In this paper we consider detecting collisions between characters whose motion is specified by motion capture data. Since we are targeting on massive crowd simulation, we only consider rough collisions, modeling the characters as a disk in the floor plane. To provide efficient collision detection, we introduce a hierarchical bounding volume, the Motion Oriented Bounding Box tree (MOBB tree). A MOBBtree stores space-time bounds of a motion clip. In crowd animation tests, MOBB trees performance improvements ranging between two and an order of magnitude.
Alkali aggregate reaction affects numerous civil engineering structures and causes irreversible expansion and cracking. This work aims at developing model to predict the potential expansion of concrete containing alkali-reactive aggregates. First, the paper presents the experimental results concerning the influence of particle size of an alkali-reactive aggregate on mortar expansion studied at 0.15-0.80 mm, 1.25-2.50 mm and 2.5-5.0 mm size fractions and gives data necessary for model development. Results show that no expansion was measured on the mortars using small particles (0.15-0.80 mm) while the particles (1.25-2.50 mm) gave the largest expansions. Finally, model is proposed to simulate the experimental results by studying correlations between the measured expansions and the size of aggregates and to calculate the thickness of the porous zone necessary to take again all the volume of the gel created by this chemical reaction.
Kim, Gun-Hong;Kang, Sung-Mo;Kim, Yong-Mo;Kim, Seong-Ku
한국연소학회:학술대회논문집
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2004.06a
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pp.75-82
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2004
The conditional moment closure(CMC) model has been implemented in context with the unstructured-grid finite-volume method which efficiently handle the physically and geometrically complex turbulent reacting flows. The validation cases include a turbulent nonpremixed $CO/H_2/N_2$ Jet flame and a turbulent nonpremixed $H_2/CO$ flame stabilized on an axisymmetric bluff-body burner. In terms of mean flame field, minor species and NO formation, numerical results has the overall agreement with expermental data. The detailed discussion has been made for the turbulence-chemistry interaction and NOx formation characteristics as well as the comparative performance for CMC and flamelet model.
Kim Hyungsup;Kim Dae-Woong;Seo Moon Hwo;Cho Kwang Soo;Haw Jung Rim
Macromolecular Research
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v.13
no.2
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pp.107-113
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2005
We developed an algorithm to simulate the generation of virtual nanowebs using the Monte Carlo method. To evaluate the pore size of the simulated multi-layered nanoweb, an estimation algorithm was developed using a ghost particle having zero volume and mass. The penetration time of the ghost particle through the virtual nanoweb was dependent on the pore size. By using iterative ghost particle penetrations, we obtained reliable data for the evaluation of the pore size and distribution of the virtual nanowebs. The penetration time increased with increasing number of layers and area ratio, whereas it decreased with increasing fiber diameter. Dimensional analysis showed that the penetration time can be expressed as a function of the fiber diameter, area ratio and number of layers.
A mathematical model is developed for a batch reactor in which the free radical bulk copolymerization of styrene and acrylonitrile takes place. In this model, we introduce the free volume theory to quantify the diffusion controlled termination and propagation reactions, and develop a model for the chain length dependent termination reaction in the context of the pseudo kinetic rate constant method(PKRCM). The simulation results from this model are found to be in good agreement with experimental data under different copolymerization conditions. The present model can predict both the copolymer composition and the number and weight average molecular weights. These kinetic approaches provide greater insight into the performance of the batch reactor used for the free radical bulk copolymerization of styrene and acrylonitirle.
In order to realistically predict the combustion characteristics of the oxy-fuel flame, the present study employs the non-adiabatic flame let approach. In this combustion model, the detailed equilibrium chemistry is utilized to accurately account for the thermal dissociation as well as to properly include the radiative cooling effects on the detailed chemistry. Numerical results indicate that the present approach has the capability to correctly capture the essential features and precise structure of the oxy-fuel flames. In this work, the detailed discussion has been made for the characteristics of oxy-fuel flames, the capability and defect of the present approach and also uncertainties of experimental data.
Auto-Cross Correlated time series (ACTS) model was constructed by using the backpropagation neural network. The performance of ACTS model was evaluated with sensor information collected from a large volume, industrial plasma-enhanced chemical vapor deposition system. A total of 18 sensor information were collected. The effect of inclusion of past and future information were examined. For all but three sensor information with a large data variance demonstrated a prediction error less than 3%. By integrating ACTS model into equipment software, process quality can be more stringently monitored while improving device throughput.
Kim, You-Seok;Kim, Byung-Whan;Kwon, Gi-Chung;Han, Jeong-Hoon;Shon, Jong-Won
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.04a
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pp.102-104
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2006
Auto-Correlated time series (ATS) model was constructed by using the backpropagation neural network. The performance of ATS model was evaluated with sensor information collected from a large volume, industrial plasma-enhanced chemical vapor deposition system. A total of 18 sensor information were collected. The effect of inclusion of past and future information were examined. For all but three sensor information with a large data variance demonstrated a prediction error less than 4%. By integrating ATS model into equipment software, process quality can be more stringently monitored while improving device throughput.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1999.04a
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pp.105-107
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1999
본 연구의 목적은 CT장비로부터 얻어지는 단면 영상을 이용하여 재구성한 3차원 Voxel 정보를 기반으로 의료 시술 중 위험도가 높으며 장기간의 수술 훈련이 필요한 수술인 척추경나사 삽입술에 대한 모의 시술기를 개발하는 것이다. 모의 시술기의 입력은 환자의 환부에 대한 CT와 모의 시술을 해보고자 하는 의사 (사용자)의 입력 (경나사의 진입 위치와 각도)이 되며 출력은 의사들이 시술장에서 받을 수 있는 유일한 방법인 Voxel데이터로부터 재생성된 X-Ray이미지, 혹은 C-Arm의 동영상이며, 최종 결과 출력은 나사못이 삽입된 재구성 CT 이미지들과 3차원 정보를 볼 수 있는 Image Based Rendering의 Image data set이 된다. 본 연구에서는 각 시각화 부분의 특성을 고려하여 direct volume projection, surface modeling, 그리고 최근 많은 관심을 받고 있는 Image Based Rendering 기법을 intergrate하여 사용하였으며 각 시각화 모듈의 초고속 정보 통신망에서의 정보 교환에 대한 방법론에 대해 다루고 있다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.28
no.12
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pp.1616-1624
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2004
The conditional moment closure(CMC) model has been implemented in context with the unstructured-grid finite-volume method which efficiently handle the physically and geometrically complex turbulent reacting flows. The validation cases include a turbulent nonpremixed CO/$H_2$/$N_2$ Jet flame and a turbulent nonpremixed $H_2$/CO flame stabilized on an axisymmetric bluff-body burner. In terms of mean flame field, minor species and NO formation, numerical results has the overall agreement with expermental data. The detailed discussion has been made for the turbulence-chemistry interaction and NOx formation characteristics as well as the comparative performance for CMC and flamelet model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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