• 제목/요약/키워드: Virtual Machine (VM)

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공격정보 수집을 이용한 클라우드 서비스의 안전성 향상에 관한 연구 (A Study on Improvement Stability of Cloud Service using Attack Information Collection)

  • 양환석
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.73-79
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    • 2013
  • Cloud computing is a form which provides IT resources through network and pays the cost as much as you used. And it has advantages that it doesn't need to construct infrastructure and can be offered a variety of environments. The main core of these computing is virtualization technology. Security mechanism about attacks using vulnerabilities of virtualization technology isn't provided right and existing security tools can't be applied as it is. In this paper, we proposed honeyVM structure that can cope actively by collecting the information about attacks using virtualization vulnerability. Mamdani fuzzy inference is used to adjust dynamically the number of formed honeyVM depending on the load of system. Security structure to protect actual virtual machine from attacks and threats is proposed. The performance of the proposed structure in this paper measured occurred attack detection rate and resource utilization rate.

임베디드 Java 라이브러리의 가변 코드 관리 방법 (Code Variant Management of Embedded Java Library)

  • 이승연;윤석진;김철홍;양영종
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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    • pp.469-471
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    • 2005
  • 임베디드 Java 플랫폼은 다양한 하드웨어 및 운영체제에 적용되어야 하므로, 하드웨어에 종속적인 부분과 운영체제에 종속적인 부분이 적용되는 기기마다 가변적이다. Java 라이브러리의 경우 가상머신(VM: Virtual Machine)에 종속적으로 구현되며 네이티브 코드들로 상당부분 구현되기 때문에 다양한 VM과 결합하여 임베디드 Java 플랫폼을 구성할 경우 VM에 종속적인 부분을 가변 코드로 관리할 필요가 있다. 본 논문은 임베디드 Java플랫폼의 적용 속성을 고려하여 가변 코드를 관리하는 방법을 제안하고 이를 구현해 본다.

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클라우드 서비스 브로커를 통한 응용 실행에서의 가상 머신 할당 기법 분석 (An analysis of VM allocation schemes for application executing via a cloud service broker)

  • 김희재;윤찬현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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    • pp.112-114
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    • 2014
  • 클라우드(cloud)를 이용한 응용 실행에서 클라우드 서비스 브로커 (cloud service broker, CSB)는 효과적인 자원 사용 및 서비스 수준 협약(service level agreement, SLA) 보장 등의 장점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 CSB 를 통한 응용 실행에서의 가상 머신 (virtual machine, VM) 할당 기법들을 소개하며 BestFit (BF), WorstFit (WF), Modified BestFit (MBF), Modified WorstFit (MWF), Reserved Instance-aware Modified BestFit (M-MBF) 의 평균 VM 사용률을 비교한다.

클라우드 컴퓨팅 환경의 자동화 프로세스 구현 (Implementation of Process automation system for Cloud Computiong Environments)

  • 김호승;이태혁;이동섭;권순각;박유현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.305-306
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    • 2013
  • 현재의 클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상 데스크톱, 서버 등의 VM(Virtual Machine)을 사용자에게 제공할 때는 사용자의 요구에 따라 VM의 환경설정 및 생성에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자가 요구하는 VM 환경에 대한 데이터 입력으로 가상 서버 및 데스크톱의 생성과 환경설정, 제공까지의 과정을 한번에 처리하는 방법을 구현한다.

쿠버네티스에서의 DB 스케일링 기반 서비스 시간 개선 및 효율적인 자원 사용 방안 (A Study on Improved Service Time and Efficient Resource Utilization Based on DB Scaling in Kubernetes )

