• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권8호
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• pp.53-64
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• 2013

스트리밍 비디오 시스템(SVS)의 QoS에 관한 기존 연구는 네트워크 관점에서 전송되는 비디오 스트림을 조절하여 데이터의 손실과 지연을 방지하는데 중점을 두고 있다. 반면 비디오 스트림의 화질이 변화되면 균일화질을 원하는 사용자 입장에서의 QoS는 보장 받지 못하는 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 Encoder에서 프레임 당 발생 비트량이 일정하게 유지되는 CBR 스트리밍 비디오의 장점과 균일한 화질을 보장하는 VBR 스트리밍 비디오의 장점을 적용한 VBR to CBR Encoder와 CBR to VBR Decoder, 비디오 스트림에 대한 재생 제어를 설계하였다. 그리고 이를 기반으로 사용자에게 균일한 화질의 제공을 보장하는 균일 화질 보장 SVS를 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 제안한 균일 화질 보장 SVS의 우수성을 입증하기 위하여 여러 특성의 샘플 비디오에 대한 PSNR을 평가하였다. 평가결과 균일 화질 보장 SVS의 성능이 CBW가 ABR 100%부터 85%까지의 환경에서 균일한 화질을 보장하여 우수성을 입증하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.50-55
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• 2013

This article presents a simple and reasonable in-service, real-time, and continuous single-ended objective video quality assessment model for DTV broadcasting using a multiburst signal at the bottom of the transient effect area, similar to Vertical Interval Test Signals. The issue of in-service video-quality monitoring in DTV broadcasting is addressed, and an effective method of quality monitoring is presented. The proposed method is also implemented and tested in a range of situations using a simulated HDTV broadcasting network.

• 방송공학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.102-111
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• 2007

다양한 멀티미디어 영상 서비스 환경에 최적의 서비스 품질(Quality of Service, QoS)을 제공하는 것은 중요 이슈 중 하나이다. 이를 위해서 다양한 서비스 환경에 따라 쉽게 확장 가능한 영상 부호화 기술과 영상의 품질을 계량적으로 표현하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 확장 가능한 영상 부호화(Scalable Video Coding, SVC)에 기반한 영상에 대해 영상의 내용 특징 정보와 전 확장성, 즉 시간적, 공간적, 품질적 확장을 고려한 새로운 품질 메트릭을 제안한다. 실험 결과, 제안된 품질 메트릭은 측정된 주관적 점수와의 상관계수(correlation coefficient)가 평균 0.9이상으로 우수한 성능을 증명하였다. 본 논문에서 제안한 메트릭은 영상의 다양한 프레임 율, 화질, 공간 해상도, 그리고 모션 특성과 같은 부호화 조건에 따른 품질측정이 가능하여 최적의 부호화 조건을 결정할 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권8호
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• pp.3804-3819
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• 2018

The increasing popularity of HTTP adaptive video streaming services has dramatically increased bandwidth requirements on operator networks, which attempt to shape their traffic through Deep Packet inspection (DPI). However, Google and certain content providers have started to encrypt their video services. As a result, operators often encounter difficulties in shaping their encrypted video traffic via DPI. This highlights the need for new traffic classification methods for encrypted HTTP adaptive video streaming to enable smart traffic shaping. These new methods will have to effectively estimate the quality representation layer and playout buffer. We present a new machine learning method and show for the first time that video quality representation classification for (YouTube) encrypted HTTP adaptive streaming is possible. The crawler codes and the datasets are provided in [43,44,51]. An extensive empirical evaluation shows that our method is able to independently classify every video segment into one of the quality representation layers with 97% accuracy if the browser is Safari with a Flash Player and 77% accuracy if the browser is Chrome, Explorer, Firefox or Safari with an HTML5 player.

• 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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• 제6권3호
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• pp.35-40
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• 2000

There are two problems in H.26X compression technique. One is compressing time in encoding process and the other is degradation of the decoded video quality due to high compression rate. For transferring moving pictures in real-time, it is required to adopt massively high compression. In this case, there are a lot of losses of an original video data and that results in degradation of quality. Especially degradation called by blocking artifact may be produced. The blocking artifact effect is produced by DCT-based coding techniques because they operate without considering correlation between pixels in block boundaries. So it represents discontinuity between adjacent blocks. This paper describes methods of quality compensation for H.26x decoded data and enhancing encoding speed for real-time operation. Our goal of the quality compensation is not to make the decoded video identical to a original video but to make it perceived better through human eyes. We suggest an algorithm that reduces block artifact and clears decoded video in decoder. To enhance encoding speed, we adopt new four-step search algorithm. As shown in the experimental result, the quality compensation provides better video quality because of reducing blocking artifact. And then new four-step search algorithm with $MMX^{TM}$ implementation improves encoding speed from 2.5 fps to 17 fps.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권4호
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• pp.1768-1789
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• 2016

In contemporary video streaming systems based on HTTP protocol, video players at the client side are responsible for adjusting video quality to network conditions and user expectations. However, when multiple video clips are streamed simultaneously, an intricate application logic implemented in the video players overlays the TCP mechanism which is responsible for a balanced access to a shared network link. As a result, some video players may not obtain a fair share of network throughput and may be vulnerable to an unstable video bit-rate. Therefore, we propose to simplify the algorithms implemented in the video players, which are responsible for the adjustment of video quality and constrain their functionality only to sending feedback to a server about a state of the player buffer. The main logic of the system is shifted to the server, which is now responsible for bit-rate selection and prioritisation of the video streams transmitted to multiple clients. To verify our proposition, we performed several experiments in a laboratory environment which show that when the server cooperates with the clients, the video players experience fewer quality switches and the system achieves better fairness when allocating network throughput among the video players. However, this comes at the cost of worse utilisation of network bandwidth.

