The quantitative analysis of view tells how surroundings and sky are showed, and requires understanding of visual perception and three dimensional information of buildings. The visual perception and the existing projection methods for view analysis are examined. The results of this study are as follows: The visual perception on the size is determined by the visual angle, which can be described as a solid angle. The analysis of view by planar projection can be narrow-sighted according to the size of the window and the location of the viewpoint, which will cause the obstacles in the normal direction of the window interfere the view. For the analysis of view by fisheye projection, the area around the focus point is calculated wider than other areas, and so the view ratio depends on the position of the focus point. When analyzing sky view by dividing the sky vault into the differential area, the distortion by projection can be minimized.
We investigate an image recovery method for sparse-view computed tomography (CT) using an iterative shrinkage algorithm based on a second-order approach. The two-step iterative shrinkage-thresholding (TwIST) algorithm including a total variation regularization technique is elucidated to be more robust than other first-order methods; it enables a perfect restoration of an original image even if given only a few projection views of a parallel-beam geometry. We find that the incoherency of a projection system matrix in CT geometry sufficiently satisfies the exact reconstruction principle even when the matrix itself has a large condition number. Image reconstruction from fan-beam CT can be well carried out, but the retrieval performance is very low when compared to a parallel-beam geometry. This is considered to be due to the matrix complexity of the projection geometry. We also evaluate the image retrieval performance of the TwIST algorithm -sing measured projection data.
VolumePro is a real-time volume rendering hardware for consumer PCs. However it cannot be used for the applications requiring perspective projection such as virtual endoscopy since it provides only orthographic projection. Several methods have been presented to approximate perspective projection by decomposing a volume into slabs and applying successive parallel projection to thou. But it takes a lot of time since the entire region of every slab should be processed, which does not contribute to final image. In this paper, we propose an efficient perspective projection method that makes the use of several sub-volumes with cropping feature of VolumePro. It reduces the rendering time in comparison to slab-based method without image quality deterioration since it processes only the parts contained in the view frustum.
In this paper, we constructed horizontal and vertical virtual spaces using the projection table and the projection wall. We then implemented a system that stereoscopically visualizes three-dimensional (3D) buildings in the virtual environments in accordance with the user's viewing point. The projection table, a kind of horizontal display equipment, is effectively used in reproducing operations on a table or desk as well as in areas that require bird-eye views because its viewing frustum allows to view things from above. On the other hand, the large projection wall, a kind of vertical display equipment, is effectively used in navigating virtual spaces because its viewing frustum allows to take a front view. In this paper, we provided quick interaction between the user and virtual objects by representing major objects as detail 3D models and a background as images. We also augmented the reality by properly integrating models and images with user's locations and viewpoint in different virtual environments.
In an ordinary CT scan, a large number of projections with full field-of-view (FFOV) are necessary to reconstruct high resolution images. However, excessive x-ray dosage is a great concern in FFOV scan. Region-of-interest (ROI) CT or sparse-view CT is considered to be a solution to reduce x-ray dosage in CT scanning, but it suffers from bright-band artifacts or streak artifacts giving contrast anomaly in the reconstructed image. In this study, we propose an image reconstruction method to eliminate the bright-band artifacts and the streak artifacts simultaneously. In addition to the ROI scan for the interior projection data with relatively high sampling rate in the view direction, we get sparse-view exterior projection data with much lower sampling rate. Then, we reconstruct images by solving a constrained total variation (TV) minimization problem for the interior projection data, which is assisted by the exterior projection data in the compressed sensing (CS) framework. For the interior image reconstruction assisted by the exterior projection data, we implemented the proposed method which enforces dual data fidelity terms and a TV term. The proposed method has effectively suppressed the bright-band artifacts around the ROI boundary and the streak artifacts in the ROI image. We expect the proposed method can be used for low-dose CT scans based on limited x-ray exposure to a small ROI in the human body.
In this paper we use the Isometric Projection, a linear subspace method, for manifold representation of the pose-varying-faces. Isometric Projection method for pose identification is evaluated on view varying faces and is compared with other global and local linear subspace methods.
