The storage and retrieval of multimedia data is becoming increasingly important in many application areas including record management, video(CCTV) management and Internet of Things (IoT). In these applications, the files containing multimedia that need to be stored and managed is tremendous and constantly scaling. In this paper, we propose a technique to retrieve a very large number of files, in multimedia format, using the Hadoop Framework. Our strategy is based on the management of metadata that describes the characteristic of files that are stored in Hadoop Distributed File System (HDFS). The metadata schema is represented in Hbase and looked up using SQL On Hadoop (Hive, Tajo). Both the Hbase, Hive and Tajo are part of the Hadoop Ecosystem. Preliminary experiment on multimedia data files stored in HDFS shows the viability of the proposed strategy.
스마트폰이 널리 보급됨에 따라 누구나 쉽게 사진과 동영상을 촬영하고 배포할 수 있는 시대가 되었다. 개인이 스마트폰으로 촬영한 동영상은 중요한 수사 단서나 증거로 활용되고 이때 동영상이 특정 스마트폰으로 촬영되었음을 입증해야 하는 상황이 발생한다. 이를 위해 기존 연구들에서 제시한 다양한 방식의 fingerprint 기법을 활용할 수 있다. 하지만 fingerprint 기법을 사용한 결과의 신빙성을 보강해야 하거나 그 기법을 활용할 수 없는 상황들이 존재한다. 따라서 fingerprint 기법의 사용 이전에 스마트폰 포렌식 조사가 선행되어야 하고, 동영상 파일의 메타데이터 정보를 정리한 데이터베이스를 구축할 필요가 있다. 본 논문에서는 동영상 촬영이 스마트폰에 남기는 아티팩트와 상기한 데이터베이스에 대해 설명하고자 한다.
2004년 1080i로 촬영이 가능한 HDV(High Definition Video) 카메라인 HDR-FX1이 등장한 이후, HDV 포맷을 지원하는 다양한 기종의 카메라 및 레코더의 등장으로 HD해상도의 영상 촬영과 녹화가 가능하게 되었다. 현재는 단 한 대만의 컴퓨터로 구성되어있는 비선형 편집 시스템에서 HDV 영상을 캡쳐하고 편집하여 출력까지 가능한 일이 현실이 되어있다. HDV 포맷은 HD와 같은 해상도와 DV(Digital Video) 와 같은 데이터 전송률을 가지고 있는 것이 특징으로 6mm Mini DV Cassette Tape에서도 데이터의 저장이 가능하다. 이것은 HDV 포맷이 Long GOP (Group of pictures) 개념의 압축방식을 사용하기 때문이다. 본 논문에서는 HDV 포맷에 대한 특징과 편집에서 중요시 되어야 할 부분, 그리고 HDV의 압축 기반인 Long GOP 에 대한 개념을 정리하여 보다 효율적인 HDV 편집이 가능하도록 하였다.
Endoscopy has become a crucial diagnostic and therapeutic procedure in clinical areas. Over the past three years, we have developed a computerized system to record and store clinical data pertaining to endoscopic surgery of laparascopic cholecystectomy, pelviscopic endometriosis, and surgical arthroscopy. In this study, we developed a computer system, which is composed of a frame yabber, a sound board, a VCR control board, a LAN card and EDMS(endoscopic data management software. Also, computer system has controled peripheral instruments such as a color video printer, a video cassette recorder, and endoscopic input/output signals(image and doctor's comment). Digital endoscopic data management system is based on open architecture and a set of widely available industry standards, namely: windows 3.1 as a operating system, TCP/IP as a network protocol and a time sequence based database that handles both images and doctor's cotnments. For the purpose of data storage, we used MOD and CD-R. Digital endoscopic system was designed to be able to store, recreate, change, and compress signals and medical images.
This paper describes the development of low cost, miniaturized multi-function image splitter for an unmanned guard system. The essential equipments of an image splitter system consist of a video system which displays in one screen images inputted by several cameras, a frame switcher which records each image sequentially in VTR, and TBC(Time Base Control) system which prevents image flickering during image switching. Currently, the price of similar system on the market is high, system management and repair are difficult, and bulky space is required. Futhermore, since currently available frame switcher can record only 30frame/sec, if eight cameras are installed, each camera image is recorded at the low speed of 3.75frame/sec, and consequently skip some images which may be vital for legal evidence. In this research, we have solved the problem of low speed recording by recording the video screen of splitted images at 30frame/sec and zooming each image when play back.
Purpose: The present research is a descriptive study aimed at understanding clinical nurses' Video display terminal (VDT) syndrome and identifying the factors that affect their VDT syndrome. Methods: Data were collected from 239 clinical nurses working in two metropolitan cities. Research tools included subject's VDT syndrome assessing musculoskeletal, ophthalmic, dermal, psychiatric, and whole body syndromes. The data were analyzed using frequency analysis, average and standard deviation, t-test, One-way ANOVA, and multiple regression analysis with the SPSS/WIN 20.0 program. Results: The subjects' VDT syndrome score was 1.34 out of 5. There were significant differences in participating subjects' VDT syndrome, hospital's size, working unit, health status, diagnosis of illness, having an Order Communication System (OCS), having an Electronic Medical Record (EMR) System, continuous VDT working for more than one hour, break time during VDT use, VDT use time, comfort of the chair, adjustability of the height of the chair, size of the VDT's desk, distance between the monitor and the user's eyes, resolution of the monitor, and frequency of eye exercise during VDT use. According to the research, influencing factors on VDT syndrome in clinical nurses included size of the VDT's desk, frequency of eye exercise during VDT use, having an EMR system, break time during VDT use, diagnosis illness, and having an OCS' system. Conclusion: The findings from this study can be used as a basis for future VDT syndrome prevention education and programs for clinical nurses.
