This study was conducted for two purposes. The first was the selection of the proper model for the urban runoff, and NPS(non-point source) loads and the second was the adjustment of the selected model through the calibration and the verification of the observed data on an urban drainage basin. The selected model for this study was the Storm Water Management Model(SWMM) developed and maintained by the US Environmental Protection Agency(EPA). In particular, the Runoff Block for the surface discharge and the Transport Block for the flow routing was used. The study basin is Youngdu basin, which is a typical developed urban drainage basin. The four rainfall events for the runoff and the two for the four NPS pollutants(SS, BOD, COD and TN) were used for the calibration and the estimation of the model parameters. This study performed the calibration with regard to the peak discharge, the time to peak discharge, the volume and the relative error for three items. It was shown that SWMM can successfully be used for the prediction of the runoff and the NPS pollutants discharge. The result of this study can be used as the basis for the analysis of the correlation between the runoff and the NPS pollutants discharges, and the analysis of the mass balance with the monthly and annual NPS loads in an urban drainage basin.
High quality X-ray computed microtomography (micro-CT) imaging of internal microstructures and pore space in geomaterials is often hampered by some inherent noises embedded in the images. In this paper, we introduce image calibration techniques for removing the most common noises in X-ray micro-CT, cupping (brightness difference between the periphery and central regions) and ring artifacts (consecutive concentric circles emanating from the origin). The artifacts removal sequentially applies coordinate transformation, normalization, and low-pass filtering in 2D Fourier spectrum to raw CT-images. The applicability and performance of the techniques are showcased by describing extraction of 3D pore structures from micro-CT images of porous basalt using artifacts reductions, binarization, and volume stacking. Comparisions between calibrated and raw images indicate that the artifacts removal allows us to avoid the overestimation of porosity of imaged materials, and proper calibration of the artifacts plays a crucial role in using X-ray CT for geomaterials.
In this paper, a sample chamber which provide easy replacement of ISFET sensor and consume only small sample volume for electrolyte analysis is designed and a 4-channel electrolyte analyzer employing 2-point calibration method is implemented. In addition, we proposed sample loading detection circuit for minimizing sample and calibration solutions and implemented it. Developed electrolyte analyzer consists of control system part and flow system part. For the effective control of the developed hardware, system software is developed as three individual routines ; measuring routine, calibration routine and washing routine.
The principal objective of this study was to estimate the measurement uncertainty associated with determination of deoxynivalenol (DON), a mycotoxin generated by Fusarium strain, in food. In service of this goal, wheat as a food matrix was analyzed via high performance liquid chromatography-ultraviolet (HPLC-UV) detection using an immunoaffinity column for clean-up. The uncertainty sources in the measurement process were identified by sample weight, final volume, and sample concentration in extraction volume with components including standard stock solution, working standard solution, 5 standard solutions, calibration curve, matrix, and instrument. The expanded uncertainty for DON at a concentration of 300 ${\mu}g/kg$ was estimated as 71.62 ${\mu}g/kg$ using a coverage factor of two, which provides a confidence level of approximately 95%. The most influential component in the uncertainty sources was the recovery of the wheat matrix, followed by the calibration curve. These results indicate that all efforts may be directed toward reducing the uncertainties of the recovery of the wheat matrix and the calibration curve to obtain a reliable HPLC-UV method for DON analysis in wheat.
This study was conducted to simulate storm hydrographs on a small forested watershed using TOPMODEL, which is a distributed hydrological model. The Myeongseong watershed, which is 58.3 ha in size, was selected to monitor rainfall and runoff data. The Monte Carlo simulation was also used to calibrate parameters of TOPMODEL. Six rainfall-runoff pairs collected at the watershed in the year 1997 were used for parameter calibration, and eight rainfall-runoff pairs collected during the period of $1998\sim1999$ were used for validation effort. The errors of runoff volume ranged from -2.74% to 1.81%, and an average value of model efficiency in terms of runoff volume was 0.92 for the calibration period. The average value of observed peak discharge was $0.324m^3\;s^{-1}$ for six rainfall-runoff pairs, while the prediction value was $0.295m^3\;s^{-1}$. The simulation errors of peak discharge varied according to rainfall characteristics and antecedent condition, within ranges of -27.65% to -1.13%. The model efficiency for the validation period was 0.92. For the validation period, observed peak discharges have an average value of $0.087m^3\;s^{-1}$ and average value of simulated peak discharge was $0.090m^3\;s^{-1}$. Observed and simulated values of time to peak for the calibration period were 18.3 hrs and 11.0 hrs, respectively, and 16.6 hrs and 13.5 hrs, respectively, for the validation period.
VDF(volume-delay function) is one of the most important factor to improve the reliability of traffic demand estimation because it is for estimation of link travel time based on the traffic volume variation. Because VDF of link except for freeway is applied as the parameter of BPR(bureau of public road) of U.S., it causes to deteriorate the accuracy of traffic demand estimation. The purpose of this paper is to establish new parameter of VDF based on the real-surveyed traffic data in order to improve the problem of the existing VDF. We suggest the reclassification of road hierarchy, the approach of traffic survey, the estimating method of VDF parameter, and the improvements of new VDF application. The new VDF allows us to estimate more realistic traffic situation in parts of demand, travel time and path between origin-destination.