Korean Journal of English Language and Linguistics
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v.1
no.3
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pp.457-476
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2001
This paper is to reconsider the relation between presupposition and anaphoricity. My proposal goes as follows: First, the anaphoricity view of presupposition is problematic in that it heavily relies on accommodated antecedents, and this will end up depriving the view of much of its content. So, it is suggest that accommodation should be taken as a mechanism to add presupposed new information to the context, like an asserted proposition. Next, I show that, between two prominent theories of presupposition projection, both of which commit themselves to the anaphoricity view, van der Sandt's theory is quite compatible with the revised view of accommodation, but Heim's theory isn't, because anaphoricity is at the heart of its projection mechanism. Finally, I suggest that unaccommodatable presuppositions should be explained not by the properties of presupposition itself, but by the lexical properties of presupposition triggers.
Seo, Sun-Youl;Han, Man-Seok;Jeon, Min-Chul;Yu, Se-Jong;Kim, Yong-Kyun
Journal of radiological science and technology
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v.33
no.2
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pp.93-96
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2010
This study evaluates usefulness of the developed assistant device by taking projection of patellofemoral joint in emergency patients who were doubt posterior cruciate ligament injury in knee joint. The subjects of experiment were patients who visited Eul-Ji University Hospital due to knee injury from January 2006 to December 2006. Seventeen patients, who took the Knee post stress view, Knee merchant view, Knee Seo's view to use assistant device and Knee MRI. To make assistant device of $170{\times}50{\times}70\;cm$, we evaluated its usefulness by measuring posterior dislocation of tibia. Seo's view is more accurate to make judgment of posterior cruciate ligament injury than original knee post stress view. Interval difference of posterior dislocation of original knee post stress view is $6.17{\pm}3.04$ and Seo's view is $8.74{\pm}4.47$. The results show injury of patellofemoral joint, vertical fracture of patella and posterior cruciate ligament injury by taking a projection using Seo's view. Therefore, it is useful to take projection earlier than talometer and MRI in emergency patients who were doubt posterior cruciate ligament injury in knee joint.
A FOV (field-of-view) of the HV-MSC (high voltage multi-scan CCD, $1024{\times}1024$ pixels) camera mounted in the post-column HV-GIF (high voltage gatan image filter) has been drastically enlarged by the projection lens current adjustment. An imaging area of the HV-MSC camera obtained at the lowest magnification (2,000x) is $112{\mu}m^2$ which corresponds to the recording area of the film at the magnification of 8,800x, while the achievable recording area is only $0.43{\mu}m^2$ at the same magnification without this technique. Ignoring the image distortion of less than 5%, we have designed an on-site reference graph to estimate projection lens currents for microscope magnifications above 8,800x, where the recording area on the HVMSC is same as that on the film.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.31
no.2
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pp.58-69
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2003
The Hemi-sphere projection method produces an image that includes all surrounding visual landscape from a view point. This characteristic can solve the problem of perspective method that has only a limited view angle, and thus can be a potentially effective method for the analysis of visual landscape. This study tried to adopt the hemi-sphere projection method in the evaluation of streetscape, and examined its effectiveness and possibilities. Computer animations using the perspective method and the hemi-sphere method were produced for Bang-Hak Ro, Seoul, and the kames of the animations were reclassed to identify the visibility ratio of physical elements(buildings, sky and mountains). A preference questionnaire was given to 51 university students, and the relationships between the visibility ratio and visual preference were analyzed. The results showed that visual preference of streetscape can be explained by three factors: Openness, Uniformity, and Variousness, accounting for 63.2% of the total variance, and among which Openness showed the highest proportion at 32.1%. The visibility ratio calculated by the hemi-sphere method yielded strong correlation coefficients with Openness, and it was much higher than with the perspective method. The hemi-sphere method also produced significant correlation coefficients about Uniformity and Variousness, but the perspective method could not. The results demonstrated that the hemi-sphere method can provide more accurate observation of visual changes, and that it can be an effective method for the analysis of streetscape.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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