Min, Jae-Hong;Islam, Mohammad Khairul;Paul, Anjan Kumar;Baek, Joong-Hwan
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.14
no.2
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pp.272-277
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2010
AR(Augmented Reality) needs medium between real and virtual, world, and recognition techniques are necessary to track an object continuously. Optical tracking using marker is mainly used, but it takes time and is inconvenient to attach marker onto the target objects. Therefore, many researchers try to develop markerless tracking techniques nowaday. In this paper, we extract features and 3D position from 3D objects and suggest realtime tracking based on these features and positions, which do not use just coplanar features and 2D position. We extract features using SURF, get rotation matrix and translation vector of 3D object using POSIT with these features and track the object in real time. If the extracted features are nor enough and it fail to track the object, then new features are extracted and re-matched to recover the tracking. Also, we get rotation in matrix and translation vector of 3D object using POSIT and track the object in real time.
With the recent emergence of VR contents, a lot of attention has been drawn on actual image based VR 360° video production using photography system. It was very complicated and difficult to make conventional VR contents. Therefore, such making was performed only in a research level. These days, as cameras have been made smaller, VR live-action has become more common in contents makers. In the circumstance, this study tries to compare a variety of contents making equipment based on action-cam that is mainly used for producing VR contents, and suggest their problems. To solve the problems, this study uses a cinema grade camera to do VR filming. As a result, it is revealed that, in order to make VR contents with quality, it is necessary to use a cinema grade camera, rather than an action cam, and to conduct technical research for standard lens based contents.
If continuous moving objects are managed by conventional database, it is not possible for them to store all position information changed over time in the database. Therefore, a time period of regular rate is determined and position information of moving objects are discretely stored in the system for every time period. However, if continuous moving objects are managed as discrete model, we will have problems which cannot properly answer to the query about uncertain past or future position information. To solve this problem, in this paper, we propose the method and algorithm which use the history information stored in the same database, to estimate the past or future location of moving objects. The cubic spline interpolation is used to estimate the past location and the mean movement value of the history information is used to predict the future location of moving objects. Finally, from the location estimation experimentation of using virtual trajectory and location sample, we proved that the proposed cubic spline function has less error than the linear function.
In this paper we present an improved method by using demographic information for overcoming the similarity miss-calculation from the sparsity problem in collaborative filtering recommendation systems. The similarity between a pair of users is only determined by the ratings given to co-rated items, so items that have not been rated by both users are ignored. To solve this problem, we add virtual neighbor's rating using demographic information of neighbors for improving prediction accuracy. It is one kind of extentions of traditional collaborative filtering methods using the peason correlation coefficient. We used the Grouplens movie rating data in experiment and we have compared the proposed method with the collaborative filtering methods by the mean absolute error and receive operating characteristic values. The results show that the proposed method is more efficient than the collaborative filtering methods using the pearson correlation coefficient about 9% in MAE and 13% in sensitivity of ROC.
The walking speed of handicapped people generally is slower than that of normal people. So it is difficult for them to cross at crosswalks within the allotted time provided by the traffic light. This problem can be solved by expanding the time of the traffic light. However, if the latency of the traffic light is increased without distinguishing the handicapped among all other pedestrians, the efficiency of traffic signal lights will decrease. In this paper, we propose a smart traffic signal connecting mechanism between the previous pedestrian traffic signal and a pedestrian's device (smartphone). This Smart pedestrian traffic light, through this mechanism, minimizes traffic congestion by providing additional walking time only to the handicapped among pedestrians. This crosswalk traffic light recognizes the handicapped using a technique called Internet of things (IOT). In this paper, we extract the data necessary to build an effective smart crosswalk traffic light mechanism through simulation techniques. We have extracted different kinds of traffic signal times with our virtual simulation environment to verify the efficiency of the smart crosswalk pedestrian traffic light system. This approach can validate the effective delay time of the traffic signal time through a comparison based on number of pedestrians.
Three-dimensional image reconstruction allows us to represent real objects in the virtual space and observe the objects at arbitrary view points. This technique can be used in various application areas such as education, culture, and art. In this paper, we propose an implementation method of the high-quality three-dimensional object using multiple Kinect cameras released from Microsoft. First, We acquire color and depth images from triple Kinect cameras; Kinect cameras are placed in front of the object as a convergence form. Because original depth image includes some areas where have no depth values, we employ joint bilateral filter to refine these areas. In addition to the depth image problem, there is an color mismatch problem in color images of multiview system. In order to solve it, we exploit an color correction method using three-dimensional geometry. Through the experimental results, we found that three-dimensional object which is used the proposed method is more naturally represented than the original three-dimensional object in terms of the color and shape.
