This study was aimed at investigating the activities of a badminton club and designing smart wear to prevent sports injuries during badminton club activities. Everyone is familiar with sports in an aging society and clubs are gradually developing. Popular badminton club activities lead to frequent sports injuries, especially ankle injuries, which are a serious problem that hampers members' participation in sports. Therefore, this study aims to propose a prototype design for smart wear to prevent sports injuries, including ankle injuries. First, we identified the characteristics and considerations of members of badminton clubs, and the components of smart wear to prevent sports injuries. Second, members of the badminton clubs and an elite badminton player participated in a survey on the issues and requirements associated with wearing smart wear. Third, usage scenarios for smart wear were created based on literature reviews and the user assessment lists. Fourth, a prototype of the smart wear to prevent sports injuries including ankle injuries was created based on the scenarios. With the proposed smart wear, members of badminton clubs who may require assistance with sports injuries will be able to monitor said injuries, as well as their health condition, as avatars in visual games through a smart terminal. The visual game system will provide easier access to information about sports injuries and health. This smart sportswear will allow members of badminton clubs to prevent sports injuries and review their performance. This study can be utilized to design smart wear to prevent sports injuries and monitor sporting activities or bio-signals.
Place awareness is an essential for location-based services that are widely provided to smartphone users. However, traditional GPS-based methods are only valid outdoors where the GPS signal is strong and also require symbolic place information of the physical location. In this paper, environmental sounds and images are used to recognize important aspects of each place. The proposed method extracts feature vectors from visual, auditory and location data recorded by a smartphone with built-in camera, microphone and GPS sensors modules. The heterogeneous feature vectors were then learned by an ensemble learning method that learns each group of feature vectors for each classifier respectively and votes to produce the highest weighted result. The proposed method is evaluated for place recognition using a data group of 3000 samples in six places and the experimental results show a remarkably improved recognition accuracy when using all kinds of sensory data comparing to results using data from a single sensor or audio-visual integrated data only.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.1
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pp.62-68
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2012
Steady-State Visually Evoked Potentials (SSVEP) are natural response signal associated with the visual stimuli with specific frequency. By using SSVEP, occipital lobe region is electrically activated as frequency form equivalent to stimuli frequency with bandwidth from 3.5Hz to 75Hz. In this paper, we propose an experimental paradigm for analyzing EEGs based on the properties of SSVEP. At first, an experiment is performed to extract frequency feature of EEGs that is measured from the image-based visual stimuli associated with specific objective with affordance and object-related affordance is measured by using mirror neuron system based on the frequency feature. And then, linear discriminant analysis (LDA) method is applied to perform the online classification of the objective pattern associated with the EEG-based affordance data. By using the SSVEP measurement experiment, we propose a Brain-Computer Interface (BCI) system for recognizing user's inherent intentions. The existing SSVEP application system, such as speller, is able to classify the EEG pattern based on grid image patterns and their variations. However, our proposed SSVEP-based BCI system performs object pattern classification based on the matters with a variety of shapes in input images and has higher generality than existing system.
PACS is needed medical imaging with large-capacity storage device. Slower transmission degrades the performance of the PACS. Thus, the image read by the reading of the long-term stored image without compromising the quality of the video, which does not affect future readings in the range will be compressed and stored. Compression and video storage, and video transport Noise generated during storage and transmission of medical images and the resulting loss of information that occurs when the monitor output from many problems. The study estimates server display monitor and client display monitor of philips DSA system, and suggests that the evaluation and improvement about PSNR, process from server display signal obtaining to client display monitor. P company DSA is used in the test. Two monitors that are $1280{\times}1024$ pixel monitor of P company and 1536x2048 pixel monitor of Wide are used displaying angiography picture. MARO-view is taken in PACS program, and Visual $C^{++}$ is taken as accomplishing PSNR measurement program. As a result of experiment, no change in No 1, 3 of PSNR appear that there is no error in telephotograph and display. In terms of compressibility, low compressibility has small change of definition, and there was not remarkable drawback of compressibility which has little change in definition.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.6C
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pp.349-354
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2011
Passive millimeter wave imaging has the capability of detecting concealed objects under clothing. Also, passive millimeter imaging can obtain interpretable images under low visibility conditions like rain, fog, smoke, and dust. However, the image quality is often degraded due to low spatial resolution, low signal level, and low temperature resolution. This paper addresses image registration and fusion between passive millimeter images and visual images. The goal of this study is to combine and visualize two different types of information together: human subject's identity and concealed objects. The image registration process is composed of body boundary detection and an affine transform maximizing cross-correlation coefficients of two edge images. The image fusion process comprises three stages: discrete wavelet transform for image decomposition, a fusion rule for merging the coefficients, and the inverse transform for image synthesis. In the experiments, various types of metallic and non-metallic objects such as a knife, gel or liquid type beauty aids and a phone are detected by passive millimeter wave imaging. The registration and fusion process can visualize the meaningful information from two different types of sensors.
