Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.1733-1736
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2005
Many studies have been carried out to produce 3D features in the size range between $10{\mu}m\~10,000{\mu}m$, called Meso-scale. If these miniaturized systems have high relative accuracy and good volumetric utilization, it is possible to manufacture more complex and accurate shapes with various materials as well as there are advantages of reducing energy, space and resources. Due to imperfect components and misalignment in assembly, it is necessary to assess the accuracy of the miniaturized system itself to obtain high relative accuracy. Laser interferometers are widely used to measure geometric errors called as quasi-static errors. For miniaturized system, however, it is difficult to install the required accessories such as optics and the measuring range is limited because of the size of the system and also this method is very expensive. Moreover, it is impossible to measure each error component simultaneously. A new system to measure simultaneously multiple geometric errors is proposed using capacitance sensors. Each error was measured using capacitance sensors and a measurement algorithm was mathematically derived. The experiments show that the proposed measurement system can be used effectively to assess the accuracy of miniaturized system at a low cost.
Kim, Kyung-Jin;Park, Byung-Seo;Kang, Ji-Won;Kim, Jin-Kyum;Kim, Woo-Suk;Kim, Dong-Wook;Seo, Young-Ho
Journal of Broadcast Engineering
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v.25
no.7
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pp.1095-1106
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2020
In this paper, we propose an algorithm that extracts a high-precision 3D skeleton using a model generated using a distributed RGB-D camera. When information about a 3D model is extracted through a distributed RGB-D camera, if the information of the 3D model is used, a skeleton with higher precision can be obtained. In this paper, in order to improve the precision of the 2D skeleton, we find the conditions to obtain the 2D skeleton well using the PCA. Through this, high-quality 2D skeletons are obtained, and high-precision 3D skeletons are extracted by combining the information of the 2D skeletons. Even though this process goes through, the generated skeleton may have errors, so we propose an algorithm that removes these errors by using the information of the 3D model. We were able to extract very high accuracy skeletons using the proposed method.
A new, automated apparatus is proposed for calculating the Soil-Water Characteristic Curve (SWCC), representing a simple and easily applied testing device for continuous measurements of the volumetric water content and suction of unsaturated soils. The use of this apparatus helps to avoid the errors that arise when performing experiments. Consequently, the apparatus provides greater accuracy in calculating the SWCC of unsaturated soils. The apparatus is composed of a pressure panel, flow cell, water reservoir, air bubble trap, balance, sample-preparation accessories, and measurement system, among other components. The air pressure can attain 300 kPa, and a general test can be completed in a short time. The apparatus can simply control the drying process and wetting process. The changes in volumetric water content that occur during the drying and wetting processes are shown directly in the SWRC program, in real time. As a case study, we performed an SWCC test of Joomunjin sand (75% relative density) to measure matric suction and volumetric water content during both the drying and wetting processes. The test revealed hysteresis behavior, whereby the water content on the wetting curve is always lower than that on the drying curve for a specific matric suction, during the wetting and drying processes. Based on the test results, SWCCs were estimated using the Brooks and Corey, van Genuchten, and Fredlund and Xing models. The van Genuchten model performed best for the given soil conditions, as it yielded the highest coefficient of determination.
Although various methods for determination of damage threshold in rock have been suggested, clear damage thresholds were determined by some methods, but different thresholds were measured by other methods. We determined the damage thresholds in Hangdeung granite using all the methods suggested, and investigated the best methods, applicability and errors of each method. The crack initiation threshold and the crack damage threshold which are important in investigation of characteristics of crack development and failure were verified by field strength ratio method and long-term constant load test. The crack closure stress and the crack initiation stress were 57.5 MPa and 77.6 MPa, and the most exact values were yielded by crack volumetric strain. The secondary crack initiation stress was 90.6 MPa and AE event count and AE event count rate were the effective methods. The volumetric stiffness, AE event count and AE event count rate were the most effective methods for determination of crack coalescence threshold and crack coalescence stress was 110.3 MPa. The crack damage stress was 127.5 MPa and was measured correctly by volumetric stiffness and AE event count rate. The ratio between crack initiation stress and uniaxial compressive strength was 0.47 which was very similar with the FSR value of 0.46. The ratio between crack damage stress and uniaxial compressive strength was almost the same as the ratio between long-term strength and uniaxial compressive strength, indicating that the crack initiation stress and the crack damage stress measured were correct.
Kim, Sun-Ho;Lee, Seung-Woo;Kim, Dong-Hoon;Lee, An-Sung;Lim, Sun-Jong;Park, Kyoung-Taik
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.4
no.4
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pp.57-63
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2003
Machining information such as form accuracy and surface roughness is an important factor for manufacturing precise parts. To this regard, OMM (On the Machine Measurement) has been researched for last several decades to alternate CMM (Coordinate Measurement Machine) process. In this research, the OMM system with a laser displacement sensor was developed for measuring form accuracy and surface roughness of the machined workpiece on the machine tool. The surface roughness was estimated comparing the sensory signal with the reference data measured from master specimen. Also, form accuracy was determined from the moving averaged raw data. In addition, the geometric error map constructed beforehand using the geometric errors of the machine tool was used to compensate the obtained form accuracy. The overall performance was compared with CMM result, and verified the feasibility of the measurement system.
