust of voters in the mechanism. Besides, the mechanism of blind signature with its complexity as difficult as solving an elliptic curve discrete logarithmic problem is adopted to strengthen the features related to the security of electronic voting. Last but not least, the mechanism of self-certification is incorporated to substitute the centralized certificate authority. Therefore, the voters can generate the public/private keys by themselves to mitigate the possible risks of impersonation by the certificate authority (i.e., a trusted third party). The BAN logic analysis and the investigation for several key security features are conducted to verify that such a design is sufficiently secure. Since it is expected to raise the level of trust of voters in electronic voting, extra costs for re-verifying the results due to distrust will therefore be reduced.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권3호
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pp.290-297
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2024
We investigate the efficacy of ensemble learning methods, specifically the soft voting technique, for enhancing heart disease prediction accuracy. Our study uniquely combines Logistic Regression, SVM with RBF Kernel, and Random Forest models in a soft voting ensemble to improve predictive performance. We demonstrate that this approach outperforms individual models in diagnosing heart disease. Our research contributes to the field by applying a well-curated dataset with normalization and optimization techniques, conducting a comprehensive comparative analysis of different machine learning models, and showcasing the superior performance of the soft voting ensemble in medical diagnosis. This multifaceted approach allows us to provide a thorough evaluation of the soft voting ensemble's effectiveness in the context of heart disease prediction. We evaluate our models based on accuracy, precision, recall, F1 score, and Area Under the ROC Curve (AUC). Our results indicate that the soft voting ensemble technique achieves higher accuracy and robustness in heart disease prediction compared to individual classifiers. This study advances the application of machine learning in medical diagnostics, offering a novel approach to improve heart disease prediction. Our findings have significant implications for early detection and management of heart disease, potentially contributing to better patient outcomes and more efficient healthcare resource allocation.
본 연구는 최근 새로운 고객 참여방식으로 자리매김한 고객 투표를 통한 마케팅 의사결정 방식에 주목하였다. 이는 서비스 산업에서도 중요한 고객 임파워먼트 전략(Customer Empowerment Strategy, CES)의 하나인 선택형 임파워먼트 형태라고 할 수 있다. 선택형 임파워먼트 중 투표방식의 장단점에 국한되어 있는 선행연구와는 달리 본 연구에서는 다수의 최종안이 선정되는 상황을 상정하고, 고객이 하나의 후보에 투표하는 단수투표 시스템과 복수의 후보에 투표하는 다중투표 시스템 간의 차이를 고객의 지속적 투표 참여 의사와 투표 참여 행태를 통해 분석하였다. 또한, 이러한 투표 시스템 간의 차이를 만드는 요인을 투표 결과의 불확실성으로 보고 그 매개효과를 검증하였다. 연구 가설의 검증을 위해 사람과 상품을 대상으로 투표를 하는 두 개의 실험을 진행하였으며, 다중선형회귀분석과 매개효과 분석을 실시하였다. 그 결과, 상품 투표의 경우 다중투표 시스템은 고객 참여 의사와 전략적 투표 행태를 증가시키는 것으로 나타났으나, 사람에 대한 투표의 경우 전략적 투표 행태에만 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 불확실성은 다중투표 시스템의 효과를 매개하지 않아 간접효과는 없는 것으로 나타났다. 본 연구는 학술적으로 선택형 임파워먼트를 세분화시킴으로써 향후 연구에서 고객 참여 방식을 구체화 했다는 점과 실무적으로 기업의 투표 시스템 선택에 방향성을 제시한다는 측면에서 기여점이 있다.
In this paper, after designing an efficient and secure Internet voting protocol (called as “votopia”) based on modified Ohkubo et. al.'s scheme [8] under Public Key Infrastructure (PKI), we have implemented this system and served via the Internet to select the Most Valuable Players and Best Goal Keepers of 2002 FIFA World Cup Korea/Japan$\^$TM/. The sketch of voting protocol, practical implementation and voting result arc described.
This paper introduces a multilevel item-response-theory (IRT) model as a unifying model for hypothesis testing using legislative voting data. This paper shows that a probit or logit model is a special type of multilevel IRT model. In particular, it is demonstrated that, when a probit or logit model is applied to multiple votes, it makes unrealistic assumptions and produces incorrect coefficient estimates. The advantages of a multilevel IRT model over a probit or logit model are illustrated with a Monte Carlo experiment and an example from the U.S. House. Finally, this paper provides a practical guide to fitting this model to legislative voting data.