Multi-view video system provides both realistic 3D feelings and free-view navigation. But it is hard to transmit too huge data, so we send only two or three view images and generate intermediate view image using depth information. In this paper, we propose high quality multi-view image generation method from stereoscopic images. Since the stereo matching method does not provide accurate disparity values for all the pixels, especially at the occlusion area, we propose an occlusion handling method using the background pixels at first. We also apply a joint bilateral filtering to enhance the disparity map at the object boundary since it can affect the quality of synthesized images significantly. Finally, we can generate virtual view images at intermediate view positions using confidence map to reduce bad pixel and hole's error. Experimental results show the proposed method performs better than the conventional method.
This study focus on the suggestion of standard legend, the process system on making method of deterioration map, the development of crack index (CI), and the evaluation techniques of surface and 3D deterioration rate for stone cultural heritage. The standard legends of deterioration forms were made using a common graphic program after crack, blistering, scaling, break-out, granular disintegration, and perforation were subdivided. The deterioration map improved accuracy and reliability on deterioration range using 3D digital restoration and high resolution photograph mapping technique. Also, quantitative deterioration evaluation of stone cultural heritage was carried out developing the crack index, and the 3D deterioration rate of a break-out part was calculated by virtual restoration modeling. As a quantitative deterioration evaluation of Magoksa Temple stone pagoda based on the results described above, the north face showed high deterioration rate of bursting crack (1.70), hair crack (1.34), scaling (20.2%) and break out (13.0%), and the 3D deterioration rate of first roof stone was 6.7%.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.50
no.5
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pp.3-15
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2008
This study aims to simulate the 3 dimensional (3D) model of Keum-man connection canal using geographic information system (GIS) as well as considering design in viewpoint of engineering. The canal connects from Keumkang to Mangyungkang in order to supply fresh water into Saemankeum lake. This study used 3 dimensional spatial planning model (3DSPLAM) process to generate the 3D model, which has not only several planning layers in actual process, but also their corresponding layers in modeling process to simulate 3D space of rural villages. The discharge of the canal is $20m^3/s$ on slope of 1/28,400 in the canal length of 14.2km, which consists of pipe line and open channel. This study surveyed the route of the canal and its surrounding environment for facilities to make images in the 3D graphic model. Besides, the present study developed data set in GIS for geogrphical surface modeling as well as parameters in hydraulic analysis for water surface profile on the canal using HEC-RAS model. From the data set constructed, this study performed analysis of water surface profile with HEC-RAS, generation of digital elevation model (DEM) and 3D objects, design of the canal section and route on DEM in AutoCAD, and 3D canal model and its surrounding 3D space in 3DMAX with virtual reality. The study result showed that the process making 3D canal model tried in this study is very useful to generate computer graphic model with the designed canal on the surface of DEM. The generated 3D canal can be used to assist decision support for the canal policy.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.15
no.1
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pp.75-92
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1999
In this study, the present state of fiscal crisis for local governments after IMF is analyzed, firstly. its implications Characteristics of structural reform of finance after IMF bailout in Korea are examined, secondly. Since Korea was shocked by the currency crisis at the end of 1997, its local governments have also faced fiscal difficulties. The Depression of national and local economies led to decreases in tax revenues of local governments. And these shrunken revenues led to their expenditure cuts. Many investment plans were curtailed, and ordinary expenditures were also reduced sharply. The negative influences of the currency crisis on local government's finances can be examined in terms of fiscal revenue, fiscal spending, and debt burden. As a result many local governments are now experiencing fiscal stress, and some of them are even faced with fiscal crisis although the possibility of extreme measures, such as moratoriums or bankruptcies, is very slim. This is due in part to the weight of debt in local governments' budgets having remained small since the debt of local governments has been controlled by the central government. Another reason is that, central government, which functions as a lender of last resort for the local governments, will pay the debt for them. Also, without a legal system which stipulates the adjudication of bankruptcy for municipalities in Korea, local Korean governments have no legal right to declare bankruptcy. Although not a single municipality has fallen into insolvency, yet, this trend will continue to deepen as the recession continues and may lead to a situation where manu local governments fall into virtual bankruptcy in the near future, and its effects on society, as a whole, will be serious. Therefore, measures to prevent and overcome such an extreme situation are necessary, but both short-and long-term policies should be to cope with the current fiscal crisis and to prevent the deepening of the current situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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