Rahman, Mohammad Mahfujur;Kim, Chan Hyeong;Kim, Seonghoon
Journal of Radiation Protection and Research
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v.44
no.1
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pp.43-52
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2019
Background: The mid-term performance of clinical linear accelerator (LINAC) during volumetric modulated arc therapy (VMAT) treatment period is not performed in clinical practice and usually replaced with one-time plan quality assurance (QA). In this research we aim to monitor daily reproducibility of VMAT delivery from tracking individual leaf movement error and dosimetric error to evaluate the mid-term quality of the machine used. Materials and Methods: First, multileaf collimator (MLC) information was imported into MATLAB program to determine which of the MLC leaves in the leaf bank had the maximum RMS position error (maxRMS). We estimated where the maximum positional errors (maxPE) of the chosen leaf occur along its path length and tracked its daily variations over the entire treatment period. Secondly, picture information of dosimetric error from portal dosimetry was imported into MATLAB where representative high gamma index region (HGR) was determined as HGR with length of > 1 cm and their centers were daily tracked. Results and Discussion: The maxPEs in the brain and tongue cases were distributed broader than in other cases, but all data were found located within ${\pm}0.5mm$. From first day to last day all of five cases show the similar visual pattern of HGRs and Centers of the longest HGRs remained within ${\pm}1mm$ of that in first day. These findings prove excellent mid-term performance of the LINAC used in VMAT treatments over a full course of treatment. Conclusion: Tracking the daily location changes of leaf movement and dosimetric error can be a good indicator of predicting the daily quality like stability and reproducibility of beam delivering in VMAT treatment.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.11
no.2
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pp.193-204
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1999
Performance of a variable-speed, roller-type vane compressor was evaluated at low evaporating temperature. First, an experimental investigation was conducted to examine the performance variation as functions of both outdoor temperature and rotating speed. For this purpose, a typical heat pump was implemented as a test apparatus to measure mass flow rate and power input. Secondly, computational investigations corresponding to the heat pump test conditions were performed to predict compressor performance using ORNL Map-Based compressor model. Results obtained from the heat-pump experiments showed that both mass flow rate and power consumption were sensitively dependent on both evaporating temperature and compressor speed as was predicted from the computational results. From the comparisons of both experimental and computational results, it was well recognized that the ORNL model was subjected to larger error in the accuracy of prediction as outdoor temperature decreased. When the outdoor temperature was above $-5^{\cire}C$, errors of predicted values corresponding to both mass flow rate and power consumption were estimated as $\pm$10% and $\pm$ 15%, respectively. Finally, it is suggested that the ORNL model needs to be re-evaluated if compressor map data tested below $-5^{\cire}C$(in evaporating temperature) are available.
Netanel Zilberstein;Michelle Godbee;Neal A. Mehta;Irving Waxman
Clinical Endoscopy
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v.57
no.1
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pp.1-10
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2024
Barrett's esophagus (BE) is the precursor to esophageal adenocarcinoma (EAC), and is caused by chronic gastroesophageal reflux. BE can progress over time from metaplasia to dysplasia, and eventually to EAC. EAC is associated with a poor prognosis, often due to advanced disease at the time of diagnosis. However, if BE is diagnosed early, pharmacologic and endoscopic treatments can prevent progression to EAC. The current standard of care for BE surveillance utilizes the Seattle protocol. Unfortunately, a sizable proportion of early EAC and BE-related high-grade dysplasia (HGD) are missed due to poor adherence to the Seattle protocol and sampling errors. New modalities using artificial intelligence (AI) have been proposed to improve the detection of early EAC and BE-related HGD. This review will focus on AI technology and its application to various endoscopic modalities such as high-definition white light endoscopy, narrow-band imaging, and volumetric laser endomicroscopy.
This research is focused on the inducement of the constitutive equation considering the creep strain component and on the development of a finite element method program. The purpose of this research was to contribute to the design of construction structures or to the construction management in soft clay ground through predicting the long-term strain of construction structures reasonably bused on the above program. Modified Cam Clay model was adopted to describe the elastic-plastic behavior of clayey soil. And in the calculation of the creep sprain, the secondary coefficient of consolidation C. was applied for considering the volumetric creep element and the constants m, $\alpha$, A were rosed by the empirical creep equation proposed by Singh 8E Mitchell for considering the deviatoric creep element. To examine the reliability of the program which is developed in this study, the estimated values by this program were compared with the theoretical solution and the experimental results. And the applicability of the developed program was found to be reliable from the sensitive analysis of each parameters used in this study. According to the results obtained from the application of the program on the field measurement data, the estimated values by the program were found with be consistent with the actual values. And from the analysis of the displacement of embankments, the case of considering the creep behavior induced much fower errors than the case of neglecting it. But the results obtained from considering the volumetric creep behavior only were slightly underestimated the results from considering the deviator creep behavior showed the slightly overestimated values. Therefore, it remains the task of further studios to develop the laboratory test devices to obtain the reliable creep parameters, and to select the appropriate soil parameters, etc.
This study performs a daily long-term runoff analysis for 30 years to forecast medium- and long-term probabilistic reservoir inflows on the Soyang River basin. Snowmelt is computed by Anderson's temperature index snowmelt model and potenetial evaporation is estimated by Penman-combination method to produce input data for a rainfall-runoff model. A semi-distributed TOPMODEL which is composed of hydrologic rainfall-runoff process on the headwater-catchment scale based on the original TOPMODEL and a hydraulic flow routing model to route the catchment outflows using by kinematic wave scheme is used in this study It can be observed that the time variations of the computed snowmelt and potential evaporation are well agreed with indirect observed data such as maximum snow depth and small pan evaporation. Model parameters are calibrated with low-flow(1979), medium-flow(1999), and high-flow(1990) rainfall-runoff events. In the model evaluation, relative volumetric error and correlation coefficient between observed and computed flows are computed to 5.64% and 0.91, respectively. Also, the relative volumetric errors decrease to 17% and 4% during March and April with or without the snowmelt model. It is concluded that the semi-distributed TOPMODEL has well performance and the snowmelt effects for the long-term runoff computation are important on the study area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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