In this paper, we developed the inspection system of electric vehicle pouch battery using image processing. Line scan cameras are used for acquiring the all parts of the pouch battery, and several steps of image processing for extracting significant dimensions(User Required Position) of the battery. In image processing, edge lines, node points, dimension lines, etc. were extracted using Preprocessor, Square Edge Detection, and Size Detection algorithms. This is used to measure the dimensions of the location requested by the user on the pouch battery. For verification of the inspection system, the dimensions of three pouch batteries produced in the same process were measured, and the mean and standard deviation were obtained to confirm the precision.
In order to develop navigation systems, simulators that provide navigation sensors data are required. A trajectory generator that simulates vehicle motion is needed to generate navigation sensors data in the simulator. In this paper, a trajectory generator for evaluating navigation system performance is proposed. The proposed trajectory generator consists of two parts. The first part obtains parameters from the motion scenario file whereas the second part generates position, velocity, and attitude from the parameters. In the proposed trajectory generator six degrees of freedom, halt, climb, turn, accel turn, spiral, combined, and waypoint motions are given as basic motions with parameters. These motions can be combined to generate complex trajectories of the vehicle. Maximum acceleration and jerk for linear motion and maximum angular acceleration and velocity for rotational motion are considered to generate trajectories. In order to show the usefulness of the proposed trajectory generator, trajectories were generated from motion scenario files and the results were observed. The results show that the proposed trajectory generator can accurately simulate complex vehicle motions that can be used to evaluate navigation system performance.
In general, auto parts production assembly line is assembled and produced by automatic mounting by an automated robot. In such a production site, quality problems such as misalignment of parts (doors, trunks, roofs, etc.) to be assembled with the vehicle body or collision between assembly robots and components are often caused. In order to solve such a problem, the quality of parts is manually inspected by using mechanical jig devices outside the automated production line. Automotive inspection technology is the most commonly used field of vision, which includes surface inspection such as mounting hole spacing and defect detection, body panel dents and bends. It is used for guiding, providing location information to the robot controller to adjust the robot's path to improve process productivity and manufacturing flexibility. The most difficult weighing and measuring technology is to calibrate the surface analysis and position and characteristics between parts by storing images of the part to be measured that enters the camera's field of view mounted on the side or top of the part. The problem of the machine vision device applied to the automobile production line is that the lighting conditions inside the factory are severely changed due to various weather changes such as morning-evening, rainy days and sunny days through the exterior window of the assembly production plant. In addition, since the material of the vehicle body parts is a steel sheet, the reflection of light is very severe, which causes a problem in that the quality of the captured image is greatly changed even with a small light change. In this study, the distance between the car body and the door part and the door are acquired by the measuring device combining the laser slit light source and the LED pattern light source. The result is transferred to the joint robot for assembling parts at the optimum position between parts, and the assembly is done at the optimal position by changing the angle and step.
An engine cradle is a quite important structural assembly for supporting the engine, suspension and steering parts of vehicle and absorbing the vibrations during the drive and the shock in the car crash. Recently, the engine cradle having structural stiffness enough to support the surrounding parts and absorbing the shock of collision has been widely used. The hydroforming technology may cause many advantages to automotive applications in terms of better structural integrity of parts, reduction of production cost, weight reduction, material saving, reduction in the number of joining processes and improvement of reliability. We focus on increasing the durability and the dynamic performance of engine cradle. For realizing this objective, several optimization design techniques such as shape, size, and topology optimization are performed. This optimization scheme based on the sensitivity can provide distinguished performance improvement in using hydroforming.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1994.10a
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pp.930-937
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1994
Straodown intertial navigation system(SDINS) is a navigational instrument necessary to guide and control a free vehicle. Dynamically Tuned Gyroscope(DTG) which is widely applied to SDINS convers a wide dynamic range and is simple and small. In study, the analysis of mechanical parts or sensor parts and research of balancing is performed for manufacturing a DTG. In error analysis the criterion considered during designing and manufacturing is established by quantitatively anayzing the effect of DTG performance by tolerance. And the theory of dynamic balancing is derived and unbalance is reduced through experiment. And the stiffness of flexure is verified by tuning experiment.
