Nowadays, consumption of fisheries products is increasing. There are several factors, one of which is a quantitative development through aquaculture. Another factor is an increase qualitative consumption of fish which require that fish be supplied alive. This requires a lot of technical effort to transport the live fish that have low survival rate (c.f. tuna and mackerel) in coastal waters and in the open sea. To develop a towing cage for transporting the live fish, model test in a circulate water channel and simulation by computer tool were carried out. In order to spread vertically, floats were attached at the upper part of the cage, and iron chains attached at the lower part of the cage. For horizontal spreading, kites were attached on the cage. The tension and spreading performance of the cage were measured. The result shows that the tension and reduction ratio of inside volume of the cage were tended to increase with increased towing speeds. The suitable operation condition in towing cage was 1.0 m/s towing speeds with vertical spreading force 8.7 kN, horizontal spreading force 5.6 kN; in this case the reduction ratio of inside volume of the cage was estimated as 25%.
The enhancement of photoluminescence of Au-$TiO_2$ nanoparticles by surface plasmon resonance has been studied extensively by experiment in recent years. For the purpose of optimizing the photoluminescence property of Au-$TiO_2$ nanoparticles, the manufacturing parameters related to the Au nanoparticles and $TiO_2$ nanoparticles need to be considered. In this paper, Drude model and Maier's effective volume method are used to analyze the variation of the metal nanoparticle radius, separation between metal nanoparticle and dielectric molecule, and total absorption cross-section with original radiative efficiency on the photoluminescence property of Au-$TiO_2$ nanoparticles. The results show that to obtain the optimized enhancement factor for photoluminescence process, the size of Au nanoparticle is about 13 - 20 nm, the separation between Au nanoparticle and $TiO_2$ molecule is about 5 -15 nm, the total absorption cross-section of $TiO_2$ molecules is about $1-100nm^2$ and the original radiative efficiency of $TiO_2$ molecule is weak about 0.001- 0.1. With these fabrication parameters, the photoluminescence property of Au-$TiO_2$ nanoparticles can be enhanced several thousand times compared to traditional $TiO_2$ nanoparticles.
Based on the compositions and structures of cement-based materials, the geometrical models of the tortuosity of transport paths in hardened cement pastes, mortar and concrete, which are associated with the capillary porosity, cement hydration degree, mixture particle shape, aggregate volume fraction and water-cement ratio, are established by using a geometric approach. Numerical simulations are carried out to investigate the effects of material parameters such as water-cement ratio, volume fraction of the mixtures, shape and size of aggregates and cement hydration degree, on the tortuosity of transport paths in hardened cement pastes, mortar and concrete. Results indicate that the transport tortuosity in cement-based materials decreases with the increasing of water-cement ratio, and increases with the cement hydration degree, the volume fraction of cement and aggregate, the shape factor and diameter of aggregates, and the material parameters related to cement pastes, such as the water-cement ratio, cement hydration degree and cement volume fraction, are the primary factors that influence the transport tortuosity of cement-based materials.
Each year Malaria affects over 200 million people worldwide. Particularly, African continent is highly hit by this disease. According to many researches, this continent is ideal for Anopheles mosquitoes which transmit Malaria parasites to thrive. Rainfall volume is one of the major factor favoring the development of these Anopheles in the tropical Sub-Sahara Africa (SSA). However, the surveillance, monitoring and reporting of this epidemic is still poor and bureaucratic only. In our paper, we proposed a method to fast monitor and report Malaria instances by using Social Network Systems (SNS) and precipitation volume in Nigeria. We used Twitter search Application Programming Interface (API) to live-stream Twitter messages mentioning Malaria, preprocessed those Tweets and classified them into Malaria cases in Nigeria by using Support Vector Machine (SVM) classification algorithm and compared those Malaria cases with average precipitation volume. The comparison yielded a correlation of 0.75 between Malaria cases recorded by using Twitter and average precipitations in Nigeria. To ensure the certainty of our classification algorithm, we used an oversampling technique and eliminated the imbalance in our training Tweets.
