• Title/Summary/Keyword: Voice-phishing

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Situational Awareness and User Intention system with Behavior patterns Analysis of Voice Phishing (보이스 피싱 행동 패턴 분석을 통한 상황 인지 및 사용자 의도 파악 시스템)

  • Cho, Dan-Bi;Kang, Seung-Shik
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2019.10a
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    • pp.855-857
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    • 2019
  • 개인 정보의 확산 및 유출의 문제점으로 인해 보이스 피싱의 피해 건수가 증가하고 있다. 이러한 보이스 피싱의 사회적 문제에 대하여 상황 인지 및 사용자 의도 파악 시스템을 적용하여 해결책으로 제안하고자 한다. 이 시스템은 음성 전화로 이루어지는 순차 정보를 텍스트 데이터에 기반하여 사기범의 문맥적 흐름에서 행위 동사를 추출한다. 추출된 행위 동사의 순차 정보를 통해 보이스 피싱의 상황임을 인지하고, 흐름의 행동 패턴을 분석하여 사기범의 의도를 파악한다. 이러한 상황 인지 및 사용자 의도 파악 시스템은 개인 정보의 문제뿐만 아니라 경제적 피해 규모를 축소시킬 것으로 예상된다.

Determination of voice phishing based on deep learning and sentiment analysis (딥러닝과 감성 분석에 따른 보이스피싱 여부 판별)

  • Kim, Won-Woong;Kang, Yea-Jun;Kim, Hyun-Ji;Yang, Yu-Jin;Oh, Yu-Jin;Lee, Min-Woo;Lim, Se-Jin;Seo, Hwa-Jeong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.11a
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    • pp.811-814
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    • 2021
  • 본 논문에서는 점차 진화되어가는 보이스피싱 수법에 대하여 딥러닝 기반 네트워크인 DNN(Deep Neural Network)를 통한 보이스피싱 여부 판별할 뿐만 아니라, CNN, Bi-LSTM을 활용한 다양한 관점에서의 감성 분석을 통하여 보이스피싱 조직원의 감성 상태를 파악하여 판별된 결과에 신뢰도를 높여주는 모델을 제안하였다.

AI voice phishing prevention solution using Open STT API and machine learning (Open STT API와 머신러닝을 이용한 AI 보이스피싱 예방 솔루션)

  • Mo, Shi-eun;Yang, Hye-in;Cho, Eun-bi;Yoon, Jong-Ho
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.1013-1015
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    • 2022
  • 본 논문은 보이스피싱에 취약한 VoIP와 일반 유선전화 상의 보안을 위해 유선전화의 대화내용을 Google STT API 및 텍스트 자연어 처리를 통해 실시간으로 보이스피싱 위험도를 알 수 있는 모델을 제안했다. 보이스피싱 데이터를 Data Augmentation와 BERT 모델을 활용해 보이스피싱을 예방하는 솔루션을 구상했다.

A.I voice phishing detection solution using NLP Algorithms (NLP 알고리즘을 활용한 A.I 보이스피싱 탐지 솔루션)

  • Tae-Kyung Kim;Eun-Ju Park;Ji-Won Park;A-Lim Han
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.1045-1046
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    • 2023
  • 본 논문은 디지털 소외계층과 사회적 약자를 고려한 보이스피싱 예방 솔루션을 제안한다. 통화 내용을 AWS Transcribe를 활용한 STT와 NLP 알고리즘을 사용해 실시간으로 보이스피싱 위험도를 파악하고 결과를 사용자에게 전달하도록 한다. NLP 알고리즘은 KoBIGBIRD와 DeBERTa 모델 각각을 커스터마이즈하여 보이스피싱 탐지에 적절하게 파인튜닝 했다. 이후, 성능과 인퍼런스를 비교하여 더 좋은 성능을 보인 KoBIGBIRD 모델로 보이스피싱 탐지를 수행한다.

Development of voice phishing prevention in bank ATMs based on user usage patterns (사용자 이용패턴을 분석기반으로 은행 ATM 기기에서 보이스피싱 방지 개발)

  • Min-Young Kim;Tae-hwan Kim;Beom-Han-Park;Won-Hee Han;Yo-Han Hong
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.11a
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    • pp.794-795
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    • 2023
  • 금융 소외 계층은 여전히 보이스피싱과 같은 금융 범죄의 위험에 직면하고 있다. 본 논문에서는 이러한 위험을 완화하기 위해 모바일 애플리케이션을 통한 보이스피싱 예방을 강화하고자 한다. 이를 위해 AI 기술을 적용하여 데이터를 추출, 학습 및 분석하는 혁신적인 보안 기술을 개발하고자 한다. 이러한 기술의 적용을 통해 금융 소외 계층을 더 효과적으로 보호하고 금융범죄로부터 보안을 강화하는데 기여할 것으로 기대한다.