In the study, planning indicator that should be considered in applying traffic calming technique was derived, and it was intended to analyze the importance of indicator that should most considered in planning traffic calming technique through AHP analysis on the basis of it. The result of planning indicator may be summarized by dividing into road section and crossing section. In road section, hump (0.35) for equipment stimulating reduction of speed, hump image/fort (0.31) for visual control equipment, and slalom type road (0.52) for chicane, and bollard (0.47) for blocking passing route are shown to be the most important and come before anything. In crossing section, signal indicator (0.33) for visual control equipment, rumble strip (0.44) for equipment stimulating reduction of speed, zigzag type road (0.65) for chicane, and blocking going straight at crossing (0.45) for blocking passing route are shown to be the most important and come before anything. The result of the study is judged to be used for basic material in applying traffic calming technique and establishing policy hereafter.
Won-Sam Choi;Bong-Kyu Jung;Cheor-Hong Park;Nam-U Lee
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.7
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pp.836-842
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2023
Under the Welfare of Disabled Persons Act, the national qualification test allows disabled and non-disabled people to appear for the same test, and the deaf do not fall under the reason for disqualification from obtaining a license for power-driven water leisure crafts; therefore, even the deaf can obtain a license. During a risk of collision at sea, ships and power-driven water leisure crafts notify the other party of dangerous signals such as maneuvering and warning signals through sound signals to prevent accidents that may occur because surrounding ships are not visible. However, a method is required to prevent marine accidents that may occur when the deaf cannot hear danger signals through sounds from nearby ships or power-driven water leisure crafts during leisure activities owing to hearing impairment. A sound reception system is a device installed on a ship where missionary work is completely deposed to display the amplification of external sounds and the direction of sound reception on the screen. Through visual display of sound signals such as dangerous signals that cannot be heard owing to hearing impairment, improvement measures were proposed to prevent marine accidents that can occur owing to the inability of the deaf to check sound signals during leisure activities.
Jong Keon Jang;Chul-min Lee;Seong Ho Park;Jong Hoon Kim;Jihun Kim;Seok-Byung Lim;Chang Sik Yu;Jin Cheon Kim
Korean Journal of Radiology
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v.22
no.9
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pp.1451-1461
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2021
Objective: Adequate methods of combining T2-weighted imaging (T2WI) and diffusion-weighted imaging (DWI) to assess complete response (CR) to chemoradiotherapy (CRT) for rectal cancer are obscure. We aimed to determine an algorithm for combining T2WI and DWI to optimally suggest CR on MRI using visual assessment. Materials and Methods: We included 376 patients (male:female, 256:120; mean age ± standard deviation, 59.7 ± 11.1 years) who had undergone long-course CRT for rectal cancer and both pre- and post-CRT high-resolution rectal MRI during 2017-2018. Two experienced radiologists independently evaluated whether a tumor signal was absent, representing CR, on both post-CRT T2WI and DWI, and whether the pre-treatment DWI showed homogeneous hyperintensity throughout the lesion. Algorithms for combining T2WI and DWI were as follows: 'AND,' if both showed CR; 'OR,' if any one showed CR; and 'conditional OR,' if T2WI showed CR or DWI showed CR after the pre-treatment DWI showed homogeneous hyperintensity. Their efficacies for diagnosing pathologic CR (pCR) were determined in comparison with T2WI alone. Results: Sixty-nine patients (18.4%) had pCR. AND had a lower sensitivity without statistical significance (vs. 62.3% [43/69]; 59.4% [41/69], p = 0.500) and a significantly higher specificity (vs. 87.0% [267/307]; 90.2% [277/307], p = 0.002) than those of T2WI. Both OR and conditional OR combinations resulted in a large increase in sensitivity (vs. 62.3% [43/69]; 81.2% [56/69], p < 0.001; and 73.9% [51/69], p = 0.008, respectively) and a large decrease in specificity (vs. 87.0% [267/307]; 57.0% [175/307], p < 0.001; and 69.1% [212/307], p < 0.001, respectively) as compared with T2WI, ultimately creating additional false interpretations of CR more frequently than additional identification of patients with pCR. Conclusion: AND combination of T2WI and DWI is an appropriate strategy for suggesting CR using visual assessment of MRI after CRT for rectal cancer.
