An indirect visual SLAM takes raw image data and exploits geometric information such as key-points and line edges. Due to various environmental changes, SLAM performance may decrease. The main problem is caused by dynamic objects especially in highly crowded environments. In this paper, we propose a robust feature-based visual SLAM, building on ORB-SLAM, via multi-channel dynamic objects estimation. An optical flow and deep learning-based object detection algorithm each estimate different types of dynamic object information. Proposed method incorporates two dynamic object information and creates multi-channel dynamic masks. In this method, information on actually moving dynamic objects and potential dynamic objects can be obtained. Finally, dynamic objects included in the masks are removed in feature extraction part. As a results, proposed method can obtain more precise camera poses. The superiority of our ORB-SLAM was verified to compared with conventional ORB-SLAM by the experiment using KITTI odometry dataset.
The purpose of this study was to investigate the visual images of shirts according to coloration and the interval of checked patterns. The experimental stimulus and questionnaires for scaling response were developed for this study. The stimuli were 12 color pictures, in which the gender, coloration(WG: white+gray, WK: white+black, GK: gray+black), and interval(0.5 cm, 1.5 cm, 3.5 cm, 5.5 cm) were manipulated. The 7-point rating scale was used for evaluation of the visual image. Data were obtained from 144 male college students and 144 female college students living in Gyeonggi, Gyeongnam, Seoul, Gwangju, Daegu, and Busan on December 2009. For data analysis, ANOVA and the Duncan-test were used by using the SPSS program. The results of this study were as follows; the visual images for shirts according to the coloration and interval of checked patterns consisted of four dimensions of attractiveness, appeal, youth, and modesty. Gender was the main factor when looking at attractiveness. Coloration had the main effect on appeal, youth, and modesty. Also, there was a significant interaction effect of gender and coloration on attractiveness, while there was a significant interaction effect of coloration and interval on modesty.
The purpose of this study is to evaluate the differences of visual image by variations in the volume of flare and the length of flare skirt. The stimuli are 12 samples: 4 variations of volume of flare and 3 variations of the length of skirt. The data has been obtained from 181 fashion design majors. The data has been analyzed by Factor Analysis, ANOVA, Scheffe's Test and the MCA method. The results of the study are as follows: The visual image by the volume of flare and the length of flare skirt are composed of 4 factors : matureness, attractiveness, stiffness and softness, moderateness. In these factors, matureness is estimated by the most important factor. When the volume of flare is $180^{\circ}$, the visual images are shown to be better. As the skirt gets shorter, it has more vivid and attractive image. And as the skirt gets longer, it looks older and gentle but not too plain or ordinary. The volume of flare and skirt length interact with each other in matureness and attractiveness factors. But the volume of flare affects more in stiffness and softness and moderateness factors than skirt length.
This study aimed to clarify the relationships among the characteristics of consumers and their influence on fashion leadership. Two kinds of variables were investigated in this study: centrality of visual product aesthetics and consumer innovativeness as personal characteristics, and role-relaxed consumption and consumer susceptibility to interpersonal influence as interpersonal characteristics. Data were gathered by surveying university students in the Seoul metropolitan area, using convenience sampling, and 322 questionnaires were used in the statistical analysis. In analyzing data, correlation analysis, factor analysis, and regression analysis were conducted. Factor analysis on the centrality of visual product aesthetics revealed three sub-factors: value, acumen, and response intensity. Meanwhile, factor analysis for consumer susceptibility to interpersonal influence revealed two sub-factors: informative and normative conformities. However, consumer innovativeness, role-relaxed consumption, and fashion leadership revealed only one factor. Regression analysis showed that visual product aesthetics, especially acumen and response intensity, were the most influential factors; furthermore, consumer innovativeness and normative conformity had positive influence on fashion leadership. However, role-relaxed consumption had negative influence on fashion leadership.
The main purposes of this paper are to determine the major factors influencing visual preference in soundproofing barriers in urban places and to provide the essential information needed in the design process of soundproofing harriers. This paper consists of two phases. The first phase presents photos of the seven types of soundproofing barriers generally seen around the Daejeon area, which were taken from three places for a photo montage. The evaluation of 21 different soundproofing barriers was conducted by college students. The second phase of this paper depicts the analysis process. Firstly, the visual preferences as found from the collected data were evaluated by five semantic degrees. The evaluated data were processed by descriptive test, a correlation test and ANOVA test methods using an SPSS statistical package. 1. Currently, visual preference in soundproofing barriers is low in urban places. Therefore, it is necessary to design visually pleasing soundproofing barriers to improve the visual qualify of urban areas. 2. Soundproofing barriers of mixed wood and acrylic scored the highest among selections while those with aluminium steel scored the lowest. 3. Environmental friendly and transparent conditions should be met to allow soundproofing barriers to be visually pleasing.
