This study has extracted observation data by spatial factor for the analysis of subjects' selective attention with the objects of public space at the entrance of subway stations. The methods extracting observation data can be summarized as the following. First, the frequency analysis by lattice was prevalent for those methods, but there is a limitation to the analysis of the observation data. On the contrary, the method extracting observation data by factor applied in this study can make it clear if any sight is concentrated on any particular factors in a space. Second, the results from the extracted data corresponding to the observation area can be objectified while the method setting up the observation area by applying the radius of fovea. Third, time-sequential trace of observation results of relevant factors was possible through hourly analysis of spatial factors. The consideration of the results of "corresponding spatial scope" which is the object of this study will reveal that the more the observation time, the less the degree of attention it receives. Fourth, the frequency of observation superiority was applied for the analysis of the sections with selective attention by time scope; this revealed that men and women had intensive observation in time scope I (52.4 %) and in time scope IV (24.0 %), respectively.
Lee, Guk-Hee;Choi, Ji Hoon;Ahn, Chung Hyun;Li, Hyung-Chul O.;Kim, ShinWoo
Science of Emotion and Sensibility
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v.16
no.2
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pp.207-220
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2013
For video reality improvement, there has been much advancement in the methods of providing visual, auditory, and tactile information. On the other hand, there is little research on olfaction for video reality because it is difficult to define and knotty to manipulate. As a first step for video reality improvement using olfactory information, this research investigated users' acceptability of smell when they watch videos of various kinds and then classified the video clips based on their acceptability of different criteria. To do so, we first selected three questions of whether the scene in the video appears to have an odor (odor presence), whether a matching odor is likely to improve a sense of reality (effect on sense of reality), and whether s/he would like a matching odor to be present (preference for the matching odor). Then after collecting 51 video clips of various genres that would receive either high or low ratings for the questions above, we had participants to watch the videos and rate them for the above three questions on 7-point scale. For video classification, we paired each two questions to construct 2D space to draw scatterplot of video clips where the scales of the two questions represent X or Y axis. Clusters of video clips that locate at different quadrants of the 2D space would provide important insights in providing olfactory information for video reality improvement.
The main causes of traffic accidents while driving a car is of the driver's visual distraction. In this study, the color sensitivity of the information projected on the windshield were evaluated for HUD (Head Up Display) system which helps the driver's eyes on the road while driving. The driving Information were projected $9^{\circ}$ downward from front sight $0^{\circ}$ under lab's fluorescent lights, LED floorlights and the TV had having 25 [lux] illumination when driving at night environment and 100,000 [lux] of daylight environment. Munsell color hue of the basic five colors (R, Y, G, B, P) and the color of traffic lights YR, W were the color of the seven characters, each character were outlined by White, Gray except for W. Total of 19 experimental stimuli was shown in the environment of day and night driving for asking visibility information of color, fatigue, preferences, and evaluate the degree of interference. The results came out that the bright Y and G color is visibility significantly for daylight. Second, with the outline of the text, the color of the outline works as a background for luminance contrast effects and affects visibility. Third, without the outline, the glass in front of the vehicle acts as the background and the luminance contrast of characters achieve greater brightness and visibility. The luminance contrast between the stimuli and background should be considered for increasing color visibility for driving information which is an important factor for HUD commercialization.
As information technology is more actively incorporated into automobiles, the role of IVIS (In-Vehicle Infotainment System) is becoming increasingly important for providing convenience and entertainment for drivers. However, using the infotainment systems while driving requires task switching and attending to two visual resources simultaneously. We simulated a setting where participants have to drive while interacting with the infotainment system and examined how task difficulty and motor cues impact driver task-switching and driving performance, specifically whether the effects of motor cues differ depending on task difficulty. For the infotainment display, we used two types of number array depending on the congruency between the digit repetition and the chunking unit, while task difficulty was manipulated by the size of the touch-keys. Participants were instructed to dial two numbers on the screen while we recorded the dialing time, lateral position, inter-key press intervals, and steering wheel control. We found that dialing time and lateral position were affected by task difficulty, while the type of number array had no effect. However, the inter-key press intervals between chunked numbers and steering wheel movement both increased when participants had to use an incongruent number array, which indicates that, if number digits are repeated, chunking is ignored by the drivers. Our findings indicate that, in a dual-task condition, motor cues offset the effect of chunking and can effectively signal the timing for task switching.
The appropriate interpretation of social cues is a crucial ability for everyday life. While processing socially relevant information, beyond the low-level physical features of the stimuli to emotional information is known to influence human cognition in various stages, from early perception to later high-level cognition, such as working memory (WM). However, it remains unclear how the influence of each type of emotional information on cognitive processes changes in response to what has occurred in the processing stage. Past studies have largely adopted face stimuli to address this type of research question, but we used a unique class of socially relevant motion stimuli, called biological motion (BM), which depicts various human actions and emotions with moving dots to exhibit the effects of anger, happiness, and neutral emotion on task performance in perceptual and working memory. In this study, participants determined whether two BM stimuli, sequentially presented with a delay between them (WM task) or one immediately after the other (perceptual task), were identical. The perceptual task showed that discrimination accuracies for emotional stimuli (i.e., angry and happy) were lower than those for neutral stimuli, implying that emotional information has a negative impact on early perceptual processes. Alternatively, the results of the WM task showed that the accuracy drop as the interstimulus interval increased was actually lower in emotional BM conditions than in the neutral condition, which suggests that emotional information benefited maintenance. Moreover, anger and happiness had distinct impacts on the performance of perception and WM. Our findings have significance as we provide evidence for the interaction of type of emotion and information-processing stage.