Objective: This study aimed to investigate whether a deep learning reconstruction (DLR) method improves the image quality, stent evaluation, and visibility of the valve apparatus in coronary computed tomography angiography (CCTA) when compared with filtered back projection (FBP) and hybrid iterative reconstruction (IR) methods. Materials and Methods: CCTA images of 51 patients (mean age ± standard deviation [SD], 63.9 ± 9.8 years, 36 male) who underwent examination at a single institution were reconstructed using DLR, FBP, and hybrid IR methods and reviewed. CT attenuation, image noise, signal-to-noise ratio (SNR), contrast-to-noise ratio (CNR), and stent evaluation, including 10%-90% edge rise slope (ERS) and 10%-90% edge rise distance (ERD), were measured. Quantitative data are summarized as the mean ± SD. The subjective visual scores (1 for worst -5 for best) of the images were obtained for the following: overall image quality, image noise, and appearance of stent, vessel, and aortic and tricuspid valve apparatus (annulus, leaflets, papillary muscles, and chordae tendineae). These parameters were compared between the DLR, FBP, and hybrid IR methods. Results: DLR provided higher Hounsfield unit (HU) values in the aorta and similar attenuation in the fat and muscle compared with FBP and hybrid IR. The image noise in HU was significantly lower in DLR (12.6 ± 2.2) than in hybrid IR (24.2 ± 3.0) and FBP (54.2 ± 9.5) (p < 0.001). The SNR and CNR were significantly higher in the DLR group than in the FBP and hybrid IR groups (p < 0.001). In the coronary stent, the mean value of ERS was significantly higher in DLR (1260.4 ± 242.5 HU/mm) than that of FBP (801.9 ± 170.7 HU/mm) and hybrid IR (641.9 ± 112.0 HU/mm). The mean value of ERD was measured as 0.8 ± 0.1 mm for DLR while it was 1.1 ± 0.2 mm for FBP and 1.1 ± 0.2 mm for hybrid IR. The subjective visual scores were higher in the DLR than in the images reconstructed with FBP and hybrid IR. Conclusion: DLR reconstruction provided better images than FBP and hybrid IR reconstruction.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.9
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pp.279-286
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2012
Recently, design of Universal Soft Controller(USC) has been applied to the advanced control room for nuclear power plant. USC is software-based manual control means to control safety components as well as non-safety components in the highly-integrated control room. Therefore, design feature of USC is essential for the implementation of a single workstation in the advanced control room. The traditional control room is replaced by computer-driven consolidated operator interfaces. Considering our design has further reduced the probability of USC spurious signals by requiring two distinct operator control actions to generate any control signal. The reality of USC does not increase the probability of reactor trip because the probability of spurious USC signal is negligible. Universal Soft Control represents a significant evolution in nuclear I&C/HSI System. USC integrates the indicators and controls from multiple divisions into a single integrated visual display unit(VDU) based HSI(Human System Interface). In order to prevent adverse influence on safety function performance from USC failure, ESFAS signals are applied to safety components or functions. In addition, safety manual switches have priority over USC's signals. Therefore, spurious USC signals can be momentarily blocked by selecting a soft control command from the safety VDU.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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