With the equivalent series circuit analyzed aby revolving field theory and drawn by using the equivalent circuit constant ratios in capacitor motor with windings not in quadrature having space harmonics in its magnetic field (the above ratios are the equivalent circuit constants for the fundamental flux to the magnetizing reactance of the circuit), the equation for the alternating torque with twice line freequency in the motor is directly derived, and the alternating torque is measured with the self-made stator vibration angle amplitude measuring apparatus that is composed of a pickup, filter, photoelectric pickoff etc. The measured values satisfactorily compared with computed values. The properties of the alternating torque characteristics for respective harmonic fluxes and the r5esultant alternating torque characteristic, the effects of the alternating torque characteristics for respective harmonic fluxes on the resultant alternating torque characteristic, the effects of the variation in the motor constants and the equivalent circuit constant ratios for the fundamental flux on the alternating torque characteristics for respective harmonic fluxes and the resultant alternating torque characteristic, are made clear, applying the equation. There exist the optimum values of the motor constants and the equivalent circuit constant ratios for the fundamental flux for decreasing the alternating torque, and the value could be determined in design by the method presented in this paper.
In this paper, a novel multi-feature model predictive control (MPC) framework with real-time and adaptive performances is proposed for intelligent structural control in which some drawbacks of the algorithm including, complex control rule and non-optimality, are alleviated. Hence, Linear Programming (LP) is utilized to simplify the resulted control rule. Afterward, the Whale Optimization Algorithm (WOA) is applied to the optimal and adaptive tuning of the LP weights independently at each time step. The stochastic control rule is also achieved using Kalman Filter (KF) to handle noisy measurements. The Extreme Learning Machine (ELM) is then adopted to develop a data-driven and real-time control algorithm. The efficiency of the developed algorithm is then demonstrated by numerical simulation of a twenty-story high-rise benchmark building subjected to earthquake excitations. The competency of the proposed method is proven from the aspects of optimality, stochasticity, and adaptivity compared to the KF-based MPC (KMPC) and constrained MPC (CMPC) algorithms in vibration suppression of building structures. The average value for performance indices in the near-field and far-field (El earthquakes demonstrates a reduction up to 38.3% and 32.5% compared with KMPC and CMPC, respectively.
After a disaster like the catastrophic earthquake, the government have to use rapid assessment of the condition (or damage) of bridges, buildings and other infrastructures is mandatory for rapid feedbacks, rescue and post-event management. Many domain schemes based on the measured vibration computations, including least squares estimation and neural fuzzy logic control, have been studied and found to be effective for online/offline monitoring of structural damage. Traditional strategies require all external stimulus data (input data) which have been measured available, but this may not be the generalized for all structures. In this article, a new method with unknown inputs (excitations) is provided to identify structural matrix such as stiffness, mass, damping and other nonlinear parts, unknown disturbances for example. An analytical solution is thus constructed and presented because the solution in the existing literature has not been available. The goals of this paper are towards access to adequate, safe and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization and participation, implementation of sustainable and disaster-resilient buildings, sustainable human settlement planning and manage. Simulation results of linear and nonlinear structures show that the proposed method is able to identify structural parameters and their changes due to damage and unknown excitations. Therefore, the goal is believed to achieved in the near future by the ongoing development of AI and control theory.