컴퓨터의 보급과 통신망의 발전으로 인간의 많은 사회적 영역이 전자화 되고 있다. 전자 선거라는 민주 사회에서의 가장 중요한 사회적 행위로 전자 민주주의 실현의 기반이며, 안전한 전자 선거를 위해서 정보 보호기술의 접목은 필수적이다. 본 논문에서는 대규모 선거에 적합한 전자 선거 기법을 제안한다. 신뢰할 수 있는 선거 관리 센터와 Chaum이 제안한 추적할 수 없는 통신망을 가정함으로써 보다 실용적인 전자 선거가 가능하다. 투표자 등록 단계에서 개인 ID에 기반한 투표권 인증을 수행하며, 투표 및 개표 과정 에서 부정할 수 없는 도전/응답 프로토콜(undenivable challemge/response protocol) 을 적용하여 선거 중간에 투표 결과를 알 수 없도록 한다. 제안한 방법은 투표자의 비밀성 , 선거 결과의 정확성, 선거의 공정성 등과 같은 대규모 선거에서 필요한 요구 사항을 만족한다.
현재의 전자투표 시스템은 투표자로 하여금 일방적인 신뢰를 강요하고 있으며, 투표자의 의도대로 기록되었음을 입증하지도 않는다. 전자투표가 종이투표 방식보다 많은 장점을 제공할 것이라고 기대하고 있음에도 불구하고 이러한 신뢰성 결여는 전자투표 실시를 막는 주요 요인이 되고 있다. 많은 전문가들은 투표자에게 투표기가 정확하게 동작하고 있음을 확신시키기 위해 영수증을 발급하는 방안을 긍정적으로 고려하고 있다. 본 논문에서는 이미 잘 알려진 cut-and-choose 방식을 응용한 영수증 발급 방식을 제안한다. 제안하는 방식은 특수한 영수증 출력 장치나 제삼자에 의한 투표기 검증 등이 필요없으며, 기존 방식보다 높은 안전성을 제공한다.
전자 투표 시스템은 90년대 중반부터 세계 많은 국가들에서 널리 활용되고 있다. 최근에는 유권자들에게 신뢰성, 공정성, 그리고 투명성을 제공하기 위해 기존의 전자 투표 시스템에 블록체인을 적용하는 연구가 진행되어 왔다. 이 방식은 분산형 시민 참여를 촉진하는 기술로 유용성이 높다. 그러나 기존의 블록체인을 이용한 전자 투표 시스템들이 익명성을 충분하게 제공하지 못하고 있다. 익명성 부족은 분산형 시민 참여에서 많이 요구되는 중소규모의 투표의 경우에 중요한 제약 조건으로 작용하고 있다. 본 연구에서는 대시코인의 마스터 노드의 개념을 응용하여 블록체인을 사용한 투표시스템에 익명성을 제공하는 모델을 제안하였다. 먼저 블록체인에서의 송금과 투표 시스템의 요구사항에 대한 차이점들을 정의하였다. 블록체인 즉 탈중앙화 개발 환경에서 익명성을 제공하기 위한 병행적이고 자율적인 모델과 알고리즘을 제안하였다. 또한 제안된 모델에 대한 보안성과 운영 환경에 대한 논의를 기술하였다.
이 연구는 공간적 자기상관성(spatial autocorrelation)이라는 개념을 사용해 한국 선거를 처음으로 분석했다는 점에서 의미가 있다. 공간적 자기상관성이란, 공간상의 한 위치에서 발생하는 사건은 그 주변 지역에서 발생하는 사건과는 상관관계가 높다는 것을 의미한다. 제21대 총선 서울지역의 투표율을 관내 사전투표율과 본투표율로 나누고 투표율의 공간적 패턴이 나타나는지 살펴보았다. 기존의 연구가 선거구 단위를 토대로 분석한 것이 대부분이고 개인자료를 사용한 것이라면 이 연구에서는 좀 더 하위 단위인 읍면동 단위를 기준으로 분석했고 공간자료와 집합자료를 사용해 분석하였다. 본투표율의 모란 I (Moran's I) 지수는 0.261로 꽤 높은 공간적 자기상관성을 보인 반면 관내사전투표율의 지수는 0.095로 낮아 통계적 유의성이 있음에도 불구하고 공간적 자기상관성이 거의 없는 것으로 나타났다. 공간적 자기상관성이 강하게 나타난 본투표율을 OLS 회귀모델과 공간통계모델로 비교해 분석해보았다. 일반 회귀모델에서 결정계수인 R2가 0.585261에서, 공간오차모델에서는 0.656631로 상승하여 약 7퍼센트포인트의 설명력 증가를 볼 수 있어 공간통계모델이 설명력이 높다는 사실을 알 수 있었다. 가장 흥미로운 결과는 관내사전투표율과 본투표율의 관계인데, 관내사전투표율이 높은 동은 본투표율이 낮게 나오고, 관내사전투표율이 2% 정도 올라가면 본투표율은 약 1% 정도 떨어지는 것으로 조사되었다. 이 연구에서는 관내사전투표율과 본투표율에 영향을 미치는 변수는 매우 다르고, 관내사전투표율의 상승폭이 본투표율 하락폭과 다르다는 점에서 투표편의제공에 따른 분산효과로만 볼 수 없다는 것을 알 수 있어 기존 연구와 차별성을 가진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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