Despite the substantial changes made in the product design field to adopt light as an essential design element, there has been little effort to define how customers respond emotionally to the light design of products. Therefore, it is necessary to analyze the emotional effect of light as a new design element. However, previous research focuses solely on deriving optimal lighting conditions to achieve particular emotional effects. Therefore, this paper investigates the customers' desired emotional effects of product's light design. We studied refrigerators that utilize light as the main design element of the product. We applied mixed methods by combining close-ended questions and open-ended question to efficiently derive the desired emotion. Participants were asked to choose the most favorable refrigerator image in each of the twelve image groups and indicate why they choose that image with the short-answer survey form. Approximately one thousand terms were collected, and those terms were classified into 29 groups using thesaurus relationships. The term groups were again classified into the four big emotion categories and labelled as "abstract quality," "light property," "space perception," and "visual comfort." Also, a model of the relationship between desired light style and light properties was proposed, since we observed the light properties related to three other categories. This study used mixed methods to identify the emotional value of a new design element. We suggest that the emotional categories derived and the proposed relationship model could be used to evaluate the product's light design.
For an emotion retrieval system implementation to support pedestrian navigation, coordinating the pedestrian emotion model with the system user's emotion is considered a key component. This study proposes a new method for capturing the user's model that corresponds to the pedestrian emotion model and examines the validity of the method. In the first phase, a database comprising a set of interior images that represent hypothetical destinations was developed. In the second phase, 10 subjects were recruited and asked to evaluate on navigation and satisfaction toward each interior image in five rounds of navigation experiments. In the last phase, the subjects' feedback data was used for of the pedestrian emotion model, which is called ‘learning' in this study. After evaluations by the subjects, the learning effect was analyzed by the following aspects: recall ratio, precision ratio, retrieval ranking, and satisfaction. Findings of the analysis verify that all four aspects significantly were improved after the learning. This study demonstrates the effectiveness of the learning algorithm for the proposed pedestrian emotion model. Furthermore, this study demonstrates the potential of such pedestrian emotion model to be well applicable in the development of various mobile contents service systems dealing with visual images such as commercial interiors in the future.
'Naturalness' is the important "ness" which is a key factor in image quality assessment. 'Naturalness' is a representive factor depending on the context of the image which arouses different emotions. The Image Quality Circle was split into two steps. The first step is predicting the visual perceptual attribute which are lightness, colourfulness, hue and contrast. The next step is SSE which is dependent to image contents. In this study the image contents are grouped in genres. The images were rendered using four different colour attributes which are lightness, contrast, colourfulness and hue. Using a scale, the score of image quality and SSE was asked to each participant for all rendered images. A seven-point category scale of increasing amount of "ness" is used as a quantitative adjectives sequence. The image quality model was built by combining the SSEs for each scene. The SSEs, where vividness is common, are considered as independent variables to predict the image quality score. Then the vividness model was built using colour attributes as variables to predict the vividness of each scene (genre). Vividness is an important factor of naturalness which the meaning is different for all scenes that links the naturalness and image quality. The vividness meaning was different for each scene (genre). Therefore, the colour attributes that express the vividness would depend on the image content.
This study investigated the effects of contiguity and reading mode on cognitive load factors measured by Galvanic Skin Response(GSR). In this study two experimental conditions were imposed to participants to measure cognitive load with the high contiguity picture and low contiguity picture. Thirty-four college students participated to this experiment(experiment group=17, control group=17), and spilt-plot factorial design was applied to control individual difference in galvanic skin response. Tasks of this experiment were reading and summary. The dependent variables were skin conductance response, and perceived difficulty. The independent variables were the degree of contiguity of visual material(high contiguity vs. low contiguity). The major result of this study was identification of a significant difference of GSR with low contiguity condition. Indeed it was identified that more complex reading condition required more cognitive loads. This finding supported that different cognitive process might require different amounts of cognitive loads. For the further research, this study discussed the validity of applying physiological signals to assess cognitive loads and relationships the associated affective reactions.
The present study is a partial extension of the Duncan-Johnson and Donchin (1979) and Soskins, Rosenfeld, and Niendam (2001) studies that found some effects of high pass filter (HPF) setting on P300 waveform. EEGs were recorded while the subjects performed a visual three-stimulus oddball task, and the Fz and Pz EEG signals were passed through 0.01 Hz, 0.3 Hz, and 1.0 Hz HPFs. P300 amplitudes at Fz and Pz were reduced at 1.0 Hz HPF compared to 0.01 Hz and 0.3 Hz HPFs. The negative peaks post P300 at Fz and Pz were not observed at 0.01 Hz HPF, but observed at 0.3 Hz and 1.0 Hz HPFs. The combination of 0.3 Hz HPF and peak-to-peak P300 measures was more useful than that of 0.01 Hz, 0.3 Hz, or 1.0 Hz HPF and baseline-to-peak P300 measures to discriminate between non-target and standard stimuli. The peak-to-peak P300 measures were more useful than the baseline-topeak P300 measures at 1.0 Hz HPF setting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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