• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제20권5호
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• pp.53-63
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• 2015

노래음 합성이란 주어진 가사와 악보를 이용하여 컴퓨터에서 노래음을 생성하는 것이다. 텍스트/음성 변환기에 널리 사용된 HMM 기반 음성합성기는 최근 노래음 합성에도 적용되고 있다. 그러나 기존의 구현방법에는 대용량의 노래음 데이터베이스 수집과 학습이 필요하여 구현에 어려움이 있다. 또한 기존의 상용 노래음 합성시스템은 피아노 롤 방식의 악보 표현방식을 사용하고 있어 일반인에게는 익숙하지 않으므로 읽기 쉬운 표준 악보형식의 사용자 인터페이스를 지원하여 노래 학습의 편의성을 향상시킬 필요가 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 기존 낭독형 음성합성기의 HMM 모델을 이용하고 노래음에 적합한 피치값과 지속시간 제어방법을 적용하여 HMM 모델 파라미터 값을 변화시킴으로서 노래음을 생성하는 방법을 제안한다. 그리고 음표와 가사를 입력하기 위한 MusicXML 기반의 악보편집기를 전단으로, HMM 기반의 텍스트/음성 변환 합성기를 합성기 후단으로서 사용하여 노래음 합성시스템을 구현하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법을 이용하여 합성된 노래음을 평가하였으며 평가결과 활용 가능성을 확인하였다.

• 한국응급구조학회지
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• 제16권2호
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• pp.31-41
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• 2012

Purpose : The purpose of the present study is to analyze the accuracy and fatigue felt by lay persons receiving CPR training when they perform hands only CPR (HOCPR) and traditional CPR (TCPR). The performance of CPR data will provide the criteria of dispatcher guidelines for the general public. Methods : For 2 minutes duration, HOCPR was conducted by 51 subjects and TCPR was conducted by 48 subjects. The accuracy measurement of chest compressions was based on the 2010 AHA guideline; the subjective fatigue level in before and after experiment was measured by a self-administered questionnaire. Results : There were no significant differences between the average depth, chest compression depth and chest compression location in terms of chest compression accuracy. However, there were significant differences between the two experimental groups in the accuracies for average speed and chest compression speed. The subjective fatigue level showed no significant difference. Conclusion : The experimental group performing HOCPR showed more accurate compression speed and lower fatigue level. These results suggested that HOCPR would be more effective in training the lay persons in accordance with the voice-instructed CPR.

• 재활복지
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• 제22권1호
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• pp.157-168
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• 2018

본 연구는 반폐쇄성도훈련에 기반을 둔 성대에어로빅치료(Vocal Aerobic Treatment: VAT)가 소프라노 성악가 음성개선에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 연구대상은 성대결절로 음성문제를 호소하는 소프라노 성악가 1명으로 연구를 진행하였다. 연구방법은 치료 전 후 음향학적평가와 주관적 음성평가를 실시하여 측정값을 비교하였으며, 성대에어로빅치료는 주 2회 총 32회기동안 진행하였다. 음향학적 평가는 MDVP (multi-dimensional voice program)와 VRP (voice range profile)를 사용하여 음도, 음질, 음역을 평가하였으며, 주관적 음성평가는 SVHI (singing voice handicap index)로 주관적인 음성만족도를 평가하였다. 음도 평가 결과 치료 후 소프라노 가수에 적절한 기본주파수(Fo)를 유지하였다. 음질평가 결과 주파수변동률(Jitter), 진폭변동률(Shimmer), 배음대소음비(NHR) 수치가 치료 전보다 감소하였다. 음역평가결과 음역의 범위가 넓어졌으며 반음의 개수가 30개에서 35개로 증가하였다. 주관적 음성평가는 설문 보고 후 획득한 총 점수를 문항수로 나눈 결과 3.6점에서 0.6점으로 감소하였으며, 본인이 느끼는 음성문제의 정도가 경미하다고 보고하였다. 이러한 결과를 정리해보면 성대에어로빅치료는 성악가 음성개선에 효과적인 것으로 사료된다. 그러나 본 연구는 소프라노 성악가 1명을 대상으로 한 성대에어로빅치료의 치료 효과에 관한 사례연구로 향후 더 많은 성악가를 대상으로 효과에 대한 연구가 이루어져야 할 것이다. 또한 성악가뿐만 아니라 다양한 직업적 음성사용자를 위한 음성관리 및 음성치료프로그램에 관한 후속 연구가 필요할 것이다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.249-250
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• 2022