A two stage ac drive configuration consisting of a single-phase line commutated rectifier and a three-phase voltage source inverter (VSI) is very common in low and medium power applications. The deterministic pulse width modulation (PWM) methods like sinusoidal PWM (SPWM) could not be considered as an ideal choice for modern drives since they result mechanical vibration and acoustic noise, and limit the application scope. This is due to the incapability of the deterministic PWM strategies in sprawling the harmonic power. The random PWM (RPWM) approaches could solve this issue by creating continuous harmonic profile instead of discrete clusters of dominant harmonics. Insufficient filtering at dc link results in the amplitude distortion of the input dc voltage to the VSI and has the most significant impact on the spectral errors (difference between theoretical and practical spectra). It is obvious that the sprawling effect of RPWM undoubtedly influenced by input fluctuation and the discrete harmonic clusters may reappear. The influence of dc link fluctuation on harmonics and their spreading effect in the VSI remains invalidated. A case study is done with four different filter capacitor values in this paper and results are compared with the constant dc input operation. This paper also proposes an ingenious RPWM, a ripple dosed sinusoidal reference-random carrier PWM (RDSRRCPWM), which has the innate capacity of suppressing the effect of input fluctuation in the output than the other modern PWM methods. MATLAB based simulation study reveals the fundamental component, total harmonic distortion (THD) and harmonic spread factor (HSF) for various modulation indices. The non-ideal dc link is managed well with the developed RDSRRCPWM applied to the VSI and tested in a proto type VSI using the field programmable gate array (FPGA).
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.135-139
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2001
This paper describes a string resonator that is used for the interrogation system of a Fiber Bragg Grating(FBG) strain sensor. The strain on the fiber piece is calculated from the measured frequency based on that the natural frequency of a string is a function of the applied absolute strain. Existing research considered a fiber as a string, but a fiber is not a string in the strict sense due to its bending stiffness, thus the fiber should be modeled as a beam accompanied with an axial force. In the vibration modeling, the relationship between the strain and the natural frequency is derived, and then the resonance condition is described in terms of both the phase and the mode shape for sustaining resonant motion. Several experiments verify the effectiveness of the proposed model of the fiber. The performance of the string resonator is analyzed by measuring the frequency change according to the applied strains in the dynamic range of 1100$\mu\varepsilon$ referred to the displacement from capacitance sensor. From the experimental results, the implemented string resonator provides the accuracy of $\pm$3$\mu\varepsilon$, the quasi-static resolution of ~0.1$\mu\varepsilon$(rms) which amount to be $\pm$0.17$\mu\textrm{m}$ and ~6nm respectively, in case of fiber length of 56mm. For a dynamic strain, it can provide the accuracy of ~3$\mu\varepsilon$ until the frequency comes to 8Hz. As a consequence, the string resonator proposed for FBG sensor provides the high accuracy and the high resolution in strain measurement, and also it is expecting to be used, for the application, to not only strain but also displacement measuring device.
Barium nitrate and yittrium nitrate were dissolved into distilled water. Titaium hydroxide precipitated from titanium chloride with NH4OH was dissolved into nitric acid. Each aqueous solution was mixed for 12 hr in the composition of Ba1-xYxTiO3 (x=0.1∼0.6) and the concentration of mixed solution was 0.1 mol/ι. The mixed solution was sprayed with an ultrasonic atomizer and carried into an electric furnace which was kept at 900∼1000$^{\circ}C$ and pyrolyzed. Pyrolyzed powders were collected on the glass filter with vacuum pump. Aqueous Mn solutiion was added into the synthesized powders, mixed with ultrasonic vibration and sintered at 1300∼1400$^{\circ}C$. Synthesized powders were characterized with SEM, XRD, DT-TGA, and BET. Microsture and resistivity of sintered body were investigated with SEM and multimeter. The results of this experiment were as follows; 1) Yittrium dooped BaTiO3 powders were synthesized above 950$^{\circ}C$. 2) The average particle sizes of powders from BET specific surface area and SEM were 0.045$\mu\textrm{m}$, 0.046$\mu\textrm{m}$ respectively. The particle size distribution was narrow in the range of 0.1∼1.0$\mu\textrm{m}$ from SEM. 3) Room temperature resistivity and pmax/pmin of 0.4 mol% Y doped specimen which was sintered at 1375$^{\circ}C$ were 102∼3 (Ω$.$cm) and 102∼3 respectively. 4) Room temperature resistivity and pmax/pmin of 0.4 mol% Y and 0.04 at% Mn added specimen which was sintered at 1375$^{\circ}C$ were 102∼3 (Ω$.$cm) and 106∼7 respectively. 5) Grain growth was inhibited with addition of Y2O3 and enhanced in addition of Mn by 0.05 atm%.