Analysis of CMC Call used in Voice Phishing & Artifact from the perspective of investigation (수사 관점에서의 보이스피싱에 활용되는 CMC 기능 및 아티팩트 분석)

  • Min-Jung Yoo;Seung-hyun Park;Seong-Min Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.05a
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    • pp.214-215
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    • 2024
  • 삼성 스마트폰 계정 기반 서비스인 다른 기기에서 전화/문자하기(CMC) 기능이 보이스피싱의 새로운 기술로 동원되고 있다. 기존의 심박스와 같은 불법 중계기보다 발신 번호 변작에 쉽게 활용할 수 있어 CMC 기능을 악용한 보이스피싱 범죄가 증가하고 있으나, 이에 대한 연구가 미비한 현실이다. 본 논문에서는 삼성 기기에서의 CMC 활성화 및 기능 사용 여부에 따른 안드로이드 시스템 로그에서의 차이를 분석하고, 이를 바탕으로 보이스피싱 수사에 활용할 수 있는 포렌식 아티팩트 분석 방법을 제안한다.

A Study on Treatment Way of a Malicious Code to injected in Windows System File (Windows 시스템 파일에 기생하는 악성코드의 치료 방법 연구)

  • Park, Hee-Hwan;Park, Dea-Woo
    • KSCI Review
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    • v.14 no.2
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    • pp.255-262
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    • 2006
  • A Malicious code is used to SMiShing disguised as finance mobile Vishing, using Phishing, Pharming mail, VoIP service etc. to capture of personal information. A Malicious code deletes in Anti-Virus Spyware removal programs. or to cure use. By the way, the Malicious cord which is parasitic as use a DLL Injection technique, and operate are Isass.exe, winlogon.exe. csrss.exe of the window operating system. Be connected to the process that you shall be certainly performed of an exe back, and a treatment does not work. A user forces voluntarily a process, and rebooting occurs, or a blue screen occurs, and Compulsory end, operating system everyone does. Propose a treatment way like a bird curing a bad voice code to use a DLL Injection technique to occur in these fatal results. Click KILL DLL since insert voluntarily an end function to Thread for a new treatment, and Injection did again the Thread which finish an action of DLL, and an end function has as control Thread, and delete. The cornerstone that the treatment way that experimented on at these papers and a plan to solve will become a researcher or the revolutionary dimension that faced of a computer virus, and strengthen economic financial company meeting Ubiquitous Security will become.

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A Study on New Treatment Way of a Malicious Code to Use a DLL Injection Technique (DLL injection 기법을 이용하는 악성코드의 새로운 치료 방법 연구)

  • Park, Hee-Hwan;Park, Dea-Woo
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.11 no.5 s.43
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    • pp.251-258
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    • 2006
  • A Malicious code is used to SMiShing disguised as finance mobile Vishing, using Phishing, Pharming mail, VoIP service etc. to capture of personal information. A Malicious code deletes in Anti-Virus Spyware removal programs, or to cure use. By the way, the Malicious cord which is parasitic as use a DLL Injection technique, and operate are Isass.exe, winlogon.exe, csrss.exe of the window operating system. Be connected to the process that you shall be certainly performed of an exe back, and a treatment does not work. A user forces voluntarily a process, and rebooting occurs, or a blue screen occurs, and Compulsory end, operating system everyone does. Propose a treatment way like a bird curing a bad voice code to use a DLL Injection technique to occur in these fatal results. Click KILL DLL since insert voluntarily an end function to Thread for a new treatment, and Injection did again the Thread which finish an action of DLL, and an end function has as control Thread, and delete. The cornerstone that the treatment wav that experimented on at these papers and a plan to solve will become a researcher of the revolutionary dimension that faced of a computer virus, and strengthen economic financial company meeting Ubiquitous Security will become.

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SmartPhone Recording System for Mobile Office Environment (모바일 오피스 환경을 위한 스마트폰 레코딩 시스템)

  • Kang, Euiseon;Kim, Jeonghun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.13 no.9
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    • pp.49-57
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    • 2013
  • Recently, in spite of fast development of smartphone, recording technology has saved, listened and searched in server based on PSTN and wired network. We introduce a mobile transcript recording system for mobile office environment. All calls using smartphone are automatically saved on memory in mobile device with this system. Thereafter, recording files are encrypted and uploaded to recording server by user authority. Beside recording data in database on web server is saved and managed efficiently and economically through web application. This system is able to be used in legal corroborative facts and the prevention of crime such as voice phishing.

Multi-channel Long Short-Term Memory with Domain Knowledge for Context Awareness and User Intention

  • Cho, Dan-Bi;Lee, Hyun-Young;Kang, Seung-Shik
    • Journal of Information Processing Systems
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    • v.17 no.5
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    • pp.867-878
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    • 2021
  • In context awareness and user intention tasks, dataset construction is expensive because specific domain data are required. Although pretraining with a large corpus can effectively resolve the issue of lack of data, it ignores domain knowledge. Herein, we concentrate on data domain knowledge while addressing data scarcity and accordingly propose a multi-channel long short-term memory (LSTM). Because multi-channel LSTM integrates pretrained vectors such as task and general knowledge, it effectively prevents catastrophic forgetting between vectors of task and general knowledge to represent the context as a set of features. To evaluate the proposed model with reference to the baseline model, which is a single-channel LSTM, we performed two tasks: voice phishing with context awareness and movie review sentiment classification. The results verified that multi-channel LSTM outperforms single-channel LSTM in both tasks. We further experimented on different multi-channel LSTMs depending on the domain and data size of general knowledge in the model and confirmed that the effect of multi-channel LSTM integrating the two types of knowledge from downstream task data and raw data to overcome the lack of data.