The purpose of this paper is to suggest the development of the Guidelines on VTS English language competency test, according to IALA Guideline 1132 - VTS Voice Communications and Phraseology. As the foundation for improving VTSOs' communication capabilities throughout their career lifecycle in terms of training, accreditation, and revalidation, a development of a VTS-specific language testing system with explicit language testing evaluation criteria becomes more critical. With the aim of facilitating the discussion, a range of suggestions to be considered in the development of Guidelines on the VTS English competency test are made

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제13권8호
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• pp.167-180
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• 2019

본 연구는 오디오북 텍스트 형상화를 위해 유사언어를 활용하여 공감각적 음성 훈련 성과를 알아보려는 것에 그 목적이 있다. 훈련을 위한 오디오북 텍스트는 톨스토이의 <사람은 무엇으로 사는가> 작품을 이용하였고 음색, 톤, 포즈, 속도, 억양, 강세, 감정표현의 유사언어를 활용하였으며, H 도서관 시각장애인 교육생 10명을 연구 참여자로 선정해 질적 분석을 하였다. 본 연구에서 제기한 연구문제를 토대로 연구한 결과는 다음과 같다. 첫째, 오디오 북 텍스트 형상화를 위한 음성훈련에서 오감의 두 개 감각 이상이 동시에 작용하는 공감각적 음성 훈련은 화자에게 텍스트가 갖고 있는 본래의 목적과 의미, 배경 등의 시각화를 형상화하면서 결과물을 창출하였다. 둘째, 유사언어의 활용은 오디오북 텍스트 형상화를 위한 문장과 대사의 의미 전달을 표현하는 전 과정에서 도움이 되었다. 또한 연구대상자마다 조금의 차이는 있었지만 톤, 포즈, 억양이 중요하다고 생각하는 공통점을 발견할 수 있었다. 셋째, 시각장애인은 감각적인 면과 기억력이 발달되어 있어 훈련과정에서 대사 습득과 전달 수용정도가 빨랐다. 또한 훈련과정에서 교사의 우호적 행동이 매우 중요한 핵심적 매개 작용을 하면서 이들의 적극적인 참여로 많은 발전을 하여 훌륭한 결과를 도출하였다.

• 대한음성학회:학술대회논문집
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• 대한음성학회 2007년도 한국음성과학회 공동학술대회 발표논문집
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• pp.217-220
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• 2007

This study outlines a small-sized dialog style ETRI Korean TTS system which applies a HMM based speech synthesis techniques. In order to build the VoiceFont, dialog-style 500 sentences were used in training HMM. And the context information about phonemes, syllables, words, phrases and sentence were extracted fully automatically to build context-dependent HMM. In training the acoustic model, acoustic features such as Mel-cepstrums, logF0 and its delta, delta-delta were used. The size of the VoiceFont which was built through the training is 0.93Mb. The developed HMM-based TTS system were installed on the ARM720T processor which operates 60MHz clocks/second. To reduce computation time, the MLSA inverse filtering module is implemented with Assembly language. The speed of the fully implemented system is the 1.73 times faster than real time.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제45권4호
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• pp.100-106
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• 2008