Water balance is the major factor in forest ecosystem, and is closely related to the vegetation and topographic characteristics within a watershed. The hydrologic response of a forest watershed was investigated with the hydrological model. The deterministic, lumped parameter model (BROOK90) was selected and used to evaluate the applicability of the model for simulating daily runoff on the steep, forested watershed. The model was calibrated and validated against the streamflow data measured at the Bukmoongol watershed. The deviation in runoff volume $(D_v)$ was -1.7% for the calibration period, and the $D_v$ value for the validation period was 4.6%. The correlation coefficient (r) and model efficiency (E) on monthly basis were 0.922,0.847, respectively, for the calibration period, while the r- and E-value for the validation period were 0.941, 0.871, respectively. Overall, the simulated streamflows were close to the observations with respect to total runoff volume, seasonal runoff volume, and baseflow index for the simulation period. BROOK90 model was able to reproduce the trend of runoff with higher correlation during the simulation period.
Sonic nozzles have been a standard device for measurement of steady state gas flow, as recommended in ISO 9300. This paper introduces two sonic nozzles of diameter ${\Phi}$ 0.03 mm and ${\Phi}$ 0.2 mm precisely machined according to ISO 9300. The constant volume flow meter(CVFM), readily set up in the Vacuum center of KRISS. was used to calibrate the discharge coefficients of both nozzles. The calibration results were shown to determine them within the 3% expanded measurement uncertainty. Calibrated sonic nozzles were found to be applicable for precision measurement of steady state gas flow in the vacuum process in the ranges of 0.6~1,800 cc/min. Those flow conditions are equivalent to the fine gas flow with Reynolds numbers of 26~12,100. Those encouraging results confirm that calibrated sonic nozzles enable precision measurement of extremely low gas flow encountered very often in th vacuum processes. Both calibrated sonic nozzles are proven to provide the precision measurement of the volume flow rate of the dry vacuum pump within one percent difference in reference to CVFM. Calibrated sonic nozzles are applied to a new 'in-situ and in-field' equipment designed to measure the volume flow rate of vacuum pumps in the semiconductor and flat display processes. Furthermore, they can provide other applications to flow control devices in vacuum, such as MFC, etc.
A prompt gamma-ray neutron activation (PGNA) system was simulated by the Monte Carlo N-Particle transport code (MCNP-4A) to estimate the level at which the scattered photon fluence rate, the absolute efficiency of the HPGe-detector, the volume of the concrete sample and the $^{35}$ /Cl(n, ${\gamma}$) reaction rate in this sample contribute to the count rate in the NaCl concentration measurement. The n- ${\gamma}$ fluence rates at the ST-2 beam tube exit of the HANARO reactor were used as input data, and the GAMMA-X type HPGe detector was modeled to tally 1.1649 MeV ${\gamma}$ -rays emitted from the $^{35}$ Cl(n, ${\gamma}$) reaction in the concrete sample. For three cylindrical concrete samples of 13.8, 46.8 and 157.1 ㎤ volumes, respectively, the relations between the NaCl weight fractions of 0.1, 1, 2 and 5 % in each of the concrete samples and the 1.1 649 MeV pulses created in the HPGe detector model were studied. As a result, it was found that the count rate at the same NaCl concentration nearly depends on the volume of the samples in a simulated condition of the same NaCl concentration samples, and that the linearities of the NaCl concentration calibration curves were reasonable in the narrow range of the NaCl weight fraction.
A liquid chromatographic method, using matrix solid-phase dispersion (MSPD) is developed for the extraction of residual furazolidone in chicken eggs. Blank or fortified egg samples (0.5 g) were blended with Octadecylsilyl (Bulk $C_{18}$, 40${\mu}{\textrm}{m}$, 18%. load, endcapped. 2 g) derivatized silica. After homogenization, $C_{18}$/egg and Na$_2$S $O_4$matrix were transferred to a column made of 10 ml glass syringe and filter paper and compressed 4.0∼4.5 ml volume. The column was washed with 8 ml of hexane and dried under $N_2$ gas. Furazolidone was eluted with acetonitrile (8 ml) under gravity. The eluate containing furazolidone was free from interfering compounds when analyzed by HPLC with UV detection (365 nm, photodiode array). Calibration curves were linear (r = 0.99985) and inter- (1.47%) and intra-assay (5.29%) variabilities for the concentration range examined (7.8∼497 ng/g of eggs, 20 ${mu}ell$ injection volume) were indicative of an acceptable methodology for the analysis of furazolidone. Average recovery of furazolidone added to egg was 96.2%. The limit of detection for the proposed method was 1 ng/g for furazolidone. The method using MSPD is proposed as an alternative assay to the classical method which involves the use of large volumes of a harmful solvent and requires a long tedious separation and clean-up processes prior to its determination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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