• 방송공학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.179-187
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• 2008

본 논문에서는 영상 특성에 제약 없이 적용 가능한 SVC 기반 범용 품질 메트릭을 제안한다. 이종 환경에서의 비디오 콘텐츠 소비가 증가하면서 서비스 품질(Quality of Service, QoS)은 중요한 이슈 중 하나가 되었다. 또한 스케일러블 비디오 코딩(Scalable Video Coding, SVC)은 하나의 부호화된 비트스트림이 공간적, 시간적 그리고 품질적으로 다양한 확장이 가능하다는 장점을 이유로 이종 환경에서 적응성이 높은 영상 부호화 기술로 주목받고 있다. 제한된 환경에서의 서비스 품질 보장을 위해서는 서비스의 사용 주체인 사람이 느끼는 주관적 비디오 품질이 고려되어야 한다. 주관적 품질은 영상의 시간적, 공간적 특성 모두에 영향을 받기 때문에 영상의 특성에 대한 고려 역시 중요하다. 제안하는 방법의 효율성은 실험을 통해 측정된 주관적 품질 값과 제안된 품질 메트릭을 이용해 측정된 품질 지수 사이의 상관계수를 이용하여 검증하였으며 제안하는 품질 메트릭은 SVC의 품질 확장 결정 기준으로 사용될 수 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.1370-1378
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• 1996

A subjective video quality assessment methods are proposed based on CCIR Rec. 500-5 for an evaluation and testing of compressed video quality and performance of video codec to be designed in accordance with the MPEG-2 MP ML specification which is adapted as a DTV standard for Korea digital DBS. Video sequence compressed in compliance with MPEG-2 MP ML encoding parameterswastested by the proposed video quality evaluation procedure. Test sequence were compressed at the bit rate 6Mbps, 7.5Mbps and 9Mbps, repectively. Test results of the 7.5Mbps bitrate showed a satisfactory picture quality at about 4.0 on the 5.0 absolute scale of ITU-R 500-5.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권1호
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• pp.95-106
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• 2017

최근 높은 품질의 멀티미디어 콘텐츠를 제공하고 급증하는 트래픽을 처리하기 위해 HTTP 적응적 스트리밍이 등장하였다. HTTP 적응적 스트리밍 서비스의 QoE (Quality of Experience; 사용자 체감 품질)를 향상시키기 위해서는 평균적인 비디오 품질을 최대화해야 하며 품질 변경 주기, 품질 감소 폭, 그리고 끊김 현상을 최소화해야 한다. 최근 제안되었던 HTTP 적응적 스트리밍의 품질 조절 알고리즘들은 QoE 관련 특성을 세밀하게 고려하지 않아 높은 QoE를 제공하기 어렵다. 본 논문에서는 HTTP 적응적 스트리밍의 QoE 향상을 위해 SQA (Smooth Quality Adaptation) 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 일정 기간 품질을 유지하고 비디오 품질의 급격한 감소를 방지함으로써 부드러운 사용자 체감 품질을 제공한다. 시뮬레이션을 통해 제안하는 알고리즘이 대역폭 감소 구간에서 품질 변경 폭을 감소시키고 품질 변경을 최소화하는 것을 확인하였다.

• Asian Spine Journal
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• 제12권6호
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• pp.987-991
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• 2018

Study Design: Cross sectional study. Purpose: To assess the quality of anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) videos available on YouTube and identify factors associated with video quality. Overview of Literature: Patients commonly use the internet as a source of information regarding their surgeries. However, there is currently limited information regarding the quality of online videos about ACDF. Methods: A search was performed on YouTube using the phrase 'anterior cervical discectomy and fusion.' The Journal of the American Medical Association (JAMA), DISCERN, and Health on the Net (HON) systems were used to rate the first 50 videos obtained. Information about each video was collected, including number of views, duration since the video was posted, percentage positivity (defined as number of likes the video received, divided by the total number of likes or dislikes of that video), number of comments, and the author of the video. Relationships between video quality and these factors were investigated. Results: The average number of views for each video was 96,239. The most common videos were those published by surgeons and those containing patient testimonies. Overall, the video quality was poor, with mean scores of 1.78/5 using the DISCERN criteria, 1.63/4 using the JAMA criteria, and 1.96/8 using the HON criteria. Surgeon authors' videos scored higher than patient testimony videos when reviewed using the HON or JAMA systems. However, no other factors were found to be associated with video quality. Conclusions: The quality of ACDF videos on YouTube is low, with the majority of videos produced by unreliable sources. Therefore, these YouTube videos should not be recommended as patient education tools for ACDF.