The demand for virtual reality (VR) is rapidly increasing. Providing the immersive experience requires much operation and many data to transmit. For example, a 360-degree video (360 video) with at least 4K resolution is needed to offer an immersive experience to users. Moreover, the MPEG-I group defined three degrees of freedom plus (3DoF+), and it requires the transmission of multiview 360 videos simultaneoulsy. This could be a burden for the VR streaming system. Accordingly, in this work, a bitrate-saving method using projection conversion is introduced, along with experimental results for streaming 3DoF+ 360 video. The results show that projection conversion of 360 video with 360lib shows a Bjontegaard delta bitrate gain of as much as 11.4%.
Purpose: This study was conducted to identify the effects of educational video program delivered using Tablet PC on physical discomfort, uncertainty, state anxiety, and nursing education satisfaction among early gastric cancer patients undergoing endoscopic submucosal dissection. Methods: The study design was nonequivalent control group pretest-posttest design. The subjects were 60 patients who were hospitalized to undergo endoscopic submucosal dissection. The experimental group watched educational video using Tablet PC (n=30) and the control group received only the usual education (n=30). The collected data were analyzed using independent t-test to examine study hypothesis. Results: The level of physical discomfort (t=3.05, p=.003) and nursing education satisfaction (t=-2.20, p=.032) in the experimental group were significantly different from that of the control group. However, the level of uncertainty (t=-0.82, p=.418) and state anxiety (t=-1.69, p=.097) in the experimental group were not different from that of the control group. Conclusion: The study findings confirm that the educational video program delivered using Tablet PC as an effective intervention alleviating physical discomfort and improving satisfaction regarding nursing education among early gastric cancer patients undergoing endoscopic submucosal dissection. Based on the findings, we believe that the educational video program can be helpful in decreaseing physical discomfort, and it also can be utilized to improve nursing education satisfaction.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.453-455
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2022
Metadata is data that explains attributes and features to the data as structured data. Among them, video metadata refers to data extracted from information constituting the video for accurate content-based search. Recently, as the number of users using video content increases, the number of OTT providers is also increasing, and the role of metadata is becoming more important for OTT providers to recommend a large amount of video content to individual users or to search appropriately. In this paper, a study was conducted on a method of automatically extracting metadata for mood attributes through sound effects of images. In order to classify the sound effect of the video and generate metadata about the attributes of the mood, I would like to propose a method of establishing a terminology dictionary for the mood and extracting information through supervised learning.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.19
no.1
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pp.43-51
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2013
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of peer feedback on nursing students using videos filmed during the catheterization procedure. Method: The study was a structured nonequivalent group, pretest-posttest design. The experimental group was filmed performing foley catheterization. After the procedure, the group video review followed and peer feedback was provided. Results: The experimental group had a higher mean score in learning motivation than the control group. However, the differences in learning attitude and self efficacy were not statistically significant. Conclusion: The results of this study indicate that video-aided peer feedback was effective in enhancing students' motivation to learn psychomotor skills.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.2
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pp.771-788
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2020
Detection of abandoned objects for smart video surveillance should be robust and accurate in various situations with low computational costs. This paper presents a new algorithm for abandoned object detection based on the dual background model. Through the template registration of a candidate stationary object and presence authentication methods presented in this paper, we can handle some complex cases such as occlusions, illumination changes, long-term abandonment, and owner's re-attendance as well as general detection of abandoned objects. The proposed algorithm also analyzes video frames at specific intervals rather than consecutive video frames to reduce the computational overhead. For performance evaluation, we experimented with the algorithm using the well-known PETS2006, ABODA datasets, and our video dataset in a live streaming environment, which shows that the proposed algorithm works well in various situations.
Ultra high-quality and ultra high-resolution omnidirectional 360-degree video streaming is needed to provide immersive media through head-mounted display(HMD) in virtual reality environment, which requires high bandwidth and computational complexity. One of the approaches avoiding these problems is to apply viewport-dependent selective streaming using tile-based segmentation method. This paper presents a performance analysis of viewport-dependent tiled streaming on 16K ultra high-quality 360-degree videos and 4K 360-degree videos which are widely used. Experimental results showed 42.47% of bjotegaard delta rate(BD-rate) saving on 16K ultra high-quality 360-degree video tiled streaming compared to viewport-independent streaming while 4K 360-degree video showed 26.41% of BD-rate saving. Therefore, this paper verified that tiled streaming is more efficient on ultra-high quality video.