본 연구는 청주시의 가로구간 교통사고를 다루고 있다. 연구의 목적은 가로구간의 사고모형을 개발하는 데 있다. 이를 위해서 이 연구에서는 전체 322개 세부구간으로 분리된 간선도로의 사고 자료를 이용하여 ZAM 모형을 개발하는데 중점을 두고 있다. ZAM 모형의 일종인 ZIP(zero inflated Poisson model)과 ZINB(zero inflated negative binomial model)를 중심으로 분석한 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 모형의 적합성을 결정하는 Vuong 통계 값과 과분산계수 ${\alpha}$의 t 통계 값을 바탕으로 개발된 다양한 모형을 평가한 결과, 포아송, 음이항, ZIP 및 ZINB 회귀모형 중 ZINB 모형이 최적인 것으로 나타난다. 둘째, ZINB 모형은 t, ${\rho}$ 및 ${\rho}^2$값 (0.63)의 관점에서 보면, 다른 모형에 비해서 통계적으로 매우 의미 있는 모형으로 평가된다. 마지막으로, 개발된 ZINB 모형의 사고 요인은 교통량, 진출입구 수 그리고 중앙분리대 길이로 분석된다. 교통량과 진출입구 수는 사고발생에 '+'요인, 그리고 중앙분리대 길이는 '-'요인으로 평가된다.
A numerical study is carried out to analyze the steady three-dimensional turbulent flow and convective heat transfer in a staggered pin-fin array with diamond shaped elements at various geometrical configurations. Steady Reynolds-averaged Navier-Stokes equations and energy equation are solved using a finite volume based solver. Shear stress transport (SST) model is used as turbulence closure. The computational domain is composed of one pitch of pin-fin displacement with periodic boundary conditions on the surfaces normal to the streamwise direction and the cross-streamwise direction. The numerical results for Nusselt number and friction factor are validated with experimental results. The effects of pin angle, pin height and pitch on Nusselt number, friction factor and efficiency index are investigated.
Cracking of slabs will be caused by applied load and volume changes during the life of a structure and thus it reduces flexural stiffness of slabs. The effect of slab cracking must be considered for appropriate modeling of the flexural stiffness for frame members used in structural analysis. Analytical and experimental study was undertaken to estimate the stiffness reduction of slabs. In the analytical approach, the trend of slab stiffness reduction related to gravity and lateral loads is found and the stiffness reduction factor ranged from a half to a quarter in ACI building code is reasonable when defining range. Analyzing results of the test by Hwang and Moehle for 0.5% drift show that the differences of rotational stiffness on the connection types is found and good results of lateral stiffness using the value of one-third is obtained.
This paper presents a workload based model and cell design support system (CDSS) in manufacturing cell design. The proposed model consider manufacturing factor such as machine capacity, production volume, process time, and cell size. Based on those information, workload is calculated and according to the workload, the relationship between machine and part is represented by the workload matrix. To form the manufacturing cell, correlation similarity coefficient (CSC) among machines are calculated and a pair of machines that has the highest value of CSC is assigned to a machine cell. Repeat the above steps until the desired manufacturing cells are obtained. Finally, a cell design support system that could increase the efficiency in the application of a proposed model is developed. The proposed model and CDSS are illustrated by a numerical example.
Shear failure of reinforced concrete (RC) beams is a major concern for structural engineers. It has been shown through various studies that the shear strength and ductility of RC beams can be improved by adding steel fibers to the concrete. An accurate model predicting the shear strength of steel fiber reinforced concrete (SFRC) beams will help SFRC to become widely used. An artificial neural network (ANN) model consisting of an input layer, a hidden layer of six neurons and an output layer was developed to predict the shear strength of SFRC slender beams without stirrups, where the input parameters are concrete compressive strength, tensile reinforcement ratio, shear span-to-depth ratio, effective depth, volume fraction of fibers, aspect ratio of fibers and fiber bond factor, and the output is an estimate of shear strength. It is shown that the model is superior to fourteen equations proposed by various researchers in predicting the shear strength of SFRC beams considered in this study and it is verified through a parametric study that the model has a good generalization capability.
This study was performed to investigate the characteristics and performance of model Decanter for separating swine wastewater to solid and liquid which is slurry state with 12.6% TS. Swine wastewater of the slurry tank was pumped into model Decanter which capacity was $2m^3$/hr in 10% TS Slurry inside of bowl was separated to solid-liquid by centrifugal acceleration. Sampling was done in the section of slurry feed pipe, supernatant outflow pipe, cake discharge pipe. After solid-liquid separation TS, $COD_cr$ and slurry volume reduction effect represented 38%, 40%, 19.6% respectively. Relation factor of model Decanter operation slurry concentration, optimum retention time of slurry, overflow velocity of supernatant, supernatant concentration, sludge removal rate etc. Optimal operation conditions can be set and evaluated efficiency based on the experimental results in the case of Decanter adopted for solid-liquid separation in highly concentrated swine wastewater.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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