ZUBAIR, Syed Sohaib;AYOOB, Ifrah;ALI, Kashif;KHAN, Mukaram Ali;AZAD, Muhammad;ZEESHAN, Muhammad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권9호
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pp.67-77
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2021
The importance of Entrepreneurship has been widely acknowledged by researchers and practitioners worldwide, however, the idea of Social Entrepreneurship is still considered to be an emerging area. Entrepreneurship is vital not only because of its economic impacts but also because it helps to address issues of poverty and welfare, where it can act as a catalyst for change. The importance of social entrepreneurship is that it serves to turn a profit and find success while helping others throughout the world. They know the power of social enterprise and are eager to serve the societal and economic benefits. This study aims to identify the level of orientation of youth towards social entrepreneurship in Pakistan. The study identifies the role of various factors that affect Social Entrepreneurial Orientation and is conducted following a quantitative research strategy and survey research design where data is collected from 302 individuals. Structural Equation Modelling was used to analyze the data and to test the hypotheses. The main finding of this research is that there is an increasing trend in the orientation towards social entrepreneurship. The exogenous variables namely Perceived Educational Support, Perceived Structural Support, and Perceived Relational Support were found to have positive and significant effects on the endogenous construct of Social Entrepreneurial Orientation.
Supercapacitors (SCs) has gained an impressive concentration by the researchers due to its advantages such as high energy and power densities, long cyclic life, rapid charge-discharge rates, low maintenance and desirable safety. Hence it has been widely utilized in energy storage and conversion devices. Among the different components of SC, electrodes play a vital role in the performances of SCs. In this review, we present the recent advances in 2-D nanostructured metal nitrides, carbides, and phosphides based materials for SC electrodes. Finally, the electrochemical stability and designing approach for the future advancement of the electrode materials are also highlighted.
Wordsworth is a poet who thought seriously about problems of human's relation to the world as perceiving subjects. What he calls "the life of things" illustrates the enabling power of things and their vitalities at play in excess of human elements. Drawing on this, he provides insights into vital materialities that act upon, and are acted upon by, the collaborative circulation between human and nonhuman agency. This paper aims to reinvigorate the debate about Wordsworth's ethics of things in terms of such critical notions as things, objects, agency, and nonhumans in an attempt to explain what he envisions as new environmental realities built upon nonhierarchical, collaborative relationships between all participants. From the vantage point of things, we see clearly what has been neglected in the New Historicist critical method. It holds fast to the conceit that humans are entitled to have sole agential legitimacy, disregarding the vibrancy of things. They opt for the objectified matter or the (re)presented state of things. But in terms of Wordsworth's life of things, all participants have equal amounts of agency regardless of their forms and for that reason humans are expected to respect other things' sovereignty. Through encounters with things, things in their thingness show up for us, only to reveal the ineradicable rupture between themselves and their objectified forms.
Kim, Yochan;Chang, Yung Hsien James;Park, Jinkyun;Criscione, Lawrence
Nuclear Engineering and Technology
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제54권3호
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pp.896-908
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2022
As a part of probabilistic risk (or safety) assessment (PRA or PSA) of nuclear power plants (NPPs), the primary role of human reliability analysis (HRA) is to provide credible estimations of the human error probabilities (HEPs) of safety-critical tasks. In this regard, it is vital to provide credible HEPs based on firm technical underpinnings including (but not limited to): (1) how to collect HRA data from available sources of information, and (2) how to inform HRA practitioners with the collected HRA data. Because of these necessities, the U.S. Nuclear Regulatory Commission and the Korea Atomic Energy Research Institute independently developed two dedicated HRA data collection systems, SACADA (Scenario Authoring, Characterization, And Debriefing Application) and HuREX (Human Reliability data EXtraction), respectively. These systems provide unique frameworks that can be used to secure HRA data from full-scope training simulators of NPPs (i.e., simulator data). In order to investigate the applicability of these two systems, two papers have been prepared with distinct purposes. The first paper, entitled "SACADA and HuREX: Part 1. The Use of SACADA and HuREX Systems to Collect Human Reliability Data", deals with technical issues pertaining to the collection of HRA data. This second paper explains how the two systems are able to inform HRA practitioners. To this end, the process of estimating HEPs is demonstrated based on feed-and-bleed operations using HRA data from the two systems.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권1호
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pp.139-148
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2022
Research into wireless sensor networks (WSNs) is a trendy issue with a wide range of applications. With hundreds to thousands of nodes, most wireless sensor networks interact with each other through radio waves. Limited computational power, storage, battery, and transmission bandwidth are some of the obstacles in designing WSNs. Clustering and routing procedures have been proposed to address these concerns. The wireless sensor network's most complex and vital duty is routing. With the Greedy Perimeter Stateless Routing method (GPSR), an efficient and responsive routing protocol is built. In packet forwarding, the nodes' locations are taken into account while making choices. In order to send a message, the GPSR always takes the shortest route between the source and destination nodes. Weighted directed graphs may be constructed utilising four distinct distance metrics, such as Euclidean, city block, cosine, and correlation distances, in this study. NS-2 has been used for a thorough simulation. Additionally, the GPSR's performance with various distance metrics is evaluated and verified. When compared to alternative distance measures, the proposed GPSR with correlation distance performs better in terms of packet delivery ratio, throughput, routing overhead and average stability time of the cluster head.