Track irregularities of high-speed Maglev lines have significant influence on ride comfort. Their adjustment is of key importance in the daily maintenance of these lines. In this study, an adjustment method is proposed and track irregularities analysis is performed. This study considers two modules: an inspection module and a vehicle-guideway coupling vibration analysis module. In the inspection module, an inertial reference method is employed for field-measurements of the Shanghai high-speed Maglev demonstration line. Then, a partial filtering, integration method, resampling method, and designed elliptic filter are employed to analyze the detection data, which reveals the required track irregularities. In the analysis module, a vehicle-guideway interaction model and an electromagnetic interaction model were developed. The influence of the measured line irregularities is considered for the calculations of the electromagnetic force. Numerical integration method was employed for the calculations. Based on the actual field detection results and analysis using the numerical model, a threshold analysis method is developed. Several irregularities modalities with different girder end's deviations were considered in the simulations. The inspection results indicated that long-wavelength irregularities with larger girder end's deviations were the dominant irregularities. In addition, the threshold analysis of the girder end's deviation shows that irregularities that have a deviation amplitude larger than 6 mm and certain modalities (e.g., M- and N-shape) are unfavorable. These types of irregularities should be adjusted during the daily maintenance.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.32
no.7
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pp.43-50
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2004
For the simultaneous measurement of strain and damage signal a fiber Bragg grating sensor system with a dual demodulator was proposed. The dual demodulator is composed of a demodulator using a tunable Fabry-Perot filter measuring the low-frequency signal with large magnitude such as strain and the other using a passive Mach-Zehnder interferometer detecting the high-frequency signal with small amplitude such as impact or damage signal. Using the proposed fiber Bragg grating sensor system, both the strain and damage signals of a cross-ply laminated composite beam under tensile loading were simultaneously measured. The strain and damage signals detected by single fiber Bragg grating sensor showed that sudden strain shifts were accompanied with vibration at a maximum frequency of several hundreds of kilohertz at the instant of matrix crack propagation in the 90 degree layer in composite beam.
Seo, Gyu-Jae;Lee, Jung-Soo;Oh, Chi-Wook;Oh, Seung-Han;Chae, Jang-Soo
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.5
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pp.461-466
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2012
This paper describes the development and test result of X-band Transmitter flight model(FM) of STSAT-3 by satellite research center(SaTReC), KAIST. The communication sub-system of STSAT-3 is consist of two different frequency band channels. S-band frequency is used for Telemetry & Command, and X-band frequency is used for mission data. Payload observations data in Mass Memory Unit (MMU) is modulated by QPSK modulator in X-band Transmitter, and then QPSK modulation signal is transmitted to antenna through transfer switch. In this Paper, we described the results of modulation, low-pass filter design, power amp development, and switch test. The FM XTU is delivered Spacecraft Assembly, Integration and Test(AIT) level through the completion of functional Test and environmental(vibration, thermal vacuum) Test successfully.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.4
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pp.393-400
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2003
This paper deals with the design and manufacturing technique of EQM(Engineering Qualification Model) of input multiplexer(IMUX) for the Ku-band satellite transponder. Channel dropping method by circulator chain structure is adopted for demultiplexing each channel. External equalizers are attached behind channel filters fur reduction of group delay variation and amplitude variation simultaneously. Both channel filters and equalizers adopted dual-mode technique in design f3r mass and volume reduction. Channel filters are designed to have 8-pole elliptic response and equalizers to be of 2-pole reflection type. For good temperature stability characteristics, INVAR36 material is used for channel filters and external equalizers. Vibration test, Thermal Vacuum Test, and EMC test have been performed on input multiplexer and it is shown to be suitable for Ku-band satellite transponder.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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