  • 윤주녕;유헌창
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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    • pp.108-111
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    • 2024
  • 클라우드 사용이 보편화 되고 확대됨에 따라, 서비스를 유연하게 확장 및 축소하여 신속하게 시장의 수요에 대응할 수 있는 PaaS(Platform-as-a-Service) 형태의 서비스가 많은 기업에서 각광받고 있다. 그리고 이러한 PaaS 형 서비스의 핵심이 되는 기술인 컨테이너(Container)와 컨테이너 관리를 효율화 해주는 쿠버네티스(Kubernetes)가 실질적인 표준으로 사용되고 있다. 이때 쿠버네티스 기반의 환경에서 서비스 어플리케이션은 다양한 구성사례가 존재하나, DB 는 아직 안정성 및 데이터 정합성 등을 이유로 베어메탈(Baremetal)이나 VM(Virtual Machine)을 기반으로 구성하고 있는 상황이다. 그러나, 인프라 구성 및 운영에 있어서도 파드(Pod) 형태의 DB 구성은 베어메탈 및 VM 대비 장점이 존재한다고 생각하여 본 실험을 수행하였다. 본 논문에서는 서비스 응답시간 및 자원 사용의 효율성 측면에서 VM 기반의 DB 와 쿠버네티스 파드 기반의 DB 에 각각 트래픽을 발생시켜서 비교한 결과와 시사점을 제시한다.

유비쿼터스 게임 플랫폼에서 멀티스레딩을 위한 가상기계의 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Virtual Machine for MultiThread in the Ubiquitous Game Platform)

  • 최홍석;이양선
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1461-1464
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    • 2007
  • 본 연구팀은 유비쿼터스 환경에서 다양한 분야의 콘텐츠를 보다 쉽게 개발하고 실행할 수 있는 통합 소프트웨어 개발 솔루션인 유비쿼터스 게임 플랫폼(Ubiquitous Game Platform)을 개발하였다. 유비쿼터스 게임 플랫폼은 가상기계 방식으로써 플랫폼에 독립적어서 유비쿼터스 환경의 기기에 탑재가 수월한 장점을 가진다. 본 논문에서는 유비쿼터스 게임 플랫폼에서 다양한 콘텐츠의 실행과 멀티 스레딩을 지원하는 유비쿼터스 가상기계(u-VM)를 설계하고 구현하였다. MS의.NET 플랫폼과 SUN의 JVM이 C/C++나 Java 언어 하나만을 지원하는데 반해 본 연구에서 제시한 u-VM은 다양한 유비쿼터스 기기에 탑재되어 C/C++, Java 언어로 작성된 다양한 모든 종류의 어플리케이션을 실행한다. u-VM은 SEF(Standard Executable Format) 실행 파일을 입력으로 받아 실행하며, SEF 로더와 인터프리터, 내장 라이브러리, 실행 환경으로 구성되어 있다. 실행 환경에서는 메모리를 관리하고 예외를 처리하며 스레드 스케줄러를 통해 멀티스레딩 기능을 제공 한다.

모바일 클라우드 컴퓨팅에서 데이터센터 클러스터링과 가상기계 이주를 이용한 동적 태스크 분배방법 (A Dynamic Task Distribution approach using Clustering of Data Centers and Virtual Machine Migration in Mobile Cloud Computing)

  • 존크리스토퍼 마테오;이재완
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제17권6호
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    • pp.103-111
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    • 2016
  • 모바일 기기로부터 클라우드 서버로 태스크를 오프로딩하는 방법은 클라우드랫(cloudlet)의 도입으로 인해 향상되었다. 동적 오프로딩 알고리즘을 통해 모바일 장비는 수행할 타스크에 적절한 서버를 선택할 수 있다. 하지만 현재의 태스크 분배 방식은 의사결정에서 중요한 VM의 수를 고려하지 않고 있다. 본 논문은 클러스터된 데이터 센터에서 동적인 타스크 분배 방법을 제시한다. 또한 서버에서 자원의 과부하를 방지하기 위해 할당된 CPU에 따라 VM을 균형있게 클라우드 서버에 이주시키는 VM이주 기법을 제안한다. 클라우드 서버의 이주 방법을 향상시키기 위해 최대 CPU 관점에서 데이터 센터의 자원 용량도 고려한다. 시뮬레이션 결과, 제시한 태스크 분배 기법이 전반적으로 시스템의 성능을 향상시켰음을 나타내었다.