The equipment of industrial robot in manufacturing and assembly lines has rapidly increased. In order to achieve high productivity and flexibility, it becomes very important to develop the visual feedback control system with Off-Line Programming System(OLPS ). We can save much efforts and time in adjusting robots to newly defined workcells by using Off-Line Programming System. A proposed visual calibration scheme is based on position-based visual feedback. The visual calibration system is composed of a personal computer, an image processing board, a video monitor, and one camera. The calibration program firstly generates predicted images of objects in an assumed end-effector position. The process to generate predicted images consists of projection to screen-coordinates, visible range test, and construction of simple silhouette figures. Then, camera images acquired are compared with predicted ones for updating position and orientation data. Computation of error is very simple because the scheme is based on perspective projection, which can be also expanded to experimental results. Computation time can be extremely reduced because the proposed method does not require the precise calculation of tree-dimensional object data and image Jacobian.
The equipment of industrial robot in manufacturing and assembly lines has rapidly increased. In order to achieve high productivity and flexibility, it becomes very important to develop the visual feedback control system with Off-Line Programming System(OLPS). We can save much efforts and time in adjusting robots to newly defined workcells by using Off-Line Programming System. A proposed visual calibration scheme is based on position-based visual feedback. The visual calibration system is composed of a personal computer, an image processing board, a video monitor, and one camera. The calibration program firstly generates predicted images of objects in an assumed end-effector position. The process to generate predicted images consists of projection to screen-coordinates, visible range test, and construction of simple silhouette figures. Then, camera images acquired are compared with predicted ones for updating position and orientation data. Computation of error is very simple because the scheme is based on perspective projection, which can be also expanded to experimental results. Computation time can be extremely reduced because the proposed method does not require the precise calculation of tree-dimensional object data and image Jacobian.
The need for content-based retrieval from visual media, such as image and video data, is ever increasing rapidly in many applications, such as electronic art museums, internet shopping malls, internet search engines, and medical information systems. In our previous research, we proposed an architecture, called the HERMES, which is a Web Service-enabled visual media retrieval framework. In this paper, we propose the Web Service workflows that are employed in the HERMES. We describe how we designed the workflows for service registration and query processing in the framework. We especially explain how metadata and ontology can be utilized to realize more intelligent content-based retrieval on visual media data.
In this study, visual evaluation was performed with changes in peplums design to provide data which can enhance wearing image effects at the production of peplums one-piece. According to changes in volume and position of peplums, a total of 9 stimulants were chosen. Then, they were evaluated using a seven-point rating scale against 50 fashion students. The data has been analyzed by Factor Analysis, ANOVA, $Scheff{\acute{e}}$'s Test and the MCA method. The results of the study are as follows : 1. According to factor analysis, the components of visual evaluation depending on the changes in volume and position variations of peplums were divided into four factors: elegance, individuality, upper body correction and upper body emphasis. 2. According to visual evaluation depending on changes in the position variations of peplum, 'high waist' and 'natural waist' revealed a significant difference in elegance, individuality and upper body correction. 'Low waist' was observed in all four positions. 3. According to visual evaluation depending on the changes in volume of peplums, a significant difference at $45^{\circ}$ was observed in except for elegance. Significant differences at $90^{\circ}$ and $180^{\circ}$ were observed in all four positions. 4. In terms of interactions over in volume and position variations of peplums, interaction effects were found in two factors.
Purpose: To investigate the instrumental activities of daily living (IADL), leg muscle strength, cognitive and visual functions according to the participants' demographic characters and experiences of falling in Korean elder who are residents in the community. Method: Data were collected from 351 participants aged 65 or more, who were ambulatory, A structured questionnaire and several physical function measurements were used to collect the data which were analyzed using the SAS program. Results: The participants' IADL scores were significantly different according to their age, educational level and living situation. The leg muscle strength of the elders were significantly different according to gender and age, and were also related the risk of falling. Cognitive scores were significantly different according to gender, age, education level and marital status. Visual acuity and depth perception were significantly different according to age, education level, and marital status. Conclusion: Demographic variables and experience of falling were identified as variables related to IADL, leg muscle strength, cognitive and visual function of elders. Further study with a larger and nation-wide sample is needed to identify the variables related to the physical and cognitive functions of elders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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