• 한국산업정보학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.25-34
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• 2019

가상착용기술(VTON: Virtual try-on)은 의상의 온라인 유통을 활성화를 위하여 중요한 기술이다. 그러나 3차원 그래픽스기반 방식은 의상과 인체의 3차원 정보의 확보가 필요하여 범용화에 어려움이 있고, 이러한 제약을 해소하기 위해 개발되는 이미지 기반 방식들의 연구들은 그 기술적 한계가 불명확하다. 구체적으로 VITON (Virtual image try-on) 과 CP-VTON (Content preserving VTON)등은 가능성 위주의 매우 단편적인 결과만을 제시하고 있다. 본 논문은 이미지기반 기술의 상용화의 한계를 파악하기 위해, 세 가지 대표적 방식(SCMM 기반의 비-딥러닝 방식, 딥러닝기반 VITON 과 CP-VTON에 대하여 인물의 자세 및 체형, 의상의 가려짐 정도, 의상의 특성 등에 따라 분석을 하였다. 객관적인 평가를 위하여 변형단계와 합성단계의 성능을 각각 IoU와 SSIM로 평가하였고, 상대적인 비교 분석을 하였다. 그 결과, CP-VTON이 가장 좋은 성능을 보이지만, 자세와 의상의 복잡도에 따라 성능의 한계가 크게 차이가 남을 보였다. 그 주 원인은 2차 기하변형의 한계와 GAN을 통한 합성 기술의 한계로 파악되었다.

• 한국의류산업학회지
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• 제16권6호
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• pp.1008-1016
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• 2014

This study aims to analyze the changes in the mechanical properties of woven fabrics(cotton, linen, wool, silk, and polyester) by bonding fusible interlinings with varying deniers(10D, 20D, and 30D) for a 3D virtual try-on system(one that a user to try garments through screens using Avatar) developed over the last decade. We experimented with four mechanical properties and thicknesses of twenty-three specimens of interlining bonded fabrics including face fabrics and interlinings by using the KES-FB-AUTO system. The results showed that the tensile property increased(LT and RT increased and WT decreased) as the denier of the interlining increased; however, the change was slight. In contrast, the bending and shear properties increased significantly as the denier of the interlining increased on both the warp and the weft. This showed evidence that the interlining gives the fabrics size stability. The compression property was slight changed as the tensile property varies depending on the fibers and the denier of interlining. As expected, the thickness increased by bonding the interlining as the denier of interlining increased. From these results, we conclude that 3D users need to reflect these changes of woven fabrics by bonding interlinings when they try screen fittings to accurately express the fabric reality of manufactured garment.

• 한국지역사회생활과학회지
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• 제22권1호
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• pp.53-61
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• 2011

We have made knitwear in a different way from the typical woven pattern; it does not have the dart, even for women's tops. The purpose of this research was to compare the fit and appearance of the torso pattern for circular knitted fabric between virtual try-on garments and real garments. First, a woman in her 20's was scanned by a 3D body scanner, and thus producing a virtual avatar. I prepared knit patterns and created a torso pattern appropriate for circular knitted fabric. Next, I measured the body size of the avatar. The 2D patterns for the torso and sleeves were developed using the Yuka Super ALPHA : Plus. The 3D virtual garments were made from the imported 2D patterns and were then tried on the 3D virtual avatars. Finally, the fit of the real garments and the virtual garments was compared. While the shape of the virtual try-on garments were similar to the real garments, the folding and sagging were different. This study found the length was the same as woven wear. However the actual bust size and the clothing size were the same which is not a typical characteristic of woven wear. In the case of hem measurement, more space was needed than actual body size but less space was needed than in woven patterns.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제25권2호
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• pp.11-18
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• 2020

최근 이미지를 사용한 가상착용기술 (Virtual try-on: VTON)에 대한 일련의 연구들이 발표되었다. 이에 의상과 사용자 이미지를 사용한 대표적 방식 (SCMM 기반의 비-딥러닝 방식, 딥러닝 기반 VITON 과 CP-VITON)에 대해 인물의 자세 및 체형, 의상의 가려짐 정도, 의상의 특성 등에 따라 분석한 연구가 보고되었다. 본 논문에서는 이중 가장 좋은 성능을 보이는 CP-VTON의 문제점을 살펴보고 이에 따른 해결책을 제시한다. 구체적으로 대상인물의 분할 표현 문제, 교체 대상이 아닌 영역이 유지되지 못하는 문제, 합성 마스크 생성네트워크의 학습에 사용되는 비용함수 문제, 합성 네트워크의 마스크 문제를 지적하고 이를 개선하는 알고리즘을 제안하였다. 그 결과 SSIM 등에서 5%내외의 주관적으로는 상당한 개선을 보였다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.1-11
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• 2020

가상착용기술은 온라인 의류 쇼핑 활성화를 위해 중요한 기술이다. 최근 이미지 기반 가상착용기술은 의상과 착용 대상 신체의 3차원 정보가 필요하지 않다는 실용성 때문에 큰 관심을 받고 있다. 그러나 기존의 이미지 기반 알고리즘의 2차원 기하변형 방식의 한계로 인하여 대상 인물의 포즈와 의상 이미지의 형태가 큰 차이가 있는 경우 자연스러운 의상변형을 하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 3차원 인체 모델을 이용하여 2차원 의상 사진으로 부터 의상의 3차원 모델을 생성하고, 대상 인물의 자세와 체형에 맞게 3차원 변형 후 렌더링하고 대상 인간 이미지와 혼합을 통하여 가상착용 이미지를 생성할 수 있다. 기존 연구에서 사용된 VITON 데이터 세트를 사용한 실험 결과는 3차원 변형이 요구되는 경우에 2차원 이미지 기반 가상착용 결과들에 비교했을 때 자연스러운 결과를 보인다.

