Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.21
no.2
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pp.87-93
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2018
This Study Propose A New Approach To Impliment A Intelligent Robot Control Based on Voice Recognition For Smart Factory Automation Since human usually communicate each other by voices, it is very convenient if voice is used to command humanoid robots or the other type robot system. A lot of researches has been performed about voice recognition systems for this purpose. Hidden Markov Model is a robust statistical methodology for efficient voice recognition in noise environments. It has being tested in a wide range of applications. A prediction approach traditionally applied for the text compression and coding, Prediction by Partial Matching which is a finite-context statistical modeling technique and can predict the next characters based on the context, has shown a great potential in developing novel solutions to several language modeling problems in speech recognition. It was illustrated the reliability of voice recognition by experiments for humanoid robot with 26 joints as the purpose of application to the manufacturing process.
Automatic Speech Recognition(ASR) is a technology that analyzes human speech sound into speech signals and then automatically converts them into character strings that can be understandable by human. Speech recognition technology has evolved from the basic level of recognizing a single word to the advanced level of recognizing sentences consisting of multiple words. In real-time voice conversation, the high recognition rate improves the convenience of natural information delivery and expands the scope of voice-based applications. On the other hand, with the active application of speech recognition technology, concerns about related cyber attacks and threats are also increasing. According to the existing studies, researches on the technology development itself, such as the design of the Automatic Speaker Verification(ASV) technique and improvement of accuracy, are being actively conducted. However, there are not many analysis studies of attacks and threats in depth and variety. In this study, we propose a cyber attack model that bypasses voice authentication by simply manipulating voice frequency and voice speed for AI voice recognition service equipped with automated identification technology and analyze cyber threats by conducting extensive experiments on the automated identification system of commercial smartphones. Through this, we intend to inform the seriousness of the related cyber threats and raise interests in research on effective countermeasures.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.1
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pp.115-124
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2020
We studied smart door lock of triple security system that strengthened the security capability as it is thought that the criminal case by security vulnerability of door lock is serious in modern society. Remote locking/unlocking function, voice recognition function through mobile phone application built on Eclipse App and optical fingerprint recognition function are implemented in the door lock. Finally, it was confirmed that the security of the door lock can be strengthened through evaluation results of the app-based operation test, the voice recognition operation test, and the fingerprint recognition operation test on the experiment-made door lock system.
전화를 통해 인터넷 정보를 들을 수 있는 보이스 포탈(Voice Portal) 서비스가 인기를 얻고 있다. Voice Portal 서비스란 알고자 하는 정보를 Speech Recognition System에 음성으로 명령하면 전화를 통해 음성으로 원하는 정보를 듣는 서비스이다. Authentication의 절차를 수행하는 SMS (Short Message Service) 서버 Module, PSTN과 Database 서버사이의 Interface를 제공하는 CTI (Computer Telephony Integration) Module, CTI 서버와 WWW (World Wide Web) 사이의 Voice XML Module, 정보를 검색하기 위한 Searching Module들이 필요하다. 본 논문은 Speech Recognition technology를 기반으로 한 CTI Module 설계를 구현하였다. 또한 인정 방식으로 Random한 일회용 password를 기반으로 한 SMS Authentication을 택하므로 더욱 더 안정된 서비스 제공을 목적으로 하였다.
In this paper, a WiFi phone system with distributed speech recognition is implemented. The WiFi phone with voice-activated dialing and its functions are explained. Features of the input speech are extracted and are sent to the interactive voice response (IVR) server according to the real-time transport protocol (RTP). Feature extraction is based on the European Telecommunication Standards Institute (ETSI) standard front-end, but is modified to reduce the processing time. The time for front-end processing on a WiFi phone is compared with that in a PC.
This paper proposes a unified multi-modal input framework to interface the recognition engines such as IBM ViaVoice and Microsoft handwriting-recognition system with general window applications, particularly, for pen-input displays. As soon as user pushes a hardware button attached to the pin-input display with one hand, the current window of focus such as a internet search window and a word processor is overlaid with a transparent window covering the whole desktop; upon which user inputs handwriting with the other hand, without losing the focus of attention on working context. As well as freeform handwriting on this transparent input overlay as a sketch pad, the user can dictate some words and draw diagrams to communicate with the system.
In this paper, we propose a voice instruction-based takeoff system for aircraft including unmanned aerial vehicle (UAV). The system consists of voice recognition (VR), flight state checking and instruction (command) execution. Employing VR technology, the proposed takeoff system can provide simplified and more reliable takeoff procedures to pilots. By virtue of the VR-based system it is expected that human errors during takeoff phase can be reduced and further navigation safety can be improved.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06a
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pp.1027-1032
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1994
This paper introduces a interword modeling and a Viterbi search method for continuous speech recognition. We also describe a development of a real-time voice dialing system which can recognize around one hundred words and continuous digits in speaker independent mode. For continuous digit recognition, between-word units have been proposed to provide a more precise representation of word junctures. The best path in HMM is found by the Viterbi search algorithm, from which digit sequences are recognized. The simulation results show that a interword modeling using the context-dependent between-word units provide better recognition rates than a pause modeling using the context-independent pause unit. The voice dialing system is implemented on a DSP board with a telephone interface plugged in an IBM PC AT/486.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.2
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pp.397-402
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2024
Speech recognition and motion recognition technologies are applied and used in various smart devices, but they are composed of simple command recognition forms and are used as simple functions. Apart from simple functions for recognition data, professional command execution capabilities are required based on data learned in various fields. Research is being conducted on a system platform that provides optimal data to users using Generative AI, which is currently competing around the world, and can interact through voice recognition and motion recognition. The main technical processes designed for this study were designed using technologies such as voice and motion recognition functions, application of AI technology, and two-way communication. In this paper, two-way communication between a device and a user can be achieved by various input methods through voice recognition and motion recognition technology applied with AI technology.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05c
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pp.138-143
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2002
음성은 컴퓨터와 인간 사이의 인터페이스로서 지속적인 연구가 되어 왔다. VoiceXML로 구현된 음성 포털 서비스는 사용자의 음성 질의에 따라 정보를 검색하고 청취할 수 있는 기술로서 현재 다양한 컨텐츠로 서비스가 진행되고 있다. 본 연구에서는 전화나 인터넷 전화 프로그램으로 상가의 위치, 전화 번호, 상가 소개 등의 정보를 음성으로 검색할 수 있는 시스템을 VoiceXML을 이용하여 구현하여 보았다. 웹과 연동할 수 있도록 시스템을 구성하고 다양한 다이얼로그를 표현하기 위해 특히, JSP를 이용하고 각 로직을 자바빈즈 컴포넌트로 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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