기존의 아날로그 방식의 카메라 감시 시스템은 활용 거리와 데이터를 저장하기 위해 필요한 총간의 제약으로 인해 다양한 응용 시스템으로 개발되는데 많은 제약이 있었다. 그러나, 네트워크과 컴퓨터 기술의 발전으로 카메라 감시 시스템은 웹 브라우저를 사용하여 공간적인 제약 없이 원격으로 제어 될 수 있게 되었다. 뿐만 아니라, 디지털 데이터 압축 기술 및 관리 기술을 이용하여, 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리하고 저장하고 인출할 수 있게 되었다. 본고에서는 인덱스 탐색 알고리듬이라는 효율적인 데이터베이스 관리 및 검색 방식을 사용한 원격 카메라 감시 시스템을 제시하고 움직임 탐지의 효율적인 알고리듬을 제안한다. 이 새로운 알고리듬을 이용하여 웹캠이라 불리는 리눅스 기반 시스템을 개발하였고, 사용자 인증을 통해 원격지에서 동시에 여러 대의 카메라를 제어하고, 카메라를 통해 얻어진 디지털 이미지 및 탐색 로그를 저장 및 재생할 수 있는 실용적인 원격 카메라 보안 시스템을 제시한다.
영상매체의 변화는 사회의 변화와 밀접한 관련을 갖는다. 지난 20세기의 대표적인 영상이 사진이라면 우리가 살아가고 있는 21세기의 대표적인 영상은 동영상이다. 영상매체의 변화는 고고학 기록 수단의 변화를 가져왔다. 현장조사를 통해 물질적 자료를 획득하는 고고학의 특징으로 볼 때 신뢰성 있는 자료를 획득할 수 있는 동영상의 활용은 앞으로 더욱 늘어날 것으로 보인다. 고고학의 발굴과정은 하나의 콘텐츠로 볼 수 있다. 이 뿐만 아니라 유적이나 유구의 입지적 환경, 불가피한 개발로 인한 경관 보존의 기록 수단으로서 혹은 인류의 기록 유산으로서 영상은 탁월한 효용성과 가치를 지니고 있다. 그리고 영상은 고고학이 지닌 사회적 학문적 기능을 충실히 하기 위한 대중고고학으로의 전환에 있어서 새로운 접근 방안이 될 수 있을 것이다. 이러한 점들을 고려한다면 고고학에서 시각자료의 기록과 보존을 위한 연구는 필수적이라고 할 수 있으며 이에 대한 대비가 있어야 할 것이다. 그 적극적인 대안으로 영상고고학을 제창한다. 영상고고학은 고고학의 관점에서 연구되어야 한다. 영상고고학의 연구 방향은 크게 두 가지로 압축할 수 있다. 첫째는 조사과정의 영상기록과 영상아카이브(기록관리)에 관한 연구이다. 둘째는 커뮤니케이션 수단인 미디어로서의 연구이다. 보다 구체적이고 체계적인 연구는 고고학 이론과 방법의 영역에서 심도 있게 다뤄져야 할 것이다.
최근 영상 콘텐츠의 확산에 따라 기존 콘텐츠들이 동영상으로 전환되고 있으며, 새로운 플랫폼들의 등장으로 인해 영상 콘텐츠 생태계의 성장은 가속화되고 있다. 이처럼 가속화된 성장은 전문가의 영역으로 분류되던 동영상 제작 및 편집 기술들을 일반인들 또한 쉽게 접하고 이용할 수 있도록 기술의 보편화 과정에 큰 영향을 미치고 있다. 이러한 기술들의 발전으로 인해 사람의 수작업을 통해서만 영상을 녹화하고 조절하던 과정들을 객체 추적 기술에 기반하여 자동으로 촬영하고자 하는 객체를 찾아 화면의 정중앙에 위치시켜 영상을 녹화하는 자동화 과정이 가능하게 되었다. 하지만 추적하고자 하는 객체를 지정하는 일은 아직까지 사람의 수작업을 요구하며 객체를 지정하는 수작업 과정에서 지연이나 객체 지정에 실수가 발생할 수도 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 Haar Cascade Classifier를 활용한 얼굴 탐지기법과 CMT 객체 추적 알고리즘을 결합한 새로운 객체 추적 기법을 제안한다. 제안된 시스템은 스마트폰에서 실시간 연속적인 객체추적을 위한 효율적이고 강인한 영상추적 시스템에 잘 응용될 수 있다.
본 연구에서는 CNN(Convolution Neural Network) 모델을 이용하여 야구 경기 영상에서 투구나 스윙과 같은 특정 영상이 출현하는 장면을 자동으로 분류하여 효과적으로 검색하는 방법을 제안한다. 또한, 특정 동작의 분류 결과와 경기 기록을 연계한 영상 장면 검색시스템을 제안한다. 제안 시스템의 효율성을 검정하기 위하여 2018년부터 2019년까지 진행된 한국프로야구 경기 영상을 대상으로 특정 장면별로 분류하는 실험을 진행하였다. 야구 경기 영상에서 투구 장면을 분류하는 실험에서는 경기별로 약 90%의 정확도를 보였다. 그리고 경기 영상 내에 포함된 스코어보드를 추출하여 경기 기록과 연계하는 영상 장면 검색 실험에서는 경기별로 약 80% 정도의 정확도를 보였다. 본 연구 결과는 한국프로야구 경기에서 과거 경기 영상을 체계적으로 분석하여 경기력 향상을 위한 전략 수립을 위하여 효과적으로 사용할 수 있으리라 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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