Purpose: This study aimed to investigate the influence of the perception of the importance of patient safety management and culture on employees' safety performance in small and medium -sized hospitals. Methods: The participants comprised 119 hospital employees, including nurses, doctors, and medical technicians. Data were analyzed through descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression analysis using the SPSS program. Results: The mean safety performance was 4.09±0.34, mean safety compliance was 4.12±0.44, and safety participation was 4.06±0.38. There were significant differences in safety performance by gender and job. Safety performance and its assocation with both perception of importance on patient safety management and, perception of patient safety culture showed a positive correlation. Safety performance was influenced by the perception of patient safety culture. The explanatory power was 15.7%. Conclusion: Based on these results, improving the perception of patient safety culture is necessary to increase safety performance. To this end developing and applying an interprofessional safety performance education program for employees in small and medium-sized hospitals is vital.
As a vital component of power grids, long-span transmission tower-line systems are vulnerable to wind load excitation due to their high flexibility and low structural damping. Therefore, it is essential to reduce wind-induced responses of tower-line coupling systems to ensure their safe and reliable operation. To this end, a shape memory alloy-bidirectional tuned mass damper (SMA-BTMD) is proposed in this study to reduce wind-induced vibrations of long-span transmission tower-line systems. A 1220 m Songhua River long-span transmission system is selected as the primary structure and modeled using ANSYS software. The vibration suppression performance of an optimized SMA-BTMD attached to the transmission tower is evaluated and compared with the effects of a conventional bidirectional tuned mass damper. Furthermore, the impacts of frequency ratios and SMA composition on the vibration reduction performance of the SMA-BTMD are evaluated. The results show that the SMA-BTMD provides superior vibration control of the long-span transmission tower-line system. In addition, changes in frequency ratios and SMA composition have a substantial impact on the vibration suppression effects of the SMA-BTMD. This research can provide a reference for the practical engineering application of the SMA-BTMD developed in this study.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권11호
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pp.77-86
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2022
The destructive impact of contagious diseases outbreaks on all life facets necessitates developing effective solutions to control these diseases outbreaks. This research proposes an end-to-end, data-driven platform which consists of multiple modules that are working in harmony to achieve a concrete goal: early detection of contagious diseases outbreaks (i.e., epidemic diseases detection). Achieving that goal enables decision makers and people in power to act promptly, resulting in robust prevention management of contagious diseases. It must be clear that the goal of this proposed platform is not to predict or forecast the spread of contagious diseases, rather, its goal is to promptly detect contagious diseases outbreaks as they happen. The front end of the proposed platform is a web-based dashboard that visualizes diseases outbreaks in real-time on a real map. These outbreaks are detected via another component of the platform which utilizes data mining techniques and algorithms on gathered datasets. Those gathered datasets are managed by yet another component. Specifically, a mobile application will be the main source of data to the platform. Being a vital component of the platform, the datasets are managed by a DBMS that is specifically tailored for this platform. Preliminary results are presented to showcase the performance of a prototype of the proposed platform.
In recent times, the global economy has been subject to increasing volatility, which has made it considerably more difficult to accurately predict economic indicators compared to previous periods. In response to this challenge, the present study conducts an exploratory investigation that aims to predict the Business Survey Index (BSI) by leveraging data mining techniques on both structured and unstructured data sources. For the structured data, we have collected information regarding foreign, domestic, and industrial conditions, while the unstructured data consists of content extracted from newspaper articles. By employing an extensive set of 44 distinct data mining techniques, our research strives to enhance the BSI prediction accuracy and provide valuable insights. The results of our analysis demonstrate that the highest predictive power was attained when using data exclusively from the t-1 period. Interestingly, this suggests that previous timeframes play a vital role in forecasting the BSI effectively. The findings of this study hold significant implications for economic decision-makers, as they will not only facilitate better-informed decisions but also serve as a robust foundation for predicting a wide range of other economic indicators. By improving the prediction of crucial economic metrics, this study ultimately aims to contribute to the overall efficacy of economic policy-making and decision processes.
NGUYEN, Trong Luan;NGUYEN, Trung Hau;THACH, Thao Vy;TRAN, Doan Vy;HOANG, Nguyen Huong Giang;PHAM, Ngoc Phuong Trang
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.363-372
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2022
Entrepreneurs are valuable assets for any country. Rather than being confronted with new obstacles, they should be fostered and nurtured. Entrepreneurial firms have the power to influence how we live and work, in addition to producing jobs and contributing to economic progress. Entrepreneurs have the ability to change the world by creating diversified skill sets and profitable businesses that are vital to the advancement of our economies. How does one go about being a successful business, though? More resources are believed to be needed to create entrepreneurial environments in higher education that foster progressive ideas and innovation while also providing students with the practical knowledge and skills they need to navigate the troublesome, difficult, and uncertain situations that come with owning a business. This article will outline the scales of components from which to measure variables impacting universities' ability to encourage entrepreneurial behavior among students, based on the aforementioned significance of universities. This article is based on a survey of 507 students from different universities and backgrounds in Vietnam. The research methods used are Cronbach's alpha test and Structural Equation Modeling. From the research results, it can be seen that the university's environment plays a significant role in fostering entrepreneurial behavior among students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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