Yu, Jonathan S;Manzi, Joseph E;Apostolakos, John M;Carr II, James B;Dines, Joshua S
Clinics in Shoulder and Elbow
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v.25
no.2
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pp.145-153
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2022
Background: While online orthopedic resources are becoming an increasingly popular avenue for patient education, videos on YouTube are not subject to peer review. The purpose of this cross-sectional study was to evaluate the quality of YouTube videos for patient education in ulnar collateral ligament (UCL) injuries of the elbow. Methods: A search of keywords for UCL injury was conducted through the YouTube search engine. Each video was categorized by source and content. Video quality, reliability, and accuracy were assessed by two independent raters using five metrics: (1) Journal of American Medical Association (JAMA) benchmark criteria (range 0-4) for video reliability; (2) modified DISCERN score (range 1-5) for video reliability; (3) Global Quality Score (GQS; range 1-5) for video quality; (4) ulnar collateral ligament-specific score (UCL-SS; range 0-16), a novel score for comprehensiveness of health information presented; and (5) accuracy score (AS; range 1-3) for accuracy. Results: Video content was comprised predominantly of disease-specific information (52%) and surgical technique (33%). The most common video sources were physician (42%) and commercial (23%). The mean JAMA score, modified DISCERN score, GQS, UCL-SS, and AS were 1.8, 2.4, 1.9, 5.3, and 2.7 respectively. Conclusions: Overall, YouTube is not a reliable or high-quality source for patients seeking information regarding UCL injuries, especially with videos uploaded by non-physician sources. The multiplicity of low quality, low reliability, and irrelevant videos can create a cumbersome and even inaccurate learning experience for patients.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.281-283
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2021
The representative companies mentioned in the recommendation service in the domestic OTT(Over-the-top media service) market are YouTube and Netflix. YouTube, through various methods, started personalized recommendations in earnest by introducing an algorithm to machine learning that records and uses users' viewing time from 2016. Netflix categorizes users by collecting information such as the user's selected video, viewing time zone, and video viewing device, and groups people with similar viewing patterns into the same group. It records and uses the information collected from the user and the tag information attached to the video. In this paper, we propose a method to improve video media recommendation by automatically generating metadata of video media that was written by hand.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.10
no.3
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pp.17-26
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2011
National efforts responding to climate change is directly connected to competitiveness of the urban environment. Practice in the daily life of the individual citizens is prerequisite for the paradigm shift that can be made by the reduction of the city's energy consumption and low-carbon green growth. Therefore, the comprehensive understanding combined with the educational programs is required on the issue of the ecological environment and the urban environment competitiveness. In this paper, the meaning and role of urban ecological environment will be researched first. it also takes a look at the content of curriculum and analyses domestic policies related to environmental education of primary and middle schools. In addition, video documentary on urban ecological environment will be analyzed for the development of educational media dealing with environmental training in schools. Consequently, urban ecological environment shown in video media content will be identified and the advantage of this possibility as a medium of education is to be proposed.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.24
no.1
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pp.60-71
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2017
Purpose: The purpose of this study was to develop video assisted education on bowel preparation for colonoscopy (VEBPC) and use a snartphone to evaluate effects of the VEBPC. Methods: Adult patients who were scheduled for colonoscopy were recruited from a university general hospital and randomly assigned to three groups. Group 1 (n=30) watched the video using a computer set in the endoscope consulting room. Group 2 (n=29) watched it using a smartphone, and group 3, the control group (n=29) received education with existing instructions at the reservation-reception desk. Participants were evaluated on knowledge on taking bowel preparation agents and diet, compliance on taking bowel preparation agents and diet, satisfaction with education, and actual level of bowel preparation. Results: Group 1 and 2 showed significantly (p<.001) higher scores for knowledge, compliance, and satisfaction compared to the control group. However, in post-hoc test analyses there were no significant differences in these variables between group 1 and 2. No significant difference was found in the actual level of bowel preparation among the three groups. Conclusion: Findings from this study show that VEBPC using smartphone is a better option than existing educational methods. However, replication studies are necessary to confirm these findings.
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