본 논문에서는 다양한 잡음 환경에서 음성의 통계적 모델에 기반한 음성 검출기의 성능향상을 위해 PSFM (Power Spectral Flatness Measure)을 이용하여 실시간으로 변별적 가중치 학습 (Discriminative Weight Training) 기반의 최적화된 우도비 테스트 (Likelihood Ratio Test, LRT)를 제안한다. 먼저, 기존의 통계모델기반의 음성 검출기를 분석하고, 이를 기반으로 MCE (Minimum Classification Error)방법을 도입하여 도출한 각 주파수 채널별 가중치를 PSFM 값에 기반하여 실시간 매 프레임마다 다른 가중치를 적용한 우도비 기반의 음성 검출 결정법을 제시한다. 제안된 알고리즘은 다양한 잡음 환경에서 기존에 제시된 음성 검출기와 비교하였으며, 우수한 성능을 보인다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제46권3호
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• pp.138-142
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• 2009

본 논문에서는 보이스 피싱 (Voice Pishing) 예방을 위한 알고리즘을 최소 분류 오차 기법 (Minimum Classification Error)을 기반으로 제한하다. 휴대폰으로 전송되어진 신호를 기반으로 3GPP2 Selectable Mode Vocoder (SMV)의 복호화 과정에서 자동적으로 추출되는 중요 특징벡터를 사용하여 Gaussian Mixture Model (GMM)을 구성하고 이를 기반으로 구해지는 로그(Log) 기반의 우도 (Likelihood)를 사용한 변별적 가중치 학습을 사용하여 보이스 피싱 예방을 위한 검출 알고리즘을 제안하다. 실험 결과 제안된 보이스 피싱 알고리즘이 기존의 방법에 비해 우수한 성능을 보인 것을 알 수 있었다.

• 말소리와 음성과학
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• 제5권3호
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• pp.83-93
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• 2013

Vocal hygiene education is an indirect training approach to improve vocal function by educating all facets of optimal vocal health. Satisfaction levels of participants might be an important component of this indirect therapy for voice disorders. The authors aimed to investigate the satisfaction levels of vocal hygiene education in 51 patients with voice problems. We classified voice disorders of the participants according to three etiological categories (subgroups): organic, neurogenic, and functional. The survey consisted of three parts: 1) a condition of vocal hygiene education, 2) a degree of satisfaction of the present education, and 3) a request for future education. Participants responded to each item of the survey using a five-point Likert scale of 1 to 5 (1 being not at all and 5 being extremely). They also wrote down personal comments of improvement. Participants scored the vocal hygiene education offered by the speech-language pathologists between '3' and '4'. Specifically, the participants were highly satisfied with the specific and comprehensible explanation/instruction given by their speech-language pathologists. However, they were less satisfied with the tuition fee for the therapy sessions. Vocal hygiene education is offered individually to people in a clinical setting. Our results support the notion that vocal hygiene education can be an integral aspect of the treatment of voice problems in most cases.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제20권4호
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• pp.491-500
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• 2024

In hopes of resolving the issue of poor quality of information input for teaching spoken English online, the study creates an English teaching assistance model based on a recognition algorithm named dynamic time warping (DTW) and relies on automated voice recognition technology. In hopes of improving the algorithm's efficiency, the study modifies the speech signal's time-domain properties during the pre-processing stage and enhances the algorithm's performance in terms of computational effort and storage space. Finally, a simulation experiment is employed to evaluate the model application's efficacy. The study's revised DTW model, which achieves recognition rates of above 95% for all phonetic symbols and tops the list for cloudy consonant recognition with rates of 98.5%, 98.8%, and 98.7% throughout the three tests, respectively, is demonstrated by the study's findings. The enhanced model for DTW voice recognition also presents higher efficiency and requires less time for training and testing. The DTW model's KS value, which is the highest among the models analyzed in the KS value analysis, is 0.63. Among the comparative models, the model also presents the lowest curve position for both test functions. This shows that the upgraded DTW model features superior voice recognition capabilities, which could significantly improve online English education and lead to better teaching outcomes.