가상 PLC 에뮬레이터 개발 (Development of virtual PLC Emulator)

  • 정헌;곽재영;김원배
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.14-19
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    • 1998
  • 본 연구의 목적은 저가의 시율레이션용 툴을 개별하는데 있다. 따라서 PLC 프로그랩을 편집하고 모니터할 수 있는 PLC 프로그랩 모듈과, 가상 PLC 시스템과 시뮬레이션 장비를 개발하였다. PLC 모듈과 시뮬레이션 장비는 상호간 링크가 되어 있어서 PLC 프로그랩에 의하여 실시간으로 제어가 가능하고, 마치 실제 설비가 동작이 되는 것과 같은 효과를 얻을 수 있다. 제안한 새로운 툴을 이용하면 모니터상에서 PLC 시스템을 구성하고 가상기계의 응답을 볼 수 있기 때문에 PLC와 기계를 준비할 필요가 없다. 개발된 프로그랭의 타당성올 증명하기 위하여 엘리베이터와 자동 원료 계량 시스템의 PLC 프로그램올 대상으로 실험을 행하였다. 실험결과 개발한 PLC 에율레 이터에 의해 PLC 프로그램 작성 및 가상기계 동작을 통한 PLC프로그램 검증과정이 원할이 이루질 수 있음올 확인하였다.

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가상 스위치 구현 및 비교에 관한 연구 (A Study on the Virtual Switch Implementation and Comparison for Smart Node Platform)

  • 정갑중;최강일
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제18권12호
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    • pp.2911-2918
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    • 2014
  • 최근 많은 인터넷 서버들은 하나의 물리적인 컴퓨터에서 동작하는 여러 가상머신 상에서 구현 및 운영되고 있다. 미래 인터넷은 더욱 여러 가지 종류의 운영체제나 서로 다른 용도의 컴퓨터 시스템이 가상의 네트워크에 연결되어 대량의 데이터를 처리하는 가상 호스트 머신들로 이루어진다. 이러한 가상의 호스트 머신들은 VM(Virtual Machine) 상에서 구동되는 가상 서버로 이루어지고 각 가상 서버들은 하나의 물리적 컴퓨터 자원을 공유하고 서로 다른 서버로써 각각의 서비스를 원활하게 지원하는 인터넷 환경에서 동작하게 된다. 본 논문에서는 원활한 클라우드 서비스를 위한 고성능 가상 네트워크에서 필수적인 구성요소인 가상스위치들 중 OpenvSwitch 가상스위치와 DPDKvSwitch 고속화 가상스위치를 구현하고 그 특성을 비교 분석하였다.

클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용패턴을 고려한 에너지 효율적인 가상머신 배치 기법 (Energy-Aware Virtual Machine Deployment Method for Cloud Computing)

  • 김민회;박민호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제40권1호
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    • pp.61-69
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    • 2015
  • 가상 머신 기술을 통하여 가상머신은 적은 숫자의 물리적 서버에 통합 될 수 있다. 최대 전력 소비의 60% 이상이 idle한 물리적 서버에서 낭비되는데, 에너지 소모를 줄이는 가장 좋은 방법 중 하나는 컴퓨팅 자원에 대한 제약사항을 가진 배낭 문제 알고리즘을 사용하여 물리적 서버의 개수를 최소화 하는 것이다. 그러나 최적의 Consolidation을 통하여 물리적 서버의 개수를 최소화 하는 컴퓨팅 자원 기반의 가상 머신 배치 기법이 항상 효율적인 에너지 사용을 보장하지는 않는다. 본 논문에서는 동작 시간을 고려하여 에너지 사용을 최소화 할 수 있는 가상머신 Consolidation 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 각 가상머신의 서비스 시간을 고려하여, 에너지 소비를 최소화하도록 물리적 서버에 가상머신을 배치한다. 다양한 시뮬레이션 결과를 통해서 제안하는 알고리즘이 30%이상의 에너지 절약 효과를 얻는 것을 확인할 수 있다.