Speed-up and mass reduction of railway vehicle usually causes increased of the interior noise. One of the best ways to control the interior noise is to identify the noise level radiated from each of parts in the cabin. In this paper, we describe the method to estimate the interior noise nad evaluate the noise contribution to each of parts. This method is based that the sound pressure can be calculated by using the frequency response function and acceleration. According to analysis of the noise contribution, we validated that the noise radiated from the floor is the higher in the cabin. We also measured the noise distribution for the side and floor by using the microphone array in order to analyze the effect of the noise flowing into the cabin from the outdoors. Finally, we presented the plan of the interior noise reduction based on the noise levels radiated from each of parts.
Park, Tae-Wone;Kim, Kee-Joo;Choi, Byung-Ik;Sung, Chang-Won;Kim, Sang-Shik;Kim, Heon-Young
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.6
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pp.165-169
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2007
The purpose of this study is to investigate the effect of rotating unbalance mass on vibration characteristics of the front axle. The power-train systemof the vehicle is composed of several rotating parts. These component parts should be properly balanced by the balancing machine, however,sometimes these have the unbalance mass which causes the critical vibration in the vehicle. Therefore, this study suggests the vibration improvement method based on reducing the unbalance mass through changing the assembly type between the companion flange and the constant velocity joints. In addition, the way to increase the inertia moment of the companion flange was proposed.
Park Kyoung-Suk;Heo Hyung-Seok;Park Se-Jong;Son Sung-Man;Kim Dong-Hyun
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.3
s.180
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pp.125-131
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2006
Recently air pollution has become an important issue. So, as tile number of vehicles increases, the noise pollution has become one of the most serious social issues nowadays. It is a muffler, which is one of the vehicle components. that has the hugest impact on the noise from the vehicle. And it also has a direct influence on the engine performance. So lately the research is proceeding on tile semi-active muffler which can control the back pressure variably by setting up the exhaust variable valve in the baffle to improve its internal structure. The inner parts of muffler which consist of a baffle, pipes and etc. appear to have the complicated turbulence phenomena by the pulsational wave of an unsteady state in the engine and by the structural characteristics of the inner parts. To analyze these phenomena, it is required to have an analysis of its constant quantity and quality. Therefore this study is to analyze with PIV measurement which can analyze the time and space variables, not with the point measurement method like former multi-point anemometer. It is to suggest proper design variables which need to make internal structure of the muffler improve though comparison between the passive type muffler and the semi-active muffler by fabricating a muffler which can be visualized.
무인 운반차(AGV, Automated Guided Vehicle)은 1955년에 개발된 자재 운반용 무인운송 시스템으로 초기에는 제조 현장에서 자재의 운송에 국한되어 사용되었다. 최근에는 창고, 컨테이너 터미널 그리고 지하공간에서의 반복되는 실내/외 운송으로까지 그 사용이 확산되고 있다. AGV는 제조현장에서 제조 공정과 관련된 모든 자재의 이송에 적용되고 반복되는 운송의 형태에 사용되며, 실내 용도로는 수입, 저장, 분류, 반출, 이송과 공정 간의 파레트(Pallet) 이송에 사용되며, 비교적 작은 용량의 AGV가 이러한 제조현장에서 산업용도에 쓰이고 있다. AGV는 실내에서 주로 사용되는 환경적 특성상 배터리를 사용하며, 충전하거나 교환하여야 하며, 이에 소요되는 시간이 시스템의 성능에 큰 영향을 미친다. 대부분의 제조현장이나 배송센터에서 AGV는 비교적 짧은 거리를 운행하므로 대기 시간 중에 배터리를 충전하거나 교환이 가능하다. 하지만 비교적 장거리를 운행하는 시스템에서는 AGV의 가동률을 50% 이하로 유지하거나 온라인 충전 시스템을 구비하여야만 배터리 전압 강하에 의한 시스템의 마비를 예방할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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