Hybrid electric vehicles(HEV) combined with more than one power sources have great potential to improve fuel economy and reduce pollutant emissions. The Integrated Starter Generator(ISG) HEV researched in this paper is a two energy sources vehicle, with a conventional internal combustion engine(ICE) and an energy storage system(batteries). In order to investigate the potential of diesel engine hybrid electric vehicles in fuel economy improvement and emissions reduction, a Dynamic Programming(DP) based supervisory controller is developed to allocate the power requirement between ICE and batteries with the objective of minimizing a weighted cost function over given drive cycles. A fuel-economy-only case and a fuel & emissions case can be achieved by changing specific weighting factors. The simulation results of the fuel-economy-only case show that there is a 45.1% fuel saving potential for this ISG HEV compared to a conventional transit bus. The test results present a 39.6% improvement in fuel economy which validates the simulation results. Compared to the fuel-economy-only case, the fuel & emissions case further reduces the pollutant emissions at a cost of 3.2% and 4.5% of fuel consumption with respect to the simulation and test result respectively.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.5
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pp.102-107
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2014
Because of high oil prices and emission gas problems, many governments tighten regulation of fuel economy and emission gas. For Passenger car, there are many researches for plug-in hybrid electric vehicles and they are being manufactured. On the other hand, there are few researches for plug-in hybrid electric bus that is heavy commercial vehicle. In this study, analysis of fuel economy for series plug-in hybrid electric bus according to engine operation strategy based on simulation is conducted. Forward simulator is developed using Autonomie. Engine operation strategies consist on constant engine operation strategy and engine on/off operation strategy. Considering the engine operation strategy, results of vehicle speed, engine operating points and fuel economy are obtained and analyzed. As a result, engine on/off operation strategy has more advantage than constant engine operation strategy in terms of fuel economy.
There are a lot of factors that influence automotive fuel economy such as average trip time per kilometer, average trip speed, the number of times of vehicle stationary, and so forth. These factors depend on road conditions and traffic environment. In this study, various driving data were measured and recorded during road tests in Seoul. The accumulated road test mileage is around 1,300 kilometers. The objective of the study is to identify the driving patterns of the Seoul metropolitan area and to analyze the fuel economy based on these driving patterns. The driving data which was acquired through road tests was analysed statistically in order to obtain the driving characteristics via modal analysis, speed analysis, and speed-acceleration analysis. Moreover, the driving data was analyzed by multivariate statistical techniques including correlation analysis, principal component analysis, and multiple linear regression analysis in order to obtain the relationships between influencing factors on fuel economy. The analyzed results show that the average speed is around 29.2 km/h, and the average fuel economy is 10.23 km/L. The vehicle speed of the Seoul metropolitan area is slower, and the stop-and-go operation is more frequent than FTP-75 test mode which is used for emission and fuel economy tests. The average trip time per kilometer is one of the most important factors in fuel consumption, and the increase of the average speed is desirable for reducing emissions and fuel consumption.
Kim, Dae-Kwang;Cho, Geun-Jin;Park, Jin-Il;Lee, Jong-Hwa
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.1
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pp.16-22
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2007
Fuel efficiency is one of the major issues in regard to energy and environment. As customers desire more comfortable vehicles, increase of accessory traction force is necessary. Air conditioning system (ACS) consumes the biggest traction force among accessories, especially during summer. This means ACS is the primary object deteriorating fuel economy among accessories. Since direct measurement of traction force and fuel consumption in practical vehicle is difficult, comparison analysis is taken between vehicle with and without ACS working. For this comparison, real time measurements are carried out to know ACS traction force and fuel consumption. As a result of the comparison, a vehicle without ACS operation was 15.92% superior to a vehicle with ACS operating. It could be used as a fundamental material for improvement ACS for better fuel efficiency.
Greenhouse gas is the big issue of the whole world. So foreign countries, EU, USA, Japan, China and Korea made the policy for reducing greenhouse gas. For calculation of reduction, it is necessary to know the quantity of current greenhouse emission per year in Korea. It is not reflected real driving condition for measuring the Fuel economy and greenhouse gas. The subject of this study is to figure out the characteristics which influence on greenhouse gas in real driving condition. And final goal is applying the policy greenhouse emission reduction.
The objective of this paper is the development of the forward-looking dynamic simulation model of a hybrid electric vehicle(HEV) for a fuel economy study. The specification of the vehicle is determined based on two factors, engine peak power to curb weight ratio and specific engine power. The steady state efficiency models of the powertrain components are explained in detail. These include a spark ignition direct injection(SIDI) engine, an integrated starter alternator(ISA), and an infinitely variable transmission(IVT). The paper describes the integration of these models into a forward facing dynamic simulation diagram using the AMESim environment. Appropriate vehicle and driver models have been added and described. The controller was designed in Simulink and was combined with the physical powertrain model by the co-simulation interface. Finally, the simulation results of the HEV are compared with those of a baseline vehicle in order to demonstrate the fuel economy potential. Results for the vehicle speed error and the fuel economy over standard driving cycles are illustrated.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.12
no.2
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pp.168-174
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2004
A shift algorithm of an automatic transmission is decided by the compromise between the performance and the fuel economy of the vehicle. But because in the traditional shia algorithm, throttle opening and vehicle speed are used to decide the shift points, the actual load of the vehicle is not exactly considered. In this paper, to consider the actual load, that is, the road grade and the vehicle acceleration, the longitudinal accelerometer is used to decide the shift points. As the result, the performance and the fuel economy of the vehicle which adapts the new shift algorithm are shown better than the traditional one.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.5
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pp.34-39
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2013
The gear shifting timing of a manual transmission vehicle is influencing fuel economy. This paper focuses on an gear shifting indicator of an city bus with manual transmission, which can improve fuel economy. The shift indicator is supposed to collect the vehicle data during driving, calculate and compare fuel economy with and without gear shifting, and indicate the proper gear shifting timing. The H/W and S/W of the shift indicator are developed and tested on city bus in this research. The experiments are carried out on real road by 3 different drivers and the results show the improvement of fuel economy from 6.0% to 21.4%. The average engine torque and speed are reduced due to early gear shifting and the usage of highest gear is increased. The results of chassis test are also performed and show 7.5% improvement of fuel economy.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.3
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pp.397-403
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2013
The demand for eco-friendly and higher fuel economy vehicles has helped develop eco-friendly and fuel-efficient vehicles such as hybrid vehicles. In a hybrid vehicle, the change in the battery charge after driving should be added to the fuel consumption as the equivalent fuel usage based on its own characteristics. Thus, the fuel efficiency of a hybrid vehicle cannot be improved simply by increasing the battery capacity. In this study, I attempt to improve the total fuel economy of a hybrid vehicle, including the equivalent fuel consumption, by modeling a fuel cell hybrid vehicle using Matlab Simulink, analyzing the usage zone of the fuel cell with the existing control strategy, and optimizing the power distribution of the battery and fuel cell in the main usage zone of the fuel cell.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.4
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pp.103-108
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2012
Fuel economy is an important factor in a vehicle owing to recent energy supply and environmental problems. This paper deals with fuel cell hybrid vehicles (FCHVs) and introduces a fuel economy evaluation method. The fuel economy of an FCHV depends on its power management strategy. Two rule-based power management strategies are applied to this paper and their fuel economy is evaluated based on the optimal control theory. The concept of the optimal line is also applied to this paper, which is used to compare the fuel consumption of a power management strategy to the optimal result. The two rule-based strategies are also compared to each other.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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