• 감성과학
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• 제5권4호
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• pp.1-10
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• 2002

개인별 신체 특성을 나타내는 가상피팅모델을 이용하여 제공되는 가상 착용 서비스는 웹을 기반으로 한 인터넷 의류 쇼핑의 흥미를 더해준다. 본 연구의 연구자들은 2000년과 2002년에 개발된 미국의 가상피팅모델과 국내에서 개발되었던 가상피팅모델의 개발 기술의 특성과 변화를 분석하였다. 연구결과는 가상피팅모델의 구축을 위해서는 인체의 치수, 형태, 얼굴의 특징들에 관한 정보 입력이 필요하며, 이때 요구되는 정보는 미국과 한국의 사이트에서 차이가 있음을 밝혔다. 미국의 사이트는 정면이나 측면의 실루엣에 대한 정보의 입력이 요구되는 반면 한국의 사이트는 더 많은 인체 치수 관련 정보를 요구하였다. 2000년에 개발되었던 한국의 가상피팅모델은 길고 좁은 프로포션으로 표현되어 사실적인 표현이 부족하였던 반면 2002년 미국에서 개발한 가상피팅모델은 다양한 인종의 특성을 반영하며, 그래픽 기술의 발전으로 사실적으로 표현된 가상피팅모델을 제공하는 것으로 나타났다.

• 복식문화연구
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• 제22권2호
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• pp.209-224
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• 2014

This study aims to compare the ease of shirt patterns in the men's wear market that have been constantly developing, and to analyze the fitness and appearance through the 3D virtual try-on system. The study selected three industrial patterns and two educational materials of classic-fit and slim-fit shirts for a total of ten items. The experiments involved virtual wearing, a stress contact point perspective map, and appearance evaluations. First, the ease differed significantly in the chest, waist, and sleeve cap height according to the patterns. Second, based on the stress, contact point, and transparency, there was ease in the order of Nam, D-brand, J-brand, Park, and S-brand in the classic-fit shirts while the order of D-brand, Nam, J-brand, Park, and S-brand resulted in the slim-fit shirts. Third, in the appearance evaluation, higher points resulted in the order of J-brand, Park, S-brand, D-brand, and Nam in both classic-fit and slim-fit. The results showed that proper ease differs greatly by shirt-fit and target age. Also, the shirts with more ease tended to be evaluated less favorably in the appearance evaluation. Based on the results, the study suggests that the proper ease in chest circumference is 18cm for the classic-fit shirts and 6 cm for the slim-fit shirts.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제31권4호
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• pp.145-160
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• 2022

Purpose The purpose of this study is to develop a virtual try-on deep learning model that can efficiently learn front and back clothes images. It is expected that the application of virtual try-on clothing service in the fashion and textile industry field will be vitalization. Design/methodology/approach The data used in this study used 232,355 clothes and product images. The image data input to the model is divided into 5 categories: original clothing image and wearer image, clothing segmentation, wearer's body Densepose heatmap, wearer's clothing-agnosting. We advanced the HR-VITON model in the way of Mixed-Precison, Gradient Accumulation, and sharing model weights. Findings As a result of this study, we demonstrated that the weight-shared MP-GA HR-VITON model can efficiently learn front and back fashion images. As a result, this proposed model quantitatively improves the quality of the generated image compared to the existing technique, and natural fitting is possible in both front and back images. SSIM was 0.8385 and 0.9204 in CP-VTON and the proposed model, LPIPS 0.2133 and 0.0642, FID 74.5421 and 11.8463, and KID 0.064 and 0.006. Using the deep learning model of this study, it is possible to naturally fit one color clothes, but when there are complex pictures and logos as shown in <Figure 6>, an unnatural pattern occurred in the generated image. If it is advanced based on the transformer, this problem may also be improved.

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 1996년도 자동차부품 제작기술의 진보
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• pp.75-86
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• 1996

Three-Dimensional finite element analysis is performed using PAM-STAMP for design evaluation of automotive back door inner panel die. Gravity process by blanks own weight, binder-wrap process, and drawing process in the forming operations are sequentially simulated with Virtual Manufacturing Method. The most valuable result in this research is that 3-D FEM analysis can be applied to the design evaluation of draw die in the die try-out, though effects of mesh size and drawbead resistance force on the numerical accuracy are much sensitive. For the intensive application to draw-die design and try-out, the experimental know-hows about the forming variables such as friction coefficient, punch velocity, drawbead force, etc are necessary.

• 소성∙가공
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• 제6권2호
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• pp.152-160
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• 1997

Three-Dimensional finite element analysis is performed using PAM-STAMP for design evaluation of automotive back door inner panel die. Gravity process by blank own weigth, binder-wrap process, and drawing process in the forming operations are sequentially simulated with Virtual Manufacturing Method. The most valuable result in this research is that 3-D FEM analysis can be applied to the design evaluation of draw dies in the die try-out, though effects of mesh size and drawbead resistance force on the try-out, the experimental knowhows about the forming variables such as friction coefficient punch velocity, drawbead force, etc are necessary.